的用于實(shí)施圖2中的方法的步驟101-107的算法。在該特定實(shí)施例中，所述方法針對細(xì)胞外液積累(即，異常低的電阻值)進(jìn)行監(jiān)測，并且因此生理特征值是細(xì)胞外液電阻OO值。在第一 RJ直被接收之前執(zhí)行初始化步驟301。在該初始化步驟期間，根據(jù)多個(gè)(例如，四個(gè))先前收集的(并且可能是連續(xù)的)Re值形成先前接收的正常R e值的集合。被指代為C碟、Cisf和Csf的三個(gè)計(jì)數(shù)器的值被設(shè)定為O。這些計(jì)數(shù)器被分別用于追蹤有多少個(gè)已經(jīng)出現(xiàn)的連續(xù)RJ直在正常變化性的范圍之內(nèi)、低于正常變化性的范圍或高于正常變化性的范圍。因此，當(dāng)下一個(gè)RJ直被接收時(shí)，圖3的方法開始于步驟303處。
[0053]在總體上對應(yīng)于以上的步驟101的步驟303處，新的Re值被接收。能夠每天接收新的RJ直，盡管應(yīng)當(dāng)理解，能夠更頻繁或更不頻繁地接收RJ直，以視情況監(jiān)測的對象或健康狀況。
[0054]在步驟305處，所述算法根據(jù)在先前收集的正常Re值的集合中的R e值計(jì)算若干參數(shù)。尤其是，計(jì)算針對特定對象4的&的期待的健康值(EHV)、健康值變化的量度(HVstd)以及根據(jù)針對對象4的上邊界UB和下邊界LB定義的&的正常變化性的范圍。如圖3中所示，每當(dāng)新的RJ直被接收時(shí)，執(zhí)行該步驟(盡管應(yīng)當(dāng)理解，能夠在新的R J直被接收之前執(zhí)行所述步驟)。根據(jù)被發(fā)現(xiàn)為正常并已經(jīng)被存儲在控制單元6的存儲器中的先前接收的Re值的集合來計(jì)算EHV。優(yōu)選地，EHV是該先前接收的該正常&值(下文中被指代為Normal_Re)的集合的平均值，例如，平均數(shù)，如由以下等式所表示:
[0055]EHV = mean (Normal_Re) 等式 I
[0056]盡管備選地能夠使用眾數(shù)或中位數(shù)。
[0057]通過計(jì)算集合Normal_Re的變化的量度來計(jì)算HV std。優(yōu)選地，該變化的量度是集合Normal_Re的標(biāo)準(zhǔn)偏差，盡管能夠使用變化的其他量度。
[0058]在一些實(shí)施例中，健康值變化，HVstd的量度等于集合Normal_Re的標(biāo)準(zhǔn)偏差(std)。然而，在一些實(shí)施例中，從當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)被采集時(shí)在對象的肺部中沒有液體積累的其他對象的訓(xùn)練組獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于約束先前接收的正常RJ直的集合的標(biāo)準(zhǔn)偏差。這意味著HVstd并不必等于集合Normal_R e的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
[0059]在該實(shí)施例中，針對訓(xùn)練組的Re值的訓(xùn)練集合(下文中被指代為Training_R e)是先前獲得的，并且通過估計(jì)在訓(xùn)練Re值的變異系數(shù)的置信度水平(例如，50%、95%、99%等)處的置信區(qū)間來分別計(jì)算針對集合Training_Rj^最大變異系數(shù)CV 和最小變異系數(shù)CV^。然后在步驟305中根據(jù)以下等式計(jì)算HVstd:
[0060]HVstd= std (Normal_R e)
[0061 ]如果 HVstd〈(CV最小 *EHV)，則 HVstd= CV 最小 *EHV 等式 I
[0062]如果HVstd> (CV最大 *EHV)，則 HVstd= CV 最大 *EHV
[0063]然后根據(jù)以下計(jì)算變化性的正常范圍的下邊界LB和上邊界UB:
[0064]LB = EHV-HVstd 等式 3
[0065]UB = EHV+HVstd0
[0066]在步驟307中，所述算法確定所接收的&是否低于在步驟305中計(jì)算的LB的值。如果Re低于LB，則算法前進(jìn)到步驟309，在步驟309中，計(jì)數(shù)器的值C 添加I。同時(shí)兩個(gè)其他計(jì)數(shù)器的值Cg和Cst被設(shè)定(重置)為O。
[0067]在計(jì)數(shù)器在步驟309中已經(jīng)被更新之后，在步驟311中，所述算法核查的經(jīng)更新的值是否大于或等于預(yù)定義的閾值N。閾值的值N確定在所述算法指示異常IUi量結(jié)果已經(jīng)被接收之前需要接收多少低于正常變化性的范圍的下邊界的連續(xù)IU直。
[0068]如果Cisf小于N，則所述算法移動(dòng)到步驟313，在步驟313中，當(dāng)前Rj直被添加到集合Normally。這完成所述算法直到下一個(gè)Re值被接收，此時(shí)所述算法在步驟303處再次開始。因此，即使當(dāng)前RJ直低于正常范圍的下邊界LB(并且因此潛在地指示對象的身體的部分中的較高液體含量)，該RJ直仍然被分類為“正?！辈⑶冶惶砑拥揭诓襟E305的隨后的迭代中使用的集合Normal_Re，以計(jì)算EHV、HVstd, LB以及UB的經(jīng)更新的值。對該閾值N的使用意味著，由例如在對象的身體上的電極的不正確的定位或?qū)ο筇幱阱e(cuò)誤的姿勢中而引起的一個(gè)或多個(gè)(但是小于N個(gè))錯(cuò)誤低RJ直并不導(dǎo)致所述算法指示在正被監(jiān)測的身體的部分中有過度的液體。
[0069]N能夠采取任何正整數(shù)值，然而，N的值越大，所述算法就將花費(fèi)越長的時(shí)間來檢測液體的潛在的有意義的積累。另一方面，對于較小的N的值，所述算法將更可能基于無臨床意義的Re的較小的且短暫的減小而生成假警報(bào)(例如，作為不正確電極放置或?qū)ο筇幱阱e(cuò)誤姿勢中的結(jié)果)。N的最優(yōu)值將取決于新的值有多頻繁地被接收。在每天獲得一個(gè)值的情況下，優(yōu)選地，N在3與15之間。在一些實(shí)施例中，N適于特異于具體對象。
[0070]然而，如果在步驟311處Cm被發(fā)現(xiàn)大于或等于N，指示N個(gè)或更多個(gè)連續(xù)接收的IU直已經(jīng)為低于LB，則所述算法移動(dòng)到步驟315，在步驟315中，當(dāng)前(即，低于LB的第N個(gè)連續(xù)值)?值被標(biāo)記為“異常”(即，異常指示器Abn(i)被設(shè)定為I)。然后，在步驟317處，所述算法確定的值是否等于N。如果其不等于N，則所述算法完成，直到下一個(gè)Rd直被接收。
[0071]另一方面，如果在步驟317處確定Ckt等于N，則在步驟319處從集合Normal_Re刪除最近被添加到集合Normal_Rj^ N-1個(gè)先前接收的R J直。在一些實(shí)施例中，在該步驟中從集合NormalRJIj除的先前接收的IU直的數(shù)目可以多于或少于N_l。
[0072]從集合Normal_Re(其已經(jīng)通過步驟313的連續(xù)出現(xiàn)而被添加)刪除N_1個(gè)先前接收的RJ直的步驟意味著可以僅稍微低于期待的變化性的范圍但是稍后被發(fā)現(xiàn)為可能指示肺水腫的減小趨勢的部分的RJ直在計(jì)算針對隨后接收的R J直的正常變化性的范圍時(shí)未被使用。這盡可能地確保僅健康值被用于計(jì)算正常變化性的范圍。在執(zhí)行步驟319之后，所述算法完成，直到下一個(gè)RJ直被接收，此時(shí)所述算法在步驟303處再次開始。
[0073]返回到步驟307，如果所接收的Re值未被發(fā)現(xiàn)為低于LB，則在步驟321處，所述算法確定&是否高于UB。如果R e被發(fā)現(xiàn)為高于UB，則在步驟323處，C高于的值添加1，同時(shí)C正常和被設(shè)定(重置)為O。
[0074]在計(jì)數(shù)器已經(jīng)被更新之后，在步驟325處，所述算法將當(dāng)前Re值添加到集合Normal_Re。由于Rj直已經(jīng)被確定為正常，因此其在步驟327處依此被標(biāo)示(即，異常指示器Abn⑴被設(shè)定為O) ο
[0075]然后，在步驟329處，所述算法核查Cst的值是否大于預(yù)定義的閾值M。如果不是，則所述算法完成，直到下一個(gè)RJ直被接收，此時(shí)所述算法在步驟303處再次開始。另一方面，如果在步驟329處確定Cst大于M,則在步驟331處所述算法從先前接收的正常R』直的集合刪除Cst個(gè)最小的RJ直。該步驟允許所述算法在所接收的R J直穩(wěn)定增加的情況下(例如，當(dāng)對象從肺水腫恢復(fù)時(shí))快速調(diào)整UB和LB。在一些實(shí)施例中，在步驟331中可以從集合Normal_RjM除多于或少于C ^^個(gè)的最小的值。在執(zhí)行步驟331后所述算法完成，直到下一個(gè)RJ直被接收，此時(shí)所述算法在步驟303處再次開始。
[0076]應(yīng)當(dāng)理解，M原則上可以采取任何正整數(shù)值，然而，M的值越大，當(dāng)患者正恢復(fù)時(shí)所述算法就將花費(fèi)越長時(shí)間來調(diào)整UB和LB，以穩(wěn)定地增加Re值。另一方面，如果M太小，則這能夠?qū)е耈B和LB歸因于無臨床意義的&的較小的且短暫的增加而被不必要地調(diào)節(jié)。優(yōu)選地，M在3與15之間。在一些實(shí)施例中，M適于特異于具體對象。
[0077]返回步驟321，如果確定所接收的&值不高于UB( S卩，其在LB與UB之間)，則在步驟333中，的值添加1，Cai的值被設(shè)定(重置)為0，并且Cisf的值被維持。
[0078]然后，在步驟335中，所述算法核查:(a)Cf@的值是否大于預(yù)確定的閾值N，以及(b)C^@的值是否小于或等于預(yù)確定的閾值Z。如果發(fā)現(xiàn)(a)和(b) 二者都為真，則所述算法前進(jìn)到步驟337，在步驟337中，所接收的&值被標(biāo)記為異常(即，異常指示器Abn (i)被設(shè)定為I)。這完成所述算法，直到下一個(gè)RJ直被接收。
[0079]另一方面，如果在步驟335中，狀況(a)和(b)中的至少一個(gè)未被滿足，則所述算法前進(jìn)到步驟339，在步驟339中，Cfsf被設(shè)定為零。所接收的匕值被確定為正常并且在步驟341中被添加到集合Normal_Re。因此，在步驟343處，所接收的Re值不被標(biāo)示為異常(即，異常指示器Abn (i)被設(shè)定為O)。這完成所述算法，直到下一個(gè)RJ直被接收，此時(shí)所述算法在步驟303處再次開始。
[0080]由步驟335表示的額外的核查確保在低于LB的連續(xù)Re值的系列之后立即接著的多達(dá)Z個(gè)明顯正常的RJ直并不重置C 計(jì)數(shù)器。在該情形下，多達(dá)Z個(gè)明顯正常的RJ直可以是錯(cuò)誤的(例如，如果電極未被正確附著或未處于正確位置中，或者如果對象處于錯(cuò)誤姿勢中)，并且如果要基于這樣的錯(cuò)誤值來重置計(jì)數(shù)器，則這能夠?qū)е乱后w的積累被漏掉。本實(shí)施例通過忽略不適宜的正常值預(yù)防這樣的假陰性。優(yōu)選地，Z在I與10之間。應(yīng)當(dāng)理解，如果Z太大，則所述算法可以更慢以檢測對象正從液體積累恢復(fù)。
[0081]在一些實(shí)施例中，可以期望限制集合Normal_Re的大小。這樣的實(shí)施例可以包括任選的額外的步驟345和347，如在圖3中的虛線框中所示。在步驟345中，所述算法確定集合Normal_Re的大小是否大于預(yù)定義的閾值H。如果不是，則不采取任何動(dòng)作并且所述算法完成，直到在步驟303中新的RJ直被接收。
[0082]如果集合Normal_Re的大小被確定為大于H，則刪除Normal_R 6中的最舊的R 6值(步驟347)。所述算法然后在步驟303處再次開始。該步驟確保集合NormalRe永遠(yuǎn)僅包含最大H個(gè)值，鑒于可用于存儲該集合的存儲器的量，