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一種家庭電力用戶能量管理方法與流程

文檔序號:12360769閱讀:330來源:國知局
一種家庭電力用戶能量管理方法與流程
本發(fā)明涉及一種電力用戶能源管理方法。
背景技術
:近些年來,家庭電力用戶終端電器智能化程度不斷提高、數(shù)量和種類不斷增長,使得電力用戶對智能電器進行統(tǒng)一管理成為用戶真實且迫切的需求。物聯(lián)網(wǎng)技術和智能家居的發(fā)展給電力用戶提供了很多管理控制方案,其所實現(xiàn)的功能主要集中在在遠程控制或便捷管理,而沒有為電力用戶提供有效的電器協(xié)調(diào)和節(jié)能方案。隨著智能電網(wǎng)技術的發(fā)展,通過終端電力用戶的需求側響應降低電力供需平衡的成本,已逐漸引起人們的重視。因此,借助智能電網(wǎng)中智能量測裝置,并在家庭電力用戶配置電力用戶智能終端,在與智能電表實現(xiàn)雙向通訊的同時,可以實現(xiàn)家庭能量優(yōu)化管理和家庭電器的協(xié)調(diào)控制。此外,可再生能源、家庭充電汽車、儲能等電力終端電器的大力發(fā)展,提高了電力供應的多元化,也為電力用戶能量優(yōu)化管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。發(fā)明專利CN103413381A《一種家庭能量管理系統(tǒng)及其工作方案》提出的家庭能量控制方法需要用戶輸入目標電費值,并非系統(tǒng)全局優(yōu)化所得到的最優(yōu)值,因此并不能達到最經(jīng)濟的狀態(tài)。發(fā)明專利CN103676846A《一種新型家庭能量管理系統(tǒng)的智能控制算法》將實際用電需求是否超過可再生能源發(fā)電作為減載的觸發(fā)條件,并考慮了用戶舒適度是否越限,但并未對家庭用電成本進行有效優(yōu)化。發(fā)明專利CN103676846A《一種用于家庭能量管理系統(tǒng)的智能控制算法》根據(jù)電器舒適度重要性對電器進行調(diào)節(jié)控制,從而達到電力公司的限電要求,該方案同樣不能對家庭用電成本進行有效優(yōu)化。有必要提出一種家庭電力用戶能源優(yōu)化方案,既考慮用戶的用電成本,也兼顧用戶的舒適度體驗,同時提高用戶參與需求側響應的積極性和主動性。技術實現(xiàn)要素:本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術的缺點,提出一種家庭電力用戶能量管理方法。本發(fā)明基于智能電表的分時電價信息進行需求側響應,并實現(xiàn)家庭電力用戶能量優(yōu)化管理。同時,本發(fā)明充分考慮用戶舒適需求和電器優(yōu)先度的設定,實現(xiàn)提高了用戶參與能量管理的積極性和主動性,以及需求側響應控制的自動化。本發(fā)明家庭電力用戶能量管理方法所涉及的目標函數(shù)由家庭電力用戶日用電費用目標優(yōu)化函數(shù)和用戶不滿意懲罰函數(shù)加權組成,目標函數(shù)所應滿足的約束包括非熱控制類不可中斷電器運行約束、非熱控制類可中斷電器運行約束、熱控制類電器運行約束、屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)約束、注入功率約束、售電和購電約束等。本發(fā)明用于家庭電力用戶能量管理方法的步驟是:1、根據(jù)電器的不同特點,將家庭電力用戶常用電器分為三種類型:1)非熱控制類不可中斷電器,這類電器一旦開始工作,將持續(xù)工作直至任務結束,如洗碗機、洗衣機等;2)非熱控制類可中斷電器,在完成任務的工作過程中,這類電器可以隨時啟停,即可以中斷,如電動充電汽車、電動水泵等;3)熱控制類電器,這類電器的工作狀態(tài)與空氣或熱水的溫度有關,如空調(diào)和熱水器等。2、定義電力用戶能量管理優(yōu)化模型優(yōu)化目標函數(shù)J,所述的電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J由家庭電力用戶日用電費用目標優(yōu)化函數(shù)J1和用戶不滿意懲罰函數(shù)J2加權組成,即:式(1)中,為權重因子,取值范圍為0到1,權重因子表征用戶的舒適度需求,越大,用戶的舒適需求越高。用戶可以通過調(diào)整權重因子的值靈活地選擇對應不同的用電成本和舒適度的場景。因此,和常用的能量優(yōu)化方法比較,在為電力用戶節(jié)約用電費用的同時,充分考慮了用戶的舒適度體驗,靈活地讓用戶在舒適體驗和用電成本上達到平衡。1)所述的電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J1為:J1=Σt∈T[λbuy·Pbuy(t)·Δt-λsell·Psell(t)·Δt]---(2)]]>式中,Δt為優(yōu)化時間間隔;λbuy為買電價格(元/千瓦時),λsell為售電價格,單位為元/千瓦時;Pbuy為電能從電網(wǎng)流向家庭用戶時在Δt內(nèi)的平均功率,Psell為電能從家庭用戶流向電網(wǎng)時在Δt內(nèi)的平均功率,t為時間。2)所述的用戶不滿意懲罰函數(shù)J2為:J2=Σi∈Aζi---(3)]]>ζi=Σt=LiUi(1+ϵi·t)·uiAPP(t)∀i∈Anon---(4)]]>ζi=Σt=LiUi(1+ϵi·t)·PiAPP(t)∀i∈Ain---(5)]]>上式中,εi為用戶對第i個電器設定的電器優(yōu)先度;為第i個電器開關狀態(tài),1為工作狀態(tài),0為關閉狀態(tài);PiAPP為第i個電器電器的平均功率;Anon為非熱控制類不可中斷電器的集合、Ain為非熱控制類可中斷電器的集合,Ather為熱控制類電器的集合;Tc,i為用戶設定的最舒適的水溫或空氣溫度;為第i個電器允許的水溫的上限,為允許的空氣溫度的下限;Tu,i為熱控制類電器工作時實際的水溫或空氣溫度;ζi為用戶對第i個電器的滿意度;A為某類電器的集合;i為電器編號;表示對任意的電器都滿足;T為一個調(diào)度周期,為t時段用戶對第i個電器的滿意度。3、針對描述熱控制類電器i的不滿意度的分段函數(shù)(7),引入非負數(shù)w1,i(t)、w2,i(t)、w3,i(t),以及0或1的整數(shù)z1,i(t)、z2,i(t),將分段函數(shù)(7)進行線性化表達,如此,熱控制類電器工作時實際的水溫或空氣溫度Tu,i(t)和t時段用戶對第i個電器的滿意度分別可以表述為式(9)和式(10):w1,i(t)≤z1,i(t),w2,i(t)≤z1,i(t)+z2,i(t),w3,i(t)≤z2,i(t)w1,i(t)+w2,i(t)+w3,i(t)=1,wk,i(t)≥0(k=1,2,3)z1,i(t)+z2,i(t)=1,zk,i(t)=0or1(k=1,2)(8)Tu,i(t)=θidn·w1,i(t)+Tc,i·w2,i(t)+θiup·w3,i(t)∀i∈Ather---(9)]]>上式中,w1,i(t)、w2,i(t)、w3,i(t)分別為非負數(shù);z1,i(t)、z2,i(t)為0或1的整數(shù)。通過上述式(8)、式(9)和式(10)的變換,將式(7)的非線性表達轉化為線性表達。因此,由于采用了線性優(yōu)化,相比非線性優(yōu)化的方法,在面對數(shù)量較多的電器場景時,將明顯提高收斂速度,在實用中將大幅提高用戶體驗。4、構建電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J應滿足的約束,這些約束均采用線性描述,具體如下:(1)對于非熱控制類不可中斷電器,應滿足如下約束:uiAPP(t)=0∀t∈[1,Li)∪(Ui,NT],∀i∈Anon---(11)]]>PiAPP(t)=uiAPP(t)·PR,iAPP∀t∈[Li,Ui],∀i∈Anon---(12)]]>Σt=jj+TL,i-1uiAPP(t)≥TL,i·(uiAPP(j)-uiAPP(j-1))∀j∈(Li,Ui-TL,i+1),∀i∈Anon---(13)]]>上式中,為電器開關狀態(tài),1為工作狀態(tài),0為關閉狀態(tài);Anon為非熱控制類不可中斷電器的集合,Li為非熱控制類不可中斷電器允許開始工作時刻,Ui為非熱控制類不可中斷電器最晚完成任務時刻;NT為優(yōu)化時段最后一個時間間隔;為電器額定功率;TL,i為非熱控制類不可中斷電器完成任務所需要的時長,j為(Li,Ui-TL,i+1]范圍內(nèi)的整數(shù)。(2)對于非熱控制類可中斷電器,應滿足如下約束:PiAPP(t)=0∀t∈[1,Li)∪(Ui,NT],∀i∈Ain---(14)]]>Σt=LiUiPiAPP(t)·Δt≥EiAPP∀i∈Ain,∀t∈T---(15)]]>0≤PiAPP(t)≤PR,iAPP∀t∈T,∀i∈Ain---(16)]]>上式中,Ain為非熱控制類可中斷電器的集合,T為優(yōu)化時段;為非熱控制類可中斷電器完成任務所需要消耗電能;為非熱控制類可中斷電器的額定功率;PiAPP為非熱控制類可中斷電器的實際平均功率;Li為非熱控制類可中斷電器允許開始工作時刻,Ui為非熱控制類可中斷電器最晚完成任務時刻;NT為優(yōu)化時段最后一個時間間隔,Δt為優(yōu)化時間片段長。(3)對于熱控制類電器之一的空調(diào),應滿足如下約束:0≤PiAPP(t)≤PR,iAPP∀t∈T,∀i∈AC---(17)]]>Tu,i(t)=Tu,i(t-1)+η[Wout(t)-Tu,i(t-1)]+γ·PiAPP(t)·Δt∀t>1,t∈T,∀i∈AC---(18)]]>θidn≤Tu,i(t)≤θiup∀t∈T,∀i∈AC---(19)]]>上式中,PiAPP為空調(diào)實際功率;為空調(diào)額定功率;Tu,i為實際房間溫度;η、γ為房間溫度表達式的參數(shù);Wout為屋外空氣溫度;AC為家庭內(nèi)所有空調(diào)集合;和分別為用戶設定的,空調(diào)所在房間所期望的最高溫度和最低溫度。(4)對于熱控制類電器之一的熱水器,應滿足如下約束:0≤PiAPP(t)≤PR,iAPP∀t∈T,∀i∈WH---(20)]]>Σk=1tPiAPP(k)·Δt≥Σk=1tρwh(t)∀t∈T,∀i∈WH---(21)]]>ρwh(t)=λ·m(t)·cw·(Tu,i(t)-Tcold)∀t∈T,∀i∈WH---(22)]]>Σk=1tPiAPP(k)·Δt≤λ·M·cw·(θimax-T0)+Σk=1tρwh(k)∀t∈T,∀i∈WH---(23)]]>θidn≤Tu,i(t)≤θiup∀t∈T,∀i∈WH---(24)]]>上式中,PiAPP為熱水器平均功率;為熱水器額定功率;ρwh為熱水器所需求功率;λ=1/3600000;m為用戶熱水需求;cw為水的比熱容;Tu,i為用戶使用熱水的溫度;Tcold為熱水器進水的溫度;M為熱水器容量;為熱水器物理允許最高溫度;T0為熱水器內(nèi)初始水溫;和分別為允許水溫下限和上限。PESSused(t)+PESSsold(t)=ηESSd·PESSd(t)∀t∈T---(25)]]>0≤PESSd(t)≤RESSd·(1-μESS(t))∀t∈T---(26)]]>SESS(t)=SESS(t-1)+ηESSc·PESSc·Δt-ηESSd·PESSd·Δt∀t>1,∀t∈T---(27)]]>SESS(t)=SESSini(t),ift=1---(28)]]>SESSmin(t)≤SESS(t)≤SESSmax(t)∀t∈T---(29)]]>上式中,為儲能供給家庭負荷的功率;儲能饋入電網(wǎng)的功率;為儲能的放電效率,為儲能的充電效率;μESS為儲能的充放電標志,為0、1變量,1為充電,0為放電;為儲能充放電最大功率;為儲能放電功率,為儲能充電功率;SESS為儲能容量狀態(tài);Δt為時間間隔;為儲能初始容量;為儲能能量下限,為儲能能量上限。(5)對于屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng),應滿足如下約束PPVuse(t)+PPVsell(t)=PPV(t)∀t∈T---(30)]]>上式中,為光伏發(fā)電供給家用電器使用的功率;為光伏系統(tǒng)饋入電網(wǎng)的功率;PPV為預測的光伏發(fā)電功率。同時,還需滿足功率守恒約束:Pbuy(t)+PPVuse(t)+PESSused(t)=PESSc(t)+Σi∈APiAPP(t)+Pmust(t)∀t∈T---(31)]]>上式中,PiAPP為第i個電器的耗電功率;Pmust為電力用戶家庭不可控電器的運行功率。(6)注入電網(wǎng)的功率必須滿足如下約束:Psell(t)=PPVsell(t)+PESSsell(t)∀t∈T---(32)]]>上式中,Psell為家庭售電給電網(wǎng)時的總功率;為屋頂光伏系統(tǒng)向電網(wǎng)饋電時的功率;為為儲能系統(tǒng)向電網(wǎng)饋電時的功率。(7)如下約束保證家庭不能同時向電網(wǎng)售電和購電:Pbuy(t)≤N1·μgrid(t)∀t∈T---(33)]]>Psell(t)≤N2·(1-μgrid(t))∀t∈T---(34)]]>上式中Pbuy和Psell分布為向電網(wǎng)購電或售電時的功率;μgrid為0、1變量為向電網(wǎng)購電標志,1表示向電網(wǎng)購電,0表示向電網(wǎng)售電;N1和N2均為整數(shù),當其為實變實數(shù)時,可實現(xiàn)電網(wǎng)需求側響應。5、通過用戶輸入或基于歷史數(shù)據(jù)預測等方式獲取電力用戶能量管理所需要的數(shù)據(jù),包括:1)運算周期內(nèi)用戶的用電需求;2)運算周期內(nèi)的光伏發(fā)電功率;3)家庭內(nèi)各控制電器的額定功率、額定容量等參數(shù);4)用戶的舒適度需求、電器優(yōu)先度以及允許電器工作的時間段;5)儲能電池和電動汽車初始容量;6、采用CPLEX求解器對電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J進行優(yōu)化求解。7、獲取優(yōu)化結果,并將優(yōu)化結果通過人機交互界面反饋給用戶,優(yōu)化結果包括:(1)當前優(yōu)化策略下整個運行周期的總電費;(2)電器預計開啟或關閉的時刻,以及維持開啟或關閉狀態(tài)的時長。本發(fā)明電力用戶能量管理方法具有如下優(yōu)點:(1)本發(fā)明能量管理方法根據(jù)不同電器的運行特性,將常用電器分類,具有普適性,能用于不同規(guī)模和含有各類用電設備的家庭用戶能量優(yōu)化。(2)本發(fā)明能量管理方法針對所有家用電器的舒適度需求,采用線性規(guī)建模,相比其它控制方法在面對數(shù)量較多的電器時具有較快的收斂速度,因此在實用中將大幅提高用戶體驗。(3)本發(fā)明能提高用戶主動參與能量管理的積極性。相對一般的能量優(yōu)化方法,在為電力用戶節(jié)約用電費用的同時,充分考慮了用戶的舒適度體驗,靈活地讓用戶在舒適體驗和用電成本上達到平衡。(4)本發(fā)明能適應分布式能源的接入和管理,并能與國家電網(wǎng)智能電表進行有效融合??勺層脩綮`活地參與能量管理,在提高用戶積極性的同時,充分注重人性化體驗,可應用于智能電網(wǎng)需求側響應管理場合。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例電力用戶能量管理能量流和信息流示意圖;圖2為本發(fā)明電力用戶能量管理方法實施例示意圖;圖3為獲取的24小時電價信息;圖4為預測的光伏發(fā)電功率;圖5為預測的室外溫度;圖6為預測的熱水需求;圖7為預測的家庭內(nèi)必須運行的其它負荷功率;圖8各電器預計運行時段及相應的運行功率;圖9空調(diào)運行溫度及熱水器內(nèi)熱水溫度。具體實施方式以下結合附圖和具體實施方式進一步說明本發(fā)明。圖1所示為本發(fā)明實施例的能量流和信息流。本實施例除了屋頂光伏和儲能外,還包括如下電器。根據(jù)前述的常用電器分類方法,這些電器可以分為:(1)非熱控制類可中斷電器3個:充電汽車2臺,抽水泵1臺;(2)非熱控制類不可中斷電器2個:洗碗機2臺和洗衣機1臺;(3)熱控制類電器2個:空調(diào)和熱水器。在執(zhí)行本發(fā)明電力用戶能量管理方法前,電力用戶需要預先輸入如表1所示的用戶需求參數(shù),從而參與能量優(yōu)化管理。電力用戶可以根據(jù)需求靈活調(diào)節(jié)所輸入的參數(shù)。表1某電力用戶參與能量管理設定的參數(shù)實施本發(fā)明的電力用戶能量管理還需要從國家電網(wǎng)所屬智能電表獲取分時電價信息。另外,通過網(wǎng)絡通訊方式,接受來自互聯(lián)網(wǎng)、服務器等渠道的天氣信息。此外,基于外部獲取或自身存儲的數(shù)據(jù)后,需通過分析計算,預測調(diào)度周期內(nèi)屋頂光伏的發(fā)電功率、室外溫度等。預測的光伏發(fā)電功率如圖4所示,預測的室外溫度如圖5所示,預測的用戶熱水需求如圖6所示,預測的其它必須運行的負荷功率如圖7所示。接下來,建立由家庭電力用戶日用電費用目標優(yōu)化函數(shù)J1和用戶不滿意懲罰函數(shù)J2加權組成的電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J,同時,針對電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J和各種不同類型的電器建立各種約束,如圖2所示。然后采用CPLEX求解器對電力用戶能量管理優(yōu)化模型目標函數(shù)J求解。對于本實施例,基于用戶所輸入?yún)?shù)的優(yōu)化結果為:當日預計電費為8.9305元,各電器的運行時間段及相應的運行功率如圖8所示,對應的室內(nèi)溫度及熱水器內(nèi)熱水的溫度如圖9所示。取得優(yōu)化結果后,如當日預計電費,各電器的預計運行時段和啟停開始時刻等,將=優(yōu)化結果通過人機交互界面反饋給用戶。用戶在獲得優(yōu)化結果后,如果對當前結果不滿意,可以調(diào)整表1所示的參數(shù),并重新進行優(yōu)化計算,直至得到用戶期望的運行場景。如此,本發(fā)明通過用戶調(diào)整少量參數(shù)實現(xiàn)了用戶介入能量管理,這種讓用戶參與能量管理的方式,注重了人性化體驗,可以提高用戶參與能量管理的積極性。當前第1頁1 2 3 
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