本發(fā)明涉及燈光檢測，具體涉及一種汽車燈光檢測系統(tǒng)及檢測方法。

背景技術(shù)：

1、汽車燈光檢測是對車輛燈光系統(tǒng)的亮度、照射角度、光色等關(guān)鍵性能指標進行檢測，確保燈光符合安全規(guī)范和法規(guī)要求，從而保障行車安全。現(xiàn)有的汽車燈光檢測系統(tǒng)通常采用專用的檢測設(shè)備，基于亮度和角度等簡單指標來判斷車燈是否合格；檢測過程中，設(shè)備會利用光學傳感器和圖像處理技術(shù)，精確測量燈光的光強、照射角度等參數(shù)。通過自動化分析系統(tǒng)，檢測設(shè)備能快速對數(shù)據(jù)進行處理和比對，將實際測得的參數(shù)與規(guī)定標準進行比較，以此判斷車燈是否達標；這種系統(tǒng)不僅提高了檢測效率，還能確保檢測結(jié)果的準確性和一致性，有助于實現(xiàn)更可靠的汽車安全性能管理；

2、現(xiàn)有的汽車燈光檢測通常基于亮度和角度等簡單指標，來判斷車燈是否合格；然而，車燈隨著使用時間的增加會逐漸老化，會增加更多細微的問題，若僅僅只是基于亮度和角度等簡單指標來對汽車燈光進行檢測可能會導致檢測不足的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的就在于解決上述所提出的問題，提供一種汽車燈光檢測系統(tǒng)及檢測方法。

2、在本發(fā)明實施的第一方面，首先提出一種汽車燈光檢測方法，所述方法包括：

3、啟動目標車燈，當目標車燈在正常狀態(tài)下運行時，并獲取預設(shè)時間段內(nèi)的車燈色溫數(shù)據(jù)，并根據(jù)車燈色溫數(shù)據(jù)得到色溫偏差系數(shù)；

4、當目標車燈在正常狀態(tài)下運行時，并在預設(shè)時間段內(nèi)實時多次捕捉目標車燈光束投射的亮度分布圖像，得到亮度分布圖像集，并根據(jù)亮度分布圖像集得到光束亮度不合格系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)；

5、根據(jù)色溫偏差系數(shù)、光束亮度均勻系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)得到目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)；

6、根據(jù)目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)和預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值判斷目標車燈的燈光質(zhì)量是否合格。

7、可選地，根據(jù)車燈色溫數(shù)據(jù)得到色溫偏差系數(shù)包括：

8、獲取預設(shè)時間段內(nèi)不同時刻的目標車燈的實際車燈色溫值和預設(shè)標準車燈色溫值，并將實際車燈色溫值和預設(shè)標準車燈色溫值分別標記為和，表示不同時刻的實際車燈色溫值和預設(shè)標準車燈色溫值次序的編號，=1、2、3、4、……、，為正整數(shù)；

9、根據(jù)和得到色溫偏差值，計算的公式為：；

10、根據(jù)色溫偏差值和對應的預設(shè)偏差權(quán)重得到色溫偏差系數(shù)，計算的公式為：，式中，為預設(shè)偏差權(quán)重，為色溫偏差系數(shù)。

11、可選地，根據(jù)亮度分布圖像集得到光束亮度不合格系數(shù)包括：

12、在預設(shè)時間段內(nèi)，通過高精度攝像頭實時捕捉目標車燈光束投射到檢測屏幕上的亮度分布圖像，得到亮度分布圖像集，其中n表示亮度分布圖像集中亮度分布圖像總數(shù)；

13、對每張亮度分布圖像進行處理，提取其對應的亮度值矩陣，其中每個元素代表圖像中第張圖像的第像素的亮度值；

14、對于每張圖像，計算其亮度的均值和標準差，公式如下：

15、；

16、式中，為圖像的平均像素值，為圖像的高度，為圖像的寬度，為變換圖像在位置的像素值；

17、；

18、根據(jù)所有圖像的均值和標準差，計算光束亮度不均勻系數(shù)，計算的公式為：

19、；

20、式中，為光束亮度不均勻系數(shù)；根據(jù)光束亮度不均勻系數(shù)得到光束亮度不合格系數(shù)。

21、可選地，根據(jù)光束亮度不均勻系數(shù)得到光束亮度不合格系數(shù)包括：

22、對于亮度分布圖像集的每一圖像，提取亮度值矩陣，并根據(jù)亮度值矩陣確定光束的中心點；

23、記錄光束中心的亮度值，并在光束中心周圍定義一個一定范圍區(qū)域并從亮度值矩陣中提取該區(qū)域內(nèi)的所有亮度值；

24、計算該范圍區(qū)域的平均亮度值，并將光束中心亮度值除以范圍區(qū)域平均亮度值得到亮度衰減比：

25、將光束亮度不均勻系數(shù)和亮度衰減比進行歸一化處理得到光束亮度不合格系數(shù)，計算的公式為：，式中，和分別為歸一化處理后的光束亮度不均勻系數(shù)和亮度衰減比，為光束亮度不合格系數(shù)，、分別為和的預設(shè)比例系數(shù)，且、均大于0。

26、可選地，根據(jù)亮度分布圖像集得到光束質(zhì)量下降系數(shù)包括：

27、對于亮度分布圖像集的每一圖像，使用邊緣檢測算法計算圖像邊緣清晰度，計算的公式為：

28、；

29、式中，為圖像邊緣清晰度，表示邊緣區(qū)域第個像素的亮度值，為邊緣區(qū)域的平均亮度值，是邊緣像素數(shù)量；

30、對于亮度分布圖像集的每一圖像，應用圖像處理軟件，對捕捉的圖像進行處理，確定光束中心亮度，并設(shè)定閾值，從圖像中提取落在該閾值以下的亮度值，計算這些亮度值的總和，得到散射光強度；

31、計算整個圖像的總亮度值，得到投影總強度，將散射光強度除以投影總強度，得到散射光比例；

32、計算圖像邊緣清晰度和預設(shè)邊緣清晰度的差值，計算散射光比例和預設(shè)散射光比例的差值，得到光束質(zhì)量下降系數(shù)，計算的公式為：，式中，和分別為圖像邊緣清晰度和預設(shè)邊緣清晰度的差值、散射光比例和預設(shè)散射光比例的差值，為光束質(zhì)量下降系數(shù)，、分別為和的預設(shè)比例系數(shù)，且。

33、可選地，根據(jù)色溫偏差系數(shù)、光束亮度均勻系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)得到目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)包括：

34、；

35、式中，為燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)，、、分別為色溫偏差系數(shù)、光束亮度均勻系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)；、、分別為、、的預設(shè)比例系數(shù)，且、、均大于0。

36、可選地，根據(jù)目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)和預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值判斷目標車燈的燈光質(zhì)量是否合格包括：

37、將目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)和預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值進行對比；

38、若目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)不小于預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值，則表示目標車燈的燈光質(zhì)量不合格；

39、若目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)小于預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值，且目標車燈的燈光的其他指標合格時，則表示目標車燈的燈光質(zhì)量合格。

40、在本發(fā)明實施的第二方面，提出一種汽車燈光檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

41、色溫偏差模塊：啟動目標車燈，當目標車燈在正常狀態(tài)下運行時，并獲取預設(shè)時間段內(nèi)的車燈色溫數(shù)據(jù)，并根據(jù)車燈色溫數(shù)據(jù)得到色溫偏差系數(shù)；

42、光束計算模塊：當目標車燈在正常狀態(tài)下運行時，并在預設(shè)時間段內(nèi)實時多次捕捉目標車燈光束投射的亮度分布圖像，得到亮度分布圖像集，并根據(jù)亮度分布圖像集得到光束亮度不合格系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)；

43、綜合評估模塊：根據(jù)色溫偏差系數(shù)、光束亮度均勻系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)得到目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)；

44、判斷檢測模塊：根據(jù)目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)和預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值判斷目標車燈的燈光質(zhì)量是否合格。

45、本發(fā)明的有益效果：

46、本發(fā)明提出了一種汽車燈光檢測系統(tǒng)及檢測方法，通過啟動目標車燈，當目標車燈在正常狀態(tài)下運行時獲取預設(shè)時間段內(nèi)的車燈色溫數(shù)據(jù)得到色溫偏差系數(shù)；在預設(shè)時間段內(nèi)實時多次捕捉目標車燈光束投射的亮度分布圖像，得到亮度分布圖像集，根據(jù)亮度分布圖像集得到光束亮度不合格系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)；根據(jù)色溫偏差系數(shù)、光束亮度均勻系數(shù)和光束質(zhì)量下降系數(shù)得到目標車燈的燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)，并結(jié)合預設(shè)燈光質(zhì)量綜合評估系數(shù)閾值判斷目標車燈的燈光質(zhì)量是否合格，這樣一來，能夠根據(jù)實際的情況判斷基于亮度和角度等簡單指標來對汽車燈光進行檢測是否會導致檢測不足，提高檢測的全面性和準確性。