電者的聲音特征參數與該第一聯系人的聲音特征樣本進行比對。
[0040](2)發(fā)出來電者為第一聯系人的提示信息；
[0041](3)發(fā)出來電者為陌生人的提示信息。
[0042]進一步地，在上述實施例的技術方案基礎上，步驟104 “根據對比結果，發(fā)出來電者的身份的提示信息”，具體可以包括:當聲音特征樣本庫中包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，提取與聲音特征參數相同的聲音特征樣本對應的第二聯系人的信息，例如可以提取第二聯系人的姓名，或者還以進一步提取該第二聯系人的電話號碼；并發(fā)出來電者為第二聯系人的提示信息。
[0043]或者當聲音特征樣本庫中未包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，發(fā)出來電者為陌生人的提示信息。
[0044]上述實施例的語音識別方法，通過采用上述方案，能夠可靠并且有效的分辨來電者的身份，并作出相應的提示，以減少用戶在來電通話中會被欺騙，進一步提高了用戶的來電通話的安全性。
[0045]圖2為本發(fā)明的語音識別方法的另一實施例的流程圖。本實施例的語音識別方法在上述實施例的基礎上，進一步更加詳細地描述本發(fā)明的技術方案。如圖2所示，本實施例的語音識別方法，具體可以包括:
[0046]201、采集來電者的聲音；
[0047]202、提取來電者的聲音特征參數；
[0048]例如提取來電者的聲音的頻率。
[0049]203、根據通訊錄判斷來電者的來電是否為陌生來電；當是陌生來電時，執(zhí)行步驟
204;否則當不是陌生來電時，執(zhí)行步驟206 ;
[0050]具體地，當有來電時，逐一對比通訊錄中的聯系人號碼與來電者的來電號碼，判斷是否存在與來電號碼一致的聯系人號碼；當存在時，確定該來電為通訊錄中的聯系人的來電，即非陌生人來電；當不存在時，確定該來電為陌生來電。例如，來電者為通訊錄中的聯系人，但使用了其它的號碼，實際上來電者并不是陌生人，但該來電為陌生來電。因此需要判斷通訊錄中是否存儲來電者的其它電話號碼，進而證明來電者為通訊錄中的聯系人。
[0051]204、確定來電者的來電為陌生來電；執(zhí)行步驟205 ；
[0052]205、將聲音特征參數與預存儲的聲音特征樣本庫中的所有聲音特征樣本進行比對；當聲音特征樣本庫中包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，執(zhí)行步驟
208;當聲音特征樣本庫中不包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，執(zhí)行步驟210;當判定來電為陌生來電后，將來電者的聲音特征參數與預存儲的聲音特征樣本庫中的所有聲音特征樣本逐一進行比對。當來電者仍為通訊錄中的一個聯系人。此時，提取與聲音特征參數相同的聲音特征樣本對應的聯系人信息；發(fā)出來電者為聯系人的提示信息。
[0053]當聲音特征樣本庫中未包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，則來電者為陌生人。此時，發(fā)出來電者為陌生人的提示信息。
[0054]206、確定來電為通訊錄中的第一聯系人的來電；執(zhí)行步驟207 ；
[0055]當通訊錄中的聯系人號碼存在與來電者的來電號碼一致的號碼時，確定來電者的來電為第一聯系人來電。
[0056]207、將來電者的聲音特征參數與聲音特征樣本庫中該第一聯系人的聲音特征樣本進行比對；當來電者的聲音特征參數與第一聯系人的聲音特征樣本相同時，執(zhí)行步驟211 ;否則當來電者的聲音特征參數與第一聯系人的聲音特征樣本不相同時，執(zhí)行步驟
205；
[0057]在判定來電者的聲音特征參數與該第一聯系人的聲音特征樣本不相同之后，可以執(zhí)行步驟205 ;具體地，由于步驟207已經將來電者的聲音特征參數，與聲音特征樣本庫中該來電者的來電號碼在通訊錄中對應的第一聯系人的聲音特征樣本進行比對，因此在執(zhí)行步驟205的時候，可以省去與聲音特征樣本庫中該來電者的來電號碼在通訊錄中對應的第一聯系人的聲音特征樣本再進行比對。
[0058]208、提取與聲音特征參數相同的聲音特征樣本對應的第二聯系人信息；執(zhí)行步驟
209；
[0059]例如具體可以提取與聲音特征參數相同的聲音特征樣本對應的第二聯系人的姓名，或者還可以進一步提取該第二聯系人的電話號碼。
[0060]209、發(fā)出該來電者為該第二聯系人的提示信息，結束。
[0061]例如該提示可以包括該聯系人的姓名，或者還可以包括通訊錄中該聯系人的電話。并且還可以做進一步的提示，提示用戶是否需要將該來電的電話號碼存儲在通訊錄該聯系人的名下。
[0062]210、發(fā)出該來電者為陌生人的提示信息，結束。
[0063]例如具體可以在提示中做出該來電者為陌生人的標識，以警惕用戶，該來電可能為詐騙電話。并且還可以進一步對該來電的電話號碼設置一個詐騙標簽；并將該來電號碼及對應的標簽按照對應關系存儲在電話號碼管理庫中，以在下次該來電號碼再次來電時，可以根據電話號碼管理庫中該電話號碼的詐騙標簽對用戶做出相應的提示，用戶如果看到為詐騙電話，可以直接拒接。
[0064]211、發(fā)出該來電者為通訊錄中的聯系人本人的提示信息，結束。
[0065]本實施例語音識別方法，通過對來電者的來電進行判斷，當不為陌生來電時，提取聲音特征樣本庫中聯系人的聲音特征樣本并與來電者的聲音特征參數進行比對，判斷來電者是否為該聯系人；當來電者為該聯系人時，發(fā)出來電者為聯系人本人的提示信息。當來電者不為該聯系人或者來電為陌生來電時，將來電者的聲音特征參數與預存儲的聲音特征樣本庫中的所有聲音特征樣本逐一進行比對。當聲音特征樣本庫中包括與來電者的聲音特征參數相同的聲音特征樣本時，則來電者仍為通訊錄中的一個聯系人；此時，提取與聲音特征參數相同的聲音特征樣本對應的聯系人信息；發(fā)出來電者為聯系人的提示信息。采用本實施例的技術方案，能夠可靠并且有效的分辨來電者的身份，并作出相應的提示，以減少用戶在來電通話中會被欺騙，進一步提高了用戶的來電通話的安全性。
[0066]圖3為本發(fā)明的語音識別裝置的一實施例的結構示意圖。如圖3所示，本實施例的語音識別裝置，具體可以包括:采集模塊11、提取模塊12、比對模塊13、提示模塊14和儲存模塊15。
[0067]本實施例的語音識別裝置，采集模塊11用于采集來電者的聲音；提取模塊12與采集模塊11連接，提取模塊12用于根據采集模塊11采集的來電者的聲音，從該聲音中提取來電者的聲音特征參數如聲音的頻率。儲存模塊15用于存儲聲音特征樣本庫，該聲音特征樣本庫包括通訊錄中的聯系人的聲音特征參數。本實施例中該儲存模塊15具體可以為存儲器。比對模塊13分別與提取模塊12和儲存模塊15連接，比對模塊13用于將提取模塊12提取的聲音特征參數與儲存模塊15預存儲的聲音特征樣本庫中的聲音特征樣本進行比對。提示模塊14與比對模塊13連接，提示模塊14用于根據比對模塊13的對比結果，發(fā)出來電者的身份的提示信息。
[0068]本實施例的語音識別裝置，通過采用上述模塊實現語音識別的實現機制，與圖1所示方法實施例的實現機制以及技術效果相同，詳細可以參考上述圖1所示實施例的記載，在此不再贅述。
[0069]圖4為本發(fā)明的語音識別裝置的另一實施例的結構示意圖。如圖4所示，本實施例的語音識別裝置，在上述圖3所示實施例的技術方案的基礎上，進一步包括如下技術方案。
[0070]如圖4所示，本實施例的語音識別裝置中，還包括判斷模塊16和確定模塊17。其中判斷模塊16用于根據通訊錄判斷來電者的來電是否為陌生來電；為了操作方便，該判斷模塊16具體可以設置在提取模塊12之后啟動，例如當提取模塊12來電者的聲音中提取來電者的聲音特征參數之后，可以觸發(fā)判斷模塊16啟動。
[0071]確定模塊17與判斷模塊16連接，確定模塊17用于根據判斷模塊16的判斷結果，確定來電者的來電為陌生來電。
[0072]進一步可選地，本實施例的語音識別裝置中的確定模塊17還用于根據判斷模塊16的判斷