一種判定人為造成地貌特征變化的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像比對的方法、裝置及系統(tǒng)。屬于圖像識別領域。
【背景技術】
[0002]自2011年8月國土資源部辦公廳下發(fā)了《關于開展國土資源執(zhí)法視頻監(jiān)控網(wǎng)建設試點工作的通知》，各地紛紛建設了視頻執(zhí)法系統(tǒng)，目前各地建設的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中值守系統(tǒng)都是值守人員通過調用不同的視頻探頭視頻流進行人工判別是否有堆土、建設等圖像變化，主要存在的缺點有:一是工作量巨大，每天需把每個攝像頭的圖像看一遍，二是不易發(fā)現(xiàn)變化;看圖像時沒有比對對象，昨天看過的圖像里有什么今天可能已經忘記?；谏鲜銮闆r，必須建立基于視頻的國土違法自動識別系統(tǒng)，實現(xiàn)視頻圖像自動識別功能。

【發(fā)明內容】

[0003]為解決現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種用于圖像識別算法及系統(tǒng)。
[0004]為了實現(xiàn)上述目標，本發(fā)明采用如下的技術方案:
[0005]—種用于國土資源變化識別的圖像差異比對方法，該方法包括:圖像處理方法，將圖像網(wǎng)格化，并按照R G B(紅、綠、蘭)分別計算平均值、偏差值進行存儲。R GB平均值反映了區(qū)域的顏色特征、通過平均值反應圖像顏色特征、偏差值反應圖像紋理特征;通過網(wǎng)格相鄰關系反應空間特征;通過將采集的圖像數(shù)據(jù)判定圖片的成像質量(當大于預設閾值)，系統(tǒng)認為質量滿足算法需求后與基礎圖片進行比對，參照預先設定的特征模型(農田、森林、河流等)及偏差值變化，判斷出國土資源變化情況。
[0006]進一步的，基準圖片標定方法包括:將圖像切分成N*N(圖像占比0.4%左右)大小的網(wǎng)格。將網(wǎng)格按照R G B顏色數(shù)據(jù)分別存儲，并通過各網(wǎng)格區(qū)域的R G B平局差之和判定圖片成像質量:當30%以上網(wǎng)格平均差之和大于預設閾值30時，系統(tǒng)認為圖片是清晰的，質量滿足算法需求，標定為基準圖片。若不滿足，繼續(xù)下一周期(固定時間間隔:每天或每周等)分析，直到滿足要求，標定為基準圖片。
[0007]進一步的，建立特征模型的方法包括:在基準圖片中逐一計算每個網(wǎng)格上、下、左、右4個相鄰區(qū)域的B(藍色)平均差差值絕對值，若差值絕對值均小于5，標定農田、森林或河流等監(jiān)控區(qū)域。后續(xù)算法僅檢測該區(qū)域地貌變化。
[0008]進一步的，識別光照、霧、霾、風、雨、雪等自然氣象的圖像質量控制方法包括:每周期采集圖像均按照基準圖片標定方法進行判斷，當本次采集圖像符合基準圖像標準時，進行比對計算否則認為本次采集圖像質量下降，下一周期再進行采集和比對分析。
[0009]進一步的，地貌改變識別方法:將采集的合格圖像網(wǎng)格化并逐一計算每個網(wǎng)格上、下、左、右4個相鄰區(qū)域的B平均差差值絕對值。若至少有一個差值絕對值大于5，標注為地貌變化大的網(wǎng)格。進一步分析地貌變化大的網(wǎng)格，當該網(wǎng)格R、G、B平均差差值絕對值之和大于5且小于等于15，判定為農作物自然生長引起的地貌變化。當該網(wǎng)格R、G、B平均差差值絕對值之和大于15，排除農作物自然生長引起的地貌變化，認為該網(wǎng)格疑似人為改變地貌特征。在后續(xù)掃描周期同一網(wǎng)格累計7次確認為人為地貌特征改變后，判定為“發(fā)生人為地貌特征改變”。
【附圖說明】
[0010]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種用于國土資源變化識別的圖像差異比對方法流程圖。
【具體實施方式】
[0011]下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。
[0012]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種用于國土資源變化識別的圖像差異比對方法流程圖。
[0013]該方法包括:圖像處理方法，將圖像網(wǎng)格化，并按照RG B(紅、綠、蘭)分別計算平均值、偏差值進行存儲。R G B平均值反映了區(qū)域的顏色特征、通過平均值反應圖像顏色特征、偏差值反應圖像紋理特征;通過網(wǎng)格相鄰關系反應空間特征;通過將采集的圖像數(shù)據(jù)判定圖片的成像質量(當大于預設閾值)，系統(tǒng)認為質量滿足算法需求后與基礎圖片進行比對，參照預先設定的特征模型(農田、森林、河流等)及偏差值變化，判斷出國土資源變化情況。
[0014]進一步的，基準圖片標定方法包括:將圖像切分成N*N(圖像占比0.4%左右)大小的網(wǎng)格。將網(wǎng)格按照R G B顏色數(shù)據(jù)分別存儲，并通過各網(wǎng)格區(qū)域的R G B平局差之和判定圖片成像質量:當30%以上網(wǎng)格平均差之和大于預設閾值30時，系統(tǒng)認為圖片是清晰的，質量滿足算法需求，標定為基準圖片。若不滿足，繼續(xù)下一周期(固定時間間隔:每天或每周等)分析，直到滿足要求，標定為基準圖片。
[0015]進一步的，建立特征模型的方法包括:在基準圖片中逐一計算每個網(wǎng)格上、下、左、右4個相鄰區(qū)域的B(藍色)平均差差值絕對值，若差值絕對值均小于5，標定農田、森林或河流等監(jiān)控區(qū)域。后續(xù)算法僅檢測該區(qū)域地貌變化。
[0016]進一步的，識別光照、霧、霾、風、雨、雪等自然氣象的圖像質量控制方法包括:每周期采集圖像均按照基準圖片標定方法進行判斷，當本次采集圖像符合基準圖像標準時，進行比對計算否則認為本次采集圖像質量下降，下一周期再進行采集和比對分析。
[0017]進一步的，地貌改變識別方法:將采集的合格圖像網(wǎng)格化并逐一計算每個網(wǎng)格上、下、左、右4個相鄰區(qū)域的B平均差差值絕對值。若至少有一個差值絕對值大于5，標注為地貌變化大的網(wǎng)格。進一步分析地貌變化大的網(wǎng)格，當該網(wǎng)格R、G、B平均差差值絕對值之和大于5且小于等于15，判定為農作物自然生長引起的地貌變化。當該網(wǎng)格R、G、B平均差差值絕對值之和大于15，排除農作物自然生長引起的地貌變化，認為該網(wǎng)格疑似人為改變地貌特征。在后續(xù)掃描周期同一網(wǎng)格累計7次確認為人為地貌特征改變后，判定為“發(fā)生人為地貌特征改變”。
[0018]以上所述的【具體實施方式】，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明。所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的【具體實施方式】而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種用于國土資源變化識別的圖像差異比對方法，該方法包括:圖像處理方法，將圖像網(wǎng)格化，并按照R G B(紅、綠、蘭)分別計算平均值、偏差值進行存儲。R G B平均值反映了區(qū)域的顏色特征、通過平均值反應圖像顏色特征、偏差值反應圖像紋理特征;通過網(wǎng)格相鄰關系反應空間特征;通過將采集的圖像數(shù)據(jù)判定圖片的成像質量(當大于預設閾值)，系統(tǒng)認為質量滿足算法需求后與基礎圖片進行比對，參照預先設定的特征模型(農田、森林、河流等)及偏差值變化，判斷出國土資源變化情況。
【專利摘要】本發(fā)明涉及判定人為造成地貌特征變化的方法及系統(tǒng)。尤其涉及一種用于國土資源變化識別的圖像差異比對方法，該方法包括：圖像處理方法，將圖像網(wǎng)格化，并按照RGB(紅、綠、蘭)分別計算平均值、偏差值進行存儲。目前各地建設的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中值守系統(tǒng)都是值守人員通過調用不同的視頻探頭視頻流進行人工判別是否有堆土、建設等圖像變化，主要存在的缺點有：一是工作量巨大，每天需把每個攝像頭的圖像看一遍，二是不易發(fā)現(xiàn)變化；看圖像時沒有比對對象，昨天看過的圖像里有什么今天可能已經忘記?；谏鲜銮闆r，必須建立基于視頻的國土違法自動識別系統(tǒng)，實現(xiàn)視頻圖像自動識別功能。
【IPC分類】G06T7/40, G06K9/00, G06K9/62
【公開號】CN105512608
【申請?zhí)枴緾N201510829430
【發(fā)明人】文彬
【申請人】北京電信易通信息技術股份有限公司
【公開日】2016年4月20日
【申請日】2015年11月26日