專利名稱:一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種移動(dòng)通信技術(shù),更確切地說是涉及一種在無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)中,基站估計(jì)終端固定波束空間到達(dá)方向的方法。
背景技術(shù):
固定波束空間到達(dá)方向(DOADirection of Arrival)估計(jì)技術(shù)是空間譜估計(jì)與陣列信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲納、海洋測(cè)繪、地震學(xué)、無(wú)線電天文學(xué)以及數(shù)字移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域中。
DOA估計(jì)所要解決的問題是如何利用天線(或傳感器、換能器等)陣列的輸出,從背景噪聲中檢測(cè)出有用信號(hào),并估計(jì)該有用信號(hào)的方位參數(shù)。
對(duì)DOA估計(jì)而言,衡量估計(jì)方法優(yōu)劣的至關(guān)重要的兩個(gè)性能指標(biāo)是空間分辨率和運(yùn)算復(fù)雜度。空間分辨率反映的是估計(jì)方法所能區(qū)分的各個(gè)源信號(hào)的最小角度間隔,估計(jì)方法的分辨率越高,能分辨的各個(gè)源信號(hào)就越接近;而方法的運(yùn)算復(fù)雜性則體現(xiàn)出估計(jì)方法的可實(shí)現(xiàn)性或稱實(shí)用性。在DOA估計(jì)技術(shù)的發(fā)展史中,正是這兩項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)決定著這個(gè)領(lǐng)域的前進(jìn)方向。
DOA估計(jì)也是智能天線技術(shù)領(lǐng)域中研究的重要問題之一。如何獲得更高的角度分辨率而又盡量減小運(yùn)算量是研究者們普遍關(guān)心的問題。在眾多的DOA估計(jì)算法中,ESPRIT及其各種變體算法能獲得相對(duì)較高的精度。然而,這類算法主要適用于大型天線陣列,并且運(yùn)算復(fù)雜度很高。對(duì)于目前的移動(dòng)通信系統(tǒng),智能天線主要應(yīng)用于基站。因?yàn)槭軘?shù)字信號(hào)處理器(DSP)處理能力的影響,目前,智能天線陣中的陣元數(shù)目不可能做得很大,通常在10個(gè)左右,這樣就會(huì)影響ESPRIT算法的估計(jì)精度。因此,在目前的移動(dòng)通信系統(tǒng)中很少采用ESPRIT算法實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì)。
經(jīng)典波束形成器算法,也稱固定波束賦形算法,是一種低復(fù)雜度的DOA估計(jì)算法,它通過對(duì)離散的扇形區(qū)域進(jìn)行搜索(或稱掃描),得到各個(gè)區(qū)域的空間譜參數(shù),然后根據(jù)這些參數(shù)進(jìn)行到達(dá)角度估計(jì)。固定波束賦形算法適用于各種環(huán)境,得到的DOA分辨率不受天線陣元數(shù)目的影響,因此而廣泛應(yīng)用于目前的移動(dòng)通信系統(tǒng)中。
然而,固定波束賦形算法得到的DOA分辨率與空間的離散扇形分區(qū)數(shù)目有關(guān)。通常,分區(qū)數(shù)目越大(搜索角度越小),DOA的分辨率增大,然而系統(tǒng)的計(jì)算量也增大。
圖1示出用經(jīng)典波束形成算法估計(jì)DOA的方法,由N個(gè)天線陣元組成的天線陣,N個(gè)射頻(RF)電路對(duì)應(yīng)接收各自天線陣元輸出的信號(hào),經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)后送到數(shù)字基帶信號(hào)處理器中進(jìn)行處理,其空間譜參數(shù)可用公式(1)表達(dá)為P(θ)=aH(θ)Ra(θ),θ∈
(1)其中,P(θ)表示輸出功率,a(θ)表示方向向量,R表示空間相關(guān)矩陣。H是共軛轉(zhuǎn)置符,即輸出功率由到達(dá)角度的方向向量和空間相關(guān)矩陣組成,其空間搜索區(qū)域?yàn)?至θcell的覆蓋范圍。根據(jù)求得的空間譜參數(shù),就可進(jìn)行DOA估計(jì)了。式中的方向向量a(θ)隨線陣不同(如均勻線陣,均勻圓陣)而不同。
從公式(1)可以看出,在求解空間譜參數(shù)P(θ)時(shí),θ以Δθ為變化量,在0至θcell的覆蓋范圍內(nèi),每改變一次θ,求解一次對(duì)應(yīng)的輸出功率P(θ),其中最大值P(θ)所對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度即為最終需要的角度,Δθ越小則DOA估計(jì)精度越高,相應(yīng)的空間譜搜索次數(shù)(可用L表示)就越大,然而系統(tǒng)計(jì)算量也越大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是設(shè)計(jì)一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,基于固定波束賦形算法,既要得到一定的角度分辨率即達(dá)到一定精度,同時(shí)又要減小系統(tǒng)計(jì)算量。
本發(fā)明的方法,是一種化單級(jí)搜索為多級(jí)搜索、而形成的一種逐步分級(jí)細(xì)化求DOA的估計(jì)方法(“逐步分級(jí)細(xì)搜方法”)。
實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案是這樣的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于包括A.采用經(jīng)典波束形成算法,對(duì)用戶在天線陣列的整個(gè)波束空間范圍內(nèi)進(jìn)行第1級(jí)搜索,共搜索L1次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度的初搜角度,L1為正整數(shù);B.采用經(jīng)典波束形成算法,在初搜角度的指定空間范圍內(nèi),對(duì)該用戶進(jìn)行第2級(jí)搜索,共搜索L2次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度的細(xì)搜角度,L2為正整數(shù)。
所述的步驟B是重復(fù)執(zhí)行的,下一級(jí)搜索在上一級(jí)搜索獲得的細(xì)搜角度的指定空間范圍內(nèi)進(jìn)行。
所述步驟A中的整個(gè)波束空間范圍,在天線陣列是均勻線形陣列時(shí)為180;在天線陣列是均勻圓形陣列時(shí)為360。
當(dāng)天線陣列的整個(gè)波束空間范圍為θcell,初搜角度為θ1時(shí),所述步驟B中初搜角度的指定空間范圍為[θ1-θcell/L1,θ1+θcell/L1]。
所述搜索獲得的輸出功率,是由信號(hào)到達(dá)角度的方向向量和空間相關(guān)矩陣組成。
所述的空間相關(guān)矩陣按功率最大準(zhǔn)則、信噪比最大準(zhǔn)則和信干比最大準(zhǔn)則可分別表示為用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣、用戶的信噪比空間相關(guān)矩陣和用戶的信干比空間相關(guān)矩陣。
所述的信號(hào)空間相關(guān)矩陣可以由接收信號(hào)直接組成,或由信道響應(yīng)直接組成,或由信道響應(yīng)的某個(gè)或者某些抽頭直接組成。
所述步驟A中的第1級(jí)搜索,還包括確定出次大輸出功率和該次大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度;判斷最大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度與次大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度是否為相鄰區(qū)間;是相鄰區(qū)間時(shí),將該相鄰區(qū)間作為初搜角度的指定空間范圍進(jìn)行步驟B的第2級(jí)搜索;不是相鄰區(qū)間時(shí),將兩個(gè)區(qū)間作為初搜角度的指定空間范圍分別進(jìn)行步驟B的第2級(jí)搜索。
所述的搜索對(duì)每個(gè)用戶單獨(dú)進(jìn)行,可以是用戶主徑方向的一個(gè)到達(dá)角度或者是包括主徑方向和其他徑方向的多個(gè)到達(dá)角度。
本發(fā)明的“逐步分級(jí)細(xì)搜DOA估計(jì)”方法,分兩級(jí)或者多級(jí)對(duì)整個(gè)空間譜進(jìn)行搜索。其中,第1級(jí)為初略搜索,從整個(gè)波束空間范圍中確定出用戶DOA的大致范圍;第2級(jí)或者后續(xù)多級(jí)為更精確搜索,根據(jù)所需要的精度,從指定的初搜空間范圍內(nèi)(在1級(jí)搜索或上一次搜索得到的角度附近)確定出用戶DOA的準(zhǔn)確位置。對(duì)于每級(jí)搜索,我們都采用公式(1)所示的經(jīng)典波束形成算法進(jìn)行求解。
本發(fā)明針對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)中智能天線技術(shù)下的DOA估計(jì),所提出的“逐步分級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)方法”,具有簡(jiǎn)單、計(jì)算量小且有效的優(yōu)點(diǎn),而且同時(shí)為上下行波束賦形技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)用戶的定位提供了先決條件。
本發(fā)明提出的采用逐步分級(jí)細(xì)化求經(jīng)典波束(或稱固定波束)DOA到達(dá)方向的方法,是先對(duì)整個(gè)小區(qū)(或者扇區(qū))覆蓋范圍進(jìn)行初步搜索,獲得粗略估計(jì)的DOA;然后根據(jù)需要的精度,在上述粗略估計(jì)得到的DOA附近進(jìn)一步搜索,獲得更為精確的DOA。本發(fā)明提出的這種“逐步分級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)方法”能夠用較小的運(yùn)算量獲得較高的DOA估計(jì)精度。
圖1經(jīng)典波束形成算法估計(jì)DOA的示意圖;圖2均勻線陣的DOA估計(jì)示意圖;圖3均勻圓陣的DOA估計(jì)示意圖;圖4“逐步分級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)”方法的流程圖;圖5“逐步分級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)”方法在TD-SCDMA系統(tǒng)中的應(yīng)用流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明仍采用公式(1)的固定波束賦形算法,獲得空間譜參數(shù),估計(jì)DOAP(θ)=aH(θ)Ra(θ),θ∈
空間譜參數(shù)P(θ)包括到達(dá)角度的方向向量a(θ)和空間相關(guān)矩陣R。其中到達(dá)角度的方向向量a(θ)與天線陣的類型有關(guān)。
參見圖2,圖中示出均勻線陣中方向向量a(θ)的求解,假設(shè)以第1根天線為參考點(diǎn),信源的方向向量可表達(dá)為公式(2)a(θ)=(f1(θ)f2(θ)ej2πdλsinθ···fN(θ)ej2πdλ(N-1)sinθ)T...(2)]]>θ∈
其中,N表示天線陣元數(shù)目(圖中N等于5),d表示天線之間的距離,T是轉(zhuǎn)置運(yùn)算符。當(dāng)每個(gè)天線陣元均為全向天線時(shí),f1(θ)=f2(θ)=…=fN(θ)=1。
參見圖3,圖中示出均勻圓陣中方向向量a(θ)的求解,在均勻圓陣中,假設(shè)以圓心0為參考點(diǎn),以圓心與第1根天線的連線為參考線(0x),信源的方向向量可表達(dá)為公式(3)a(θ)=(f1(θ)ej2πrλcos(θ)f2(θ)ej2πrλcos(θ-2πN)···fN(θ)ej2πrλcos(θ-2π(N-1)N))T...(3)]]>θ∈[0,360°)其中,r表示圓半徑,N是天線陣元的數(shù)目(圖中N為8),T是轉(zhuǎn)置運(yùn)算符,圖中的為仰角(也是DOA估計(jì)的參數(shù)之一)。同理,當(dāng)每個(gè)天線陣元均為全向天線時(shí),有f1(θ)=f2(θ)=…=fN(θ)=1。
空間相關(guān)矩陣R,根據(jù)空間譜參數(shù)的不同準(zhǔn)則,包括功率最大準(zhǔn)則、信噪比最大準(zhǔn)則和信干比最大準(zhǔn)則,既可以代表各用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣,也可以代表各用戶的信噪比空間相關(guān)矩陣,還可以代表各用戶的信干比空間相關(guān)矩陣。假設(shè)各用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣用Rxx表示,噪聲相關(guān)矩陣用Rn表示,那么,對(duì)于某一終端用戶k而言,其空間相關(guān)矩陣R可表達(dá)為公式(4) 參見圖4,為本發(fā)明“逐步分級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)”方法的流程圖,是一個(gè)二級(jí)細(xì)化DOA估計(jì)方法的流程圖。
步驟41,確定空間相關(guān)矩陣R,根據(jù)選擇空間譜參數(shù)的不同準(zhǔn)則,包括功率最大準(zhǔn)則、信噪比最大準(zhǔn)則和信干比最大準(zhǔn)則,空間相關(guān)矩陣R既可以代表各用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣,也可以代表各用戶的信噪比空間相關(guān)矩陣,還可以代表各用戶的信干比空間相關(guān)矩陣,空間相關(guān)矩陣R與各用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣、各用戶的信噪比空間相關(guān)矩陣、各用戶的信干比空間相關(guān)矩陣之間應(yīng)滿足由公式(4)決定的關(guān)系。
假設(shè)θcell代表整個(gè)空間搜索范圍,該范圍與天線陣列的類型有關(guān),對(duì)于線陣,θcell=180°;對(duì)于圓陣,θcell=360°,用P1(θ)代表第1級(jí)搜索得到的輸出功率,共搜索L1次,用i代表第1級(jí)搜索中的任一次搜索;用P2(θ)代表第2級(jí)搜索得到的輸出功率,共搜索L2次,用j代表第2級(jí)搜索中的任一次搜索,那么,“逐步分級(jí)細(xì)搜DOA估計(jì)”方法的具體計(jì)算步驟如下步驟42,采用經(jīng)典波束形成算法,對(duì)用戶(信源)在整個(gè)空間范圍(θcell)進(jìn)行第1級(jí)搜索,搜索次數(shù)為L(zhǎng)1(與Δθ的大小有關(guān)),每次搜索得到的輸出功率為P1i(θ1i)=aH(θ1i)Ra(θ1i),θ1i∈
,i=1…L1(5)步驟43,從第1級(jí)共L1次搜索得到的輸出功率中找到一個(gè)最大值,該最大值所對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度即為初搜角度θ1,用公式(6)表示θ1←P(θ1)=maxθ1i(P1i(θ1i)),i=1···L1...(6)]]>
步驟44,采用經(jīng)典波束形成算法,在步驟43獲得的指定的空間范圍(θ1附近)內(nèi)進(jìn)行第2級(jí)搜索,搜索次數(shù)為L(zhǎng)2(與Δθ的大小有關(guān)),每次搜索得到的輸出功率為P2j(θ2j)=aH(θ2j)Ra(θ2j),θ2j∈[θ1-Δθ1,θ1+Δθ1],j=1…L2(7)Δθ1=θcell/L1(8)步驟45,從第2級(jí)共L2次搜索得到的輸出功率中找到一個(gè)最大值,該最大值所對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度即為細(xì)搜角度θ2,用公式(9)表示θ2←P(θ2)=maxθ2j(P2j(θ2j)),j=1···L2...(9)]]>如果是兩級(jí)細(xì)化求DOA,此時(shí)的θ2便是系統(tǒng)最終需要的角度。若采用二級(jí)以上細(xì)化求DOA,則還需按步驟44、45相同的過程逐步求出,后一級(jí)搜索求功率最大值及其所對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度時(shí),是利用前一級(jí)搜索求出的功率最大值及其所對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度為搜索范圍,即以此到達(dá)角度(附近)為指定的空間搜索范圍,進(jìn)行下一級(jí)搜索。每一級(jí)搜索的指定空間范圍通過改變公式(7)和(8)中的相應(yīng)項(xiàng)獲得,如第3級(jí)搜索是用θ2代替θ1,用Δθ2代替Δθ1,并且Δθ2表示為Δθ2=2Δθ1/L2;第4級(jí)搜索是用θ3代替θ1,用Δθ3代替Δθ1,并且Δθ3表示為Δθ3=2Δθ2/L3;依次類推,即是一個(gè)搜索區(qū)域逐級(jí)減小細(xì)化的過程。
“逐步分級(jí)細(xì)搜DOA估計(jì)”方法在具體實(shí)施過程中,還可以采用如下的變換方法第1級(jí)搜索確定出最大和次大輸出功率對(duì)應(yīng)的到達(dá)角度,判斷兩者是否為相鄰區(qū)間,如果兩者在相鄰區(qū)間(角度差值是否小于等于Δθ1),則直接在該區(qū)間中進(jìn)行搜索;如果兩者不在相鄰區(qū)間(角度差值大于Δθ1),則分別在兩個(gè)區(qū)間中進(jìn)行搜索,然后從兩個(gè)區(qū)間搜索獲得的輸出功率中,挑選出最大輸出功率,用最大輸出功率值對(duì)應(yīng)的角度,作為所求的到達(dá)角度。
參見圖5,下面以TD-SCDMA系統(tǒng)為例,說明“逐步分級(jí)細(xì)搜DOA估計(jì)”方法的應(yīng)用。
TD-SCDMA(時(shí)分-同步碼分多址)系統(tǒng)是基于智能天線的移動(dòng)通信系統(tǒng),其中,基站采用陣列天線進(jìn)行發(fā)射和接收。對(duì)于上行鏈路,智能天線起最大功率比合并的微分集作用;對(duì)于下行鏈路,智能天線進(jìn)行波束賦形,抑制同信道干擾。在波束賦形中,采用了基于DOA的固定波束形成算法,而DOA則通過本發(fā)明的“逐步分級(jí)細(xì)搜DOA估計(jì)”方法獲得。
步驟51、52,由N個(gè)天線陣元組成的天線陣,N個(gè)射頻(RF)電路對(duì)應(yīng)接收各自天線陣元輸出的信號(hào),經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)后送到數(shù)字基帶信號(hào)處理器中進(jìn)行處理。
步驟53、54,進(jìn)行信道估計(jì)和取空間相關(guān)矩陣。在TD-SCDMA系統(tǒng)中,信道估計(jì)作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它反映出信號(hào)經(jīng)歷的無(wú)線信道。在發(fā)送信號(hào)歸一化的情況下,接收信號(hào)的空間相關(guān)矩陣就等同于信道空間相關(guān)矩陣。因此,在各個(gè)用戶信號(hào)不能分離的情況下,直接用信號(hào)空間相關(guān)矩陣Rxx來(lái)進(jìn)行用戶區(qū)分,信號(hào)空間相關(guān)矩陣Rxx可以由接收信號(hào)直接組成,也可以由信道響應(yīng)直接組成,也可以由信道響應(yīng)的某個(gè)或者某些抽頭直接組成。這樣,用戶k(共有K個(gè)用戶)的空間相關(guān)矩陣表示為Rxx(k)=E{H(k)·H(k)H},k=1···K...(10)]]>E為求均值,H(k)表示用戶K的信道響應(yīng),H是共軛轉(zhuǎn)置符,是點(diǎn)乘,其具體表達(dá)為H(k)=(h(k,1)…h(huán)(k,N))T(11)其中,h(k,n)表示用戶k對(duì)應(yīng)天線n的信道響應(yīng),式中T為轉(zhuǎn)置運(yùn)算符。
h(k,n)=(h1(k,n)h2(k,n)···hW(k,n)),n=1···N...(12)]]>其中,h(k,n)表示用戶k對(duì)應(yīng)天線n的信道響應(yīng)抽頭,W表示信道響應(yīng)的最大窗長(zhǎng),即抽頭的總數(shù),上式表示的是所有信道響應(yīng)抽頭的空間相關(guān)矩陣的疊加,也可以是某幾個(gè)信道響應(yīng)抽頭(式12中的某幾項(xiàng))的空間相關(guān)矩陣的疊加。實(shí)施時(shí)也可分別利用每個(gè)信道響應(yīng)抽頭(式12中的某一項(xiàng))的空間相關(guān)矩陣求得各1個(gè)到達(dá)角度。
步驟55,利用公式(1)求空間譜參數(shù)。對(duì)于單小區(qū),TD-SCDMA系統(tǒng)采用了全向陣元的均勻圓形陣列,其陣元總數(shù)N=8。因此,其對(duì)應(yīng)的譜搜索空間為360°。在波束賦形過程中,由于通常只對(duì)各個(gè)用戶的主徑感興趣,這樣,在求DOA時(shí),對(duì)于每個(gè)用戶,只需求得1個(gè)到達(dá)角度(主徑方向的到達(dá)角度)。采用這種“分級(jí)”搜索方法還可以求得各個(gè)用戶的多個(gè)到達(dá)角度(主徑方向和其他徑方向),具體實(shí)施時(shí)可直接利用整個(gè)信道響應(yīng)空間相關(guān)矩陣求得多個(gè)到達(dá)角度。
步驟56,為了達(dá)到1°的分辨率,系統(tǒng)進(jìn)行了兩級(jí)搜索(按圖4所示步驟),每級(jí)搜索都對(duì)給定扇區(qū)進(jìn)行均勻分區(qū)。通過對(duì)數(shù)字360進(jìn)行約數(shù)分解,分別求得兩級(jí)搜索的最優(yōu)搜索次數(shù)L1=36,L2=18。
步驟57、58,利用最終求得的第k用戶的到達(dá)角度θ(k),可分別進(jìn)行該用戶的定位及按最簡(jiǎn)單的公式w(k)=a*(θ(k))進(jìn)行下行或上行波束賦形算法設(shè)計(jì)(還可以采用其他下行波束賦形公式),式中*為共軛符號(hào)。即采用本發(fā)明方法得到的DOA,可以用來(lái)進(jìn)行用戶定位,也可以用來(lái)進(jìn)行下行或上行波束賦形算法設(shè)計(jì)。
本發(fā)明可應(yīng)用在采用陣列天線進(jìn)行接收的通信系統(tǒng)中,這種“逐步分級(jí)細(xì)化的DOA估計(jì)”方法,采用經(jīng)典波束形成算法,分級(jí)地對(duì)整個(gè)波束空間進(jìn)行搜索,逐步得到細(xì)化的DOA,可在達(dá)到一定精度的同時(shí)降低系統(tǒng)計(jì)算量。
權(quán)利要求
1.一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于包括A.采用經(jīng)典波束形成算法,對(duì)用戶在天線陣列的整個(gè)波束空間范圍內(nèi)進(jìn)行第1級(jí)搜索,共搜索L1次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度的初搜角度,L1為正整數(shù);B.采用經(jīng)典波束形成算法,在初搜角度的指定空間范圍內(nèi),對(duì)該用戶進(jìn)行第2級(jí)搜索,共搜索L2次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度的細(xì)搜角度,L2為正整數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述的步驟B是重復(fù)執(zhí)行的,下一級(jí)搜索在上一級(jí)搜索獲得的細(xì)搜角度的指定空間范圍內(nèi)進(jìn)行。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述步驟A中的整個(gè)波束空間范圍,在天線陣列是均勻線形陣列時(shí)為180;在天線陣列是均勻圓形陣列時(shí)為360。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于當(dāng)天線陣列的整個(gè)波束空間范圍為θcell,初搜角度為θ1時(shí),所述步驟B中初搜角度的指定空間范圍為[θ1-θcell/L1,θ1+θcell/L1]。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述搜索獲得的輸出功率,是由信號(hào)到達(dá)角度的方向向量和空間相關(guān)矩陣組成。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述的空間相關(guān)矩陣按功率最大準(zhǔn)則、信噪比最大準(zhǔn)則和信干比最大準(zhǔn)則可分別表示為用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣、用戶的信噪比空間相關(guān)矩陣和用戶的信干比空間相關(guān)矩陣。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述用戶的信號(hào)空間相關(guān)矩陣可以由接收信號(hào)直接組成,或由用戶對(duì)天線的信道響應(yīng)直接組成,或由用戶對(duì)天線的信道響應(yīng)的某個(gè)或者某些抽頭直接組成。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述步驟A中的第1級(jí)搜索,還包括確定出次大輸出功率和該次大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度;判斷最大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度與次大輸出功率所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度是否為相鄰區(qū)間;是相鄰區(qū)間時(shí),將該相鄰區(qū)間作為初搜角度的指定空間范圍進(jìn)行步驟B的第2級(jí)搜索;不是相鄰區(qū)間時(shí),將兩個(gè)區(qū)間作為初搜角度的指定空間范圍分別進(jìn)行步驟B的第2級(jí)搜索。
9.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向的方法,其特征在于所述的搜索對(duì)每個(gè)用戶單獨(dú)進(jìn)行,可以是用戶主徑方向的一個(gè)到達(dá)角度或者是包括主徑方向和其他徑方向的多個(gè)到達(dá)角度。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種估計(jì)固定波束空間到達(dá)方向(DOA)的方法,通過化單級(jí)搜索為多級(jí)搜索、而形成一種逐步分級(jí)細(xì)化求DOA的估計(jì)方法。包括采用經(jīng)典波束形成算法,對(duì)用戶在天線陣列的整個(gè)波束空間范圍內(nèi)進(jìn)行第1級(jí)搜索,共搜索L1次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度為初搜角度;再在初搜角度的指定空間范圍內(nèi),采用經(jīng)典波束形成算法,對(duì)該用戶進(jìn)行第2級(jí)搜索,共搜索L2次,從各次搜索獲得的輸出功率中取出最大值,獲得該最大值所對(duì)應(yīng)的用戶到達(dá)角度的細(xì)搜角度,可反復(fù)執(zhí)行本步驟進(jìn)行多級(jí)搜索,獲得系統(tǒng)最終所需要的角度。L1、L2為正整數(shù)。本細(xì)搜方法既能得到所需的角度分辨率(精度),還能減小系統(tǒng)計(jì)算量。
文檔編號(hào)G01S3/14GK1535048SQ0312129
公開日2004年10月6日 申請(qǐng)日期2003年3月31日 優(yōu)先權(quán)日2003年3月31日
發(fā)明者峰 李, 李峰, 鄒素玲, 康紹莉 申請(qǐng)人:大唐移動(dòng)通信設(shè)備有限公司