技術(shù)特征：

1.一種基于子空間的高光譜亞像元目標(biāo)盲提取檢測方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)礦物的光譜信號(hào)；

采用基于均方協(xié)預(yù)測誤差盲源提取方法提取疑似信號(hào)；

將疑似信號(hào)進(jìn)行正交化處理，獲取正交基，構(gòu)建正交子空間，然后將目標(biāo)信號(hào)投影到子空間中，獲得正交子空間投影算子；

通過投影算子計(jì)算每個(gè)像元的探測值，將探測值最高的像元確定為目標(biāo)。

2.一種基于子空間的高光譜亞像元目標(biāo)盲提取檢測方法，具體包括以下步驟：

步驟1、獲取目標(biāo)礦物的光譜信號(hào)：從光譜庫中提取目標(biāo)礦物的光譜信號(hào)t，求該信號(hào)的AR參數(shù)；

步驟2、在高光譜圖像中設(shè)定一個(gè)子窗口xx(n)，窗口大小為a×a，xx(n)＝[xx₁,xx₂,…,xx_k,…xx_n],k＝1,2,…,n，xx_k＝(x_ij)_a×a,i＝1,2,…,a；j＝1,2,…,a；其中，n為波段數(shù)，xx_k為第k個(gè)波段圖像的子窗口區(qū)域；

步驟3、將步驟1得到的AR參數(shù)作為輸入，在步驟2設(shè)定的子窗口中，先將xx(n)轉(zhuǎn)換為二維，并轉(zhuǎn)置，然后采用MSCPE-BSE算法得到提取系數(shù)c和W，進(jìn)而得到疑似信號(hào)y(n)和w(n)，y(n)＝c^Txx(n)，w(n)＝W^Txx(n)；其中，c為一個(gè)列向量，維數(shù)大小為子窗口像元的個(gè)數(shù)，W為MSCPE代價(jià)函數(shù)實(shí)對(duì)稱矩陣奇異值分解后的左奇異矩陣；

步驟4、根據(jù)步驟3得到的疑似信號(hào)y(n)和w(n)，對(duì)y(n)^Ty(n)和w(n)^Tw(n)分別進(jìn)行正交化處理，獲得y(n)^Ty(n)的正交基P_t，以及w(n)^Tw(n)的正交基P_tb，由P_b＝P_tb-P_t，得到不含疑似信號(hào)正交基的子空間P_b，然后根據(jù)(I-P_b)獲得P_b的補(bǔ)矩陣空間，將目標(biāo)向量t投影到該補(bǔ)矩陣空間中，得到正交投影算子z＝t^T(I-P_b)；

步驟5、根據(jù)公式d_ij＝zx_ij計(jì)算得到子窗口中x_ij像元的探測值d_ij，從而可獲得所述子窗口中每個(gè)像元的探測值；其中，x_ij為高光譜圖像中的像元向量；

步驟6、移動(dòng)子窗口，重復(fù)步驟2到步驟5，獲得圖像中每個(gè)像元的探測值，探測值最高的像元即確定為目標(biāo)。