一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速分析楊梅汁香氣的方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于食品分析領域，尤其涉及一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速分析楊梅 汁香氣的方法。 技術背景
[0002] 隨著人們生活水平的逐步提高和健康意識的不斷增強，果汁飲料市場迅速曬起。 由于國家對果汁工業(yè)的重視，我國在水果生產(chǎn)、果汁加工W及果汁的國際貿(mào)易等方面有了 很大的發(fā)展。
[0003] 楊梅是我國的特產(chǎn)水果，其鮮果色澤鮮艷、酸甜適口，富含礦物質、維生素和氨基 酸等多種營養(yǎng)成分及酷酸、花青素和Y -氨基下酸等功能性物質，具有較強的抑菌和抗氧 化等作用，是藥用價值較高的經(jīng)濟生態(tài)樹種，并經(jīng)國家營養(yǎng)學會認定為20種藥食同源果 蔬之一。楊梅香味濃郁，研究香氣變化對促進香氣質量評價體系建立W及了解果品深加工 對香氣影響等具有重要意義。
[0004] 傳統(tǒng)上一般采用氣相色譜法、氣相色譜-質譜聯(lián)用法等檢測果汁的香氣。該些檢 測方法不僅費用昂貴，檢測周期也很長，所得氣味圖譜也只能反映樣品的部分信息，不適應 快速分析的要求。人工感官品評同時受到許多因素的影響，如品評者的身體狀況、個人喜 好、敏感程度等，所得評價結果差異較大。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明目的是為了解決上述技術問題而提供一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速 分析楊梅汁香氣的方法，該分析方法具有易操作、快速省時、可重復、成本低等特點。
[0006] 本發(fā)明的技術方案 一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速分析楊梅汁香氣的方法，具體包括如下步驟： (1)、楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型的建立 ① 、收集楊梅汁作為建立楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性 模型的楊梅汁建模集樣品； ② 、利用電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁建模集樣品的嗅覺指紋信息，得到楊梅汁建 模集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息； 所述的電子鼻指紋分析系統(tǒng)為法國A1地a M. 0. S公司的a -F0X4000電子鼻指紋分析 系統(tǒng)； 該電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁建模集樣品的嗅覺指紋信息時，其工作參數(shù)為：力口 熱箱溫度為35C，振蕩速率為5(K)r/min，加熱時間為1200s 合成的干燥空氣為載氣，流 速為150血/min,進樣體積為500 uL，進樣溫度為45C，進樣速度為500 uL/s，獲取時間為 1080s，延滯時間為120s ; 電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁建模集樣品的嗅覺指紋信息時，每個楊梅汁建模集樣 品重復檢測6次，其平均值作為該楊梅汁建模集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息即電子鼻嗅覺 指紋信息響應值； ③ 、采用感官評價方法測定楊梅汁建模集樣品的果香、花香、酸香和甜香四種香氣得 分； 所述的感官評價方法為；參考GB/T 15038- 2006葡萄酒、果酒的通用分析方法，采用 編號盲評的方法，品評小組由四男四女組成，經(jīng)過H個月W上訓練，分別從果香、花香、酸香 和甜香4個方面進行打分，最高分為10分； ④ 、采用偏最小二乘法，將步驟②中電子鼻指紋分析系統(tǒng)獲得的楊梅汁建模集樣品的 電子鼻嗅覺指紋信息及步驟③中感官評價方法獲得的楊梅汁建模集樣品的果香、花香、酸 香和甜香四種香氣得分建立相關模型，即得到楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感 官評分的相關性模型； (2) 、楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型的驗證 ① 、收集楊梅汁作為驗證楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性 模型的楊梅汁驗證集樣品； ② 、利用電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁驗證集樣品的嗅覺指紋信息，得到楊梅汁驗 證集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息； 所述的電子鼻指紋分析系統(tǒng)為法國A1地a M. 0. S公司的a -F0X4000電子鼻指紋分析 系統(tǒng)； 該電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集驗證集樣品的嗅覺指紋信息時，其工作參數(shù)為：加熱箱 溫度為35C，振蕩速率為5(K)r/min，加熱時間為1200s ; W合成的干燥空氣為載氣，流速 為150血/min,進樣體積為500 uL，進樣溫度為45°C，進樣速度為500 uL/s，獲取時間為 1080s，延滯時間為120s ; 電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁驗證集樣品的嗅覺指紋信息時，每個楊梅汁驗證集樣 品重復檢測6次，其平均值作為該楊梅汁驗證集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息即電子鼻嗅覺 指紋信息響應值； ③ 、采用感官評價方法測定楊梅汁驗證集樣品的果香、花香、酸香和甜香四種香氣得 分，即楊梅汁驗證集樣品的感官評分； 所述的感官評價方法為；參考GB/T 15038- 2006葡萄酒、果酒的通用分析方法，采用 編號盲評的方法，品評小組由四男四女組成，經(jīng)過H個月W上訓練，分別從果香、花香、酸香 和甜香4個方面進行打分，最高分為10分； ④ 、將步驟②獲得的楊梅汁驗證集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息調(diào)入步驟（1)中建立的 楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型，得出楊梅汁驗證集樣品 的香氣得分，即楊梅汁驗證集樣品的香氣預測值； ⑥、通過對比上述步驟③所得的楊梅汁驗證集樣品的感官評分與上述步驟④所得的楊 梅汁驗證集樣品的香氣預測值的相關系數(shù)r*評判建立的楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與 楊梅汁香氣感官評分的相關性模型的可行性和預測結果的準確性，當相關系數(shù)r高于0. 8 的條件下，所建立的楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型準 確、可行； (3) 、利用電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集待測楊梅汁樣品的嗅覺指紋信息，得到待測楊梅汁 樣品的電子鼻嗅覺指紋信息； 所述的電子鼻指紋分析系統(tǒng)為法國A1地a M. 0. S公司的a -F0X4000電子鼻指紋分析 系統(tǒng)； 該電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集待測楊梅汁樣品的嗅覺指紋信息時，其工作參數(shù)為：加熱 箱溫度為35C，振蕩速率為5(K)r/min，加熱時間為1200s 合成的干燥空氣為載氣，流速 為150血/min,進樣體積為500 uL，進樣溫度為45°C，進樣速度為500 uL/s，獲取時間為 1080s，延滯時間為120s ; 電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集待測楊梅汁樣品的嗅覺指紋信息時，每個待測楊梅汁樣品重 復檢測6次，其平均值作為該待測楊梅汁樣品的電子鼻嗅覺指紋信息即電子鼻嗅覺指紋信 息響應值； (4)、將步驟（3)獲得的待測楊梅汁樣品的電子鼻嗅覺指紋信息調(diào)入步驟（2)中經(jīng)過驗 證準確、可行的楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型中，從而 得出待測楊梅汁樣品香氣的預測值。
[0007] 本發(fā)明的有益效果 本發(fā)明的一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速分析楊梅汁香氣的方法，與傳統(tǒng)的人工感 官評價法相比，具有易操作、快速省時、可重復、成本低等特點。
【附圖說明】
[0008] 圖1、28個楊梅汁建模集樣品的電子鼻嗅覺指紋信息圖； 圖2、楊梅汁建模集樣品中果香的感官評分和預測值之間的相關關系圖； 圖3、楊梅汁建模集樣品中花香的感官評分和預測值之間的相關關系圖； 圖4、楊梅汁建模集樣品中酸香的感官評分和預測值之間的相關關系圖； 圖5、楊梅汁建模集樣品中甜香的感官評分和預測值之間的相關關系圖； 圖6、待測楊梅汁樣品的電子鼻嗅覺指紋信息圖。
【具體實施方式】
[0009] 下面通過具體的實施例并結合附圖對本發(fā)明作進一步的闡述，但是并不限制本發(fā) 明。
[0010] 本發(fā)明所用的電子鼻指紋分析系統(tǒng)為法國A1地a M. 0. S公司的a -F0X4000電子 鼻指紋分析系統(tǒng)。
[0011] 該電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁建模集樣品、楊梅汁驗證集樣品和待測楊梅汁 樣品的嗅覺指紋信息時，其工作參數(shù)為；加熱箱溫度為35C，振蕩速率為5(K)r/min，加熱時 間為1200s擬合成的干燥空氣為載氣，流速為150血/min,進樣體積為500 y L，進樣溫度為 45°C，進樣速度為500 uL/s，獲取時間為1080s，延滯時間為120s。
[0012] 本發(fā)明的實施例中電子鼻指紋分析系統(tǒng)采集楊梅汁建模集樣品、楊梅汁驗證集樣 品和待測楊梅汁樣品的嗅覺指紋信息時，每個楊梅汁建模集樣品、楊梅汁驗證集樣品和待 測楊梅汁樣品重復檢測6次，其平均值作為該楊梅汁建模集樣品、楊梅汁驗證集樣品和待 測楊梅汁樣品的電子鼻嗅覺指紋信息即電子鼻嗅覺指紋信息響應值。
[0013] 本發(fā)明對楊梅汁建模集樣品、楊梅汁驗證集樣品進行感官評價的方法為；參考 GB/T 15038-2006葡萄酒、果酒的通用分析方法，采用編號盲評的方法，品評小組由四男四 女組成，經(jīng)過H個月W上訓練，分別從果香、花香、酸香和甜香4個方面進行打分，最高分為 10分。
[0014] 本發(fā)明實施例所用的楊梅汁建模集樣品；選自浙江省，共計28個楊梅汁樣品； 楊梅汁驗證集樣品；選自浙江省，共計8個楊梅汁樣品； 待測楊梅汁樣品；選自浙江省，1個楊梅汁樣品。
[0015] 連施例1 一種基于電子鼻嗅覺指紋信息快速分析楊梅汁香氣的方法，具體包括如下步驟： (1) 、楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅汁香氣感官評分的相關性模型的建立 ① 、收集來自浙江省的28個楊梅汁樣品作為建立楊梅汁電子鼻嗅覺指紋信息與楊梅 汁香氣感官