本發(fā)明涉及一種能夠識別加油事件真?zhèn)蔚姆椒?，屬于?shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，可以應(yīng)用于大型車隊的油耗管理環(huán)節(jié)。
背景技術(shù)：
：物流行業(yè)成本高，司機偷油是其重要的原因之一。司機偷油方式多種多樣，有的直接從油箱里抽油，有的在加油站直接賣掉，油根本就沒進油箱，然后憑加油站加油票據(jù)報銷，這使得車隊油耗管理十分困難。目前還沒有技術(shù)能夠識別加油事件的真?zhèn)?，傳統(tǒng)的方法是計算百公里油耗與經(jīng)驗值進行比較，確定是否合理，但是這樣人工操作效率低下，無法完成對大量票據(jù)的識別，而且經(jīng)驗值會有一定誤差。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種加油事件真?zhèn)巫R別方法及其裝置，其能夠自動識別加油事件的真?zhèn)?，特別適用于大型車隊油耗管理環(huán)節(jié)，避免了司機虛開油票帶來的成本增加。具體技術(shù)方案如下：一種加油事件真?zhèn)巫R別方法，其特征在于，利用油量傳感器采集油箱內(nèi)油量，通過車載終端把油量數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器，然后計算加油事件前后指定時間內(nèi)的油箱內(nèi)燃油變化量與實際加油量的差值，如果超過一定閾值，即判定為虛假加油事件，閾值及指定時間由人為設(shè)定。進一步地，油量傳感器采集到的油量數(shù)據(jù)不僅上傳到汽車儀表，并且通過車載終端上傳到服務(wù)器。進一步地，對于油量傳感器采集到的油量數(shù)據(jù)，利用DB7小波執(zhí)行3層小波分解，然后通過逆小波變換重建信號，對數(shù)據(jù)進行降噪處理。進一步地，設(shè)置有驗證的環(huán)節(jié)，對于初步判斷為虛假加油記錄的事件，計算本次加油記錄前指定時間內(nèi)的油量和本次加油至下一次加油時間段內(nèi)的油量的差值，再次與閾值進行比較，如果超過一定閾值，即判定為虛假加油事件，否則判定為真 實加油事件。進一步地，具體步驟如下：步驟一：數(shù)據(jù)采集，通過油量傳感器采集油箱內(nèi)燃油剩余量；步驟二：數(shù)據(jù)傳輸，油量傳感器把采集到的數(shù)據(jù)上報給車載終端，車載終端通過GPRS把數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器；步驟三：數(shù)據(jù)處理，通過小波變換對數(shù)據(jù)進行降噪處理,然后通過逆小波變換重建信號，利用緊支撐正交小波’db7’，執(zhí)行3層小波分解，然后通過逆小波變換重建信號；步驟四：自動識別，查詢加油前指定時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后取平均值，平均值作為加油前油箱內(nèi)剩余油量；查詢加油后指定時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后減去加油前指定時間內(nèi)的油量平均值，然后取最大值與通過電子票據(jù)或?qū)崉?wù)票據(jù)獲得的實際加油記錄比較，如果超過一定閾值，就初步判斷為虛假加油事件；步驟五，驗證，對于初步判斷為虛假加油記錄的事件，查找本次加油至下一次加油時間段內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，然后減去指定時間內(nèi)的油量平均值，然后取最大值與實際加油記錄比較，如果超過設(shè)定的閾值，就判斷為虛假加油事件，如果小于設(shè)定的閾值，判斷該事件為真實事件；步驟六，輸出數(shù)據(jù)。進一步地，對于在指定較短時間內(nèi)多次加油的異常事件，直接標記為“指定較短時間內(nèi)多次加油”，并且對這指定較短時間內(nèi)油量數(shù)據(jù)進行整體分析，將結(jié)果輸出或顯示。進一步地，所述的指定時間為30分鐘，即加油前30分鐘，加油后30分鐘。一種加油事件真?zhèn)巫R別裝置，其特征在于，包括油量傳感器、真?zhèn)巫R別計算單元、輸入裝置、輸出裝置，油量傳感器采集油箱內(nèi)油量，油量傳感器連接車載終端，車載終端連接服務(wù)器，服務(wù)器內(nèi)設(shè)有真?zhèn)巫R別計算單元，或者服務(wù)器連接真?zhèn)巫R別計算單元，真?zhèn)巫R別計算單元，真?zhèn)巫R別計算單元配置為計算加油事件前后指定時間內(nèi)的油箱內(nèi)燃油變化量與實際加油量的差值，如果超過一定閾值，即判定為虛假加油事件，閾值及指定時間由人為設(shè)定；輸入裝置連接真?zhèn)巫R別計算單元，輸入裝置導(dǎo)入管理網(wǎng)站上的電子加油票據(jù)或通過人機交互裝置獲得加油票據(jù)的值；輸出裝置將真?zhèn)巫R別計算單元的處理結(jié)果進行輸出。進一步地，所述的真?zhèn)巫R別計算單元包括依次連接的數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自動識別模塊、驗證事件模塊，具體地：數(shù)據(jù)采集模塊連接油量傳感器獲得油箱內(nèi)燃油剩余量的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，數(shù)據(jù)傳輸模塊控制油量傳感器把采集到的數(shù)據(jù)上報給車載終端，車載終端通過GPRS把數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器；數(shù)據(jù)處理模塊，數(shù)據(jù)處理模塊，對數(shù)據(jù)利用DB7小波執(zhí)行3層小波分解，然后通過逆小波變換重建信號，對數(shù)據(jù)進行降噪處理；自動識別模塊，自動識別模塊包括加油前后數(shù)據(jù)平均值模塊、加油值比較模塊，加油前后數(shù)據(jù)平均值模塊查詢加油前指定時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后取平均值，平均值分別作為加油前、后油箱內(nèi)剩余油量；加油值比較模塊，通過輸入裝置獲得的票據(jù)加油記錄值，用加油后的油量平均值減去加油前的油量平均值，然后取最大值與票據(jù)加油記錄值比較，如果超過一定閾值，就初步判斷為虛假加油事件；驗證事件模塊，對于初步判斷為虛假加油記錄的事件，查找本次加油至下一次加油時間段內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，然后減去指定時間內(nèi)的油量平均值，然后取最大值與實際加油記錄比較，如果超過設(shè)定的閾值，就判斷為虛假加油事件，如果小于設(shè)定的閾值，判斷該事件為真實事件。進一步地，真?zhèn)巫R別計算單元還包括指定較短時間內(nèi)多次加油模塊，指定較短時間內(nèi)多次加油模塊對于在指定較短時間內(nèi)多次加油的異常事件，直接標記為“指定較短時間內(nèi)多次加油”，并且對這指定較短時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)進行整體分析，將結(jié)果輸出或顯示。本發(fā)明能夠自動、準確識別大量的加油事件，相對于傳統(tǒng)的經(jīng)驗管理，顯著提高了工作效率，可信度至少在90％以上，油量傳感器精度和數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量越高，可信度也會越高。附圖說明圖1是本發(fā)明加油事件真?zhèn)巫R別裝置的一個實施例的架構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明一個實施例中的油箱內(nèi)燃油剩余量的原始數(shù)據(jù)；圖3是對圖1中數(shù)據(jù)進行小波變換去噪后的數(shù)據(jù)；圖4是某輛車的從中石油官網(wǎng)上導(dǎo)出的加油記錄的截圖；圖5是本發(fā)明一個實施例的加油事件自動識別的輸出結(jié)果的截圖；圖6是本發(fā)明一個實施例的加油前30分鐘油量圖；圖7是本發(fā)明一個實施例的加油后30分鐘油量圖；圖8是本發(fā)明一個實施例的加油前后60分鐘油量圖；圖9是本發(fā)明另一個實施例的加油前30分鐘油量圖；圖10是本發(fā)明另一個實施例的加油后30分鐘油量圖；圖12是本發(fā)明另一個實施例的本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量圖；圖13是本發(fā)明另一個實施例的加油前后60分鐘油量圖；圖14是本發(fā)明另一個實施例的加油前后原始數(shù)據(jù)的截圖；圖15是本發(fā)明另一個實施例的本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量原始數(shù)據(jù)圖；圖16是圖15中的數(shù)據(jù)經(jīng)過小波處理的效果圖。具體實施方式現(xiàn)結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明作進一步地說明：一種加油事件真?zhèn)巫R別裝置，包括油量傳感器、真?zhèn)巫R別計算單元、輸入裝置、輸出裝置，油量傳感器采集油箱內(nèi)油量，油量傳感器連接車載終端，車載終端連接服務(wù)器，服務(wù)器內(nèi)設(shè)有真?zhèn)巫R別計算單元，或者服務(wù)器連接真?zhèn)巫R別計算單元，真?zhèn)巫R別計算單元，真?zhèn)巫R別計算單元配置為計算加油事件前后指定時間內(nèi)的油箱內(nèi)燃油變化量與實際加油量的差值，如果超過一定閾值，即判定為虛假加油事件，閾值及指定時間由人為設(shè)定；輸入裝置連接真?zhèn)巫R別計算單元，輸入裝置導(dǎo)入管理網(wǎng)站上的電子加油票據(jù)或通過人機交互裝置獲得加油票據(jù)的值；輸出裝置將真?zhèn)巫R別計算單元的處理結(jié)果進行輸出。真?zhèn)巫R別計算單元包括依次連接的數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自動識別模塊、驗證事件模塊，具體地：數(shù)據(jù)采集模塊連接油量傳感器獲得油箱內(nèi)燃油剩余量的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，數(shù)據(jù)傳輸模塊控制油量傳感器把采集到的數(shù)據(jù)上報給車載終端，車載終端通過GPRS把數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器；數(shù)據(jù)處理模塊，數(shù)據(jù)處理模塊，對數(shù)據(jù)利用DB7小波執(zhí)行3層小波分解，然后通過逆小波變換重建信號，對數(shù)據(jù)進行降噪處理；自動識別模塊，自動識別模塊包括加油前后數(shù)據(jù)平均值模塊、加油值比較模塊，加油前后數(shù)據(jù)平均值模塊查詢加油前指定時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后取平均值，平均值分別作為加油前、后油箱內(nèi)剩余油量；加油值比較模塊，通過輸入裝置獲得的票據(jù)加油記錄值，用加油后的油量平均值減去加油前的油量平均值，然后取最大值與票據(jù)加油記錄值比較，如果超過一定閾值，就初步判斷為虛假加油事件；驗證事件模塊，對于初步判斷為虛假加油記錄的事件，查找本次加油至下一次加油時間段內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，然后減去指定時間內(nèi)的油量平均值，然后取最大值與實際加油記錄比較，如果超過設(shè)定的閾值，就判斷為虛假加油事件，如果小于設(shè)定的閾值，判斷該事件為真實事件。真?zhèn)巫R別計算單元還包括指定較短時間內(nèi)多次加油模塊，指定較短時間內(nèi)多次加油模塊對于在指定較短時間內(nèi)多次加油的異常事件，直接標記為“指定較短時間內(nèi)多次加油”，并且對這指定較短時間內(nèi)的油量數(shù)據(jù)進行整體分析，將結(jié)果輸出或顯示。加油事件真?zhèn)巫R別方法，在一個具體實施例中,其中指定時間為30分鐘,指定較短時間為30分鐘。步驟一：數(shù)據(jù)采集通過油量傳感器采集油箱內(nèi)燃油剩余量。步驟二：數(shù)據(jù)傳輸油量傳感器把采集到的數(shù)據(jù)上報給車載終端，車載終端通過GPRS把數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器。步驟三：數(shù)據(jù)處理通過小波變換對數(shù)據(jù)進行降噪處理,利用緊支撐正交小波’db7’，執(zhí)行3層小波分解，然后通過逆小波變換重建信號。步驟四：自動識別1.查詢加油前半小時油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后取平均值，取平均值避免了數(shù)據(jù)質(zhì)量因素造成的加油前油箱剩余油量判斷錯誤，例如加油時間是10點，前半個小時只有3條數(shù)據(jù)，9:40油量為100升，9:50油量為80升，9:55油量為90升，其余數(shù)據(jù)丟失，此時很難判斷加油前油箱內(nèi)剩余油量，而實際情況半小時油箱內(nèi)油量變化一般較小，所以平均值可以作為加油前油箱內(nèi)剩 余油量。2.查詢加油后半小時油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后減去前半小時油量平均值，然后取最大值與實際加油記錄比較，如果超過一定閾值，就初步判斷為虛假加油事件。取最大值降低了數(shù)據(jù)質(zhì)量因素造成的對加油事件真?zhèn)蔚腻e誤判斷。3.對于初步判斷為虛假加油記錄的事件，查找本次加油至下一次加油時間段內(nèi)的油量數(shù)據(jù)，去掉小于一定閾值的數(shù)據(jù)，降低跳變數(shù)據(jù)的干擾，然后減去前半小時油量平均值，然后取最大值與實際加油記錄比較，如果超過一定閾值，就判斷為虛假加油事件。此處設(shè)置了一個驗證環(huán)節(jié)，降低了數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的錯誤判斷，提高了識別的準確性。4.對加油時間進行了分析，對于在30分鐘內(nèi)多次加油的異常事件，由于這段時間車輛熄火，無數(shù)據(jù)上報的可能性很大，所以很難判斷多次加油事件每一次油箱內(nèi)油量變化量，而30分鐘內(nèi)多次加油的事件很可能存在造假行為，對于此類事件直接標記為“30分鐘多次加油”，然后統(tǒng)計30分鐘內(nèi)油箱內(nèi)油量變化，這樣既能夠引起使用者的注意，也降低了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度，從而避免對加油事件的錯誤判斷。如圖3所示的為表1某輛車的記錄的截圖，該記錄可以直接從中石油官網(wǎng)上導(dǎo)出；如圖4所示的為表2加油時間自動識別的輸出結(jié)果的截圖。實施例1：無異常數(shù)據(jù)的真實加油事件：表3加油記錄加油卡號交易號日期地點數(shù)量(升)型號總價交易類型1000113200802014-11-0518:22:11中國石油化工281.870號普通柴油1770.14正常如上表所示，表3表示某輛車的實際加油記錄。1.查詢這輛車該次加油前30分鐘油量數(shù)據(jù)。如圖6所示，為加油前30分鐘油量。在圖6中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。2.查詢這輛車該次加油后30分鐘油量數(shù)據(jù)。如圖7所示，為加油后30分鐘油量。在圖7中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。如圖8所示，加油前后60分鐘油量。在圖8中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油 量，單位是升。3.閾值暫定為65升。該閾值為測試所得，其大小與油量傳感器精度有關(guān)。加油前油量平均值11.73升，加油后最大值242升，相差230.27升，實際加油量281升，281-230＝51<65,判斷該事件為真實事件。實施例2虛假加油事件如下表所示：表4某輛車的加油記錄加油卡號交易號日期地點數(shù)量(升)型號總價交易類型1000113200762014-11-0113:39:23漢黃片區(qū)小*1250號普通柴油800正常1000113200772014-11-0213:46:42中國石化江西*79.010號普通柴油500.13正常1.查詢這輛車該次加油前30分鐘油量數(shù)據(jù)。如圖9所示，加油前30分鐘油量。圖9中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。只有一條數(shù)據(jù)。2.查詢這輛車該次加油后30分鐘油量數(shù)據(jù)。如圖10所示，加油后30分鐘油量。在圖10中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。如圖11所示，為本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量。在圖11中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。如圖12所示，為加油前后油量。在圖9中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。3.閾值暫定為65升。該閾值為測試所得，其大小與油量傳感器精度有關(guān)。加油前油量平均值21升，加油后最大值21升，相差0升，實際加油量125升，125-0＝125>65,判斷該事件為虛假事件。實施例3通過驗證避免誤判的真實事件：加油卡號交易號日期地點數(shù)量(升)型號總價交易類型10001132003212014-11-0709:15:42中國石化江西*236.970號普通柴油1500.02正常10001132003222014-11-0813:11:02申嘉湖杭高速*177.210號普通柴油1176.69正常表5加油記錄如上表所示，表5表示某輛車的加油記錄。1.查詢這輛車該次加油前30分鐘油量數(shù)據(jù)。如圖13所示，加油前30分鐘油量。在圖13中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。2.查詢這輛車該次加油后30分鐘油量數(shù)據(jù)。這輛車該次加油后30分鐘內(nèi)無油量數(shù)據(jù)。如圖14所示，為表6加油前后原始數(shù)據(jù)的截圖。表6表示加油前后原始數(shù)據(jù)第一列表示時間，最后一列表示油量，單位是升。加油時間為9:15，紅色為離加油時間最近的油量記錄。從原始數(shù)據(jù)可以看到，加油后30分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)全為0，屬于小于一定閾值的數(shù)據(jù)，去除之后無數(shù)據(jù)，初步判斷為虛假事件。如圖15所示，為本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量原始數(shù)據(jù)。在圖15中，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。從圖15可以看出油箱內(nèi)油量先上升后下降，說明有加油事件。如圖16所示，為本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量數(shù)據(jù)經(jīng)過小波處理的效果圖。圖16表示本次加油到下一次加油時間段內(nèi)的油量原始數(shù)據(jù)，橫坐標表示時間，縱坐標表示油量，單位是升。3.閾值暫定為65升。該閾值為測試所得，其大小與油量傳感器精度有關(guān)。加油前油量平均值77升，加油后最大值250升，相差173升，實際加油量236升，236-173＝63<65,判斷該事件為真實事件。最后應(yīng)當說明的是:以上實施例僅用以說明本案的技術(shù)方案而非對其限制；盡管參照較佳實施例對本案進行了詳細的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解：依然可以對本案的具體實施方式進行修改或者對部分技術(shù)特征進行等同替換；而不脫離本案技術(shù)方案的精神，其均應(yīng)涵蓋在本案請求保護的技術(shù)方案范圍當中。當前第1頁1 2 3