技術(shù)特征：

1.一種局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)采集不同局部放電類型的多組局部放電超高頻單次放電信號；

2)對多組同一放電類型的超高頻單次放電信號進行快速傅里葉變換，得到多組一維功率譜數(shù)組FreArray，多組一維功率譜數(shù)組FreArray構(gòu)成同一放電類型的功率譜矩陣FreMatrix；

3)對同一放電類型的功率譜矩陣FreMatrix進行奇異值分解，取奇異值最大值對應(yīng)的一維向量，得到同一放電類型的功率譜矩陣FreMatrix的特征向量，即該特征向量對應(yīng)同一放電類型超高頻單次波形的特征向量；

4)對不同放電類型重復(fù)步驟2)和3)的操作，得到不同放電類型超高頻單次波形的特征向量；

5)利用步驟4)提取的特征向量，采用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練局部放電類型的識別模型，并利用識別模型對放電類型進行識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，步驟2)的具體實現(xiàn)方法如下：

201)對超高頻單次波形采用快速傅里葉變換，得到單次波形的一維功率譜數(shù)組FreArray；

202)對同一個放電類型的多個超高頻單次波形重復(fù)201)步驟，將FFT變換的多個FreArray按行組合得到同一放電類型的功率譜矩陣FreMatrix，其中行表示一個單次波形的功率譜，列表示樣本數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，步驟5)的具體實現(xiàn)方法如下：

501)得到不同放電類型的FreMatrix，將FreMatrix歸一化到[-1,1]的范圍內(nèi)，之后將其分為測試集和訓(xùn)練集；

502)采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，利用訓(xùn)練集得到識別模型；

503)將測試集帶到識別模型中，檢驗識別模型的效果，并根據(jù)識別精度，調(diào)整模型參數(shù)；

504)重復(fù)502)和503)步，直至達到滿足要求的識別精度，即得到對應(yīng)的局部放電超高頻單次波形識別模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，步驟501)中，將FreMatrix歸一化到[-1,1]的范圍內(nèi)，公式如下所示：

$y=(ymax-y\min )*\frac{(x-xmin)}{(xmax-x\min )}+y\min ---\left(1\right)$

其中，ymax為1，ymin為-1，x為特征參量，xmin為特征參量的最小值，xmax為特征參量的最大值。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，步驟502)中，利用支持向量機根據(jù)訓(xùn)練集進行識別模型的訓(xùn)練，得到SVM的識別模型，支持向量機的核函數(shù)如下所示：

K(x,y)＝exp(-gamma×|x-y|²) (2)

其中，x為特征參量，y為放電類型對應(yīng)的值，gmmma為默認值1/(特征值個數(shù))。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的局部放電超高頻單次波形頻域特征提取及識別方法，其特征在于，gmmma的取值為1/2000；懲罰參數(shù)為默認值1。