1.一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：將寬型板材(2)放置在高速傳送帶(1)上，并在高速傳送帶(1)的上方兩端均安裝漫反射光源(3)；
S2：在板材檢測(cè)流水線上，寬型板材(2)進(jìn)入檢測(cè)工序后，用圖像采集模塊對(duì)寬型板材(2)的圖像進(jìn)行采集；
S3：在高速傳送帶(1)上安裝編碼器進(jìn)行徑向運(yùn)動(dòng)編碼，對(duì)寬型板材(2)進(jìn)行測(cè)速和測(cè)長(zhǎng)；
S4：用兩臺(tái)計(jì)算機(jī)(7)分別對(duì)圖像采集模塊采集的圖像進(jìn)行表面缺陷的檢測(cè)和儲(chǔ)存，然后將檢測(cè)結(jié)果傳輸至圖像處理模塊進(jìn)行處理；
S5：對(duì)圖像進(jìn)行表面缺陷的檢測(cè)后對(duì)圖像進(jìn)行拼接處理；
S6：用缺陷識(shí)別模塊進(jìn)行圖像缺陷特征的提取和缺陷的分類，完成高速寬型板材的檢測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S2中，圖像采集模塊包括多個(gè)單目相機(jī)(4)和圖像采集卡，圖像采集模塊采用多相機(jī)連檢方式進(jìn)行圖像采集，單目相機(jī)(4)為N個(gè)，N為大于等于3的整數(shù)，將單目相機(jī)(4)連接觸發(fā)器(5)，然后將觸發(fā)器(5)連接轉(zhuǎn)換器(6)，再將轉(zhuǎn)換器(6)連接兩臺(tái)計(jì)算機(jī)(7)，用已經(jīng)標(biāo)定好的N個(gè)單目相機(jī)(4)結(jié)合圖像采集卡，采集寬型板材(2)的圖像并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S4中，用兩臺(tái)計(jì)算機(jī)(7)分別對(duì)圖像采集模塊采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)圖像進(jìn)行表面缺陷的檢測(cè)和儲(chǔ)存。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S5中，拼接處理方法為：采用圖像拼接技術(shù)，采取表面邊緣檢測(cè)的方式以每2×10米對(duì)圖像進(jìn)行拼接處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S6中，首先采用基于面積的圖像降噪技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理，然后提取缺陷特征，最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別分類。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S6中，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別分類，識(shí)別過(guò)程包括以下步驟：
1、對(duì)采樣特征值進(jìn)行歸一化處理；
2、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇；
3、激活函數(shù)和相關(guān)參數(shù)的確定；
4、設(shè)定輸出期望值；
5、訓(xùn)練分類模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)，完成識(shí)別。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測(cè)方法，其特征在于，所述S6中，缺陷包括孔洞、擦傷、凹痕、銹蝕、折痕和凸痕。