本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)及控制方法。

背景技術(shù)：

當(dāng)今世界面臨著嚴(yán)重的能源危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題，迫使人們把目光開(kāi)始轉(zhuǎn)向新能源的開(kāi)發(fā)和利用上來(lái)，風(fēng)力資源的發(fā)掘也因此迎來(lái)了新的契機(jī)。據(jù)勘測(cè)我國(guó)風(fēng)力資源豐富，可開(kāi)發(fā)利用的儲(chǔ)量約為10億KW，主要分布在我國(guó)的西北方向，東北方向以及沿海地段。截至2011年底，我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量占全球的40％，風(fēng)電上網(wǎng)電量占全國(guó)發(fā)電量的1.5％。但是隨著并網(wǎng)量的不斷增加，給電力系統(tǒng)也帶來(lái)了很大的安全隱患，因?yàn)檩敵龉β适墉h(huán)境影響較大，呈現(xiàn)出波動(dòng)性、隨機(jī)性和間歇性等特點(diǎn)。目前，跨區(qū)域電力交易主要以年度合同為主、月度合同為輔的交易模式。風(fēng)電基地風(fēng)電外送也主要以長(zhǎng)期交易為主。在簽訂合同的過(guò)程中必然涉及到的問(wèn)題是未來(lái)一年或者一個(gè)月的需要輸出的電量是多少，以便為交易提供參考。現(xiàn)有的技術(shù)一般是將風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測(cè)和跟蹤控制技術(shù)分開(kāi)的，要么只能預(yù)測(cè)，要么就是只能跟蹤，所以導(dǎo)致的一個(gè)必然的后果是技術(shù)單一，風(fēng)力資源得不到充分的利用，浪費(fèi)大量的人力物力。

為了解決這些問(wèn)題并充分利用風(fēng)力資源，在本發(fā)明中將兩項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用到一起，有效的整合了各種資源，提升了產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，有利于電站大規(guī)模的發(fā)展。建立一種可靠的預(yù)測(cè)模型以及風(fēng)力發(fā)電跟蹤控制裝置顯得相當(dāng)必要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)及控制方法，旨在解決現(xiàn)有的技術(shù)將風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測(cè)和跟蹤控制技術(shù)分開(kāi)的，導(dǎo)致技術(shù)單一，風(fēng)力資源得不到充分的利用，浪費(fèi)大量的人力物力；而且現(xiàn)有技術(shù)不能有效的整合各種資源，不能提升產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，不有利于電站大規(guī)模發(fā)展的問(wèn)題。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)，所述具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)包括：

預(yù)測(cè)單元和控制單元；所述預(yù)測(cè)單元與控制單元信號(hào)連接；

所述預(yù)測(cè)單元包括：

風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站，通過(guò)選擇測(cè)試節(jié)點(diǎn)，獲得歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及設(shè)備參數(shù)，并將獲得的數(shù)據(jù)傳給預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)；

預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)，所述預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)與預(yù)測(cè)電量模塊連接，用于接收來(lái)自風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的各種數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理精確預(yù)測(cè)出發(fā)電量和最大功率曲線記錄表，且將其分別傳向預(yù)測(cè)電量模塊和位于風(fēng)力發(fā)電機(jī)上的微處理器；

預(yù)測(cè)電量模塊，所述預(yù)測(cè)電量模塊與電力調(diào)度中心連接，用于預(yù)測(cè)電量；

電力調(diào)度中心，用于接收來(lái)自預(yù)測(cè)電量模塊預(yù)測(cè)的電量并進(jìn)行發(fā)配電，進(jìn)而保證電網(wǎng)的安全；

所述控制單元具體包括：

微處理器，用于每隔半小時(shí)接收并處理來(lái)自風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站、預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)、GPS以及轉(zhuǎn)速傳感器的數(shù)據(jù)，還用于計(jì)算實(shí)時(shí)風(fēng)力發(fā)電功率并驅(qū)動(dòng)跟蹤控制器實(shí)現(xiàn)風(fēng)能的充分利用；

轉(zhuǎn)速傳感器，用于向微處理器傳輸實(shí)時(shí)的風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)機(jī)械角速度ω；

GPS，用于獲取GPS的定位信號(hào)；

跟蹤控制器，用于接收微處理器的控制指令；

最大功率曲線記錄表，用于向微處理器傳輸輸出功率參數(shù)值。

進(jìn)一步，所述微處理器根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站和轉(zhuǎn)速傳感器傳輸來(lái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算實(shí)時(shí)的發(fā)電功率P₁，并比較在此轉(zhuǎn)速下由預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)傳來(lái)的最大功率記錄表中的數(shù)據(jù)P₂，如果P₁>P₂根據(jù)GPS的定位，將風(fēng)葉平面旋轉(zhuǎn)到與風(fēng)向垂直的的方向，如果P₁<P₂則進(jìn)入下一判斷，即判斷風(fēng)向與旋轉(zhuǎn)平面的夾角是否大于15度且長(zhǎng)時(shí)間保持不變，如果是，則將風(fēng)葉平面旋轉(zhuǎn)到與風(fēng)向垂直的的方向，如果不是，那么30分鐘后輸出實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種所述的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)的控制方法，所述控制方法包括以下步驟：

步驟一，收集風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、調(diào)和、導(dǎo)出、匹配、合并及消除重復(fù)，把經(jīng)過(guò)降噪處理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，以此建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理；

步驟二，經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化處理，并把得到的最優(yōu)個(gè)體解碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，也即為權(quán)值和閾值；

步驟三，初始化參數(shù)，進(jìn)行BP訓(xùn)練，把歷史數(shù)據(jù)作為輸入向量，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)輸出向量，訓(xùn)練所述的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得中期的發(fā)電量數(shù)據(jù)；

步驟四，計(jì)算最大功率曲線記錄表，根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站傳輸來(lái)的歷史數(shù)據(jù)；計(jì)算最大功率曲線記錄表，并輸出給微處理器；

步驟五，電力調(diào)度中心接收來(lái)自預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)電量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力的合理配送和并網(wǎng)的安全。

進(jìn)一步，所述步驟一中清洗包括：預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)接受來(lái)自風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)性原理對(duì)其進(jìn)行清洗、調(diào)和、導(dǎo)出、匹配、合并及消除重復(fù)，以此消除無(wú)關(guān)的和多余的數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步，所述步驟一中降噪包括清洗、調(diào)和、導(dǎo)出、匹配、合并及消除重復(fù)；所述步驟一中建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為把經(jīng)過(guò)降噪處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)的過(guò)程；所述步驟一中ETL處理為:把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載，以便于后續(xù)處理的精確應(yīng)。

進(jìn)一步，所述步驟二中的優(yōu)化處理包括：

第一步，計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值，并保存最優(yōu)適應(yīng)值；

第二步，如果達(dá)到設(shè)定的進(jìn)化代數(shù)或當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體滿足條件則進(jìn)行下一步，否則進(jìn)行選擇、交叉、變異后返回到第一步；

第三步，將第二步中的最優(yōu)個(gè)體解碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)。

進(jìn)一步，所述收集風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)包括：歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、其它相關(guān)數(shù)據(jù)、天氣因素歷史數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步，所述歷史數(shù)據(jù)包括：發(fā)電量歷史數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)歷史參數(shù)和環(huán)境因素歷史數(shù)據(jù)；

所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括：實(shí)時(shí)發(fā)電量數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)和環(huán)境因素實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

所述其它相關(guān)數(shù)據(jù)主要指：風(fēng)機(jī)的設(shè)備參數(shù)；

所述天氣因素歷史數(shù)據(jù)具體包括：溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨及空氣密度。

進(jìn)一步，所述計(jì)算最大功率曲線記錄表，根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站傳輸來(lái)的歷史數(shù)據(jù)，其中包括空氣密度ρ、風(fēng)力機(jī)槳葉掃掠面積s、風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)機(jī)械角速度ω、葉片半徑R以及風(fēng)速v；由公式計(jì)算最大功率曲線記錄表，并輸出給微處理器，其中C_P是風(fēng)能轉(zhuǎn)換系數(shù)，λ是葉尖速比，β是槳葉節(jié)矩角。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種應(yīng)用所述控制方法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)。

本發(fā)明提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)及控制方法，預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)根據(jù)觀測(cè)站傳輸來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)首先進(jìn)行ETL處理，然后用大數(shù)據(jù)處理的方法進(jìn)行降維，再用遺傳算法優(yōu)化了的BP神經(jīng)算法進(jìn)行發(fā)電量的預(yù)測(cè)，并把預(yù)測(cè)值發(fā)送到電力調(diào)度中心，以便配送電力。同時(shí)預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)也會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出相應(yīng)風(fēng)機(jī)的最大功率曲線記錄表。控制單元包括微處理器、GPS、電機(jī)驅(qū)動(dòng)裝置和轉(zhuǎn)速傳感器，其中微處理器接收來(lái)至綜合觀測(cè)站、GPS轉(zhuǎn)速傳感器的數(shù)據(jù)并計(jì)算實(shí)時(shí)輸出功率，并將此功率與來(lái)自預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)的最大功率曲線記錄表作對(duì)比，進(jìn)而根據(jù)差值決定是否通過(guò)驅(qū)動(dòng)控制裝置旋轉(zhuǎn)風(fēng)機(jī)追尋最大功率點(diǎn)。本發(fā)明與原有的技術(shù)相比，采用一種網(wǎng)絡(luò)化的實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)測(cè)模式，不僅具有對(duì)發(fā)電量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，而且能夠根據(jù)終端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)旋轉(zhuǎn)風(fēng)機(jī)追尋最大功率點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電的并網(wǎng)安全及風(fēng)能的充分利用提供了可靠的技術(shù)支持。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖中：1、預(yù)測(cè)單元；2、控制單元。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)的控制方法流程圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)單元信號(hào)處理流程圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的控制單元信號(hào)處理流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細(xì)的描述。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)包括：

預(yù)測(cè)單元1和控制單元2；所述預(yù)測(cè)單元與控制單元信號(hào)連接；

所述預(yù)測(cè)單元1包括：

風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站，通過(guò)選擇測(cè)試節(jié)點(diǎn)，獲得歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及設(shè)備參數(shù)，并將獲得的數(shù)據(jù)傳給預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)；

預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)，所述預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)與預(yù)測(cè)電量模塊連接，用于接收來(lái)自風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的各種數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理精確預(yù)測(cè)出發(fā)電量和最大功率曲線記錄表，且將其分別傳向預(yù)測(cè)電量模塊和位于風(fēng)力發(fā)電機(jī)上的微處理器；

預(yù)測(cè)電量模塊，所述預(yù)測(cè)電量模塊與電力調(diào)度中心連接，用于預(yù)測(cè)電量；

電力調(diào)度中心，用于接收來(lái)自預(yù)測(cè)電量模塊預(yù)測(cè)的電量并進(jìn)行發(fā)配電，進(jìn)而保證電網(wǎng)的安全；

所述控制單元2具體包括：

微處理器，用于每隔半小時(shí)接收并處理來(lái)自風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站、預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)、GPS以及轉(zhuǎn)速傳感器的數(shù)據(jù)，還用于計(jì)算實(shí)時(shí)風(fēng)力發(fā)電功率并驅(qū)動(dòng)跟蹤控制器實(shí)現(xiàn)風(fēng)能的充分利用；

轉(zhuǎn)速傳感器，用于向微處理器傳輸實(shí)時(shí)的風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)機(jī)械角速度ω；

GPS，用于獲取GPS的定位信號(hào)；

跟蹤控制器，用于接收微處理器的控制指令；

最大功率曲線記錄表，用于向微處理器傳輸輸出功率參數(shù)值。

微處理器根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站和轉(zhuǎn)速傳感器傳輸來(lái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算實(shí)時(shí)的發(fā)電功率P₁，并比較在此轉(zhuǎn)速下由預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)傳來(lái)的最大功率記錄表中的數(shù)據(jù)P₂，如果P₁>P₂根據(jù)GPS的定位，將風(fēng)葉平面旋轉(zhuǎn)到與風(fēng)向垂直的的方向，如果P₁<P₂則進(jìn)入下一判斷，即判斷風(fēng)向與旋轉(zhuǎn)平面的夾角是否大于15度且長(zhǎng)時(shí)間保持不變，如果是，則將風(fēng)葉平面旋轉(zhuǎn)到與風(fēng)向垂直的的方向，如果不是，那么30分鐘后輸出實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)的控制方法包括以下步驟：

S101：收集風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、調(diào)和、導(dǎo)出、匹配、合并及消除重復(fù)，把經(jīng)過(guò)降噪處理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，以此建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理；

S102:經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化處理，并把得到的最優(yōu)個(gè)體解碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，也即為權(quán)值和閾值；

S103：初始化參數(shù):進(jìn)行BP訓(xùn)練，把歷史數(shù)據(jù)作為輸入向量，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)輸出向量，訓(xùn)練所述的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得中期的發(fā)電量數(shù)據(jù)；

S104：計(jì)算最大功率曲線記錄表，根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站傳輸來(lái)的歷史數(shù)據(jù)；計(jì)算最大功率曲線記錄表，并輸出給微處理器；

S105：電力調(diào)度中心接收來(lái)自預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)電量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力的合理配送和并網(wǎng)的安全。

所述步驟一中降噪包括清洗、調(diào)和、導(dǎo)出、匹配、合并及消除重復(fù)；所述步驟一中建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為把經(jīng)過(guò)降噪處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)的過(guò)程；所述步驟一中ETL處理為:把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載，以便于后續(xù)處理的精確應(yīng)。

所述步驟二中的優(yōu)化處理包括：

第一步，計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值，并保存最優(yōu)適應(yīng)值；

第二步，如果達(dá)到設(shè)定的進(jìn)化代數(shù)或當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體滿足條件則進(jìn)行下一步，否則進(jìn)行選擇、交叉、變異后返回到第一步；

第三步，將第二步中的最優(yōu)個(gè)體解碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)。

收集風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)包括：歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、其它相關(guān)數(shù)據(jù)、天氣因素歷史數(shù)據(jù)。

歷史數(shù)據(jù)包括：發(fā)電量歷史數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)歷史參數(shù)和環(huán)境因素歷史數(shù)據(jù)；所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括：實(shí)時(shí)發(fā)電量數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)和環(huán)境因素實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；所述其它相關(guān)數(shù)據(jù)主要指：風(fēng)機(jī)的設(shè)備參數(shù)；所述天氣因素歷史數(shù)據(jù)具體包括：溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨及空氣密度等因素。

初始化參數(shù)后，進(jìn)行BP訓(xùn)練，其步驟包括：

把歷史數(shù)據(jù)作為輸入向量，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)輸出向量，訓(xùn)練所述的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得中期的發(fā)電量數(shù)據(jù)。

計(jì)算最大功率曲線記錄表，根據(jù)風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站傳輸來(lái)的歷史數(shù)據(jù)，其中包括空氣密度ρ、風(fēng)力機(jī)槳葉掃掠面積s、風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)機(jī)械角速度ω、葉片半徑R以及風(fēng)速v.由公式計(jì)算最大功率曲線記錄表，并輸出給微處理器，其中C_P是風(fēng)能轉(zhuǎn)換系數(shù)，λ是葉尖速比，β是槳葉節(jié)矩角。

電力調(diào)度中心接收來(lái)自預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)電量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力的合理配送和并網(wǎng)的安全，加快了風(fēng)力發(fā)電的商業(yè)化步伐。

本發(fā)明實(shí)施例提供預(yù)測(cè)單元的預(yù)測(cè)方法包括：

(1)收集風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，以此建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理；

(2)經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化處理，并把得到的最優(yōu)個(gè)體解碼為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，也即為權(quán)值和閾值；

(3)進(jìn)行BP訓(xùn)練，把歷史數(shù)據(jù)作為輸入向量，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)輸出向量；

(4)計(jì)算隱層、輸出層各單元輸出值；

(5)求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與輸出值的差；

(6)如果滿足要求則結(jié)束預(yù)測(cè)；如果不滿足要求則進(jìn)行權(quán)值調(diào)整；通過(guò)反向誤差傳到給(4)步驟。

本發(fā)明實(shí)施例提供的具有發(fā)電量預(yù)測(cè)及跟蹤控制的風(fēng)力發(fā)電智能網(wǎng)的控制方法的原理有：風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站向微處理器實(shí)時(shí)發(fā)送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，同時(shí)微處理器反饋給風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站風(fēng)機(jī)處測(cè)試數(shù)據(jù)；

風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站同時(shí)向預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)發(fā)送實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)，設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)同時(shí)向風(fēng)力發(fā)電綜合觀測(cè)站發(fā)出調(diào)節(jié)指令；

預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)向微處理器發(fā)送最大功率曲線記錄表，微處理器反饋給預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)設(shè)備監(jiān)控的數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)還向風(fēng)力調(diào)度中心發(fā)送預(yù)測(cè)的電量，電力調(diào)度中心進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力的合理配送和并網(wǎng)的安全。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。