本發(fā)明涉及一種基于馬爾薩斯模型的流水線循環(huán)檢定下可靠性t檢驗(yàn)方法。

背景技術(shù)：

近年，國(guó)網(wǎng)公司開(kāi)展“三集五大”改革以來(lái)，各網(wǎng)省陸續(xù)實(shí)現(xiàn)計(jì)量集中化檢定，電能表自動(dòng)化檢定流水線已經(jīng)在省級(jí)計(jì)量檢定領(lǐng)域推廣普及。在電能表到貨后全檢檢定中，自動(dòng)化流水線檢定方式在大量節(jié)約人力成本的同時(shí)，也帶來(lái)了許多新的問(wèn)題。首先，自動(dòng)化設(shè)備智能程度有限，容錯(cuò)率低，在各個(gè)環(huán)節(jié)均有可能由于設(shè)備或系統(tǒng)本身設(shè)計(jì)問(wèn)題引入不確定因素而導(dǎo)致計(jì)量裝置誤檢，致使整個(gè)批次檢定不合格率偏高。其次，在智能電能表推廣的大背景下，多數(shù)網(wǎng)省公司流水線設(shè)備處于超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)備經(jīng)歷調(diào)試、磨合、穩(wěn)定等運(yùn)行階段后，大量易損件及部位開(kāi)始出現(xiàn)老化、劣化、缺陷甚至故障，這也對(duì)系統(tǒng)整體檢定不合格率產(chǎn)生了極大的影響。

在自動(dòng)化流水線一次全檢檢定不合格率偏高的情況下，一般采取人工復(fù)檢的方式以達(dá)到合理的檢定不合格率。但人工復(fù)檢依然存在效率低下，而且在生產(chǎn)調(diào)度上總會(huì)占用流水線或立庫(kù)資源，形成較大的浪費(fèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種電能表自動(dòng)化檢定流水線循環(huán)模式系統(tǒng)可靠性的t檢驗(yàn)方法，其能夠?qū)Σ缓细癖聿扇⊙h(huán)檢定方式，有效提高流水線檢定合格水平，在循環(huán)檢定模式下，循環(huán)次數(shù)及不合格表在循環(huán)中的收斂速度也集中反應(yīng)了計(jì)量表計(jì)和自動(dòng)化設(shè)備檢定結(jié)果的可靠水平。

本發(fā)明為解決上述問(wèn)題，所采用的技術(shù)方案如下：

一種基于馬爾薩斯模型的流水線循環(huán)檢定下可靠性t檢驗(yàn)方法，包括如下步驟：

(1)提出原假設(shè)H₀和備擇假設(shè)H₁；

(2)實(shí)際取得n次樣本，給定顯著性水平α；

(3)獲得樣本期望估值；

(4)按求出拒絕域；

(5)利用計(jì)算結(jié)果判定系統(tǒng)可靠性；

所述H₀：r′＝r₂，H₁：r′≠r₂；r₂為合格率；n為循環(huán)次數(shù)，1≤n≤10；r′為對(duì)第n次循環(huán)得到的檢驗(yàn)不合格率；k為目標(biāo)值，即根據(jù)實(shí)際需要設(shè)定的目標(biāo)值。

進(jìn)一步的，設(shè)N₁為樣本自身不合格，N₂為系統(tǒng)誤檢，r₁為不合格率；則循環(huán)下不合格表計(jì)數(shù)量理論值關(guān)系有：N₂(n+1)-N₂(n)＝-[1-(r₂-r₁r₂)]N₂(n)。

進(jìn)一步的，N₂(n)為馬爾薩斯形式的收斂模型，N₂(0)＝x(r₂-r₁r₂)，N₁＝r₁x，則不合格表計(jì)為：

進(jìn)一步的，對(duì)于N₂(t)有：

進(jìn)一步的，對(duì)于r′滿足如下關(guān)系：

本發(fā)明具有如下技術(shù)效果：

在合適的工況下，自動(dòng)化檢定流水線采取合理的循環(huán)檢定模式可以大大提高檢定合格率，減少人工介入成本。在循環(huán)檢定的同時(shí)，以后臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)流水線系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)分析和評(píng)價(jià)，并且量化健康狀況，為線體系統(tǒng)開(kāi)展運(yùn)維檢修提供量化的直觀的支撐性數(shù)據(jù)。循環(huán)檢定下流水線系統(tǒng)可靠性的檢驗(yàn)大大減少了計(jì)劃?rùn)z修的盲目性，提高了檢修的成效。

附圖說(shuō)明

附圖1為本發(fā)明的圖1循環(huán)檢定原理圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖1和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

實(shí)施例1：

對(duì)于一個(gè)待檢計(jì)量表計(jì)樣本X，設(shè)其批次不合格率為r₁，檢定系統(tǒng)誤檢率為r₂(由于系統(tǒng)特性，誤檢率只考慮“棄真”，忽略“取偽”)，系統(tǒng)檢定過(guò)程中產(chǎn)生的不合格表計(jì)分為兩類，一類是樣本自身不合格，計(jì)作N₁，另一類為系統(tǒng)誤檢，計(jì)作N₂。為方便分析，設(shè)樣本全部完成一次檢定后再全部進(jìn)行循環(huán)。循環(huán)過(guò)程如圖1所示。

則循環(huán)下不合格表計(jì)數(shù)量理論值關(guān)系有：

N₂(n+1)-N₂(n)＝-[1-(r₂-r₁r₂)]N₂(n)

其中n為循環(huán)次數(shù)，由式可見(jiàn)，N₂(n)為馬爾薩斯形式的收斂模型，又有N₂(0)＝x(r₂-r₁r₂)，N₁＝r₁x。則不合格表計(jì)為：

對(duì)于N₂(t)有：這意味著當(dāng)經(jīng)過(guò)多次循環(huán)后，檢定不合格數(shù)N接近實(shí)際不合格數(shù)量r₁x。設(shè)其循環(huán)n次，將流水線視為被檢樣本，對(duì)第n次循環(huán)得到的檢驗(yàn)不合格率r′，則觀察值r′對(duì)應(yīng)真值r₂(對(duì)于r₂-r₁r₂，一般r₁在2％以內(nèi)，此處忽略r₁r₂)的偏差不應(yīng)太大。若偏差過(guò)大，則系統(tǒng)不可靠，反之，系統(tǒng)可靠。

檢驗(yàn)問(wèn)題：H₀：r′＝r₂，H₁：r′≠r₂。

對(duì)于r′滿足如下關(guān)系：

$\frac{\stackrel{\‾}{r^{\′}}-r_2}{\mathrm{\σ}/\sqrt{n}}~N(0,1)$

設(shè)時(shí)則系統(tǒng)不可靠，對(duì)于不可靠發(fā)生的概率，我們?cè)试S其最大值為α(即顯著性水平)，則：

對(duì)于樣本標(biāo)準(zhǔn)差S，由于S²是σ²的無(wú)偏估計(jì)，用S代替σ，可得拒絕域：

實(shí)施例2：

某批次三相電能表共4000只，次循環(huán)檢定，線體1次檢定不合格電能表數(shù)量為232只，2次檢定不合格數(shù)量為55只，3次檢定不合格數(shù)量為46只，4次檢定不合格數(shù)量為39只，經(jīng)5次循環(huán)后檢定不合格數(shù)量為32只，則：

檢驗(yàn)問(wèn)題：H₀：r′＝32，H₁：r′≠32

取α＝0.05，則檢驗(yàn)問(wèn)題的拒絕域?yàn)椋?/p>

$t=\frac{\stackrel{\‾}{r^{\′}}-r_2}{S/\sqrt{n}}\≥t_{\mathrm{\α}}(n-1)$

現(xiàn)有n＝5，t_α(4)＝2.1318。又計(jì)算得S＝117.24。則有：

$t=\frac{\stackrel{\‾}{r^{\′}}-r_2}{S/\sqrt{n}}=0.8325\≤2.1318$

t未落入拒絕域中，故接受H₀，認(rèn)為設(shè)備可靠。

對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其他實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。