本發(fā)明屬于土壤生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種大面積土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測系統(tǒng)及方法,具體涉及一種基于高光譜面源監(jiān)測和libs點源監(jiān)測的大面積土壤重金屬污染程度空地一體化協(xié)同監(jiān)測方法。
背景技術(shù):
隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大、城市環(huán)境污染的加劇以及農(nóng)藥和化肥的不合理使用,土壤重金屬污染程度不斷加劇,而且污染面積也在不斷擴大。重金屬污染物主要是指hg(汞)、cd(鎘)、pb(鉛)、cr(鉻)、cu(銅)、ni(鎳)、co(鈷)、sn(錫)以及類金屬as(砷)等。由于重金屬污染物在土壤中移動差、滯留時間長、難被微生物降解,并可經(jīng)水、植物等介質(zhì)最終影響人體健康,因此對大面積土壤中的重金屬種類和含量進行快速準(zhǔn)確監(jiān)測,進而全面評價土壤重金屬的污染程度,為治理與防范土壤重金屬危害提供可靠依據(jù),具有非常重要的意義。
國內(nèi)外傳統(tǒng)的土壤重金屬檢測大多采用現(xiàn)場采樣后通過實驗室化學(xué)試劑和光譜儀器等方法進行分析。雖然這些檢測方法的準(zhǔn)確度較高,但其分析周期長,檢測過程中容易產(chǎn)生二次污染,難以實現(xiàn)對大面積土壤重金屬污染程度的快速實時檢測。近年來,隨著世界各國對土壤重金屬檢測方面的大力投入,出現(xiàn)了libs(laser-inducedbreak-downspectroscopy,激光誘導(dǎo)擊穿光譜)、高光譜遙感等一系列新技術(shù)。但這些土壤重金屬檢測方法有優(yōu)點,也存在不足,僅憑單種方法難以實現(xiàn)對大面積土壤中的重金屬種類和含量進行快速準(zhǔn)確監(jiān)測。比如:中國發(fā)明專利201610045040.7和201610828001.4公開的libs裝置具有現(xiàn)場實時檢測、樣品無需特殊制備、低檢測限、測量精度高、操作便捷和多元素同時分析等優(yōu)點,但該方法局限于小區(qū)域檢測,難以獲取大面積土壤重金屬污染程度的監(jiān)測數(shù)據(jù)。另一方面,國內(nèi)外已提出將具有高光譜分辨率和連續(xù)光譜波段的高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用于土壤重金屬污染程度檢測,以實現(xiàn)大范圍、非破壞性和非接觸元素的快速監(jiān)測。但在實際應(yīng)用當(dāng)中,由于被污染土壤中重金屬的含量比較低,反映在光譜中的信號會比較微弱,而且土壤質(zhì)地、濕度、有機質(zhì)、氧化鐵等的含量都會對土壤光譜特征產(chǎn)生影響,因此目前利用高光譜遙感技術(shù)檢測土壤重金屬污染程度的精度往往不高。
綜上所述,如何快速準(zhǔn)確監(jiān)測大面積土壤重金屬種類和含量成為迫切需要解決的技術(shù)難題。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明提供了一種基于高光譜面源監(jiān)測和libs點源監(jiān)測的大面積土壤重金屬污染程度空地一體化協(xié)同監(jiān)測系統(tǒng)及方法。采用本發(fā)明可快速、準(zhǔn)確完成大面積土壤重金屬種類和含量的檢測。
本發(fā)明的系統(tǒng)所采用的技術(shù)方案是:1.一種土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于:由空中高光譜面源監(jiān)測端、地面libs點源監(jiān)測端和地面監(jiān)控端組成;
所述空中高光譜面源監(jiān)測端包括無人機、高光譜成像儀、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊;所述高光譜成像儀、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊均集成在所述無人機上;所述智能處理器分別與所述高光譜成像儀、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、通信設(shè)備連接;所述電源模塊分別與所述無人機、高光譜成像儀、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備連接;
所述地面libs點源監(jiān)測端包括無人小車、遠距離libs設(shè)備、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊;所述遠距離libs設(shè)備、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊均集成在所述無人小車上;所述智能處理器分別與所述遠距離libs設(shè)備、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、通信設(shè)備連接;所述電源模塊分別與所述無人小車、遠距離libs設(shè)備、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備、智能處理器、通信設(shè)備連接;
所述地面監(jiān)控端包括工控機、大容量數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和通信設(shè)備;所述工控機通過與通信模塊連接,進行數(shù)據(jù)接收和發(fā)送控制指令;所述工控機與大容量數(shù)據(jù)存儲設(shè)備進行連接,由工控機把處理之后的數(shù)據(jù)送到大容量數(shù)據(jù)存儲設(shè)備進行存儲;
所述工控機用于控制所屬無人機及無人小車工作,所述無人機完成對大面積土壤重金屬污染程度的粗測,給出存在土壤重金屬污染的特定區(qū)域位置;所述無人小車協(xié)同完成對這些特定區(qū)域位置內(nèi)土壤重金屬污染物種類和含量的準(zhǔn)確檢測。
本發(fā)明的方法所采用的技術(shù)方案是:一種土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:地面監(jiān)控端規(guī)劃無人機的航跡,并操控?zé)o人機飛向指定的監(jiān)測區(qū)域;
步驟2:高光譜成像儀采用推掃成像方式實時獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤的高光譜圖像,pos設(shè)備實時測量無人機的平臺姿態(tài)和位置,工業(yè)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù);同時將監(jiān)測數(shù)據(jù)和自身的狀態(tài)參數(shù)實時發(fā)送給智能處理器;
步驟3:智能處理器采集、緩存和壓縮高光譜圖像、視覺和激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端;
步驟4:地面監(jiān)控端對高光譜圖像進行實時處理,并判斷高光譜數(shù)據(jù)是否到達預(yù)期要求;
若是,則執(zhí)行步驟5;
若否,則地面監(jiān)控端給空中高光譜面源監(jiān)測端發(fā)送控制指令,由智能處理器控制精密可控轉(zhuǎn)臺調(diào)節(jié)高光譜成像儀的視場角,并回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2;
步驟5:判斷高光譜圖像是否存在可疑的土壤重金屬污染區(qū)域;
若是,則地面監(jiān)控端操控?zé)o人機降低飛行高度,并使無人機暫時處于懸停狀態(tài),對該區(qū)域進行近距離觀測,然后執(zhí)行步驟6;
若否,則執(zhí)行步驟6;
步驟6:判斷無人機是否完成所有區(qū)域的監(jiān)測;
若是,則無人機監(jiān)測結(jié)束,回收無人機;
若否,則回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2;
步驟7:地面監(jiān)控端從監(jiān)測結(jié)果中找出存在重金屬污染的土壤區(qū)域,并結(jié)合空中高光譜面源監(jiān)測端提供的位置數(shù)據(jù)和視覺數(shù)據(jù),對無人小車的行駛路徑進行規(guī)劃,并操控?zé)o人小車駛向指定的監(jiān)測區(qū)域;
步驟8:在無人小車行駛過程中,搭載的工業(yè)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù),pos設(shè)備實時測量無人小車的平臺姿態(tài)和位置,同時將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時發(fā)送給無人小車上搭載的智能處理器;
步驟9:智能處理器采集、緩存和壓縮視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端;
步驟10:地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備接收地面libs點源監(jiān)測端發(fā)送過來的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行實時處理,以實現(xiàn)對無人小車周圍監(jiān)測環(huán)境的感知和行駛路徑的調(diào)整優(yōu)化;
步驟11:判斷無人小車是否到達監(jiān)測區(qū)域;
若是,則執(zhí)行步驟12;
若否,則回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟8;
步驟12:遠距離libs獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤的libs光譜數(shù)據(jù),pos設(shè)備實時測量無人小車的平臺姿態(tài)和位置,光學(xué)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù);同時將監(jiān)測數(shù)據(jù)和自身狀態(tài)參數(shù)實時發(fā)送給智能處理器;
步驟13:智能處理器采集、緩存和壓縮libs光譜數(shù)據(jù)、視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端;
步驟14:判斷l(xiāng)ibs光譜數(shù)據(jù)是否達到預(yù)期要求;
若是,則執(zhí)行步驟15;
若否,則地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備給地面libs點源監(jiān)測端發(fā)送控制指令,由智能處理器控制精密可控轉(zhuǎn)臺調(diào)節(jié)遠距離libs的視場角,并回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟12;
步驟15:地面監(jiān)控端提取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤重金屬的種類和含量,同時結(jié)合位置數(shù)據(jù)、視覺激光數(shù)據(jù),繪制出土壤重金屬污染程度的三維空間分布圖,并由大容量數(shù)據(jù)存儲器完成高光譜數(shù)據(jù)和libs光譜數(shù)據(jù)的實時存儲;
步驟16:判斷無人小車是否完成所有指定區(qū)域的監(jiān)測;
若是,則無人小車監(jiān)測結(jié)束,回收無人小車,本流程結(jié)束;
若否,則回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟7。
和現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有有益成果:
采用空中高光譜面源監(jiān)測端和地面libs點源監(jiān)測端,實現(xiàn)了大面積土壤重金屬種類和含量的快速、準(zhǔn)確檢測,可減少大面積土壤重金屬污染程度的評估時間和誤差,從而為治理與防范土壤重金屬危害提供可靠依據(jù)。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實施例的系統(tǒng)原理圖;
圖2是本發(fā)明實施例的方法流程圖。
具體實施方法
為了便于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解和實施本發(fā)明,下面結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步的詳細(xì)描述,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的實施示例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
請見圖1,本發(fā)明提供的一種土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測系統(tǒng),由空中高光譜面源監(jiān)測端、地面libs點源監(jiān)測端和地面監(jiān)控端組成;
高光譜面源監(jiān)測端包括無人機、高光譜成像儀、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備(由慣性導(dǎo)航單元、gps接收機以及數(shù)據(jù)處理單元組成)、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊,其中無人機用于搭載高光譜成像儀等各類設(shè)備;高光譜成像儀用于獲取土壤的高光譜圖像;工業(yè)相機和激光掃描儀分別用于獲取監(jiān)測場景的視覺數(shù)據(jù)和激光數(shù)據(jù);精密可控轉(zhuǎn)臺用于調(diào)節(jié)高光譜成像儀的視場角度;pos設(shè)備用于獲取無人機的平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù);智能處理器包括監(jiān)控子模塊和數(shù)據(jù)采集子模塊,其中監(jiān)控子模塊負(fù)責(zé)對無人機及其搭載的各種設(shè)備進行控制以及監(jiān)測所有設(shè)備單元的工作狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集子模塊負(fù)責(zé)采集、緩存和壓縮高光譜圖像、視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、監(jiān)測裝置自身狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)實時發(fā)送給地面監(jiān)控端;通信設(shè)備用于向地面監(jiān)控端發(fā)送壓縮后的數(shù)據(jù)以及接收來自地面監(jiān)控端的控制指令;電源模塊用于為無人機及其搭載的設(shè)備單元提供動力。
地面libs點源監(jiān)測端包括無人小車、遠距離libs設(shè)備、工業(yè)相機、激光掃描儀、精密可控轉(zhuǎn)臺、pos設(shè)備(由慣性導(dǎo)航單元、gps接收機以及數(shù)據(jù)處理單元組成)、智能處理器、通信設(shè)備和電源模塊,其中無人小車用于搭載遠距離libs等各類設(shè)備;遠距離libs設(shè)備用于獲取土壤的libs光譜數(shù)據(jù);光學(xué)相機和激光掃描儀分別用于獲取監(jiān)測場景的視覺數(shù)據(jù)和激光數(shù)據(jù);精密可控轉(zhuǎn)臺用于調(diào)節(jié)遠距離libs設(shè)備的視場角度;pos設(shè)備用于獲取無人小車的平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù);智能處理器包括監(jiān)控子模塊和數(shù)據(jù)采集子模塊,其中監(jiān)控子模塊負(fù)責(zé)對無人小車及其搭載的各種設(shè)備進行控制以及監(jiān)測所有設(shè)備單元的工作狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集子模塊負(fù)責(zé)采集、緩存和壓縮libs光譜數(shù)據(jù)、視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、監(jiān)測裝置自身狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)實時發(fā)送給地面監(jiān)控端;通信設(shè)備用于向地面監(jiān)控端發(fā)送壓縮后的數(shù)據(jù)以及接收來自地面監(jiān)控端的控制指令;電源模塊用于為無人小車及其搭載的設(shè)備單元提供動力。
地面監(jiān)控端包括工控機、大容量數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和通信設(shè)備。其中工控機作為地面監(jiān)控端的控制處理核心,主要負(fù)責(zé)通過通信設(shè)備接收空中高光譜面源監(jiān)測端和地面libs點源監(jiān)測端發(fā)送過來的監(jiān)測數(shù)據(jù);通過通信設(shè)備分別向空中高光譜面源監(jiān)測端和地面libs點源監(jiān)測端發(fā)送控制指令;處理高光譜圖像和libs光譜數(shù)據(jù),并顯示土壤重金屬污染程度的三維空間分布圖;大容量數(shù)據(jù)存儲設(shè)備用于存儲經(jīng)工控機處理過后的高光譜圖像和libs光譜數(shù)據(jù);通信設(shè)備用于接收來自空中高光譜面源監(jiān)測端和地面libs點源監(jiān)測端的壓縮數(shù)據(jù)以及發(fā)送來自地面監(jiān)控端的控制指令。
本發(fā)明方法的具體實施中,首先由空中高光譜面源監(jiān)測端完成對大面積土壤重金屬污染程度的粗測,給出存在土壤重金屬污染的特定區(qū)域位置。同時,地面libs點源監(jiān)測端協(xié)同完成對這些特定區(qū)域位置內(nèi)土壤重金屬的準(zhǔn)確檢測,包括重金屬污染物的種類和含量。最后由地面監(jiān)控端顯示土壤重金屬污染程度的三維空間分布圖。下面結(jié)合圖2所示的流程圖詳細(xì)說明本發(fā)明的方法,本發(fā)明提供的一種土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測方法,包括以下步驟:
步驟1,地面監(jiān)控端根據(jù)監(jiān)測區(qū)域的面積、位置參數(shù)和地形地貌等信息,將監(jiān)測區(qū)域劃分成若干測繪條帶,依據(jù)這些測繪條帶規(guī)劃無人機的航跡(比如無人機飛行的高度、速度和方向),并操控?zé)o人機飛向指定的監(jiān)測區(qū)域。
步驟2,在無人機的飛行過程中,所搭載的工業(yè)相機實時獲取周圍環(huán)境的視覺數(shù)據(jù),由慣性導(dǎo)航單元、gps接收機以及數(shù)據(jù)處理單元組成的pos設(shè)備實時測量無人機的平臺姿態(tài)和位置。這些設(shè)備將監(jiān)測數(shù)據(jù)和自身的狀態(tài)參數(shù)實時發(fā)送給智能處理器。智能處理器采集、緩存和壓縮視覺數(shù)據(jù)、無人機的平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端。地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備接收空中面源監(jiān)測端發(fā)送過來的數(shù)據(jù),并對視覺數(shù)據(jù)和無人機的位置數(shù)據(jù)進行分析以判斷無人機是否已到達指定的監(jiān)測區(qū)域。其中,工業(yè)相機與智能處理器之間通過minicameralink數(shù)據(jù)接口進行通信;pos設(shè)備與智能處理器通過串口rs232進行通信。
步驟3,當(dāng)無人機到達指定監(jiān)測區(qū)域之后,高光譜成像儀采用推掃成像方式實時獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤的高光譜圖像,pos設(shè)備實時測量無人機的平臺姿態(tài)和位置,工業(yè)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù)。這些設(shè)備將監(jiān)測數(shù)據(jù)和自身的狀態(tài)參數(shù)實時發(fā)送給智能處理器。智能處理器采集、緩存和壓縮高光譜圖像、視覺激光數(shù)據(jù)、無人機的平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、各類監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端。其中,高光譜成像儀通過cameralink數(shù)據(jù)接口將高光譜圖像發(fā)送給智能處理器,同時智能處理器通過usb接口設(shè)置高光譜成像儀的工作參數(shù)以及獲取該設(shè)備的狀態(tài)參數(shù);激光掃描儀與智能處理器之間通過以太網(wǎng)進行通信;智能處理器以采集完一幀高光譜圖像作為時間基準(zhǔn),然后添加與該圖像對應(yīng)的采集時間、視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、各類監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)參數(shù),最后利用如中國發(fā)明專利cn201310019967.x所描述的通用圖像壓縮方法完成上述數(shù)據(jù)的壓縮,并利用如中國發(fā)明專利cn201210129099.6所描述的無線圖傳通信系統(tǒng)完成將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端。
步驟4,地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備接收高光譜面源監(jiān)測端發(fā)送過來的數(shù)據(jù),并對高光譜圖像進行實時處理。當(dāng)發(fā)現(xiàn)高光譜圖像沒有達到預(yù)期要求時,地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備給空中面源監(jiān)測端發(fā)送控制指令。空中面源監(jiān)測端的智能處理器通過通信設(shè)備接收控制指令,并控制精密可控轉(zhuǎn)臺調(diào)節(jié)高光譜成像儀的視場角。其中,地面監(jiān)控端對高光譜圖像進行的處理包括:(1)平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)之間的匹配處理;(2)將高光譜數(shù)據(jù)以bil格式進行存儲;(3)高光譜圖像的幾何校正;(4)土壤光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理,比如一階微分處理;(5)依據(jù)重金屬種類污染土壤光譜特性,采用多元逐步回歸法反演出土壤重金屬含量。
步驟5,當(dāng)從高光譜處理結(jié)果中發(fā)現(xiàn)可疑的土壤重金屬污染區(qū)域時,地面監(jiān)控端操控?zé)o人機降低飛行高度,并使無人機暫時處于懸停狀態(tài),以便對該區(qū)域進行近距離觀測。當(dāng)完成對該區(qū)域內(nèi)土壤重金屬的檢測之后,地面監(jiān)控端操控?zé)o人機對下一塊土壤區(qū)域進行檢測。
步驟6,地面監(jiān)控端從高光譜監(jiān)測結(jié)果中找出存在重金屬污染的土壤區(qū)域,并結(jié)合與高光譜圖像對應(yīng)的平臺位置數(shù)據(jù)和視覺數(shù)據(jù),對無人小車的行駛路徑進行規(guī)劃(比如監(jiān)測地點、車速和行駛方向),并操控?zé)o人小車駛向指定的監(jiān)測區(qū)域。
步驟7,在無人小車行駛過程中,搭載的工業(yè)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù),pos設(shè)備實時測量無人小車的平臺姿態(tài)和位置。這些設(shè)備將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時發(fā)送給智能處理器。智能處理器采集、緩存和壓縮視覺激光數(shù)據(jù)、無人小車的平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端。
步驟8,地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備接收libs點源監(jiān)測端發(fā)送過來的數(shù)據(jù),并對所述數(shù)據(jù)進行實時處理,以實現(xiàn)對無人小車周圍監(jiān)測環(huán)境的感知和行駛路徑的調(diào)整優(yōu)化。比如當(dāng)發(fā)現(xiàn)行駛路徑中存在障礙物時,地面監(jiān)控端操控?zé)o人小車規(guī)避障礙物。其中,地面監(jiān)控端利用基于視覺數(shù)據(jù)和激光數(shù)據(jù)的即時定位與地圖構(gòu)建(slam)技術(shù)實現(xiàn)對無人小車周圍監(jiān)測環(huán)境的感知和行駛路徑的調(diào)整優(yōu)化。
步驟9,當(dāng)無人小車達到指定監(jiān)測區(qū)域之后,遠距離libs設(shè)備獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤的libs光譜數(shù)據(jù),pos設(shè)備實時測量無人小車的平臺姿態(tài)和位置,光學(xué)相機和激光掃描儀實時獲取周圍環(huán)境的視覺和激光數(shù)據(jù)。這些設(shè)備將監(jiān)測數(shù)據(jù)和自身的狀態(tài)參數(shù)實時發(fā)送給智能處理器。其中,遠距離libs設(shè)備與智能處理器之間通過以太網(wǎng)進行通信。
步驟10,智能處理器采集、緩存和壓縮libs光譜數(shù)據(jù)、視覺激光數(shù)據(jù)、平臺姿態(tài)和位置數(shù)據(jù)、監(jiān)測裝置自身狀態(tài)參數(shù),并通過通信設(shè)備將壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給地面監(jiān)控端。智能處理器對上述數(shù)據(jù)的處理與步驟3基本一致,除了將高光譜數(shù)據(jù)替換成libs光譜數(shù)據(jù)。
步驟11,地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備接收libs點源監(jiān)測端發(fā)送過來的數(shù)據(jù),并對libs光譜數(shù)據(jù)進行實時處理。當(dāng)發(fā)現(xiàn)libs光譜數(shù)據(jù)沒有達到預(yù)期要求時,地面監(jiān)控端通過通信設(shè)備給libs點源監(jiān)測端發(fā)送控制指令,由智能處理器控制精密可控轉(zhuǎn)臺調(diào)節(jié)libs設(shè)備的視場角。其中,地面監(jiān)控端采用如中國發(fā)明專利cn201610828001.4所描述的方法對libs光譜數(shù)據(jù)進行處理。
步驟12,地面監(jiān)控端從libs光譜處理結(jié)果中提取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土壤重金屬的種類和含量,同時結(jié)合位置數(shù)據(jù)、視覺激光數(shù)據(jù),基于三維gis平臺繪制出土壤重金屬污染程度的三維空間分布圖,并由大容量數(shù)據(jù)存儲器完成高光譜數(shù)據(jù)和libs光譜數(shù)據(jù)的實時存儲。
步驟13,當(dāng)完成對規(guī)定區(qū)域的檢測任務(wù)后,地面監(jiān)控端操控?zé)o人機返回地面,操控?zé)o人小車返回指定地點。
為保證操作的靈活性,本發(fā)明中的無人機采用旋翼無人機,比如藍天飛揚無人機mc8-1200八軸航拍飛行器。同時考慮到監(jiān)測場景地形的復(fù)雜性,本發(fā)明中的無人小車采用履帶式全地形無人小車,比如hangfa航發(fā)機器人nc2四輪差動智能移動平臺車。
為避免無人機(或無人小車)和搭載設(shè)備之間的相互干擾,電源模塊采用兩套獨立的大容量鋰電池分別為無人機(或無人小車)和搭載設(shè)備進行單獨供電。
為降低空中高光譜面源監(jiān)測端和地面libs點源監(jiān)測端的重量和功耗,智能處理器采用結(jié)構(gòu)緊湊的單板計算機實現(xiàn),同時配備一塊fpga芯片完成監(jiān)測數(shù)據(jù)的高速采集、緩存和壓縮。
為確保通信數(shù)據(jù)的正確性,在開始執(zhí)行航拍任務(wù)之前,測試無人機、無人小車與地面監(jiān)控端之間的通信鏈路是否正常。
為完成對大面積土壤重金屬污染程度的快速監(jiān)測,空中高光譜面源監(jiān)測端在完成對一塊土壤區(qū)域的檢測之后(包括降低無人機的飛行高度,并使無人機處于懸停狀態(tài),以便對土壤區(qū)域進行近距離觀測),立即開展對下一塊土壤區(qū)域的檢測。當(dāng)?shù)孛姹O(jiān)控端從高光譜面源監(jiān)測結(jié)果中發(fā)現(xiàn)存在土壤重金屬污染的區(qū)域之后,立即操控?zé)o人小車對該區(qū)域內(nèi)的土壤重金屬污染物種類和含量進行準(zhǔn)確檢測。當(dāng)無人小車完成對該區(qū)域內(nèi)重金屬污染的檢測之后,立即前往下一塊區(qū)域進行檢測。所述操作可以達到對大面積土壤重金屬污染程度的空地一體化協(xié)同監(jiān)測效果。
本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)大面積土壤重金屬種類和含量的快速、準(zhǔn)確檢測,可減少大面積土壤重金屬污染程度的評估時間和誤差,從而為治理與防范土壤重金屬危害提供可靠依據(jù)。
應(yīng)當(dāng)理解的是,本說明書未詳細(xì)闡述的部分均屬于現(xiàn)有技術(shù)。
應(yīng)當(dāng)理解的是,上述針對較佳實施例的描述較為詳細(xì),并不能因此而認(rèn)為是對本發(fā)明專利保護范圍的限制,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下,在不脫離本發(fā)明權(quán)利要求所保護的范圍情況下,還可以做出替換或變形,均落入本發(fā)明的保護范圍之內(nèi),本發(fā)明的請求保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。