一種工件鍍膜缺陷檢測方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種工件鍍膜缺陷檢測方法。
【背景技術】
[0002] 許多工件表面需要鍍膜，由于鍍膜工藝復雜，完工后必然會存在一些缺陷，如顆 粒、縮孔、流痕、氣泡孔、斑點、色差等。目前的缺陷檢測主要由人工進行，通過目測的方式 完成。由于多數(shù)缺陷表現(xiàn)非常細微，以及現(xiàn)場照明條件的限制，目測方式必然會產(chǎn)生很多遺 漏。有采用計算機來輔助檢測的技術，一般采用微分邊緣檢測算法。但是由于鍍膜中某些 缺陷如氣泡、針孔等，其邊界模糊，邊緣處灰度變化小，微分邊緣檢測算法無法有效檢測。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為了克服上述現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種工件鍍膜缺陷檢測方 法，基于計算機視覺特征，將圖像中心化處理與圖像去背景操作相結合，能夠提高檢測精度 以控制鍍膜質量。
[0004] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：
[0005] -種工件鍍膜缺陷檢測方法，包括如下步驟：
[0006] 步驟1，利用攝像頭采集鍍膜后工件表面圖像；
[0007] 步驟2,根據(jù)如下公式計算工件表面圖像的像素灰度均值和標準差：
[0008]
【主權項】
1. 一種工件鍍膜缺陷檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，利用攝像頭采集鍍膜后工件表面圖像； 步驟2,根據(jù)如下公式計算工件表面圖像的像素灰度均值和標準差：
其中，r為圖像的行數(shù)，c為圖像的列數(shù)，Γ為圖像的像素灰度均值，S為圖像的標準差， Xij為原圖像像素灰度值； 步驟3,根據(jù)如下公式進行圖像中心化：
Xij為中心化后圖像輸出的像素灰度值； 步驟4,根據(jù)如下公式對圖像進行去背景操作： 其中為估計的原圖像背景；
步驟5,進行邊緣提取以及形態(tài)學運算，獲取缺陷信息。
【專利摘要】一種工件鍍膜缺陷檢測方法，利用攝像頭采集鍍膜后工件表面圖像；式計算工件表面圖像的像素灰度均值和標準差，然后進行圖像中心化，再對圖像進行去背景操作，最后進行邊緣提取以及形態(tài)學運算，獲取缺陷信息。本發(fā)明算法原理簡單，性能穩(wěn)定，可有效檢測出絕大多數(shù)涂膜缺陷的模糊邊緣。
【IPC分類】G01N21-88
【公開號】CN104655627
【申請?zhí)枴緾N201310579201
【發(fā)明人】田邊
【申請人】西安交大京盛科技發(fā)展有限公司
【公開日】2015年5月27日
【申請日】2013年11月16日