本發(fā)明涉及智能家居
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種智能家居系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：隨著大量采用電子技術(shù)的家用電器面世和通信和信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了智能家居。智能家居是以住宅為平臺將家居生活有關(guān)設(shè)施集成、構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事物的管理系統(tǒng)。但是，目前的智能家居系統(tǒng)控制不便、安全性差。技術(shù)實現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種智能家居系統(tǒng)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：提供了一種智能家居系統(tǒng)，包括啟動裝置、主控裝置、監(jiān)測傳感器、卷簾裝置和換氣裝置；所述啟動裝置用于對人眼進行檢測，并與預(yù)設(shè)的人眼信息進行匹配，并將匹配結(jié)果輸出至主控裝置；所述主控裝置與所述監(jiān)測傳感器、卷簾裝置和換氣裝置相連，用于控制所述監(jiān)測傳感器、卷簾裝置和換氣裝置，當(dāng)接收的匹配結(jié)果為匹配，則控制所述監(jiān)測傳感器開始進行監(jiān)測；所述監(jiān)測傳感器包括環(huán)境光照檢測器和二氧化碳濃度檢測器，分別用于檢測房間內(nèi)的光照強度和二氧化碳濃度，當(dāng)光照強度超過一定值后，所述主控裝置控制卷簾裝置放下窗簾，當(dāng)二氧化碳濃度超過一定值后，所述主控裝置控制換氣裝置換氣。本發(fā)明的有益效果為：提供了一種控制方便、安全性高的智能家居系統(tǒng)。附圖說明利用附圖對本發(fā)明作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；附圖標(biāo)記：啟動裝置1、主控裝置2、監(jiān)測傳感器3、卷簾裝置4、換氣裝置5。具體實施方式結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1，本實施例的一種智能家居系統(tǒng)，包括啟動裝置1、主控裝置2、監(jiān)測傳感器3、卷簾裝置4和換氣裝置5；所述啟動裝置1用于對人眼進行檢測，并與預(yù)設(shè)的人眼信息進行匹配，并將匹配結(jié)果輸出至主控裝置2；所述主控裝置2與所述監(jiān)測傳感器3、卷簾裝置4和換氣裝置5相連，用于控制所述監(jiān)測傳感器3、卷簾裝置4和換氣裝置5，當(dāng)接收的匹配結(jié)果為匹配，則控制所述監(jiān)測傳感器3開始進行監(jiān)測；所述監(jiān)測傳感器3包括環(huán)境光照檢測器和二氧化碳濃度檢測器，分別用于檢測房間內(nèi)的光照強度和二氧化碳濃度，當(dāng)光照強度超過一定值后，所述主控裝置2控制卷簾裝置4放下窗簾，當(dāng)二氧化碳濃度超過一定值后，所述主控裝置2控制換氣裝置5換氣。本實施例提供了一種控制方便、安全性高的智能家居系統(tǒng)。優(yōu)選的，所述監(jiān)所述智能家居系統(tǒng)還包括與主控裝置2連接的防盜攝像頭。本優(yōu)選實施例提高了智能家居系統(tǒng)安全性。優(yōu)選的，所述防盜攝像頭為高清攝像頭。本優(yōu)選實施例獲取的影像信息更加清晰。優(yōu)選的，所述啟動裝置1包括一次處理模塊、二次處理模塊、三次處理模塊和四次處理模塊，所述一次處理模塊用于對人臉圖像進行采集，所述二次處理模塊用于根據(jù)人臉圖像確定人眼檢索區(qū)域，所述三次處理模塊用于根據(jù)人眼檢索區(qū)域確定人眼位置，完成人眼檢測，所述四次處理模塊用于對人眼檢測結(jié)果進行評估。本優(yōu)選實施例實現(xiàn)了人眼的準(zhǔn)確檢測，提高了智能家居系統(tǒng)啟動的安全性。優(yōu)選的，采用以下方式確定所述人眼檢索區(qū)域：a、對采集到的人臉圖像大小進行處理，處理后的人臉圖像寬度為w，高度為h；將人臉圖像左上角作為起點，采用下式確定人眼搜索區(qū)域：寬度檢索區(qū)域pj為：高度檢索區(qū)域ru為：其中：w′＝w×μw，h′＝h×μh，在式子里，w′表示人眼檢索區(qū)域的寬度，h′表示人眼搜索區(qū)域的高度，μw和μh分別表示寬度調(diào)節(jié)系數(shù)和高度調(diào)節(jié)系數(shù)；b、將人眼檢索區(qū)域平均分成左右兩部分，用于左眼和右眼的檢索。本優(yōu)選實施例二次處理模塊對人臉圖像大小進行處理，有助于后續(xù)對人眼進行檢測，通過確定人眼檢測區(qū)域，有助于降低后續(xù)人眼檢測過程中的計算量，提高了人眼檢測效率，提高了人眼檢測的實時性，從而有助于提高人智能家居系統(tǒng)的啟動速度。所述三次處理模塊包括一次濾波器建立子模塊、二次檢索區(qū)域處理子模塊、三次檢索子模塊和四次位置確定子模塊，所述一次濾波器建立子模塊用于構(gòu)建用于人眼區(qū)域檢索的濾波器，所述二次檢索區(qū)域處理子模塊用于對檢索區(qū)域的圖像進行處理，所述三次檢索子模塊采用所述用于人眼區(qū)域檢索的濾波器在左右檢索區(qū)域內(nèi)尋找人眼區(qū)域，得到候選的人眼區(qū)域，所述四次位置確定子模塊采用支持向量機確定左右眼位置；采用以下方式構(gòu)建所述用于人眼區(qū)域檢索的濾波器：a、從人眼數(shù)據(jù)庫中選取50幅人眼圖像，將每幅人眼圖像劃分為大小相同的4×4像素子塊，采用下式對子塊的圖像進行處理：在式子里，表示區(qū)域內(nèi)圖像像素(x,y)的灰度值，表示區(qū)域內(nèi)像素的平均灰度值，表示處理后的子塊圖像，表示第i行第j列的小塊代表的區(qū)域，表示區(qū)域內(nèi)的像素點個數(shù)；對圖像的每個子塊進行處理，得到整幅處理后的人眼圖像；b、采用a的方法對50幅人眼圖像進行處理，采用下式構(gòu)建每個子塊(i,j)上的濾波器：在式子里，dt(i,j)表示(i,j)子塊濾波器，[mh(i,j)]n表示第n個人眼圖像上(i,j)子塊的處理后的圖像；c、采用b的方法對50幅圖像的每個子塊進行處理，得到用于人眼區(qū)域檢索的濾波器。采用以下方式對所述檢索區(qū)域的圖像進行處理：用和分別表示檢索區(qū)域的左邊部分和右邊部分，采用下式對檢索區(qū)域進行處理：在式子里，和分別表示和區(qū)域內(nèi)圖像像素(x,y)的灰度值，和表示處理后的左右檢索區(qū)域，和分別表示和區(qū)域內(nèi)像素的平均灰度值，和分別表示和區(qū)域內(nèi)的像素點個數(shù)。采用以下方式在所述左右檢索區(qū)域內(nèi)尋找人眼區(qū)域：將用于人眼區(qū)域檢索的濾波器作為檢索窗口，在左右檢索區(qū)域內(nèi)以4個像素為間隔按照先列后行的順序進行檢索，選取相關(guān)系數(shù)大的區(qū)域作為候選的人眼區(qū)域；采用以下方式確定所述左右眼位置：a、采用人眼數(shù)據(jù)庫中人眼圖像和非人眼圖像對支持向量機分類器進行訓(xùn)練，用于區(qū)分人眼圖像和非人眼圖像；b、采用訓(xùn)練好的支持向量機分類器對候選的人眼區(qū)域進行分類，得到人眼圖像，從而確定出左右眼位置。本優(yōu)選實施例三次處理模塊全新的方式構(gòu)建檢索濾波器和對檢索區(qū)域進行處理，提高了人眼檢測準(zhǔn)確性和效率，通過對人眼區(qū)域進行檢索，去除了大部分非人眼區(qū)域，確定了候選的人眼區(qū)域，為后續(xù)人眼檢測奠定了基礎(chǔ)，采用支持向量機對人眼圖像進行檢測，得到的人眼圖像檢測準(zhǔn)確率高，從而有助于提高家居系統(tǒng)的安全性和實時性。優(yōu)選的，所述對人眼檢測結(jié)果進行評估采用評估因子進行，采用下式計算所述評估因子：在式子里，gt表示評估因子，rx1表示戴眼鏡時的人眼檢測正確，rx2表示不戴眼鏡時的人眼檢測準(zhǔn)確率；評估因子越大，表明人眼檢測結(jié)果準(zhǔn)確性越高。本優(yōu)選實施例四次處理模塊對人眼檢測結(jié)果進行評估，能夠保證智能家居系統(tǒng)的安全性以及即使對智能家居系統(tǒng)進行改進。選取5個用戶使用本發(fā)明智能家居系統(tǒng)，分別為用戶1、用戶2、用戶3、用戶4、用戶5，對智能家居系統(tǒng)安全性和啟動效率進行統(tǒng)計，同現(xiàn)有智能家居系統(tǒng)相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：安全性提高啟動效率提高用戶129％21％用戶227％23％用戶326％25％用戶425％27％用戶524％29％最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁12