1.一種變負荷工況下火電廠鍋爐NOx排放控制方法，其特征在于，包括：
建立鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型；
結合鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型的預測結果，以滿足鍋爐負荷要求且NOx的排放量最小為優(yōu)化目標，求解火電廠鍋爐最優(yōu)控制量；
將火電廠鍋爐最優(yōu)控制量下發(fā)到火電廠鍋爐控制其運行。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型，包括：
獲取火電廠鍋爐工作的歷史數(shù)據(jù)；
將最小二乘支持向量機模型的正則化參數(shù)值和核函數(shù)參數(shù)值作為粒子，采用差分進化算法進行優(yōu)化得到最小二乘支持向量機模型，作為鍋爐負荷預測模型或NOx排放預測模型。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述火電廠鍋爐工作的歷史數(shù)據(jù)，包括：火電廠鍋爐控制量、爐膛壓力、各磨煤機入口一次風溫、前包墻出口煙氣含氧量、后包墻出口煙氣含氧量和歷史時刻的鍋爐負荷量、歷史時刻的NOx排放量；
其中的火電廠鍋爐控制量包括：鍋爐總燃料量、鍋爐主給水流量、各磨煤機入口風量、總一次風量、總二次風量；
其中的鍋爐總燃料量、鍋爐主給水流量、各磨煤機入口風量、總一次風量、總二次風量和歷史時刻的鍋爐負荷量，作為鍋爐負荷預測的歷史數(shù)據(jù)；
其中的鍋爐總燃料量、鍋爐主給水流量、各磨煤機入口風量、總一次風量、總二次風量、爐膛壓力、各磨煤機入口一次風溫、前包墻出口煙氣含氧量、后包墻出口煙氣含氧量和歷史時刻的NOx排放量，作為NOx排放預測的歷史數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將最小二乘支持向量機模型的正則化參數(shù)值和核函數(shù)參數(shù)值作為粒子，采用差分進化算法進行優(yōu)化得到最小二乘支持向量機模型，作為鍋爐負荷預測模型或NOx排放預測模型，具體包括：
初始化差分進化算法的參數(shù)；
針對每個粒子對應的正則化參數(shù)值、核函數(shù)參數(shù)值和火電廠鍋爐工作的歷史數(shù)據(jù)，構建最小二乘支持向量機模型，得到多個最小二乘支持向量機模型；
計算每個粒子所構建的最小二乘支持向量機模型的平均絕對誤差值，作為每個粒子的適應函數(shù)值，根據(jù)適應函數(shù)值更新個體歷史最優(yōu)解以及全局最優(yōu)解；
判斷是否達到最大迭代次數(shù)：若是，則輸出最小二乘支持向量機模型的參數(shù)以及正則化參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)，確定最終的鍋爐負荷預測模型或NOx排放預測模型；否則更新粒子，進行下一次迭代更新。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型的預測結果，以滿足鍋爐負荷要求且NOx的排放量最小為優(yōu)化目標，求解火電廠鍋爐最優(yōu)控制量，具體包括：
獲取鍋爐負荷要求、NOx排放要求以及爐膛壓力、各磨煤機入口一次風溫、前包墻出口煙氣含氧量、后包墻出口煙氣含氧量；
將火電廠鍋爐控制量作為粒子，以滿足鍋爐負荷要求且NOx的排放量最小為優(yōu)化目標，結合鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型的預測結果，采用差分進化算法進行優(yōu)化得到火電廠鍋爐最優(yōu)控制量。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將火電廠鍋爐控制量作為粒子，以滿足鍋爐負荷要求且NOx的排放量最小為優(yōu)化目標，結合鍋爐負荷預測模型和NOx排放預測模型的預測結果，采用差分進化算法進行優(yōu)化得到火電廠鍋爐最優(yōu)控制量，具體包括：
初始化差分進化算法參數(shù)；
利用鍋爐負荷預測模型計算每個粒子對應的鍋爐負荷；
若計算出的鍋爐負荷達到鍋爐負荷要求，則利用NOx排放預測模型計算粒子對應的NOx排放量預測值；同時計算粒子的適應度函數(shù)值；
若計算出的鍋爐負荷未達到鍋爐負荷要求，則將當前粒子的適應函數(shù)值賦最大值；
確定適應度函數(shù)值最小的粒子，并更新粒子的個體最優(yōu)解和粒子群的全局最優(yōu)解；
若粒子群的全局最優(yōu)解所對應的NOx排放量滿足NOx排放要求，則當前粒子群的全局最優(yōu)解對應的火電廠鍋爐控制量即火電廠鍋爐最優(yōu)控制量，否則，判斷是否達到最大迭代次數(shù)：
若達到最大迭代次數(shù)，則當前粒子群的全局最優(yōu)解對應的火電廠鍋爐控制量即火電廠鍋爐最優(yōu)控制量；
若未達到最大迭代次數(shù)，則更新粒子，進行下一次迭代更新。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
在火電廠鍋爐在最優(yōu)控制量下運行時實時采集火電廠鍋爐工作數(shù)據(jù)；
計算當前時刻的鍋爐負荷量與鍋爐負荷量預測值之間的誤差、當前時刻的NOx排放量與NOx排放量預測值之間的誤差；
當連續(xù)l 個時刻的鍋爐負荷量預測值或NOx排放量預測值大于相應的指定誤差閾值時，利用當前工作數(shù)據(jù)重新建立鍋爐負荷預測模型或NOx排放預測模型。