基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法。首先，對(duì)更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)以及獲取更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)提取坐標(biāo)數(shù)組和主要對(duì)象屬性，而后通過(guò)信息加密算法，得到更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)以及獲取更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋，并進(jìn)行對(duì)比，提取增量數(shù)據(jù)集，并進(jìn)而提取出更新區(qū)域的數(shù)據(jù)集，最后對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作。本發(fā)明大大幅度提高了識(shí)別地形地物要素實(shí)體的變化數(shù)據(jù)的速度，進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新維護(hù)，使增量更新數(shù)據(jù)量大大減少，提高了空間數(shù)據(jù)更新的效率和空間庫(kù)的性能。
【專利說(shuō)明】
基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著技術(shù)的進(jìn)步以及用戶需求的提升，城市測(cè)繪行業(yè)正面臨著從“數(shù)字化測(cè)繪”向“信息化測(cè)繪”過(guò)渡的重大課題，以適應(yīng)信息化時(shí)代對(duì)測(cè)繪行業(yè)提出的更高的要求。
[0003]地理信息系統(tǒng)即GIS技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了大約30多年的時(shí)間，我國(guó)GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)從探討、研究、試驗(yàn)走到了規(guī)?；a(chǎn)以及提供全面服務(wù)等較為成熟的階段?？臻g數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性是衡量其使用價(jià)值的主要指標(biāo)，因此，對(duì)空間數(shù)據(jù)的變化檢測(cè)提取，提供更新就非常有必要，世界各國(guó)的GIS空間數(shù)據(jù)都面臨著“數(shù)據(jù)更新”，確?，F(xiàn)勢(shì)性的重要挑戰(zhàn)?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)的更新問(wèn)題已經(jīng)得到國(guó)際學(xué)術(shù)組織的廣泛重視，比如，1999年國(guó)際制圖協(xié)會(huì)(CIA)和國(guó)際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)(ISPRS)成立了 “增量更新和空間數(shù)據(jù)版本”(IncrementalUpdating and Vers1ning of Spatial Database)聯(lián)合工作組，先后3次組織了專題的研討會(huì)，2003年8月ICA又將該工作組升格為“增量更新和空間數(shù)據(jù)庫(kù)版本”委員會(huì)，以進(jìn)一步增強(qiáng)這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，2004年7月召開(kāi)了第20界ISPRS大會(huì)設(shè)立了“地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)變化檢測(cè)與更新”、“核心數(shù)據(jù)庫(kù)修訂與維護(hù)”兩個(gè)主題單元。
[0004]從我國(guó)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀分析，全國(guó)已經(jīng)建成了 1: 100萬(wàn)，1:25萬(wàn)和1:5萬(wàn)等比例尺的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)，各主要城市也相繼建立了 I: 5000、I: 2000、I: 1000、I: 500等大比例尺的空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建成和投入使用，所面臨的主要問(wèn)題就是海量數(shù)據(jù)庫(kù)的更新問(wèn)題，這也是GIS發(fā)展的必然階段。
[0005]目前，主要的空間數(shù)據(jù)更新方式分為兩種，一種是按圖幅進(jìn)行管理，將整幅圖進(jìn)行測(cè)繪采集生產(chǎn)、加工后修測(cè)數(shù)據(jù)整幅替換庫(kù)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行接邊處理，這種方式存在致命的弱點(diǎn):跨圖幅的要素往往被打斷，要素連續(xù)性和完整性無(wú)法保證，同時(shí)帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)整理工作量(如接邊、數(shù)據(jù)檢查等)，同時(shí)歷史冗余數(shù)據(jù)量會(huì)隨著更新急劇增大，影響系統(tǒng)性能，增加管理難度;第二種采用基于地理要素方式建庫(kù)，通過(guò)識(shí)別測(cè)繪采集生產(chǎn)、加工后修測(cè)數(shù)據(jù)的變化數(shù)據(jù)，以增量方式更新數(shù)據(jù)庫(kù)，融合到數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)保留歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)增量方式更新空間數(shù)據(jù)庫(kù)，由于其方式靈活，更新數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)量少，可滿足高頻度的動(dòng)態(tài)更新需求，保證數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性，而成為未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)更新的主要趨勢(shì)。
[0006]而如何快速準(zhǔn)確的識(shí)別測(cè)繪采集、加工后的修測(cè)數(shù)據(jù)的變化數(shù)據(jù)，成為影響增量更新準(zhǔn)確性和提高性能的主要因素。傳統(tǒng)的識(shí)別方法基本上是采用空間幾何關(guān)系計(jì)算方法，從地物的位置、形狀和大小等幾何特征，以及與相鄰地物的空間關(guān)系等角度判斷數(shù)據(jù)的變化情況，這樣提取空間變化數(shù)據(jù)的性能都相對(duì)比較低，為提高效率，也有提出很多改進(jìn)型的算法，比如相似性判斷，但存在算法可靠性等問(wèn)題產(chǎn)生的誤差識(shí)別等問(wèn)題。
[0007]信息指紋是信息時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)上的新興技術(shù)，信息指紋就是把網(wǎng)頁(yè)里面正文信息，提取一定的信息，可以是關(guān)鍵字、詞、句子或者段落及其在網(wǎng)頁(yè)里面的權(quán)重等，對(duì)它進(jìn)行加密，如MD5等，從而形成的一個(gè)字符串。信息指紋如同人的指紋，只要內(nèi)容不相同，信息指紋就不一樣。
[0008]空間特征是地理信息系統(tǒng)或者說(shuō)空間信息系統(tǒng)所獨(dú)有的。空間特征是指空間地物的位置、形狀和大小等幾何特征，以及與相鄰地物的空間關(guān)系，空間位置可以通過(guò)坐標(biāo)來(lái)描述，GIS中地物的形狀和大小一般也是通過(guò)空間坐標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。
[0009]本發(fā)明提出了將地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組通過(guò)加密算法生成固定長(zhǎng)度字符串的“要素對(duì)象空間信息指紋”作為判定要素?cái)?shù)據(jù)變化的方法，將傳統(tǒng)的幾何計(jì)算改為字符串比較，大大幅度提高了識(shí)別地形地物要素實(shí)體的變化數(shù)據(jù)的速度，進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新維護(hù)，使增量更新數(shù)據(jù)量大大減少，提高了空間數(shù)據(jù)更新的效率和空間庫(kù)的性能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]本發(fā)明的目的在于提供一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，該方法大大幅度提高了識(shí)別地形地物要素實(shí)體的變化數(shù)據(jù)的速度，進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新維護(hù)，使增量更新數(shù)據(jù)量大大減少，提高了空間數(shù)據(jù)更新的效率和空間庫(kù)的性能。
[0011]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，包括如下步驟，
S1:獲取更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)，以及獲取更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)；
S2:提取每一條更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串；
S3:根據(jù)更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串、主要屬性字符串，以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串，通過(guò)信息加密算法，獲得更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋，以及更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋；
S4:對(duì)獲得的更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋與更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行比較；
S5:根據(jù)步驟S4的比較結(jié)果，提取出更新區(qū)域的數(shù)據(jù)集，包括更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集；
S6:根據(jù)步驟S5提取出的更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集，對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，具體包括新增空間數(shù)據(jù)、修改空間數(shù)據(jù)、刪除空間數(shù)據(jù)。
[0012]在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述要素對(duì)象空間信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串，所述要素對(duì)象屬性信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的主要屬性組成屬性字符串，屬性間的數(shù)據(jù)能夠使用符號(hào)進(jìn)行隔開(kāi)，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串。
[0013]在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述空間庫(kù)內(nèi)建有要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋字段，以便于對(duì)空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行提取及更新，提高執(zhí)行效率。
[0014]相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果:
1、速度快，采用“要素對(duì)象空間信息指紋”識(shí)別方法，將傳統(tǒng)的空間幾何計(jì)算，變換成字符串比較，大幅度提高了變化數(shù)據(jù)的提取速度；
2、可靠性高，隨著加密算法技術(shù)的發(fā)展，加密碰撞的概率也越來(lái)越低，同時(shí)在一定區(qū)域范圍內(nèi)的空間要素的坐標(biāo)數(shù)組，生成的信息指紋碰撞的概率幾乎是為零的，其信息指紋可以作為該空間要素的唯一識(shí)別碼，因此可以確保高可靠性的識(shí)別率。
【附圖說(shuō)明】
[0015]圖1為本發(fā)明方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行具體說(shuō)明。
[0017]本發(fā)明的一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，包括如下步驟，
S1:獲取更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)，以及獲取更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)；
S2:提取每一條更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串；
S3:根據(jù)更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串、主要屬性字符串，以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串，通過(guò)信息加密算法，獲得更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋，以及更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋；
S4:對(duì)獲得的更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋與更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行比較；
S5:根據(jù)步驟S4的比較結(jié)果，提取出更新區(qū)域的數(shù)據(jù)集，包括更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集；
S6:根據(jù)步驟S5提取出的更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集，對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，具體包括新增空間數(shù)據(jù)、修改空間數(shù)據(jù)、刪除空間數(shù)據(jù)。
[0018]在本發(fā)明中，所述要素對(duì)象空間信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串，所述要素對(duì)象屬性信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的主要屬性組成屬性字符串，屬性間的數(shù)據(jù)能夠使用符號(hào)進(jìn)行隔開(kāi)，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串。所述更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋及更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋均為固定長(zhǎng)度的字符串，如128個(gè)比特位、160比特位、192比特位和256比特位等。
[0019]在本發(fā)明中，所述空間庫(kù)內(nèi)建有要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋字段，以便于對(duì)空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行提取及更新，提尚執(zhí)彳丁效率。
[0020]以下具體講述本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)方案。
[0021]本發(fā)明提出了將地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組通過(guò)加密算法生成固定長(zhǎng)度字符串的“要素對(duì)象空間信息指紋”作為判定要素?cái)?shù)據(jù)變化的方法，將傳統(tǒng)的幾何計(jì)算改為字符串比較，大大幅度提高了識(shí)別地形地物要素實(shí)體的變化數(shù)據(jù)的速度，進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新維護(hù)，使增量更新數(shù)據(jù)量大大減少，提高了空間數(shù)據(jù)更新的效率和空間庫(kù)的性能。實(shí)現(xiàn)步驟如下:
1)提取地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組，地形地物要素?cái)?shù)據(jù)都是由多個(gè)點(diǎn)或一個(gè)點(diǎn)按某一順序構(gòu)建而成的，構(gòu)建順序不同代表了地物的變化，我們將點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)組作為一個(gè)信息來(lái)看待，可以對(duì)這個(gè)坐標(biāo)數(shù)組信息進(jìn)行管理。提取坐標(biāo)數(shù)組，可以根據(jù)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的精度要求，截取適當(dāng)?shù)木葦?shù)據(jù)以避免因精度誤差造成的識(shí)別錯(cuò)誤。
[0022]如P0LYG0N((428467.66534424 2893946.51153564, 428464.804565432893947.90954590, 428463.89038086 2893948.33453369, 428473.700317382893943.66607666, 428471.44854736 2893945.04119873, 428470.829040532893945.44287109, 428470.52661133 2893945.11242676 , 428467.665344242893946.51153564))
2)通過(guò)信息加密算法，如MD5等，得到的“要素對(duì)象空間信息指紋”字符串:d9a8f6946726cb6cl8c2bbc7935fcd30；
3)同樣提取空間要素重要屬性組成屬性字符串，屬性間的數(shù)據(jù)可以使用特殊符號(hào)進(jìn)行隔開(kāi)，通過(guò)信息加密算法，等到“要素對(duì)象屬性信息指紋”；
4)提取庫(kù)內(nèi)更新區(qū)域所包含的空間要素的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”與修測(cè)數(shù)據(jù)的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”進(jìn)行比較，獲取更新要素?cái)?shù)據(jù)集，然后更新到空間數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0023]下面結(jié)合圖1對(duì)上述步驟的具體實(shí)現(xiàn)流程描述如下:
在步驟101中，獲取空間庫(kù)中更新區(qū)域所包含的空間要素?cái)?shù)據(jù)，然后執(zhí)行步驟102。
[0024]在步驟102中，將每一條要素進(jìn)行提取空間坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字段組成的字符串(每個(gè)字段可以用特殊符號(hào)隔開(kāi))，提取坐標(biāo)數(shù)組，可以根據(jù)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的精度要求，截取適當(dāng)?shù)木葦?shù)據(jù)以避免因精度誤差造成的識(shí)別錯(cuò)誤。然后執(zhí)行步驟103。
[0025]在步驟103中，通過(guò)信息加密技術(shù)，計(jì)算出固定長(zhǎng)度的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性?目息指紋”字符串后等待203步驟完成，執(zhí)彳丁步驟301。為了提尚執(zhí)彳丁效率，可以對(duì)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)增加“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”字段，將加密后的指紋信息存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的字段中，取數(shù)據(jù)可直接提取這兩個(gè)字段數(shù)據(jù)即可，提高系統(tǒng)執(zhí)行效率。
[0026]在步驟201中，獲取修測(cè)數(shù)據(jù)中更新區(qū)域所包含的空間要素?cái)?shù)據(jù)，然后執(zhí)行步驟202。
[0027]在步驟202中，將每一條修測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取空間坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字段組成的字符串(每個(gè)字段可以用特殊符號(hào)隔開(kāi))。然后執(zhí)行步驟203。
[0028]在步驟203中，通過(guò)信息加密技術(shù)，計(jì)算出的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性?目息指紋”后等待103步驟完成，執(zhí)彳丁步驟301。
[0029]在步驟301中，對(duì)更新區(qū)域的空間庫(kù)的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”數(shù)組與修測(cè)數(shù)據(jù)的“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”數(shù)組進(jìn)行識(shí)別比較，提取增量數(shù)據(jù)集，執(zhí)行302;
在步驟302中，提取出更新區(qū)域的數(shù)據(jù)集，包括空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集。然后進(jìn)入步驟303;
在步驟303中，根據(jù)更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合屬性修改數(shù)據(jù)集，隊(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，包括新增空間數(shù)據(jù)、修改空間數(shù)據(jù)，刪除空間數(shù)據(jù)(同時(shí)并存到歷史版本數(shù)據(jù)中)，為了提高執(zhí)行效率，可以對(duì)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)增加“要素對(duì)象空間信息指紋”、“要素對(duì)象屬性信息指紋”字段，將加密后的指紋信息存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的字段中，更新維護(hù)到空間庫(kù)中，更新過(guò)程結(jié)束。
[0030]以上是本發(fā)明的較佳實(shí)施例，凡依本發(fā)明技術(shù)方案所作的改變，所產(chǎn)生的功能作用未超出本發(fā)明技術(shù)方案的范圍時(shí)，均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，其特征在于:包括如下步驟， S1:獲取更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)，以及獲取更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)； S2:提取每一條更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串； S3:根據(jù)更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串、主要屬性字符串，以及更新區(qū)域修測(cè)的地形地物要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串和主要屬性字符串，通過(guò)信息加密算法，獲得更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋，以及更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋； S4:對(duì)獲得的更新區(qū)域空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋與更新區(qū)域修測(cè)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行比較； S5:根據(jù)步驟S4的比較結(jié)果，提取出更新區(qū)域的數(shù)據(jù)集，包括更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合、屬性修改數(shù)據(jù)集； S6:根據(jù)步驟S5提取出的更新區(qū)域的空間數(shù)據(jù)的新增數(shù)據(jù)集、修改數(shù)據(jù)集、刪除數(shù)據(jù)集合、屬性修改數(shù)據(jù)集，對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，具體包括新增空間數(shù)據(jù)、修改空間數(shù)據(jù)、刪除空間數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，其特征在于:所述要素對(duì)象空間信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的坐標(biāo)數(shù)組字符串，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串，所述要素對(duì)象屬性信息指紋是指通過(guò)提取要素?cái)?shù)據(jù)的主要屬性組成屬性字符串，屬性間的數(shù)據(jù)能夠使用符號(hào)進(jìn)行隔開(kāi)，再通過(guò)信息加密算法生成固定長(zhǎng)度的字符串。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于要素對(duì)象空間信息指紋的空間數(shù)據(jù)變化捕獲方法，其特征在于:所述空間庫(kù)內(nèi)建有要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋字段，以便于對(duì)空間庫(kù)內(nèi)的要素對(duì)象空間信息指紋、要素對(duì)象屬性信息指紋進(jìn)行提取及更新，提高執(zhí)行效率。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105930478SQ201610277976
【公開(kāi)日】2016年9月7日
【申請(qǐng)日】2016年5月3日
【發(fā)明人】王昌平, 高昭良, 姚路, 李善龍
【申請(qǐng)人】福州市勘測(cè)院