本發(fā)明涉及marsi風(fēng)險評估，更具體的說是涉及一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、icu是危重患者救治的主要場所，各種引流管路、監(jiān)護儀器等都需要運用黏膠產(chǎn)品進行固定，加之患者病情危重，皮膚抵抗力低下，傷口滲出物、汗液、消毒劑等均會刺激患者皮膚，使危重癥患者成為醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷(medicaladhesiverelatedskininjury，marsi)的高危人群。

2、marsi是指在醫(yī)用黏膠被移除后，皮膚出現(xiàn)持續(xù)30分鐘甚至更長時間的紅斑伴或不伴水泡、糜爛或撕裂等皮膚異常癥狀。marsi在醫(yī)療護理過程中普遍存在，類型多樣，歸納為以下四種類型：機械性損傷(包括表皮剝脫、張力性損傷和皮膚撕裂傷)、皮炎(接觸性皮炎和過敏性皮炎)、浸漬、毛囊炎。國內(nèi)外研究顯示，marsi的發(fā)生率為3.4％-38％，因研究對象的不同而有所差異。嬰幼兒住院患者marsi的發(fā)生率為8％-25.6％，兒童重癥患者的marsi發(fā)生率為38％，老年患者marsi的發(fā)生率為3.9％-15.5％，icu老年患者的marsi發(fā)生率為10.3％，成人icu患者marsi的發(fā)生率為10.96％～11.86％。

3、marsi的發(fā)生不僅會破壞皮膚完整性，還會引起病人的疼痛與不適感，導(dǎo)致局部感染，增加護理費用，降低病人的生活質(zhì)量，甚至造成病人的非計劃性拔管。

4、目前，關(guān)于marsi風(fēng)險評估的研究和應(yīng)用尚處于起步、分散狀態(tài)，國內(nèi)形成的多個marsi的風(fēng)險評估量表適用于特定的群體，國內(nèi)關(guān)于marsi評估工具的研究主要針對新生兒及picc患者，尚無針對成人icu患者發(fā)生marsi的可靠風(fēng)險預(yù)測評估工具。

5、因此，如何提出一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過對成人icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷危險因素進行分析，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型并進行外部驗證，為早期識別icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷的風(fēng)險提供篩查工具，減少icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)不良事件的發(fā)生，減輕患者經(jīng)濟負擔(dān)，提升患者滿意度，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過對成人icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷危險因素進行分析，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型并進行外部驗證，為早期識別icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷的風(fēng)險提供篩查工具，減少icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)不良事件的發(fā)生，減輕患者經(jīng)濟負擔(dān)，提升患者滿意度。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

2、一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法，包括：

3、采集成人icu患者marsi數(shù)據(jù)；

4、對marsi數(shù)據(jù)進行單因素分析，計算每個變量與marsi發(fā)生的相關(guān)指標(biāo)并得到單因素分析中每個變量的顯著性結(jié)果；

5、將顯著的單因素分析變量作為預(yù)測變量，marsi發(fā)生與否作為被預(yù)測變量，構(gòu)建logistic多因素回歸模型；

6、根據(jù)構(gòu)建的logistic多因素回歸模型，得到獨立危險因素；

7、基于獨立危險因素構(gòu)建列線圖風(fēng)險預(yù)測模型，通過列線圖風(fēng)險預(yù)測模型進行成人icu患者marsi實時風(fēng)險預(yù)測。

8、可選的，所述采集成人icu患者marsi數(shù)據(jù)包括確定樣本量：

9、根據(jù)抽樣調(diào)查估計總體率：

10、誤差δ＝0.04，p為成人icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷的發(fā)生率，值為0.1186，α為允許誤差(即規(guī)定樣本發(fā)生率與總體發(fā)生率間的容許差值)為0.05，為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)，其中z是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的單位標(biāo)準(zhǔn)差的變量，α是顯著性水平(取0.05)。1-α/2是因為顯著性水平被分割成兩部分，左側(cè)的α/2是第一類錯誤(拒絕零假設(shè)而實際為真的錯誤)，右側(cè)的1-α/2是第二類錯誤(接受零假設(shè)而實際為假的錯誤)。當(dāng)α＝0.05時，1-α/2＝0.975，意味著需要查表找到z的值，使得正態(tài)分布的面積大于0.975，這是為了在95％的置信水平下拒絕無效假設(shè)。95％置信水平下為z值取1.96。即公式為n＝1.962×0.1186(1-0.1186)/0.042≈250個。

11、可選的，所述成人icu患者marsi數(shù)據(jù)包括觀察指標(biāo)，所述觀察指標(biāo)為：機械性損傷：皮剝脫、皮膚撕裂傷、張力性損傷或水泡；皮炎：接觸性皮炎、過敏性皮炎；浸漬；毛囊炎。

12、可選的，所述采集成人icu患者marsi數(shù)據(jù)包括：

13、患者入住icu時間≥24h后，填寫風(fēng)險調(diào)查表；

14、在每次更換粘膠產(chǎn)品后，觀察是否有皮膚損傷，如有皮膚損傷，x?min后再次觀察評估，皮膚損傷持續(xù)至少x?min則記錄為marsi；

15、采集皮膚圖片，編碼儲存并填寫風(fēng)險調(diào)查表附頁。

16、可選的，還包括對采集數(shù)據(jù)進行預(yù)處理：

17、檢查數(shù)據(jù)是否完整；

18、處理缺失值和異常值；

19、進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，包括將分類變量編碼為虛擬變量。

20、可選的，所述風(fēng)險調(diào)查表通過檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、pubmed和sciencedirect數(shù)據(jù)庫，得到成人icu患者發(fā)生marsi的風(fēng)險因素，并制定風(fēng)險調(diào)查表。

21、可選的，所述對marsi數(shù)據(jù)進行單因素分析，計算每個變量與marsi發(fā)生的相關(guān)指標(biāo)并得到單因素分析中每個變量的顯著性結(jié)果包括：

22、運用spss26.0和r3.5軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析，逐個變量進行單因素分析，并計算每個變量與marsi發(fā)生的相關(guān)指標(biāo)；

23、非正態(tài)分布計量資料用中位數(shù)、四分位數(shù)表示，組間比較采用非參數(shù)檢驗或卡方檢驗，計數(shù)資料用比例(％)表示；對于離散型變量，計算各水平的發(fā)生率，并進行比較；對于連續(xù)型變量，計算不同組間的均值或中位數(shù)，并進行比較；

24、根據(jù)設(shè)定的顯著性水平p，判斷每個單因素分析中變量的統(tǒng)計顯著性，對于符合顯著性水平閾值的變量，將其判定為與marsi發(fā)生有關(guān)。

25、可選的，還包括對構(gòu)建的logistic多因素回歸模型進行評估，包括評估模型的擬合度和預(yù)測能力，使用擬合優(yōu)度檢驗和模型判別力指標(biāo)來評估模型。

26、可選的，還包括進行列線圖風(fēng)險預(yù)測模型驗證，通過roc曲線下面積、繪制校準(zhǔn)曲線以及hosmer-lemeshow卡方檢驗驗證列線圖風(fēng)險預(yù)測模型的區(qū)分度及校準(zhǔn)度。

27、可選的，一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，包括：

28、采集模塊：用于采集成人icu患者marsi數(shù)據(jù)；

29、分析模塊：用于對marsi數(shù)據(jù)進行單因素分析，計算每個變量與marsi發(fā)生的相關(guān)指標(biāo)并得到單因素分析中每個變量的顯著性結(jié)果；

30、模型構(gòu)建模塊：用于將顯著的單因素分析變量作為預(yù)測變量，marsi發(fā)生與否作為被預(yù)測變量，構(gòu)建logistic多因素回歸模型；

31、判斷模塊：用于根據(jù)構(gòu)建的logistic多因素回歸模型，得到獨立危險因素；

32、預(yù)測模塊：用于基于獨立危險因素構(gòu)建列線圖風(fēng)險預(yù)測模型，通過列線圖風(fēng)險預(yù)測模型進行成人icu患者marsi實時風(fēng)險預(yù)測。

33、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開提供了一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)，具有如下有益效果：

34、本發(fā)明提出了一種成人icu患者marsi風(fēng)險預(yù)測方法，采集成人icu患者marsi數(shù)據(jù)；對marsi數(shù)據(jù)進行單因素分析，計算每個變量與marsi發(fā)生的相關(guān)指標(biāo)并得到單因素分析中每個變量的顯著性結(jié)果；將顯著的單因素分析變量作為預(yù)測變量，marsi發(fā)生與否作為被預(yù)測變量，構(gòu)建logistic多因素回歸模型；根據(jù)構(gòu)建的logistic多因素回歸模型，得到獨立危險因素；基于獨立危險因素構(gòu)建列線圖風(fēng)險預(yù)測模型，通過列線圖風(fēng)險預(yù)測模型進行成人icu患者marsi實時風(fēng)險預(yù)測。本發(fā)明通過對成人icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷危險因素進行分析，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型并進行外部驗證，為早期識別icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)性皮膚損傷的風(fēng)險提供篩查工具，減少icu患者醫(yī)用粘膠相關(guān)不良事件的發(fā)生，減輕患者經(jīng)濟負擔(dān)，提升患者滿意度。