1.一種麻纖維拉伸強(qiáng)度預(yù)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，主成分分析的具體方法包括：建立主成分回歸模型；將麻纖維樣品的所有化學(xué)成分作為原始變量；通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及相關(guān)系數(shù)矩陣，計(jì)算特征值及特征向量；再通過方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分因子；將均方根誤差及平均絕對誤差作為評價(jià)指標(biāo)，用于評價(jià)主成分回歸模型的預(yù)測值對于濕法定量分析所得的測試值的回歸效果；對麻纖維樣品進(jìn)行主成分回歸分析，計(jì)算方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率并進(jìn)行排序，篩選出方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到預(yù)設(shè)方差累積貢獻(xiàn)率時(shí)的若干個(gè)主成分因子；所述主成分因子是目標(biāo)化學(xué)成分的線性組合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)性分析的具體過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征波段，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征波段的確定方法具體是：在近紅外光譜數(shù)據(jù)全波段范圍內(nèi)，將預(yù)設(shè)波段間隔長度作為公差，以等差數(shù)列方式，由短波端向長波端遞減選擇若干種備選特征波段，通過成分含量預(yù)測進(jìn)行循環(huán)測試，計(jì)算目標(biāo)化學(xué)成分含量的均方根誤差和平均絕對誤差，將均方根誤差為最低時(shí)的備選特征波段，作為該目標(biāo)化學(xué)成分的特征波段。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征波段的確定方法具體是：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3中的預(yù)處理方法包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉伸強(qiáng)度預(yù)測的具體方法包括：
9.一種麻纖維拉伸強(qiáng)度預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)處理模塊及結(jié)果生成模塊；
10.一種麻纖維拉伸強(qiáng)度預(yù)測裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器及總線，所述存儲器存儲由處理器讀取的指令及數(shù)據(jù)，所述處理器用于調(diào)用所述存儲器中的指令及數(shù)據(jù)，以執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一所述的方法，所述總線連接各功能部件之間用于傳送信息。