1.一種電力設(shè)備局部放電故障的識別方法，其特征在于，包括：
獲取電力設(shè)備的放電信號；
將所述電力設(shè)備的放電信號輸入至并行識別模型中，得到多個并行識別結(jié)果，其中，所述并行識別模型部署在多個子節(jié)點上；
對多個所述并行識別結(jié)果進(jìn)行匯總，得到故障識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述電力設(shè)備的放電信號輸入至并行識別模型中，得到多個并行識別結(jié)果之前，所述方法還包括：
基于預(yù)設(shè)分類算法，在多個所述子節(jié)點上建立預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型；
獲取所述電力設(shè)備的放電測試信號，生成訓(xùn)練樣本；
基于所述訓(xùn)練樣本對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述并行識別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)分類算法，在多個所述子節(jié)點上建立預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型包括：
獲取樣本特征量；
基于預(yù)設(shè)分類算法和所述樣本特征量，建立所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型包括：多個層級，每個層級包括：多個處理單元；
對每個所述層級包含的多個所述處理單元進(jìn)行劃分，得到多組子處理單元，其中，多組所述子處理單元之間通過權(quán)值連接；
將多組所述子處理單元分配至多個所述子節(jié)點，得到所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)分類算法，在多個所述子節(jié)點上建立預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型包括：
獲取樣本特征量；
基于預(yù)設(shè)分類算法和所述樣本特征量，在每個所述子節(jié)點上建立一個所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述訓(xùn)練樣本對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述并行識別模型包括：
對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行劃分，得到多組子訓(xùn)練樣本；
根據(jù)每組所述子訓(xùn)練樣本對每個所述子節(jié)點上建立的所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述并行識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求3至5中任意一項所述的方法，其特征在于，獲取樣本特征量包括：
獲取每種故障類型的放電信號統(tǒng)計特征；
根據(jù)所述每種故障類型的放電信號特征，生成所述樣本特征量。
7.一種電力設(shè)備局部放電故障的識別裝置，其特征在于，包括：
第一獲取單元，用于獲取電力設(shè)備的放電信號；
處理單元，用于將所述電力設(shè)備的放電信號輸入至并行識別模型中，得到多個并行識別結(jié)果，其中，所述并行識別模型部署在多個子節(jié)點上；
匯總單元，用于對多個所述并行識別結(jié)果進(jìn)行匯總，得到故障識別結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
建立單元，用于基于預(yù)設(shè)分類算法，在多個所述子節(jié)點上建立預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型；
第二獲取單元，用于獲取所述電力設(shè)備的放電測試信號，生成訓(xùn)練樣本；
訓(xùn)練單元，用于基于所述訓(xùn)練樣本對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述并行識別模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立單元包括：
獲取模塊，用于獲取樣本特征量；
第一建立模塊，用于基于預(yù)設(shè)分類算法和所述樣本特征量，建立所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型包括：多個層級，每個層級包括：多個處理單元；
第一劃分模塊，用于對每個所述層級包含的多個所述處理單元進(jìn)行劃分，得到多組子處理單元，其中，多組所述子處理單元之間通過權(quán)值連接；
分配模塊，用于將多組所述子處理單元分配至多個所述子節(jié)點，得到所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立單元包括：
獲取模塊，用于獲取樣本特征量；
第二建立模塊，用于基于預(yù)設(shè)分類算法和所述樣本特征量，在每個所述子節(jié)點上建立一個所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練單元包括：
第二劃分模塊，用于對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行劃分，得到多組子訓(xùn)練樣本；
訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)每組所述子訓(xùn)練樣本對每個所述子節(jié)點上建立的所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述并行識別模型。
12.根據(jù)權(quán)利要求9至11中任意一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：
獲取子模塊，用于獲取每種故障類型的放電信號統(tǒng)計特征；
生成子模塊，用于根據(jù)所述每種故障類型的放電信號特征，生成所述樣本特征量。
13.一種電力設(shè)備局部放電故障的識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
主節(jié)點，用于獲取電力設(shè)備的放電信號；
多個子節(jié)點，與所述主節(jié)點連接，所述多個子節(jié)點上部署有并行識別模型，用于將所述電力設(shè)備的放電信號輸入至所述并行識別模型中，得到多個并行識別結(jié)果；
所述主節(jié)點還用于對多個所述并行識別結(jié)果進(jìn)行匯總，得到故障識別結(jié)果。