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基于灰狼優(yōu)化算法的自適應隨機共振早期故障診斷方法與流程

文檔序號:11473758閱讀:來源:國知局

技術特征:

技術總結
本發(fā)明涉及旋轉機械早期故障診斷領域,公開了一種基于灰狼優(yōu)化算法的自適應隨機共振早期故障診斷方法,提高隨機共振方法微弱信號檢測能力,實現機械早期故障的準確診斷。本發(fā)明將灰狼優(yōu)化算法引入雙穩(wěn)態(tài)隨機共振方法中,對隨機共振結構參數進行優(yōu)化,根據輸入信號特征自適應地選取最佳結構參數,實現最佳隨機共振輸出,進而實現微弱故障特征精確提取與故障準確識別。本發(fā)明適用于旋轉機械早期故障診斷。

技術研發(fā)人員:苗強;張新;劉志汶;王磊;張恒;孫冬寧
受保護的技術使用者:四川大學
技術研發(fā)日:2017.04.17
技術公布日:2017.08.22
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