專利名稱：基于cwd特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法，屬于信息對抗技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
近年來，隨著對多相編碼雷達(dá)信號研究的不斷深入，出現(xiàn)了 Frank碼和P1、P2、P3和P4碼信號。從某種意義上說，F(xiàn)rank碼和Pl P4碼信號都屬于多相編碼信號(PolyphaseCoded)。傳統(tǒng)的偵察接收機(jī)無法實(shí)現(xiàn)對其的有效識別，研究如何對這類信號進(jìn)行有效的識別具有重要的理論研究意義和工程運(yùn)用價(jià)值。分?jǐn)?shù)階Fourier變換的概念早在1929年即被提出，在20世紀(jì)80年代運(yùn)用于光學(xué)領(lǐng)域，從90年代起成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。分?jǐn)?shù)階Fourier變換可以理解為Chirp基分解，因此特別適合處理Chirp類信號。利用線性調(diào)頻(LFM)信號(也就是Chirp信號)在不同階次的分?jǐn)?shù)階Fourier域呈現(xiàn)出不同的能量聚集性的特性，通過在分?jǐn)?shù)階Fourier域做峰值二維搜索就可以實(shí)現(xiàn)對LFM信號的檢測和參數(shù)估計(jì)。而三角線性調(diào)頻連續(xù)波可以認(rèn)為是由多分量LFM信號組成，分?jǐn)?shù)階Fourier變換是線性變換，沒有交叉項(xiàng)干擾，在具有加性噪聲的情況下更具優(yōu)勢。目前對三角線性調(diào)頻連續(xù)波的參數(shù)估計(jì)方法，大多只能估計(jì)出信號的部分參數(shù)，有的要求信噪比較高，還有的要求對信號采樣正好是一個(gè)調(diào)制周期，這些方法都沒有很好的解決此類信號的特征參數(shù)提取問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明涉及一種基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法，屬于信息對抗技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以離散采樣型Cho1-Williams變換為基本工具，將多相編碼脈沖壓縮雷達(dá)信號的CWD圖像作為特征提取對象，提出將CWD圖像的Pseudo-Zernike矩、圖像中的目標(biāo)個(gè)數(shù)、CffD中峰值功率的時(shí)間位置和多相碼波形對稱性質(zhì)作為識別多相編碼脈沖壓縮雷達(dá)波形的特征，利用多相碼信號在特征上的不同，建立一個(gè)由10個(gè)感知器組成的總體平均提前停止的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)波形識別。本發(fā)明提出的方法提高了多相編碼雷達(dá)信號波形的識別準(zhǔn)確率，進(jìn)一步降低了信噪比的要求，并且還可以經(jīng)過推廣運(yùn)用于多相編碼連續(xù)波雷達(dá)信號，為雷達(dá)信號識別與分選的設(shè)計(jì)提供了一條新的途徑?；贑WD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法，分為多相編碼雷達(dá)信號離散化CWD圖像的歸一化處理、信號特征提取和信號分類器設(shè)計(jì)3個(gè)部分，共計(jì)4個(gè)處理步驟(圖1)。有益效果①本發(fā)明提出的基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法可以高準(zhǔn)確度的實(shí)現(xiàn)多相編碼雷達(dá)信號的識別。②本發(fā)明對信號的采樣時(shí)間基本沒有特殊要求，可以從信號的任意時(shí)刻開始分析，在低信噪比下仍然具有較高的識別準(zhǔn)確率。③本發(fā)明提出的并行多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波形識別器，可以運(yùn)用于多相編碼雷達(dá)信號的識別，還可以運(yùn)用于其它雷達(dá)信號的識別，關(guān)鍵在于信號特征的選取。


圖1基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方案示意2五種波形識別正確率和總識別正確率
具體實(shí)施例方式假定偵察接收機(jī)接收到的雷達(dá)信號混雜有加性高斯白噪聲(AWGN)，并且信號已經(jīng)經(jīng)過處理變成基帶信號則接收到的雷達(dá)信號y(t)的復(fù)包絡(luò)如下所示
權(quán)利要求
1.基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法，分為多相編碼雷達(dá)信號離散化CWD圖像的歸一化處理、信號特征提取和信號分類器設(shè)計(jì)3個(gè)部分，共計(jì)4個(gè)處理步驟。
假定偵察接收機(jī)接收到的雷達(dá)信號混雜有加性高斯白噪聲(AWGN)，并且信號已經(jīng)經(jīng)過處理變成基帶信號則接收到的雷達(dá)信號y(t)的復(fù)包絡(luò)如下所示
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于CWD特征的多相編碼雷達(dá)信號波形自動(dòng)識別方法，屬于信息對抗技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以離散采樣型Choi-Williams變換為基本工具，將多相編碼脈沖壓縮雷達(dá)信號的CWD圖像作為特征提取對象，提出將CWD圖像的Pseudo-Zernike矩、圖像中的目標(biāo)個(gè)數(shù)、CWD中峰值功率的時(shí)間位置和多相碼波形對稱性質(zhì)作為識別多相編碼脈沖壓縮雷達(dá)波形的特征，利用多相碼信號在特征上的不同，建立一個(gè)由10個(gè)感知器組成的總體平均提前停止的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)波形識別。本發(fā)明提出的方法提高了多相編碼雷達(dá)信號波形的識別準(zhǔn)確率，進(jìn)一步降低了信噪比的要求，并且還可以經(jīng)過推廣運(yùn)用于多相編碼連續(xù)波雷達(dá)信號，為雷達(dá)信號識別與分選的設(shè)計(jì)提供了一條新的途徑。
文檔編號G01S7/02GK103064063SQ201110337710
公開日2013年4月24日 申請日期2011年10月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月21日
發(fā)明者劉鋒, 王澤眾, 黃宇, 鄭鵬, 張鑫, 徐會法, 向崇文 申請人:中國人民解放軍海軍航空工程學(xué)院