本發(fā)明涉及自動控制技術，網(wǎng)絡通信技術和計算機技術的交叉領域，尤其涉及帶寬資源有限的多輸入多輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)技術領域。

背景技術：

在網(wǎng)絡環(huán)境下，傳感器、控制器和執(zhí)行器通過網(wǎng)絡媒介形成閉環(huán)，組成網(wǎng)絡控制系統(tǒng)(networkedcontrolsystems，ncs)，ncs的典型結構如圖1所示。

ncs為經(jīng)典和現(xiàn)代控制理論注入了新的活力，同時也對其系統(tǒng)的設計提出了新的挑戰(zhàn)：一方面，網(wǎng)絡的引入會帶來節(jié)省投資、易于維護等優(yōu)點；另一方面，也會帶來時延、數(shù)據(jù)丟包和其他復雜的現(xiàn)象，尤其是隨機網(wǎng)絡時延的存在，可降低ncs控制性能質量，甚至使系統(tǒng)失去穩(wěn)定性，嚴重時可能導致系統(tǒng)出現(xiàn)故障。

目前，國內外關于ncs的研究，主要是針對單輸入單輸出(single-inputandsingle-output，siso)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)，分別在網(wǎng)絡時延已知、未知或隨機，網(wǎng)絡時延小于一個采樣周期或大于一個采樣周期，單包傳輸或多包傳輸，有無數(shù)據(jù)包丟失等情況下，對其進行數(shù)學建模或穩(wěn)定性分析與控制。但針對實際工業(yè)過程中，普遍存在的至少包含二個輸入與二個輸出(two-inputandtwo-output，tito)的控制系統(tǒng)，所構成的多輸入多輸出(multiple-inputandmultiple-output，mimo)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的研究則相對較少，尤其是針對輸入與輸出信號之間，存在耦合作用需要通過解耦處理的多輸入多輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)(networkeddecouplingcontrolsystems，ndcs)時延補償?shù)难芯砍晒麆t相對更少。

mimo-ndcs的典型結構如圖2所示。

與siso-ncs相比，mimo-ndcs具有以下特點：

(1)輸入信號與輸出信號之間彼此影響并存在耦合作用

在存在耦合作用的mimo-ncs中，一個輸入信號的變化將會使多個輸出信號發(fā)生變化，而各個輸出信號也不只受到一個輸入信號的影響。即使輸入與輸出信號之間經(jīng)過精心選擇配對，各控制回路之間也難免存在著相互影響，因而要使輸出信號獨立跟蹤各自的輸入信號是有困難的。mimo-ndcs中的解耦器，用于解除或降低多輸入多輸出信號之間的耦合作用。

(2)內部結構比siso-ncs要復雜得多

(3)被控對象可能存在不確定性因素

在mimo-ndcs中，涉及的參數(shù)較多，各控制回路間的聯(lián)系較多，參數(shù)變動對整體控制效果的影響會變得很復雜。

(4)控制部件失效

在mimo-ndcs中，至少包含有兩個或兩個以上的閉環(huán)控制回路，至少包含有兩個或兩個以上的傳感器和執(zhí)行器。每一個元件的失效都可能影響整個控制系統(tǒng)的性能，嚴重時會使控制系統(tǒng)不穩(wěn)定，甚至造成重大事故。

由于mimo-ndcs的上述特殊性，使得大部分基于siso-ncs進行設計與控制的方法，已無法滿足mimo-ndcs的控制性能與控制質量的要求，使其不能或不能直接應用于mimo-ndcs的設計與分析中，給mimo-ndcs的控制與設計帶來了一定的困難。

對于mimo-ndcs，網(wǎng)絡時延補償與控制的難點主要在于：

(1)由于網(wǎng)絡時延與網(wǎng)絡拓撲結構、通信協(xié)議、網(wǎng)絡負載、網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)包大小等因素有關，對大于數(shù)個乃至數(shù)十個采樣周期的隨機網(wǎng)絡時延，要建立mimo-ndcs中各個控制回路的隨機網(wǎng)絡時延準確的預測、估計或辨識的數(shù)學模型，目前幾乎是不可能的。

(2)發(fā)生在mimo-ndcs中，前一個節(jié)點向后一個節(jié)點傳輸網(wǎng)絡數(shù)據(jù)過程中的網(wǎng)絡時延，在前一個節(jié)點中無論采用何種預測或估計方法，都不可能事先提前知道其后產(chǎn)生的網(wǎng)絡時延準確值。時延導致系統(tǒng)性能下降甚至造成系統(tǒng)不穩(wěn)定，同時也給控制系統(tǒng)的分析與設計帶來困難。

(3)要滿足mimo-ndcs中，不同分布地點的所有節(jié)點時鐘信號完全同步是不現(xiàn)實的。

(4)由于mimo-ncs中，輸入與輸出之間彼此影響，并存在耦合作用，其mimo-ndcs的內部結構要比mimo-ncs和siso-ncs復雜，可能存在的不確定性因素較多，對其實施時延補償與控制要比mimo-ncs和siso-ncs困難得多。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明涉及mimo-ndcs中的一種二輸入二輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)(tito-ndcs)隨機網(wǎng)絡時延的補償與控制，其tito-ndcs的典型結構如圖3所示。

針對圖3中的閉環(huán)控制回路1：

1)從輸入信號x1(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

式中：c1(s)是控制單元，g11(s)是被控對象；τ1表示將控制解耦器cd1節(jié)點輸出信號u1p(s)，經(jīng)前向網(wǎng)絡通路傳輸?shù)綀?zhí)行器a1節(jié)點所經(jīng)歷的隨機網(wǎng)絡時延；τ2表示將輸出信號y1(s)從傳感器s1節(jié)點，經(jīng)反饋網(wǎng)絡通路傳輸?shù)娇刂平怦钇鱟d1節(jié)點所經(jīng)歷的隨機網(wǎng)絡時延。

2)來自閉環(huán)控制回路2中c2(s)控制單元的輸出信號u2(s)，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)及其網(wǎng)絡通路單元后作用于閉環(huán)控制回路1，從輸入信號u2(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

3)來自閉環(huán)控制回路2執(zhí)行器a2節(jié)點的輸出信號u2p(s)，通過被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)影響閉環(huán)控制回路1的輸出信號y1(s)，從輸入信號u2p(s)到輸出信號y1(s)之間閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

上述閉環(huán)傳遞函數(shù)等式(1)至(3)的分母中，包含了隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的指數(shù)項和時延的存在將惡化控制系統(tǒng)的性能質量，甚至導致系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。

針對圖3中的閉環(huán)控制回路2：

1)從輸入信號x2(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

式中：c2(s)是控制單元，g22(s)是被控對象；τ3表示將控制解耦器cd2節(jié)點輸出信號u2p(s)，經(jīng)前向網(wǎng)絡通路傳輸?shù)綀?zhí)行器a2節(jié)點所經(jīng)歷的隨機網(wǎng)絡時延；τ4表示將輸出信號y2(s)從傳感器s2節(jié)點，經(jīng)反饋網(wǎng)絡通路傳輸?shù)娇刂平怦钇鱟d2節(jié)點所經(jīng)歷的隨機網(wǎng)絡時延。

2)來自閉環(huán)控制回路1中c1(s)控制單元的輸出信號u1(s)，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)及其網(wǎng)絡通路單元后作用于閉環(huán)控制回路2，從輸入信號u1(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

3)來自閉環(huán)控制回路1執(zhí)行器a1節(jié)點的輸出信號u1p(s)，通過被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)影響閉環(huán)控制回路2的輸出信號y2(s)，從輸入信號u1p(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

上述閉環(huán)傳遞函數(shù)等式(4)至(6)的分母中，均包含了隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的指數(shù)項和時延的存在將惡化控制系統(tǒng)的性能質量，甚至導致系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。

發(fā)明目的：

針對圖3的tito-ndcs，其閉環(huán)控制回路1的閉環(huán)傳遞函數(shù)等式(1)至(3)的分母中，均包含了隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的指數(shù)項和以及閉環(huán)控制回路2的閉環(huán)傳遞函數(shù)等式(4)至(6)的分母中，均包含了隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的指數(shù)項和時延的存在會降低各自閉環(huán)控制回路的控制性能質量并影響各自閉環(huán)控制回路的穩(wěn)定性，同時也將降低整個系統(tǒng)的控制性能質量并影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性，嚴重時將導致整個系統(tǒng)失去穩(wěn)定性。

為此，針對圖3中的閉環(huán)控制回路1，提出一種基于spc(smithpredictorcontrol，spc)的時延補償方法；針對閉環(huán)控制回路2，提出一種基于imc(internalmodelcontrol，imc)的時延補償方法；構成兩閉環(huán)控制回路網(wǎng)絡時延的補償與混雜控制，用于免除對各閉環(huán)控制回路中，節(jié)點之間網(wǎng)絡時延的測量、估計或辨識，進而降低網(wǎng)絡時延τ1和τ2，以及τ3和τ4對各自閉環(huán)控制回路以及對整個控制系統(tǒng)控制性能質量與系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響；當預估模型等于其真實模型時，可實現(xiàn)各自閉環(huán)控制回路的特征方程中不包含網(wǎng)絡時延的指數(shù)項，進而可降低網(wǎng)絡時延對整個系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，改善系統(tǒng)的動態(tài)性能質量，實現(xiàn)對tito-ndcs網(wǎng)絡時延的分段、實時、在線和動態(tài)的預估補償與spc和imc。

采用方法：

針對圖3中的閉環(huán)控制回路1：

第一步：在控制解耦器cd1節(jié)點中，為了實現(xiàn)滿足預估補償條件時，閉環(huán)控制回路1的閉環(huán)特征方程中不再包含網(wǎng)絡時延的指數(shù)項，以實現(xiàn)對網(wǎng)絡時延τ1和τ2的補償與控制，采用以控制解耦輸出信號u1p(s)和u2pm(s)作為輸入信號，被控對象預估模型g11m(s)和g12m(s)作為被控過程，控制與過程數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸時延預估模型以及圍繞控制器c1(s)，構造一個正反饋預估控制回路和一個負反饋預估控制回路，如圖4所示；

第二步：針對實際tito-ndcs中，難以獲取網(wǎng)絡時延準確值的問題，在圖4中要實現(xiàn)對網(wǎng)絡時延的補償與控制，除了要滿足被控對象預估模型等于其真實模型的條件外，還必須滿足隨機網(wǎng)絡時延預估模型以及要等于其真實模型以及的條件。為此，從傳感器s1節(jié)點到控制解耦器cd1節(jié)點之間，以及從控制解耦器cd1節(jié)點到執(zhí)行器a1節(jié)點之間，采用真實的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸過程以及代替其間網(wǎng)絡時延的預估補償模型以及因而無論被控對象的預估模型是否等于其真實模型，都可以從系統(tǒng)結構上實現(xiàn)不包含其間網(wǎng)絡時延的預估補償模型，從而免除對閉環(huán)控制回路1中，節(jié)點之間隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的測量、估計或辨識；當預估模型等于其真實模型時，可實現(xiàn)對其隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的補償與spc；實施本發(fā)明方法的網(wǎng)絡時延補償與spc結構如圖5所示；

針對圖3中的閉環(huán)控制回路2：

第一步：在控制解耦器cd2節(jié)點中，首先構建一個內?？刂破鱟2imc(s)用于取代控制器c2(s)；為了實現(xiàn)滿足預估補償條件時，閉環(huán)控制回路2的閉環(huán)特征方程中不再包含網(wǎng)絡時延的指數(shù)項，以實現(xiàn)對網(wǎng)絡時延τ3和τ4的補償與控制，采用以控制解耦輸出信號u2p(s)和yp21(s)以及u1pm(s)作為輸入信號，被控對象預估模型g22m(s)和g21m(s)作為被控過程，控制與過程數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡時延傳輸預估模型以及圍繞內?？刂破鱟2imc(s)，構造一個正反饋預估控制回路和一個負反饋預估控制回路，如圖4所示；

第二步：針對實際tito-ndcs中，難以獲取網(wǎng)絡時延準確值的問題，在圖4中要實現(xiàn)對網(wǎng)絡時延的補償與控制，除了要滿足被控對象預估模型等于其真實模型的條件外，還必須滿足隨機網(wǎng)絡時延預估模型以及要等于其真實模型以及的條件。為此，從傳感器s2節(jié)點到控制解耦器cd2節(jié)點之間，以及從控制解耦器cd2節(jié)點到執(zhí)行器a2節(jié)點之間，采用真實的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸過程以及代替其間網(wǎng)絡時延的預估補償模型以及因而無論被控對象的預估模型是否等于其真實模型，都可以從系統(tǒng)結構上實現(xiàn)不包含其間網(wǎng)絡時延的預估補償模型，從而免除對閉環(huán)控制回路2中，節(jié)點之間隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的測量、估計或辨識；當預估模型等于其真實模型時，可實現(xiàn)對其隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的補償與imc；實施本發(fā)明方法的網(wǎng)絡時延補償與imc結構如圖5所示。

對于圖5中的閉環(huán)控制回路1：

1)從輸入信號x1(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

式中：g11m(s)是被控對象g11(s)的預估模型；c1(s)是控制器。

2)來自閉環(huán)控制回路2內模控制器c2imc(s)的輸出imc信號u2(s)，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)和網(wǎng)絡傳輸通道作用于閉環(huán)控制回路1前向通路，從輸入imc信號u2(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

3)來自交叉解耦網(wǎng)絡傳輸通道的輸出信號yp12(s)，作用于閉環(huán)控制回路1控制解耦器cd1節(jié)點中傳遞函數(shù)1/p12(s)得到其輸出信號u2m(s)，從輸入信號yp12(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

4)來自閉環(huán)控制回路2執(zhí)行器a2節(jié)點的控制信號u2p(s)，同時通過被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)和其預估模型g12m(s)作用于閉環(huán)控制回路1，從輸入信號u2p(s)到輸出信號y1(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

采用本發(fā)明方法，當被控對象預估模型等于其真實模型時，即當g11m(s)＝g11(s)時，閉環(huán)控制回路1的閉環(huán)傳遞函數(shù)的特征方程將由變成1+c1(s)g11(s)＝0；其閉環(huán)傳遞函數(shù)的分母中已經(jīng)不再包含影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的網(wǎng)絡時延τ1和τ2的指數(shù)項和從而可降低網(wǎng)絡時延對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，改善系統(tǒng)的動態(tài)控制性能質量，實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延的動態(tài)補償與spc。

對于圖5中的閉環(huán)控制回路2：

1)從輸入信號x2(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

式中：g22m(s)是被控對象g22(s)的預估模型；c2imc(s)是內?？刂破鳌?/p>

2)來自閉環(huán)控制回路1中控制器c1(s)輸出控制信號u1(s)，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)和其網(wǎng)絡傳輸通道作用于閉環(huán)控制回路2前向通路，從輸入控制信號u1(s)到輸出信號y2(s)之間閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

3)來自交叉解耦網(wǎng)絡傳輸通道的輸出信號yp21(s)，作用于閉環(huán)控制回路2的控制解耦器cd2節(jié)點中傳遞函數(shù)1/p21(s)得到其輸出u1m(s)；同時yp21(s)作用于閉環(huán)控制回路2的控制解耦器cd2節(jié)點中被控對象傳遞函數(shù)預估模型g22m(s)得到其輸出y22ma(s)；從輸入信號yp21(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

4)來自閉環(huán)控制回路1執(zhí)行器a1節(jié)點的控制信號u1p(s)，同時通過被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)和其預估模型g21m(s)作用于閉環(huán)控制回路2，從輸入信號u1p(s)到輸出信號y2(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

采用本發(fā)明方法，當被控對象預估模型等于其真實模型時，即當g22m(s)＝g22(s)時，閉環(huán)控制回路2的閉環(huán)傳遞函數(shù)分母將由變成1；此時，閉環(huán)控制回路2相當于一個開環(huán)控制系統(tǒng)，閉環(huán)傳遞函數(shù)的分母中已經(jīng)不再包含影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的網(wǎng)絡時延τ3和τ4的指數(shù)項和系統(tǒng)的穩(wěn)定性僅與被控對象和內?？刂破鞅旧淼姆€(wěn)定性有關；從而可降低網(wǎng)絡時延對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，改善系統(tǒng)的動態(tài)控制性能質量，實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延的動態(tài)補償與imc。

在閉環(huán)控制回路1中，控制器c1(s)的選擇：

控制器c1(s)可根據(jù)被控對象g11(s)的數(shù)學模型，以及模型參數(shù)的變化，既可選擇常規(guī)控制策略，亦可選擇智能控制或復雜控制策略；閉環(huán)控制回路1采用spc方法，從tito-ndcs結構上實現(xiàn)與具體控制器c1(s)的控制策略的選擇無關。

在閉環(huán)控制回路2中，內?？刂破鱟2imc(s)的設計與選擇：

設計內?？刂破饕话悴捎昧銟O點相消法，即兩步設計法：第一步是設計一個取之為被控對象模型的逆模型作為前饋控制器c22(s)；第二步是在前饋控制器中添加一定階次的前饋濾波器f2(s)，構成一個完整的內模控制器c2imc(s)。

(1)前饋控制器c22(s)

先忽略被控對象與被控對象模型不完全匹配時的誤差、系統(tǒng)的干擾及其它各種約束條件等因素，選擇閉環(huán)控制回路2中，被控對象預估模型等于其真實模型，即：g22m(s)＝g22(s)。

此時，被控對象預估模型可以根據(jù)被控對象的零極點分布狀況劃分為：g22m(s)＝g22m+(s)g22m-(s)，其中：g22m+(s)為被控對象預估模型g22m(s)中包含純滯后環(huán)節(jié)和s右半平面零極點的不可逆部分；g22m-(s)為被控對象預估模型中的最小相位可逆部分。

通常情況下，閉環(huán)控制回路2的前饋控制器c22(s)可選取為：

(2)前饋濾波器f2(s)

由于被控對象中的純滯后環(huán)節(jié)和位于s右半平面的零極點會影響前饋控制器的物理實現(xiàn)性，因而在前饋控制器的設計過程中只取了被控對象最小相位的可逆部分g22m-(s)，忽略g22m+(s)；由于被控對象與被控對象預估模型之間可能不完全匹配而存在誤差，系統(tǒng)中還可能存在干擾信號，這些因素都有可能使系統(tǒng)失去穩(wěn)定。為此，在前饋控制器中添加一定階次的前饋濾波器，用于降低以上因素對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，提高系統(tǒng)的魯棒性。

通常把閉環(huán)控制回路2的前饋濾波器f2(s)，選取為比較簡單的n2階濾波器其中：λ2為前饋濾波器時間常數(shù)；n2為前饋濾波器的階次，n2＝n2a-n2b；n2a為被控對象g22(s)分母的階次；n2b為被控對象g22(s)分子的階次，通常n2＞0。

(3)內模控制器c2imc(s)

閉環(huán)控制回路2的內?？刂破鱟2imc(s)可選取為:

從等式(15)中可以看出：一個自由度的內模控制器c2imc(s)中，只有一個可調節(jié)參數(shù)λ2，由于λ2參數(shù)的變化與系統(tǒng)的跟蹤性能和抗干擾能力都有著直接的關系，因此在整定濾波器的可調節(jié)參數(shù)λ2時，一般需要在系統(tǒng)的跟蹤性與抗干擾能力兩者之間進行折衷。

本發(fā)明的適用范圍：

適用于被控對象預估模型等于其真實模型的一種二輸入二輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)(tito-ndcs)隨機網(wǎng)絡時延的補償和混雜spc與imc；其研究思路與方法，同樣適用于被控對象預估模型等于其真實模型的多輸入多輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)(mimo-ndcs)隨機網(wǎng)絡時延的補償和混雜spc與imc。

本發(fā)明的特征在于該方法包括以下步驟：

對于閉環(huán)控制回路1：

(1).當傳感器s1節(jié)點被周期為h1的采樣信號觸發(fā)時，將采用方式a進行工作；

(2).當控制解耦器cd1節(jié)點被反饋信號y1b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp12(s)觸發(fā)時，將采用方式b進行工作；

(3).當執(zhí)行器a1節(jié)點被控制解耦信號u1p(s)觸發(fā)時，將采用方式c進行工作；

對于閉環(huán)控制回路2：

(4).當傳感器s2節(jié)點被周期為h2的采樣信號觸發(fā)時，將采用方式d進行工作；

(5).當控制解耦器cd2節(jié)點被反饋信號y2b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp21(s)觸發(fā)時，將采用方式e進行工作；

(6).當執(zhí)行器a2節(jié)點被控制解耦信號u2p(s)觸發(fā)時，將采用方式f進行工作；

方式a的步驟包括：

a1：傳感器s1節(jié)點工作于時間驅動方式，其觸發(fā)信號為周期h1的采樣信號；

a2：傳感器s1節(jié)點被觸發(fā)后，對被控對象g11(s)輸出信號y11(s)和被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)的輸出信號y12(s)，以及執(zhí)行器a1節(jié)點的輸出信號y11mb(s)和y12mb(s)進行采樣，并計算出閉環(huán)控制回路1的系統(tǒng)輸出信號y1(s)和反饋信號y1b(s)，且y1(s)＝y(tǒng)11(s)+y12(s)和y1b(s)＝y(tǒng)1(s)-y11mb(s)-y12mb(s)；

a3：傳感器s1節(jié)點將反饋信號y1b(s)，通過閉環(huán)控制回路1的反饋網(wǎng)絡通路向控制解耦器cd1節(jié)點傳輸，反饋信號y1b(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ2后，才能到達控制解耦器cd1節(jié)點；

方式b的步驟包括：

b1：控制解耦器cd1節(jié)點工作于事件驅動方式，被反饋信號y1b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp12(s)所觸發(fā)；

b2：在控制解耦器cd1節(jié)點中，將閉環(huán)控制回路1的系統(tǒng)給定信號x1(s)，減去反饋信號y1b(s)和被控對象預估模型g11m(s)的輸出值y11ma(s)以及被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)的輸出值y12ma(s)，得到系統(tǒng)偏差信號e1(s)，即e1(s)＝x1(s)-y1b(s)-y11ma(s)-y12ma(s)；

b3：對e1(s)實施控制算法c1(s)，得到控制信號u1(s)；

b4：將控制信號u1(s)作用于交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)得到其輸出信號yp21(s)；將yp21(s)通過網(wǎng)絡通路單元向控制解耦器cd2節(jié)點傳輸，yp21(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ21后，才能到達控制解耦器cd2節(jié)點；

b5：將來自于控制解耦器cd2節(jié)點，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)和網(wǎng)絡通路單元傳輸過來的信號yp12(s)作用于傳遞函數(shù)1/p12(s)單元得到其輸出信號u2m(s)；將u2m(s)與yp21(s)相加得到信號u2pm(s)；將u2pm(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)得到其輸出值y12ma(s)；

b6：將解耦信號yp12(s)與控制信號u1(s)相加，得到控制解耦信號u1p(s)，即u1p(s)＝y(tǒng)p12(s)+u1(s)；將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象預估模型g11m(s)得到其輸出值y11ma(s)；

b7：將控制解耦信號u1p(s)通過閉環(huán)控制回路1的前向網(wǎng)絡通路單元向執(zhí)行器a1節(jié)點傳輸，u1p(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ1后，才能到達執(zhí)行器a1節(jié)點；

方式c的步驟包括：

c1：執(zhí)行器a1節(jié)點工作于事件驅動方式，被控制解耦信號u1p(s)所觸發(fā)；

c2：將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象預估模型g11m(s)得到其輸出值y11mb(s)；將來自于閉環(huán)控制回路2的前向網(wǎng)絡通路單元的控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)得到其輸出值y12mb(s)；

c3：將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象g11(s)得到其輸出值y11(s)；將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)得到其輸出值y21(s)；從而實現(xiàn)對被控對象g11(s)和g21(s)的解耦與控制，同時實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的補償與spc；

方式d的步驟包括：

d1：傳感器s2節(jié)點工作于時間驅動方式，其觸發(fā)信號為周期h2的采樣信號；

d2：傳感器s2節(jié)點被觸發(fā)后，對被控對象g22(s)的輸出信號y22(s)和被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)的輸出信號y21(s)，以及執(zhí)行器a2節(jié)點的輸出信號y22mb(s)和y21mb(s)進行采樣，并計算出閉環(huán)控制回路2的系統(tǒng)輸出信號y2(s)和反饋信號y2b(s)，且y2(s)＝y(tǒng)22(s)+y21(s)和y2b(s)＝y(tǒng)2(s)-y22mb(s)-y21mb(s)；

d3：傳感器s2節(jié)點將反饋信號y2b(s)，通過閉環(huán)控制回路2的反饋網(wǎng)絡通路向控制解耦器cd2節(jié)點傳輸，反饋信號y2b(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ4后，才能到達控制解耦器cd2節(jié)點；

方式e的步驟包括：

e1：控制解耦器cd2節(jié)點工作于事件驅動方式，被反饋信號y2b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp21(s)所觸發(fā)；

e2：在控制解耦器cd2節(jié)點中，將閉環(huán)控制回路2的系統(tǒng)給定信號x2(s)，減去反饋信號y2b(s)和被控對象預估模型g22m(s)的輸出值y22ma(s)以及被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)的輸出值y21ma(s)，得到系統(tǒng)偏差信號e2(s)，即e2(s)＝x2(s)-y2b(s)-y22ma(s)-y21ma(s)；

e3：對e2(s)實施內?？刂扑惴╟2imc(s)，得到imc信號u2(s)；

e4：將imc信號u2(s)作用于交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)得到其輸出信號yp12(s)；將yp12(s)通過網(wǎng)絡通路單元向控制解耦器cd1節(jié)點傳輸，yp12(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ12后，才能到達控制解耦器cd1節(jié)點；

e5：將來自于控制解耦器cd1節(jié)點，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)和網(wǎng)絡通路單元傳輸過來的信號yp21(s)作用于傳遞函數(shù)1/p21(s)單元得到其輸出信號u1m(s)；將u1m(s)與yp12(s)相加得到信號u1pm(s)；將u1pm(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)得到其輸出值y21ma(s)；

e6：將解耦信號yp21(s)作用于被控對象預估模型g22m(s)得到其輸出值y22ma(s)；將解耦信號yp21(s)與imc信號u2(s)相加，得到控制解耦信號u2p(s)，即u2p(s)＝y(tǒng)p21(s)+u2(s)；

e7：將控制解耦信號u2p(s)通過閉環(huán)控制回路2的前向網(wǎng)絡通路單元向執(zhí)行器a2節(jié)點傳輸，u2p(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ3后，才能到達執(zhí)行器a2節(jié)點；

方式f的步驟包括：

f1：執(zhí)行器a2節(jié)點工作于事件驅動方式，被控制解耦信號u2p(s)所觸發(fā)；

f2：將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象預估模型g22m(s)得到其輸出值y22mb(s)；將來自于閉環(huán)控制回路1的前向網(wǎng)絡通路單元的控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)得到其輸出值y21mb(s)；

f3：將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象g22(s)得到其輸出值y22(s)；將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)得到其輸出值y12(s)；從而實現(xiàn)對被控對象g22(s)和g12(s)的解耦與控制，同時實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的補償與imc。

本發(fā)明具有如下特點：

1、由于從結構上免除對tito-ndcs中，網(wǎng)絡時延的測量、觀測、估計或辨識，同時還可免除節(jié)點時鐘信號同步要求，可避免時延估計模型不準確造成的估計誤差，避免對時延辨識所需耗費節(jié)點存貯資源的浪費，同時還可避免由于時延造成的“空采樣”或“多采樣”帶來的補償誤差。

2、由于從tito-ndcs結構上，實現(xiàn)與具體的網(wǎng)絡通信協(xié)議的選擇無關，因而既適用于采用有線網(wǎng)絡協(xié)議的tito-ndcs，亦適用于采用無線網(wǎng)絡協(xié)議的tito-ndcs；既適用于確定性網(wǎng)絡協(xié)議，亦適用于非確定性的網(wǎng)絡協(xié)議；既適用于異構網(wǎng)絡構成的tito-ndcs，同時亦適用于異質網(wǎng)絡構成的tito-ndcs。

3、tito-ndcs中，采用spc的控制回路1，由于從tito-ndcs結構上實現(xiàn)與具體控制器c1(s)控制策略的選擇無關，因而既可用于采用常規(guī)控制的tito-ndcs，亦可用于采用智能控制或采用復雜控制策略的tito-ndcs。

4、tito-ndcs中，采用imc的控制回路2，其內?？刂破鱟2imc(s)的可調參數(shù)只有一個λ2參數(shù)，其參數(shù)的調節(jié)與選擇簡單，且物理意義明確；采用imc不僅可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、跟蹤性能與抗干擾性能，而且還可實現(xiàn)對系統(tǒng)隨機網(wǎng)絡時延的補償與imc。

5、由于本發(fā)明采用的是“軟件”改變tito-ndcs結構的補償與控制方法，因而在其實現(xiàn)過程中無需再增加任何硬件設備，利用現(xiàn)有tito-ndcs智能節(jié)點自帶的軟件資源，足以實現(xiàn)其補償與控制功能，可節(jié)省硬件投資便于推廣和應用。

附圖說明

圖1：ncs的典型結構

圖1中，系統(tǒng)由傳感器s節(jié)點，控制器c節(jié)點，執(zhí)行器a節(jié)點，被控對象，前向網(wǎng)絡通路傳輸單元以及反饋網(wǎng)絡通路傳輸單元所組成。

圖1中：x(s)表示系統(tǒng)輸入信號；y(s)表示系統(tǒng)輸出信號；c(s)表示控制器；u(s)表示控制信號；τca表示將控制信號u(s)從控制器c節(jié)點向執(zhí)行器a節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的前向網(wǎng)絡通路傳輸時延；τsc表示將傳感器s節(jié)點的檢測信號y(s)向控制器c節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的反饋網(wǎng)絡通路傳輸時延；g(s)表示被控對象傳遞函數(shù)。

圖2：mimo-ndcs的典型結構

圖2中，系統(tǒng)由r個傳感器s節(jié)點，控制解耦器cd節(jié)點，m個執(zhí)行器a節(jié)點，被控對象g，m個前向網(wǎng)絡通路傳輸時延單元，以及r個反饋網(wǎng)絡通路傳輸時延單元所組成。

圖2中：yj(s)表示系統(tǒng)的第j個輸出信號；ui(s)表示系統(tǒng)的第i個控制信號；表示將控制解耦信號ui(s)從控制解耦器cd節(jié)點向第i個執(zhí)行器a節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的前向網(wǎng)絡通路傳輸時延；表示將系統(tǒng)的第j個傳感器s節(jié)點的檢測信號yj(s)向控制解耦器cd節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的反饋網(wǎng)絡通路傳輸時延；g表示被控對象傳遞函數(shù)。

圖3：tito-ndcs的典型結構

圖3由閉環(huán)控制回路1和2所構成，系統(tǒng)包含傳感器s1和s2節(jié)點，控制解耦器cd1和cd2節(jié)點，執(zhí)行器a1和a2節(jié)點，被控對象傳遞函數(shù)g11(s)和g22(s)以及被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)和g12(s)，交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)和p12(s)，前向網(wǎng)絡通路傳輸單元和以及反饋網(wǎng)絡通路傳輸單元和以及交叉解耦網(wǎng)絡通路傳輸單元和所組成；

圖3中：x1(s)和x2(s)表示系統(tǒng)輸入信號；y1(s)和y2(s)表示系統(tǒng)輸出信號；c1(s)和c2(s)表示控制回路1和2的控制器；u1(s)和u2(s)表示控制信號；yp21(s)和yp12(s)表示交叉解耦通路輸出信號；u1p(s)和u2p(s)表示控制解耦信號；τ1和τ3表示將控制解耦信號u1p(s)和u2p(s)從控制解耦器cd1和cd2節(jié)點向執(zhí)行器a1和a2節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的前向網(wǎng)絡通路傳輸時延；τ2和τ4表示將傳感器s1和s2節(jié)點的檢測信號y1(s)和y2(s)向控制解耦器cd1和cd2節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的反饋網(wǎng)絡通路傳輸時延；τ21和τ12表示將交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)和p12(s)的輸出信號yp21(s)和yp12(s)向控制解耦器cd2和cd1節(jié)點傳輸所經(jīng)歷的網(wǎng)絡通路傳輸時延。

圖4：一種包含預估模型的tito-ndcs隨機時延補償與控制結構

圖4中，以及是網(wǎng)絡傳輸時延以及的預估時延模型；以及是網(wǎng)絡傳輸時延以及的預估時延模型；g11m(s)和g22m(s)是被控對象傳遞函數(shù)g11(s)和g22(s)的預估模型，g12m(s)和g21m(s)是被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)和g21(s)的預估模型；c2imc(s)是內?？刂破?。

圖5：一種二輸入輸出網(wǎng)絡解耦控制系統(tǒng)隨機時延混雜控制方法

具體實施方式

下面將通過參照附圖5來詳細描述本發(fā)明的示例性實施例，使本領域的普通技術人員更清楚本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點。

具體實施步驟如下所述：

對于閉環(huán)控制回路1：

第一步：傳感器s1節(jié)點工作于時間驅動方式，當傳感器s1節(jié)點被周期為h1的采樣信號觸發(fā)后，對被控對象g11(s)的輸出信號y11(s)和被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)的輸出信號y12(s)，以及執(zhí)行器a1節(jié)點的輸出信號y11mb(s)和y12mb(s)進行采樣，并計算出閉環(huán)控制回路1的系統(tǒng)輸出信號y1(s)和反饋信號y1b(s)，且y1(s)＝y(tǒng)11(s)+y12(s)和y1b(s)＝y(tǒng)1(s)-y11mb(s)-y12mb(s)；

第二步：傳感器s1節(jié)點將反饋信號y1b(s)，通過閉環(huán)控制回路1的反饋網(wǎng)絡通路向控制解耦器cd1節(jié)點傳輸，反饋信號y1b(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ2后，才能到達控制解耦器cd1節(jié)點；

第三步：控制解耦器cd1節(jié)點工作于事件驅動方式，被反饋信號y1b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp12(s)觸發(fā)后，將閉環(huán)控制回路1系統(tǒng)給定信號x1(s)，減去反饋信號y1b(s)和被控對象預估模型g11m(s)的輸出值y11ma(s)以及被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)的輸出值y12ma(s)，得到偏差信號e1(s)，即e1(s)＝x1(s)-y1b(s)-y11ma(s)-y12ma(s)；對e1(s)實施控制算法c1(s)，得到控制信號u1(s)；

第四步：將控制信號u1(s)作用于交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)得到輸出信號yp21(s)；將yp21(s)通過網(wǎng)絡通路單元向控制解耦器cd2節(jié)點傳輸，yp21(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ21，才能到達控制解耦器cd2節(jié)點；

第五步：將來自于控制解耦器cd2節(jié)點，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)和其網(wǎng)絡通路單元傳輸過來的信號yp12(s)作用于傳遞函數(shù)1/p12(s)單元得到其輸出信號u2m(s)；將u2m(s)與yp21(s)相加得到信號u2pm(s)；將u2pm(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)得到其輸出值y12ma(s)；

第六步：將解耦信號yp12(s)與控制信號u1(s)相加，得到控制解耦信號u1p(s)，即u1p(s)＝y(tǒng)p12(s)+u1(s)；將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象預估模型g11m(s)得到其輸出值y11ma(s)；

第七步：將控制解耦信號u1p(s)通過閉環(huán)控制回路1的前向網(wǎng)絡通路單元向執(zhí)行器a1節(jié)點傳輸，u1p(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ1后，才能到達執(zhí)行器a1節(jié)點；

第八步：執(zhí)行器a1節(jié)點工作于事件驅動方式，被控制解耦信號u1p(s)觸發(fā)后，將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象預估模型g11m(s)得到其輸出值y11mb(s)；將來自于閉環(huán)控制回路2的前向網(wǎng)絡通路單元的控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g12m(s)得到其輸出值y12mb(s)；

第九步：將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象g11(s)得到其輸出值y11(s)；將控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)得到其輸出值y21(s)；從而實現(xiàn)對被控對象g11(s)和g21(s)的解耦與控制，同時實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延τ1和τ2的補償與spc；

第十步：返回第一步；

對于閉環(huán)控制回路2：

第一步：傳感器s2節(jié)點工作于時間驅動方式，當傳感器s2節(jié)點被周期為h2的采樣信號觸發(fā)后，對被控對象g22(s)的輸出信號y22(s)和被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g21(s)的輸出信號y21(s)，以及執(zhí)行器a2節(jié)點的輸出信號y22mb(s)和y21mb(s)進行采樣，并計算出閉環(huán)控制回路2的系統(tǒng)輸出信號y2(s)和反饋信號y2b(s)，且y2(s)＝y(tǒng)22(s)+y21(s)和y2b(s)＝y(tǒng)2(s)-y22mb(s)-y21mb(s)；

第二步：傳感器s2節(jié)點將反饋信號y2b(s)，通過閉環(huán)控制回路2的反饋網(wǎng)絡通路向控制解耦器cd2節(jié)點傳輸，反饋信號y2b(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ4后，才能到達控制解耦器cd2節(jié)點；

第三步：控制解耦器cd2節(jié)點工作于事件驅動方式，被反饋信號y2b(s)或者被交叉解耦網(wǎng)絡通路單元的輸出信號yp21(s)觸發(fā)后，將閉環(huán)控制回路2系統(tǒng)給定信號x2(s)，減去反饋信號y2b(s)和被控對象預估模型g22m(s)的輸出值y22ma(s)以及被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)輸出值y21ma(s)，得到偏差信號e2(s)，即e2(s)＝x2(s)-y2b(s)-y22ma(s)-y21ma(s)；對e2(s)實施內?？刂扑惴╟2imc(s)，得到imc信號u2(s)；

第四步：將imc信號u2(s)作用于交叉解耦通道傳遞函數(shù)p12(s)得到輸出信號yp12(s)；將yp12(s)通過網(wǎng)絡通路單元向控制解耦器cd1節(jié)點傳輸，yp12(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ12，才能到達控制解耦器cd1節(jié)點；

第五步：將來自于控制解耦器cd1節(jié)點，通過交叉解耦通道傳遞函數(shù)p21(s)和網(wǎng)絡通路單元傳輸過來的信號yp21(s)作用于傳遞函數(shù)1/p21(s)單元得到其輸出信號u1m(s)；將u1m(s)與yp12(s)相加得到信號u1pm(s)；將u1pm(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)得到其輸出值y21ma(s)；

第六步：將解耦信號yp21(s)作用于被控對象預估模型g22m(s)得到其輸出值y22ma(s)；將解耦信號yp21(s)與imc信號u2(s)相加，得到控制解耦信號u2p(s)，即u2p(s)＝y(tǒng)p21(s)+u2(s)；

第七步：將控制解耦信號u2p(s)通過閉環(huán)控制回路2的前向網(wǎng)絡通路單元向執(zhí)行器a2節(jié)點傳輸，u2p(s)將經(jīng)歷網(wǎng)絡傳輸時延τ3后，才能到達執(zhí)行器a2節(jié)點；

第八步：執(zhí)行器a2節(jié)點工作于事件驅動方式，被控制解耦信號u2p(s)觸發(fā)后，將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象預估模型g22m(s)得到其輸出值y22mb(s)；將來自于閉環(huán)控制回路1的前向網(wǎng)絡通路單元的控制解耦信號u1p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)預估模型g21m(s)得到其輸出值y21mb(s)；

第九步：將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象g22(s)得到其輸出值y22(s)；將控制解耦信號u2p(s)作用于被控對象交叉通道傳遞函數(shù)g12(s)得到其輸出值y12(s)；從而實現(xiàn)對被控對象g22(s)和g12(s)的解耦與控制，同時實現(xiàn)對隨機網(wǎng)絡時延τ3和τ4的補償與imc；

第十步：返回第一步；

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而己，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。

本說明書中未作詳細描述的內容屬于本領域專業(yè)技術人員公知的現(xiàn)有技術。