技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)回波外推方法，包括：離線卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：對(duì)給定的訓(xùn)練圖像集，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理得到訓(xùn)練樣本集，初始化動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)前向傳播計(jì)算輸出值、后向傳播更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的過程使動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂。在線雷達(dá)回波外推：通過數(shù)據(jù)預(yù)處理將測(cè)試圖像集轉(zhuǎn)化為測(cè)試樣本集，利用測(cè)試樣本集對(duì)經(jīng)過訓(xùn)練的動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試，將輸入圖像序列中的最后一幅雷達(dá)回波圖像與網(wǎng)絡(luò)前向傳播中獲得的概率向量相卷積，得到預(yù)測(cè)的雷達(dá)回波外推圖像。

技術(shù)研發(fā)人員：李騫;施恩;顧大權(quán)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人民解放軍理工大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710110183
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.27
技術(shù)公布日：2017.06.23