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對抑郁癥治療藥物的選項進行預測的方法與流程

文檔序號:12070967閱讀:來源:國知局
技術總結(jié)
本發(fā)明的課題在于提供將作為抑郁癥的生物標記物的磷酸乙醇胺(PEA)與治療直接關聯(lián)的方法。本發(fā)明的解決手段為對本發(fā)明的抑郁癥治療藥物的選項進行預測的方法,所述方法包括以下步驟:步驟(1),對從疑似抑郁癥的患者采集的血中的PEA濃度進行測定;步驟(2),對所述患者血中的PEA濃度是否較參考值降低進行測定,其中,若所述患者的測定值較健康正常者的測定值降低,則該患者罹患以PEA的降低為指標的抑郁癥;及步驟(3),基于所述患者血中的PEA濃度是否降低,對抑郁癥治療藥物的選項進行預測。

技術研發(fā)人員:川村則行;佐藤基;山木久美;藤森玉輝;山本博之;大橋由明
受保護的技術使用者:福滿代謝組技術有限公司;醫(yī)療法人社團行基會
文檔號碼:201580050351
技術研發(fā)日:2015.09.24
技術公布日:2017.05.24

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