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智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法及提取系統(tǒng)與流程

文檔序號:12785518閱讀:387來源:國知局
智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法及提取系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及圖像提取技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法及提取系統(tǒng)。



背景技術(shù):

在犯罪偵查過程中,現(xiàn)有技術(shù)提取物證痕跡的方法主要采用以下方法:

一是采用高壓汞燈來照射方法,通過化學處理方式來提取如指印、血跡、汗液、尿液等現(xiàn)場生物物證,但是這種方法無法實現(xiàn)無損發(fā)現(xiàn)物證;

二是采用能激發(fā)顯現(xiàn)生物物證的光譜類便捷式的設(shè)備,通過帶有濾鏡光片裝備來發(fā)現(xiàn)激發(fā)物證熒光,進而通過光譜成像設(shè)備進行提取,但是這種方法對于物證在較為復(fù)雜的場景中,無法滿足從發(fā)現(xiàn)到提取一步到位,甚至在提取的過程中可能破壞現(xiàn)場的其他物證,物證發(fā)現(xiàn)和提取的效率極低;

三是采用光譜設(shè)備搜索現(xiàn)場物證痕跡,通過光譜成像設(shè)備提取物證痕跡的相片,但是這種方法在應(yīng)用過程中,如果某些物證痕跡在一些難以光譜顯示,并通過光譜成像進行提取場所,本方法實施難度大;同時,在現(xiàn)有使用光譜的發(fā)現(xiàn)提取物證的設(shè)備中,存在性能的不穩(wěn)定性,光譜波長漂移,極大影響長時間工作后的效率。

因此,現(xiàn)有技術(shù)需要改進。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面,提供的一種智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的搜索方法,包括:

環(huán)形多普勒LED光源照射物證痕跡,激發(fā)物證痕跡,使物證痕跡顯現(xiàn)熒光;

物證痕跡熒光的激光光線進入可移動變焦透鏡,然后將過濾雜波后,且允許制定波長的單一物證光譜進入智能終端;

智能終端的光電接收設(shè)備接收光譜波長,實現(xiàn)物證痕跡的無損發(fā)現(xiàn)和圖像的提取;

通過智能終端發(fā)出指令對調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器進行光譜篩選輸出,直至圖像達到清晰度最佳值。

在基于上述智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法的另一個實施例中,所述通過智能終端發(fā)出指令對調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器進行光譜篩選輸出,直至圖像達到清晰度最佳值包括:

對多組圖像進行痕跡清晰度分析比對,對未達到清晰最佳值的圖像進行篩選;

智能終端發(fā)出指令,向調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器發(fā)出更換下一組光譜波長的PWM控制命令;

采用篩選比對圖像微分積分算法自動比對控制技術(shù)對硬件調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊做出制定調(diào)制,直到篩選出最佳清晰度的圖像,完成整個調(diào)光和篩選的工作。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面,提供的一種智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng),包括:

環(huán)形多普勒LED光源、可移動變焦透鏡、可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡收光結(jié)構(gòu)、可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片、PWM調(diào)光選光控制器、電源裝置、勻光透鏡、智能終端;

所述環(huán)形多普勒LED光源通過電源裝置供電,通過產(chǎn)生環(huán)形多普勒光線實現(xiàn)對物證痕跡的激發(fā)顯現(xiàn)熒光;

所述可移動變焦透鏡在軸上移動,用于調(diào)節(jié)物證痕跡熒光的焦距;

所述可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡收光結(jié)構(gòu)設(shè)置于可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片前側(cè),并相互配合,將可移動變焦透鏡傳送的物證痕跡熒光,濾除雜光和散光,使具有允許制定波長的光譜進入智能終端;

所述PWM調(diào)光選光控制器對可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片輸出的光譜進行篩選控制,確保智能終端獲得最清晰的圖像;

所述電源裝置與環(huán)形多普勒LED光源連接,用于為環(huán)形多普勒LED光源供電;

所述勻光透鏡位于所述環(huán)形多普勒LED光源前側(cè),用于將環(huán)形多普勒LED光源輸出的光線均勻的照射在物證信息上,確保物證痕跡能完全顯現(xiàn);

所述智能終端位于可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片后側(cè),用于將拍攝物證痕跡的圖像。

在基于上述智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的另一個實施例中,所述環(huán)形多普勒LED光源為中間設(shè)置一個圓孔的圓環(huán)形腔體結(jié)構(gòu),其腔體內(nèi)設(shè)置:LED多波段環(huán)形光源、環(huán)狀散熱片、隔板和離心風扇;

所述LED多波段環(huán)形光源由多個LED燈組成,設(shè)置在圓環(huán)形腔體內(nèi)壁的后端,所述環(huán)狀散熱片設(shè)置在LED多波段環(huán)形光源的后端,為葉片狀結(jié)構(gòu),所述離心風扇設(shè)置在圓環(huán)形腔體的底部凸出位置,所述離心風扇包括進風口和出風口,所述隔板位于進風口和出風口之間,風按照圓環(huán)形腔體的結(jié)構(gòu)流轉(zhuǎn),完成散熱工作。

在基于上述智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的另一個實施例中,所述可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片將三種色譜的濾鏡集成到一塊濾鏡片板上,根據(jù)不同光譜旋轉(zhuǎn)選擇不同的色譜的濾鏡,所述濾鏡是使單一波長光譜通過增透膜的光學透鏡。

在基于上述智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的另一個實施例中,所述智能終端具有攝像功能,包括:調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊、相機物鏡和CCD感光元器件,所述調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊發(fā)出PWM控制指令,控制PWM調(diào)光選光控制器更換不同組別的物證痕跡光譜波長,直到篩選出最佳清晰度的圖像,將篩選出的物證痕跡光譜波長通過可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片濾光處理后發(fā)送至所述相機物鏡和CCD感光元器件,并在智能終端的顯示設(shè)備上呈現(xiàn)圖像。

與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明具有以下優(yōu)點:

本發(fā)明為智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索及無損提取系統(tǒng)控制裝置,用離心散熱器來保障設(shè)備具有主動散熱能力,保障了LED多普勒光源的波長穩(wěn)定性,采用可旋轉(zhuǎn)的濾鏡控制技術(shù),通過濾除散光和雜光,使允許制定波長的單一物證光譜進入智能終端,采用了智能分析圖像清晰度調(diào)節(jié)補光輸光光譜技術(shù),實現(xiàn)完全的智能自動化,保障圖像清晰最高值,本發(fā)明能有效提高物證顯現(xiàn)痕跡的反差程度,圖像更為清晰,物證搜索和刑事偵查提高偵查工作效率。

下面通過附圖和實施例,對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。

附圖說明

構(gòu)成說明書的一部分的附圖描述了本發(fā)明的實施例,并且連同描述一起用于解釋本發(fā)明的原理。

參照附圖,根據(jù)下面的詳細描述,可以更加清楚地理解本發(fā)明,其中:

圖1為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的搜索方法的一個實施例的流程圖。

圖2為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的搜索方法的另一個實施例的流程圖。

圖3為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖4為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的另一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖中:1環(huán)形多普勒LED光源、11 LED多波段環(huán)形光源、12環(huán)狀散熱片、13隔板、14離心風扇、2可移動變焦透鏡、3可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡收光結(jié)構(gòu)、4可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片、5 PWM調(diào)光選光控制器、6電源裝置、7勻光透鏡、8智能終端。

具體實施方式

現(xiàn)在將參照附圖來詳細描述本發(fā)明的各種示例性實施例。應(yīng)注意到:除非另外具體說明,否則在這些實施例中闡述的部件和步驟的相對布置、數(shù)字表達式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。

同時,應(yīng)當明白,為了便于描述,附圖中所示出的各個部分的尺寸并不是按照實際的比例關(guān)系繪制的。

以下對至少一個示例性實施例的描述實際上僅僅是說明性的,決不作為對本發(fā)明及其應(yīng)用或使用的任何限制。

對于相關(guān)領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和設(shè)備可能不作詳細討論,但在適當情況下,所述技術(shù)、方法和設(shè)備應(yīng)當被視為說明書的一部分。

應(yīng)注意到:相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項,因此,一旦某一項在一個附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步討論。

圖1為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的搜索方法的一個實施例的流程圖,如圖1所示,該實施例的智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法包括:

10,環(huán)形多普勒LED光源照射物證痕跡,激發(fā)物證痕跡,使物證痕跡顯現(xiàn)熒光;

20,物證痕跡熒光的激光光線進入可移動變焦透鏡2,然后將過濾雜波后,且允許制定波長的單一物證光譜進入智能終端8;

30,智能終端8的光電接收設(shè)備接收光譜波長,實現(xiàn)物證痕跡的無損發(fā)現(xiàn)和圖像的提?。?/p>

40,通過智能終端8發(fā)出指令對調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器5進行光譜篩選輸出,直至圖像達到清晰度最佳值。

圖2為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的搜索方法的另一個實施例的流程圖,如圖2所示,所述通過智能終端8發(fā)出指令對調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器5進行光譜篩選輸出,直至圖像達到清晰度最佳值包括:

41,對多組圖像進行痕跡清晰度分析比對,對未達到清晰最佳值的圖像進行篩選;

42,智能終端8發(fā)出指令,向調(diào)節(jié)PWM調(diào)光選光控制器5發(fā)出更換下一組光譜波長的PWM控制命令;

43,采用篩選比對圖像微分積分算法自動比對技術(shù)對硬件調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊做出制定調(diào)制,直到篩選出最佳清晰度的圖像,完成整個調(diào)光和篩選的工作。

圖3為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖3所示,所述智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)包括:

環(huán)形多普勒LED光源1、可移動變焦透鏡2、可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡收光結(jié)構(gòu)3、可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片4、PWM調(diào)光選光控制器5、電源裝置6、勻光透鏡7、智能終端8;

所述環(huán)形多普勒LED光源1通過電源裝置6供電,通過產(chǎn)生環(huán)形多普勒光線實現(xiàn)對物證痕跡的激發(fā)顯現(xiàn)熒光;

所述可移動變焦透鏡2在軸上移動,用于調(diào)節(jié)物證痕跡熒光的焦距;

所述可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡收光結(jié)構(gòu)3設(shè)置于可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片4前側(cè),并相互配合,將可移動變焦透鏡2傳送的物證痕跡熒光,濾除雜光和散光,使具有允許制定波長的光譜進入智能終端8;

所述PWM調(diào)光選光控制器5對可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片4輸出的光譜進行篩選控制,確保智能終端8獲得最清晰的圖像;

所述電源裝置6與環(huán)形多普勒LED光源1連接,用于為環(huán)形多普勒LED光源1供電;

所述勻光透鏡7位于所述環(huán)形多普勒LED光源1前側(cè),用于將環(huán)形多普勒LED光源1輸出的光線均勻的照射在物證信息上,確保物證痕跡能完全顯現(xiàn);

所述智能終端8位于可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片4后側(cè),用于將拍攝物證痕跡的圖像。

圖4為本發(fā)明智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證的提取系統(tǒng)的另一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖4所示,(a)為正視圖,(b)為側(cè)視圖,所述環(huán)形多普勒LED光源1為中間設(shè)置一個圓孔的圓環(huán)形腔體結(jié)構(gòu),其腔體內(nèi)設(shè)置:LED多波段環(huán)形光源11、環(huán)狀散熱片12、隔板13和離心風扇14;

所述LED多波段環(huán)形光源11由多個LED燈組成,設(shè)置在圓環(huán)形腔體內(nèi)壁的后端,所述環(huán)狀散熱片12設(shè)置在LED多波段環(huán)形光源11的后端,為葉片狀結(jié)構(gòu),所述離心風扇14設(shè)置在圓環(huán)形腔體的底部凸出位置,所述離心風扇14包括進風口和出風口,所述隔板13位于進風口和出風口之間,風按照圓環(huán)形腔體的結(jié)構(gòu)流轉(zhuǎn),完成散熱工作。

環(huán)狀散熱片12按一定排列順序的排列,形成環(huán)形分布置于LED多波段環(huán)形光源11的后端,環(huán)形散熱片12置于一個腔體內(nèi),設(shè)有風的入口和出口,所述離心風扇14的出風口和進風口分別對應(yīng)環(huán)形散熱片12腔體的入口和出口,在離心風扇14出風口和進風口之間設(shè)置隔板13,使風按照環(huán)形散熱片12腔體路徑進行對流。

所述可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片4將三種色譜的濾鏡集成到一塊濾鏡片板上,根據(jù)不同光譜旋轉(zhuǎn)選擇不同的色譜的濾鏡,所述濾鏡是使單一波長光譜通過增透膜的光學透鏡。

所述智能終端8具有攝像功能,包括:調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊、相機物鏡和CCD感光元器件,所述調(diào)節(jié)補光輸光光譜控制模塊發(fā)出PWM控制指令,控制PWM調(diào)光選光控制器5更換不同組別的物證痕跡光譜波長,直到篩選出最佳清晰度的圖像,將篩選出的物證痕跡光譜波長通過可旋轉(zhuǎn)多波濾鏡片濾光處理后發(fā)送至所述相機物鏡和CCD感光元器件,并在智能終端的顯示設(shè)備上呈現(xiàn)圖像。

以上對本發(fā)明所提供的一種智能圖像分析自調(diào)光譜的寬補光物證搜索方法及提取系統(tǒng)進行了詳細介紹,本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述,以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想;同時,對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員,依據(jù)本發(fā)明的思想,在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處,綜上所述,本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。

最后應(yīng)說明的是:以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已,并不用于限制本發(fā)明,盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改,或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

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