預(yù)測(cè)參數(shù)界定的梳狀結(jié)構(gòu)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，所述長期預(yù)測(cè)參數(shù)包 括長期預(yù)測(cè)增益和長期預(yù)測(cè)間距。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6至9中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，對(duì)于所 述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，界定所述可參數(shù)化函數(shù)，使得所述概率分布參數(shù)是對(duì) 所述概率分布估計(jì)的頻散的量度。
11. 根據(jù)權(quán)利要求6至10中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，對(duì)于所 述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，所述可參數(shù)化函數(shù)為拉普拉斯分布，并且相應(yīng)頻譜分 量的概率分布參數(shù)形成相應(yīng)拉普拉斯分布的比例參數(shù)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求2至11中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，還包括去加 強(qiáng)濾波器。
13. 根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，所述賭解 碼與解量化級(jí)（104)被配置成在對(duì)所述多個(gè)頻譜分量的頻譜進(jìn)行解量化與賭解碼時(shí)，通過 使用針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量確定的用于量值的概率分布估計(jì)來分別地 處理所述多個(gè)頻譜分量的符號(hào)和量值。
14. 根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，所述賭解 碼與解量化級(jí)（104)被配置成在針對(duì)每個(gè)頻譜分量賭解碼頻譜的量值水平時(shí)使用所述概 率分布估計(jì)，并且針對(duì)所有頻譜分量同等地解量化所述量值水平W便獲得所述頻譜。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，其中，所述賭解碼與量化級(jí) (104)被配置成使用恒定量化步長來解量化所述量值水平。
16. 根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼器，還包括： 逆變換器，所述逆變換器被配置成使所述頻譜經(jīng)歷實(shí)數(shù)值臨界采樣逆變換W便獲得遭 受混疊的時(shí)域信號(hào)部分；及 重迭加法器，所述重迭加法器被配置成使所述遭受混疊的時(shí)域信號(hào)部分與在前和/或 在后的時(shí)域部分經(jīng)歷重迭和相加處理，W便重構(gòu)所述音頻信號(hào)。
17. -種基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，包括： 線性預(yù)測(cè)分析器（12)，所述線性預(yù)測(cè)分析器被配置成確定線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息； 概率分布估計(jì)器（14)，所述概率分布估計(jì)器被配置成針對(duì)多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜 分量根據(jù)所述線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息來確定概率分布估計(jì)；W及 頻譜確定器（16)，所述頻譜確定器被配置成根據(jù)音頻信號(hào)確定由所述多個(gè)頻譜分量構(gòu) 成的頻譜； 量化與賭編碼級(jí)（18)，所述量化與賭編碼級(jí)被配置成使用針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的 每個(gè)頻譜分量確定的所述概率分布估計(jì)來對(duì)所述頻譜進(jìn)行量化與賭編碼。
18. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述頻譜確定器（16) 被配置成根據(jù)傳遞函數(shù)對(duì)所述音頻信號(hào)的原始頻譜進(jìn)行塑形，所述傳遞函數(shù)取決于由所述 線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息界定的線性預(yù)測(cè)合成濾波器的反向?yàn)V波器。
19. 根據(jù)權(quán)利要求17或18所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述頻譜確定器 (16)包括： 比例因子確定器（34)，所述比例因子確定器被配置成基于所述線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息來確 定比例因子； 變換器（36)，所述變換器被配置成在頻譜上分解所述音頻信號(hào)W獲得所述原始頻譜； W及 頻譜塑形器（38)，所述頻譜塑形器被配置成通過使用所述比例因子按比例調(diào)整所述頻 譜來對(duì)所述原始頻譜進(jìn)行頻譜塑形， 其中，所述比例因子確定器（34)被配置成確定所述比例因子，使得由所述頻譜塑形器 使用所述比例因子進(jìn)行的所述頻譜塑形對(duì)應(yīng)于一個(gè)傳遞函數(shù)，所述傳遞函數(shù)取決于由所述 線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息界定的線性預(yù)測(cè)合成濾波器的反向?yàn)V波器。
20. 根據(jù)權(quán)利要求18或19所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中， 所述傳遞函數(shù)對(duì)由所述線性預(yù)測(cè)界定的所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器的反向?yàn)V波器的相 依性使得所述傳遞函數(shù)被感知加權(quán)。
21. 根據(jù)權(quán)利要求18至20中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中， 所述傳遞函數(shù)對(duì)由所述線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息界定的所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器1/A(z)的 反向?yàn)V波器的相依性使得所述傳遞函數(shù)是傳遞函數(shù)1/A化? Z)的倒數(shù)，其中，k為常數(shù)。
22. 根據(jù)權(quán)利要求18至21中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述 概率分布估計(jì)器被配置成針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量來確定概率分布參數(shù)， 使得所述概率分布參數(shù)在頻譜上遵循一個(gè)函數(shù)，所述函數(shù)取決于所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器 的傳遞函數(shù)與所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器的感知加權(quán)修改的傳遞函數(shù)的倒數(shù)的乘積，其中， 對(duì)于所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，所述概率分布估計(jì)是通過相應(yīng)頻譜分量的概率 分布參數(shù)來參數(shù)化的可參數(shù)化函數(shù)。
23. 根據(jù)權(quán)利要求18至22中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，還包括長期 預(yù)測(cè)器，所述長期預(yù)測(cè)器被配置成確定長期預(yù)測(cè)參數(shù)，并且所述概率分布估計(jì)器被配置成 根據(jù)所述長期預(yù)測(cè)參數(shù)來確定頻譜精細(xì)結(jié)構(gòu)并且針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分 量來確定概率分布參數(shù)，使得所述概率分布參數(shù)在頻譜上遵循一個(gè)函數(shù)，所述函數(shù)取決于 所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器的傳遞函數(shù)、所述線性預(yù)測(cè)合成濾波器的感知加權(quán)修改的傳遞函 數(shù)的倒數(shù)與所述頻譜精細(xì)結(jié)構(gòu)的乘積，其中，對(duì)于所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，所 述概率分布估計(jì)是通過相應(yīng)頻譜分量的概率分布參數(shù)來參數(shù)化的可參數(shù)化函數(shù)。
24. 根據(jù)權(quán)利要求23所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述概率分布估計(jì)器 被配置成使得所述頻譜精細(xì)結(jié)構(gòu)是通過所述長期預(yù)測(cè)參數(shù)界定的梳狀結(jié)構(gòu)。
25. 根據(jù)權(quán)利要求23或24所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述長期預(yù)測(cè)參 數(shù)包括長期預(yù)測(cè)增益和長期預(yù)測(cè)間距。
26. 根據(jù)權(quán)利要求22至25中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，對(duì)于 所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，界定所述可參數(shù)化函數(shù)，使得所述概率分布參數(shù)是 所述概率分布估計(jì)的頻散的量度。
27. 根據(jù)權(quán)利要求22至26中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，對(duì)于 所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量，所述可參數(shù)化函數(shù)為拉普拉斯分布，并且相應(yīng)頻譜 分量的概率分布參數(shù)形成相應(yīng)拉普拉斯分布的比例參數(shù)。
28. 根據(jù)權(quán)利要求19至27中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，還包括預(yù)加 強(qiáng)濾波器（24)，所述預(yù)加強(qiáng)濾波器被配置成使所述音頻信號(hào)經(jīng)歷預(yù)加強(qiáng)。
29. 根據(jù)權(quán)利要求18至28中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述 量化與賭編碼級(jí)被配置成在對(duì)所述多個(gè)頻譜分量的頻譜進(jìn)行量化與賭編碼時(shí)，通過使用針 對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量確定的用于量值的概率分布估計(jì)來分別地處理所 述多個(gè)頻譜分量的符號(hào)和量值。
30. 根據(jù)權(quán)利要求18至29中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述 量化與賭編碼級(jí)（18)被配置成針對(duì)所有頻譜分量同等地量化所述頻譜W便獲得所述頻譜 分量的量級(jí)，并且在對(duì)于每個(gè)頻譜分量賭編碼所述頻譜的量值水平時(shí)使用所述概率分布估 計(jì)。
31. 根據(jù)權(quán)利要求30所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述量化與賭編碼級(jí) 被配置成使用恒定量化步長用于所述量化。
32. 根據(jù)權(quán)利要求18至31中的任一項(xiàng)所述的基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼器，其中，所述 變換器被配置成執(zhí)行實(shí)數(shù)值臨界采樣變換。
33. -種基于線性預(yù)測(cè)的音頻解碼方法，所述方法包括： 針對(duì)多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量根據(jù)數(shù)據(jù)流（22)中所包含的線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息 來確定概率分布估計(jì)（28)，其中，音頻信號(hào)被編碼進(jìn)所述數(shù)據(jù)流中；W及 使用針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量確定的所述概率分布估計(jì)對(duì)來自所述 數(shù)據(jù)流（22)的所述多個(gè)頻譜分量所構(gòu)成的頻譜（26)進(jìn)行賭解碼與解量化。
34. -種基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼方法，所述方法包括： 確定線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息； 針對(duì)多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量根據(jù)所述線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息來確定概率分布估 計(jì)；W及 根據(jù)音頻信號(hào)來確定由所述多個(gè)頻譜分量構(gòu)成的頻譜； 使用針對(duì)所述多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量確定的所述概率分布估計(jì)來對(duì)所述頻 譜進(jìn)行量化與賭編碼。
35. -種具有程序代碼的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，所述程序 代碼用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求33或34的方法。
【專利摘要】通過使用概率分布估計(jì)對(duì)由多個(gè)頻譜分量構(gòu)成的頻譜進(jìn)行編碼來改進(jìn)基于線性預(yù)測(cè)的音頻編碼，該概率分布估計(jì)是針對(duì)該多個(gè)頻譜分量中的每個(gè)頻譜分量根據(jù)線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息來確定。具體地，總能獲得該線性預(yù)測(cè)系數(shù)信息。因此，該信息可用于在編碼側(cè)和解碼側(cè)確定概率分布估計(jì)。該概率分布估計(jì)的確定可通過使用例如在該多個(gè)頻譜分量處對(duì)概率分布估計(jì)的適當(dāng)參數(shù)化以計(jì)算上簡單的方式來實(shí)施?？傊伸鼐幋a提供的編碼效率與使用環(huán)境選擇達(dá)到的概率分布估計(jì)兼容，但概率分布估計(jì)的求導(dǎo)較不復(fù)雜。例如，該求導(dǎo)可單純地以分析方式進(jìn)行和/或不需要關(guān)于鄰近頻譜線的屬性的任何信息，諸如在空間環(huán)境選擇的情況下的鄰近頻譜線的先前被編碼/解碼的頻譜值。
【IPC分類】G10L19-032, G10L19-08
【公開號(hào)】CN104584122
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201380043524
【發(fā)明人】湯姆·貝克斯特倫, 克里斯蒂安·黑爾姆里希, 紀(jì)堯姆·富克斯, 馬庫斯·穆爾特魯斯, 馬丁·迪策爾
【申請(qǐng)人】弗蘭霍菲爾運(yùn)輸應(yīng)用研究公司
【公開日】2015年4月29日
【申請(qǐng)日】2013年6月19日
【公告號(hào)】CA2877161A1, EP2867892A1, US20150106108, WO2014001182A1