本發(fā)明涉及啤酒工藝中的工藝質(zhì)量檢測方法，特別涉及一種洗糟水中總含糖量的計算方法和麥汁洗糟效果評價方法。

背景技術(shù)：

啤酒廠糖化工段洗糟效果好壞，影響到糖化乃至整個釀造的浸出物損耗水平。使用不同的洗糟工藝，洗糟效果差別明顯，需要通過對比試驗找到最優(yōu)的工藝參數(shù)(如洗糟壓力，洗糟水溫，洗糟路徑等)。試驗中評價洗糟效果的指標是否科學(xué)合理，直接影響到試驗結(jié)論是否真實客觀?，F(xiàn)采用評價指標有：1、洗糟結(jié)束時的洗糟水殘?zhí)牵?、麥糟中可洗出糖；3、冷麥汁(或熱麥汁)的糖度。

現(xiàn)用評價指標存在以下局限性：

1、根據(jù)洗糟結(jié)束時的洗糟水殘?zhí)桥袛啵J為洗糟水殘?zhí)窃降?，洗糟效果越好。但也可能因為洗糟效果不好，無法洗出麥糟中糖分，洗糟水殘?zhí)堑?，麥糟中含糖卻很高，而判斷錯誤；

2、根據(jù)麥糟中可洗出糖判斷，認為麥糟可洗出糖越低，洗糟效果越好。但麥汁過濾機或過濾槽不同位置的麥糟取樣含糖量差別很大，例如洗糟水入口位置麥糟中可洗出糖往往較低，而洗糟水出口位置麥糟中可洗出糖卻往往較高，而且有些位置(如板框內(nèi)部位置)的麥糟取樣很困難或者根本無法取到樣，幾個取樣點的結(jié)果不能客觀反映麥糟整體的可洗出糖水平；

3、根據(jù)冷麥汁(或熱麥汁)的糖度判斷，認為糖度越高，洗糟效果越好。但是冷(熱)麥汁的糖度不光跟洗糟效果有關(guān)系，影響糖化效果的因素，如投料量，粉碎度，溫度，攪拌，酶添加量等都會對冷(熱)麥汁的糖度產(chǎn)生影響，要綜合考慮其他因素的影響會使判斷變得很復(fù)雜。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了克服現(xiàn)有方法的不足，本發(fā)明目的是提供一種麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，應(yīng)用在于判斷洗糟工藝改變后的效果，可以客觀、定量評價麥汁洗糟效果。

為了達到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，包括以下步驟：

S1、對某一品種啤酒糟用水進行洗糟，對每一次洗糟不同洗糟水量時的洗糟水進行取樣，并記錄每次取樣時洗糟水的水量；

S2、測出每次取樣所得的洗糟水的糖度，從而獲取一組洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)；

S3、根據(jù)洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)，以洗糟水量為X，以糖度為Y，擬合洗糟水量、糖度的X-Y曲線圖；

S4、計算出糖度的定積分，獲得該次洗糟時洗槽水總的含糖量。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，在步驟S1中，根據(jù)具體實驗情況如總洗糟水量，洗糟路徑組合和轉(zhuǎn)換條件等，確定取樣點，在洗糟水殘?zhí)强赡馨l(fā)生波動的位置適當增加取樣點，使殘?zhí)乔€更接近實際情況。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，步驟S1具體為：所取樣的洗糟水所進行的洗糟方式可以是不同的洗糟條件，如不同總洗糟水量，洗糟壓力，洗糟水溫度，洗糟路徑組合及轉(zhuǎn)換條件等。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，步驟S1中，對啤酒糟洗糟水進行N次取樣，取樣次數(shù)和取樣的時間點，應(yīng)考慮總洗糟水量，洗糟路徑轉(zhuǎn)換時間等因素。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，步驟S1中，洗糟水殘?zhí)强赡馨l(fā)生波動的位置應(yīng)適當增加取樣點。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，步驟S2中，在過濾槽或壓濾機后取洗糟水樣，用比重法或啤酒分析儀測出洗糟水糖度，獲得不同洗糟水量時洗糟水糖度的一組數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，步驟S3中，使用origin pro軟件對這組數(shù)據(jù)進行處理，X軸為洗糟水量，Y軸為洗糟水糖度，對曲線與X軸之間的面積進行積分計算，結(jié)果便是對應(yīng)洗糟水中的總含糖量。

另外，本發(fā)明還提供了一種新的洗糟效果評價方法，包括以下步驟：

A、對含糖量相同的n批次的同品種啤酒糟進行洗糟；

B、進行S1-S4的步驟；

C、求出n個批次的洗糟水中總的含糖量的平均值。

通過本發(fā)明的不同洗糟方式的洗糟效果的評價方法，確定采用轉(zhuǎn)換路徑的五段洗糟，相比不轉(zhuǎn)換路徑的一段洗糟，洗糟水中總含糖量(積分平均值)要高11.65％。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

通過上述方法計算獲得洗糟水中的總糖量，應(yīng)用在于判斷洗糟工藝改變后的效果，可以客觀，定量評價洗糟效果，得到準確的試驗結(jié)論從而獲得最優(yōu)的洗糟工藝參數(shù)，降低洗糟過程中浸出物的損耗，取得良好的經(jīng)濟效益。

附圖說明

圖1是實施例1的使用origin pro軟件進行數(shù)據(jù)處理，計算洗糟水中總含糖量。

圖2是實施例1的使用origin pro軟件進行數(shù)據(jù)處理，計算冷麥汁中總含糖量。。

圖3是實施例2的使用origin pro軟件進行數(shù)據(jù)處理，計算一段洗糟方式批次01的洗糟水中總含糖量。

圖4是實施例2的使用origin pro軟件進行數(shù)據(jù)處理，計算五段洗糟方式批次01的洗糟水中總含糖量。

具體實施方式

洗糟的目的是在保證其他指標正常的前提下，盡可能將麥糟中糖分洗出，洗糟水中總含糖量即是從麥糟中洗出的總糖量，本方法采用洗糟水中總糖量這一指標來評價洗糟效果。但洗糟水中糖度是逐漸降低，且洗糟水與頭道麥汁混合無法單獨檢測總洗糟水中糖含量，于是建立了一種計算洗糟水中總含糖量的方法。具體可表述如下：

1、根據(jù)具體實驗情況確定取樣點，在洗糟水殘?zhí)强赡馨l(fā)生波動的位置適當增加取樣點，使殘?zhí)乔€更接近實際情況。

2、在過濾槽或壓濾機后取洗糟水樣，用比重法或啤酒分析儀測洗糟水糖度，獲得不同洗糟水量時洗糟水糖度的一組數(shù)據(jù)。

3、使用origin pro軟件對這組數(shù)據(jù)進行處理，X軸為洗糟水量，Y軸為洗糟水糖度，對曲線與X軸之間的面積進行積分計算，結(jié)果便是對應(yīng)洗糟水中的總含糖量。

通過計算相同洗糟條件下多批次的洗糟水中總含糖量，取平均值，以比較不同洗糟條件下，洗糟效果的差別。

以下通過具體較佳實施例結(jié)合附圖對本發(fā)明的洗槽效果評價方法作進一步詳細說明，但本發(fā)明并不僅限于以下的實施例。

實施例1

本發(fā)明所述的一種新的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，包括以下步驟：

S1、對某一品種啤酒糟用水進行洗糟，對每一次洗糟不同洗糟水量時的洗糟水進行取樣，并記錄每次取樣時洗糟水的水量；

S2、測出每次取樣所得的洗糟水的糖度，從而獲取一組洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)；

S3、根據(jù)洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)，以洗糟水量為X，以糖度為Y，擬合洗糟水量、糖度的X-Y曲線圖；

S4、計算出糖度的定積分，獲得該次洗糟時洗槽水總的含糖量。

計算13P某品種某批次中麥汁洗糟水中的總含糖量占冷麥汁中總含糖量百分比。

1、儀器與設(shè)備

1)儀器：使用比重糖度計測量洗糟水樣的糖度

2)設(shè)備：樂惠麥汁壓濾機

2、實驗環(huán)境：湖南珠啤糖化車間

3、實驗過程：選取一批次13P此品種麥汁洗糟過程，考慮到總洗糟水量約為40T(因頭道麥汁體積不同而有所區(qū)別)，另洗糟水流向為單一路徑，中間無轉(zhuǎn)換，洗糟水中糖濃度為連續(xù)變化。確定自洗糟開始，洗糟總水量到：0hl，50hl，100hl，150hl，200hl，250hl，300hl，350hl，洗糟結(jié)束時(具體體積數(shù)按實際)共9個時間(洗糟水體積)點取樣，使用比重糖度計測量洗糟水樣的糖度，得到洗糟水量與洗糟水糖度對應(yīng)的一組數(shù)據(jù)如下表1所示：

表1洗糟水量hl與洗糟水糖度P對應(yīng)的數(shù)據(jù)

如圖1所示，根據(jù)洗糟水量與洗糟水糖度數(shù)據(jù)，以洗糟水量為X，以洗糟水糖度為Y，擬合洗糟水量、糖度的X-Y曲線圖，使用origin pro軟件計算出糖度的定積分，獲得該次洗糟時洗槽水中總的含糖量為：954.5P*hl。

如圖2所示，測得該批次冷麥汁體積為600hl，糖度未13.2P，使用origin pro計算該批冷麥汁中含糖量為：7920P*hl。

根據(jù)以上結(jié)果，計算洗糟水中總含糖量占冷麥汁中總含糖量百分比：

＝954.5÷7920×100％

＝12.05％。

最終冷麥汁的總糖量中有12.05％是在洗糟過程中，由洗糟水從麥糟中洗出來的。

實施例2

本發(fā)明所述的一種新的麥汁洗糟水中總含糖量的計算方法，包括以下步驟：

S1、對某一品種啤酒糟用水進行洗糟，對每一次洗糟不同洗糟水量時的洗糟水進行取樣，并記錄每次取樣時洗糟水的水量；

S2、測出每次取樣所得的洗糟水的糖度，從而獲取一組洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)；

S3、根據(jù)洗糟水量與糖度數(shù)據(jù)，以洗糟水量為X，以糖度為Y，擬合洗糟水量、糖度的X-Y曲線圖；

S4、計算出糖度的定積分，獲得該次洗糟時洗槽水總的含糖量。

另外，本發(fā)明還提供了一種新的洗糟效果評價方法，包括以下步驟：

A、對含糖量相同的n批次的同品種啤酒糟進行洗糟；

B、進行S1-S4的步驟；

C、求出n個批次的洗糟水中總的含糖量的平均值。

從壓濾機不同位置的麥糟取樣結(jié)果中，發(fā)現(xiàn)遠離洗糟水路徑方向位置的麥糟中含糖量較高，而位于洗糟水路徑方向位置的麥糟含糖量較低，個別位置接近0P。于是考慮在洗糟過程中四次轉(zhuǎn)換洗糟水流經(jīng)路徑(五段洗糟)，使壓濾機各個位置麥糟均得到充分的洗滌，降低麥糟含糖量。為評價轉(zhuǎn)換路徑洗糟相對單一路徑洗糟效果的改善程度，需使用本發(fā)明提供的方法，分別計算兩種洗糟方式洗糟水中的總含糖量。

1、儀器與設(shè)備

1)儀器：使用比重糖度計測量洗糟水樣的糖度

2)設(shè)備：樂惠麥汁壓濾機

2、實驗環(huán)境：湖南珠啤糖化車間

3、實驗過程：選取總計8個批次16P某品種糖化批作為實驗對象，每種洗糟方式均跟蹤4個批次，考慮到在路徑轉(zhuǎn)換時，洗糟水中含糖量會有波動，在路徑轉(zhuǎn)換時間點(洗糟水量)前后分別設(shè)置取樣點，獲得共計8組洗糟水量與洗糟水含糖量數(shù)據(jù)，根據(jù)洗糟水量與洗糟水糖度數(shù)據(jù)，以洗糟水量為X，以洗糟水糖度為Y，擬合洗糟水量、糖度的X-Y曲線圖，使用origin pro軟件計算出糖度的定積分，獲得共8個批次洗糟時洗槽水中總的含糖量數(shù)據(jù)，匯總?cè)缦拢?/p>

,表2采用五段洗糟(4批次)與一段洗糟(4批次)方式的洗糟水中總糖量對比

從表2中可以看出，采用五段洗糟的批次，洗糟水中總含糖量(四批次平均值)為996.88P*hl；而無路徑轉(zhuǎn)換的一段洗糟的批次，洗糟水中總含糖量(四批次平均值)為892.88P*hl。采用五段洗糟較一段洗糟多洗出的糖：

＝(996.88-892.88)÷892.88×100％

＝11.65％

從麥糟中多洗出11.65％的糖，效果明顯。

如圖3所示，無路徑轉(zhuǎn)換的一段洗糟，洗糟水中糖度隨洗糟水量的增加逐漸降低，呈一條平滑的曲線；從圖4中可以看出，有四次路徑轉(zhuǎn)換的五段洗糟，洗糟水中糖度并非呈一條平滑的曲線，在路徑轉(zhuǎn)換后，洗糟水中糖度較無路徑轉(zhuǎn)換時有升高的趨勢，說明路徑轉(zhuǎn)換前，遠離原洗糟路徑位置的，難洗出的麥糟中的糖分在路徑轉(zhuǎn)換后被洗出，達到改善洗糟效果的目的。

本發(fā)明并不局限于上述實施方式，如果對本發(fā)明的各種改動或變型不脫離本發(fā)明的精神和范圍，倘若這些改動和變型屬于本發(fā)明的權(quán)利要求和等同技術(shù)范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變動。