技術總結
本發(fā)明提供了一種基于聲像監(jiān)測的機械設備故障自動識別方法，該方法在機械設備連續(xù)正常穩(wěn)定工作的條件下，分別建立線譜識別庫和故障聲像識別庫；對聲像儀實時采集的機械設備的噪聲信號的實測線譜在線譜識別庫進行識別，如果識別成功，輸出線譜故障指數，否則判斷此線譜為異常線譜，計算異常線譜的聲像圖并在故障聲像識別庫進行識別，如果識別成功，輸出聲像綜合故障指數和設備故障預案，否則，診斷異常線譜對應的設備故障預案，將異常線譜、異常線譜的聲像圖及其對應的機械設備故障預案添加到故障聲像識別庫中。在采用本發(fā)明的方法后，聲成像故障檢測系統(tǒng)可以在任何復雜聲場的條件下使用，并可以連續(xù)不間斷地實現(xiàn)自動報警和故障提醒功能。

技術研發(fā)人員：徐榮武;崔立林;陳景兵;任安民;袁輝
受保護的技術使用者：中國人民解放軍海軍工程大學
文檔號碼：201510159052
技術研發(fā)日：2015.04.07
技術公布日：2016.11.23