本發(fā)明涉及大米檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法。

背景技術(shù)：

大米中含碳水化合物75.0％左右，蛋白質(zhì)7.0％-8.0％，脂肪1.3％-1.8％，并含有豐富的B族維生素等。大米中的碳水化合物主要是淀粉，所含的蛋白質(zhì)主要是米谷蛋白，其次是米膠蛋白和球蛋白，其蛋白質(zhì)的生物價(jià)和氨基酸的構(gòu)成比例都比小麥、大麥、小米、玉米等作物高，消化率66.8％-83.1％，也是谷類(lèi)蛋白質(zhì)中較高的一種，大米經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的貯存后，由于溫度、濕度等因素的影響，大米會(huì)失去原有的色、香、味，營(yíng)養(yǎng)與食用品質(zhì)下降，甚至產(chǎn)生有毒有害物質(zhì)(如黃曲霉毒素等)，即陳化。新鮮度是鑒別大米品質(zhì)優(yōu)劣的主要指標(biāo)之一，一直倍受人們關(guān)注。現(xiàn)有的大米新鮮度檢測(cè)主流方法為品嘗評(píng)分，這個(gè)需要先做成米飯，然后由多位經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的專(zhuān)業(yè)人員品嘗打分，難以操作，重復(fù)性差，操作繁瑣，檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，還會(huì)造成環(huán)境污染，為此，我們提出一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的現(xiàn)有的大米新鮮度檢測(cè)主流方法為品嘗評(píng)分，這個(gè)需要先做成米飯，然后由多位經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的專(zhuān)業(yè)人員品嘗打分，難以操作，重復(fù)性差，化學(xué)方法操作繁瑣，檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，還會(huì)造成環(huán)境污染的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法，該大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法包括如下步驟：

S1：取材：選取新鮮度不同的成品大米，冷藏備用；

S2：測(cè)定大米糊化粘度指標(biāo)：分別取大米樣品10克，測(cè)定大米樣品的糊化粘度指標(biāo)；

S3：光譜測(cè)定：開(kāi)啟近紅外光譜儀預(yù)熱25分鐘并進(jìn)行測(cè)試，掃描背景，取大米樣品10克，進(jìn)行樣品掃描，光譜范圍600-1300nm，掃描次數(shù)32次，光譜分辨率為8cm^-1，每個(gè)樣品重復(fù)掃描3次；

S4：建立數(shù)學(xué)模型：采用化學(xué)計(jì)量法建立數(shù)學(xué)模型，以S2中檢測(cè)的大米的糊化粘度指標(biāo)為定標(biāo)值，將樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)作為自變量，建立大米的糊化粘度指標(biāo)與樣品近紅外光譜之間的映射關(guān)系；

S5：模型驗(yàn)證：采用模型內(nèi)部驗(yàn)證和模型外部驗(yàn)證的方法進(jìn)行模型驗(yàn)證，進(jìn)而評(píng)價(jià)模型的可靠性；

S6：預(yù)測(cè)未知樣品：使用所建模型對(duì)未知樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。

優(yōu)選的，所述步驟S1中大米冷藏的溫度為5-10℃。

優(yōu)選的，所述步驟S2中在測(cè)定各組大米糊化粘度指標(biāo)之前需要對(duì)大米樣品進(jìn)行處理，大米樣品處理的具體方法為：混勻樣品，按照GB/T 5497的方法測(cè)定樣品水分，大米實(shí)驗(yàn)需要經(jīng)碾磨粉碎至適當(dāng)細(xì)度(90％以上通過(guò)CQ23號(hào)篩網(wǎng))制備而成。

優(yōu)選的，所述步驟S2中測(cè)定大米糊化粘度指標(biāo)的測(cè)定次數(shù)為兩次，每次取個(gè)各組大米5克進(jìn)行測(cè)定，對(duì)測(cè)定結(jié)果取平均值，得出大米的糊化粘度指標(biāo)。

優(yōu)選的，所述步驟S3中的近紅外光譜儀自帶樣品杯，在對(duì)不同新鮮度的大米掃描之前，將樣品放置在近紅外光譜儀所在的實(shí)驗(yàn)室放置24小時(shí)以上。

優(yōu)選的，所述步驟S4中的化學(xué)計(jì)量法為偏最小二乘法。

優(yōu)選的，所述步驟S5中模型內(nèi)部驗(yàn)證的具體方法為：留一法進(jìn)行驗(yàn)證，即參與建模的樣品每次取出一個(gè)，用剩余樣品建模預(yù)測(cè)這個(gè)；然后將這個(gè)樣品放入到建模集中，再取出另一個(gè)，用其余樣品建模進(jìn)行驗(yàn)證，直到所有建模樣品都被預(yù)測(cè)一遍為止，根據(jù)預(yù)測(cè)誤差判斷模型的準(zhǔn)確性。

優(yōu)選的，所述步驟S5中模型外部驗(yàn)證的具體方法為：選取未參與建模的樣品，測(cè)得樣品的糊化粘度指標(biāo)，采集樣品的近紅外光譜，將光譜導(dǎo)入模型預(yù)測(cè)樣品的糊化粘度，比較所建模型預(yù)測(cè)值粘度值與和實(shí)測(cè)值的誤差

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：該發(fā)明提出的一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法，根據(jù)大米的新鮮度不同，大米的糊化粘度指標(biāo)也不同的原理，通過(guò)檢測(cè)大米的糊化粘度指標(biāo)來(lái)判斷大米的新鮮度，該發(fā)明采用近紅外光譜檢測(cè)方法來(lái)檢測(cè)大米的新鮮度，具有快速無(wú)污染的優(yōu)點(diǎn)，而且成本低廉，節(jié)約人力和物力。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明檢測(cè)方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：一種大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法，該大米新鮮度的近紅外光譜檢測(cè)方法包括如下步驟：

S1：取材：選取新鮮度不同的成品大米，冷藏備用，冷藏的溫度為5-10℃；

S2：測(cè)定大米糊化粘度指標(biāo)：對(duì)大米樣品進(jìn)行處理，大米樣品處理的具體方法為：混勻樣品，按照GB/T 5497的方法測(cè)定樣品水分，大米實(shí)驗(yàn)需要經(jīng)碾磨粉碎至適當(dāng)細(xì)度(90％以上通過(guò)CQ23號(hào)篩網(wǎng))制備而成，分別取大米樣品10克，測(cè)定大米樣品的糊化粘度指標(biāo)，測(cè)定次數(shù)為兩次，每次取個(gè)各組大米5克進(jìn)行測(cè)定，對(duì)測(cè)定結(jié)果取平均值，得出大米的糊化粘度指標(biāo)；

S3：光譜測(cè)定：開(kāi)啟近紅外光譜儀預(yù)熱25分鐘并進(jìn)行測(cè)試，掃描背景，近紅外光譜儀自帶樣品杯，在對(duì)不同新鮮度的大米掃描之前，將樣品放置在近紅外光譜儀所在的實(shí)驗(yàn)室放置24小時(shí)以上，取大米樣品10克，進(jìn)行樣品掃描，光譜范圍600-1300nm，掃描次數(shù)32次，光譜分辨率為8cm^-1，每個(gè)樣品重復(fù)掃描3次；

S4：建立數(shù)學(xué)模型：采用偏最小二乘法建立數(shù)學(xué)模型，以S2中檢測(cè)的大米的糊化粘度指標(biāo)為定標(biāo)值，將樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)作為自變量，建立大米的糊化粘度指標(biāo)與樣品近紅外光譜之間的映射關(guān)系；

S5：模型驗(yàn)證：采用模型內(nèi)部驗(yàn)證和模型外部驗(yàn)證的方法進(jìn)行模型驗(yàn)證，進(jìn)而評(píng)價(jià)模型的可靠性，內(nèi)部驗(yàn)證的具體方法為：留一法進(jìn)行驗(yàn)證，即參與建模的樣品每次取出一個(gè)，用剩余樣品建模預(yù)測(cè)這個(gè)；然后將這個(gè)樣品放入到建模集中，再取出另一個(gè)，用其余樣品建模進(jìn)行驗(yàn)證，直到所有建模樣品都被預(yù)測(cè)一遍為止，根據(jù)預(yù)測(cè)誤差判斷模型的準(zhǔn)確性所述步驟S5中模型外部驗(yàn)證的具體方法為：選取未參與建模的樣品，測(cè)得樣品的糊化粘度指標(biāo)，采集樣品的近紅外光譜，將光譜導(dǎo)入模型預(yù)測(cè)樣品的糊化粘度，比較所建模型預(yù)測(cè)值粘度值與和實(shí)測(cè)值的誤差；

S6：預(yù)測(cè)未知樣品：使用所建模型對(duì)未知樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。

盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。