技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)收集模塊（100）、時(shí)間窗口分析模塊（200）、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)窗口調(diào)整模塊（300）和損失函數(shù)優(yōu)化模塊（400），其中：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊（100）特征提取的過(guò)程具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)間窗口分析模塊（200）計(jì)算歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)中每個(gè)過(guò)去時(shí)間點(diǎn)的速度差值和加速度差值的過(guò)程具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)間窗口分析模塊（200）確定初始預(yù)測(cè)窗口長(zhǎng)度的過(guò)程具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，所述動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)窗口調(diào)整模塊（300）確定實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)窗口長(zhǎng)度的過(guò)程具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，所述損失函數(shù)優(yōu)化模塊（400）對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程具體包括：

7.一種使用包括權(quán)利要求1-6中任意一項(xiàng)所述的基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的方法，其特征在于，包括如下方法步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的探鳥(niǎo)雷達(dá)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及其方法，本發(fā)明中，數(shù)據(jù)收集模塊獲取實(shí)時(shí)和歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)并進(jìn)行特征提取，提取出速度和加速度數(shù)據(jù)；時(shí)間窗口分析模塊利用歷史速度和加速度的均值計(jì)算差值，通過(guò)自相關(guān)性分析確定初始預(yù)測(cè)窗口長(zhǎng)度，以解決傳統(tǒng)系統(tǒng)無(wú)法適應(yīng)目標(biāo)動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題；動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)窗口調(diào)整模塊根據(jù)實(shí)時(shí)速度和加速度差值動(dòng)態(tài)調(diào)整窗口長(zhǎng)度，得到的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)窗口長(zhǎng)度使得系統(tǒng)能更靈活應(yīng)對(duì)變化，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；損失函數(shù)優(yōu)化模塊則根據(jù)實(shí)時(shí)差值計(jì)算加權(quán)因子，對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理，以提高對(duì)關(guān)鍵變化時(shí)刻的識(shí)別，增強(qiáng)整體預(yù)測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員：童朝平,劉尚,張海龍,孔起弟,潘琪,邱少鵬,彭文麗,彭寶一
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中安銳達(dá)（北京）電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19