本發(fā)明屬于智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置與方法。

背景技術(shù)：

根據(jù)2008年第4次我國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)居民慢性病患病率已經(jīng)達(dá)到了20％。2012年我國(guó)確診慢性病患者人數(shù)已經(jīng)超過(guò)了2.6億，慢性病導(dǎo)致的死亡占總死亡人數(shù)的85％。隨著人口老齡化的不斷加重，生活環(huán)境的不斷惡化，慢性病已經(jīng)成為我國(guó)突出的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題。不僅如此，根據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)道，2008年全球有大約有3600萬(wàn)人死于慢性病，約占所有死亡人數(shù)的63％?？梢?jiàn)慢性病已經(jīng)成為全球致殘致死的首要原因。

引起慢性病死亡的主要有四大類疾病，包括心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病以及糖尿病四大類，這四大類慢性病占慢病總死亡人數(shù)的82％。慢性病中心血管病占我國(guó)居民疾病死亡構(gòu)成的40％以上，為我國(guó)居民的首位死因。其中，我國(guó)每年心臟猝死的總?cè)藬?shù)高達(dá)50多萬(wàn)，平均每分鐘就有3人因心臟原因在發(fā)病1小時(shí)內(nèi)死亡，而搶救成功率卻不到1％。心臟病猝死人群中，僅有大約1/3的猝死罹難者生前被醫(yī)學(xué)確定為猝死高危者，這些人生前就醫(yī)時(shí)，已檢出了冠心病(急性心肌梗死、不穩(wěn)定性心絞痛)、嚴(yán)重的心律失常、心功能下降等。還有1/3猝死患者生前已經(jīng)就過(guò)醫(yī)，也檢測(cè)出一定的異常，但這些異常對(duì)猝死的預(yù)警屬于低預(yù)測(cè)性，屬于非特異性標(biāo)志，因而被認(rèn)定為猝死的低?；蛑形Ｕ摺Ａ碛?/3的猝死患者，生前無(wú)任何不適而從未就醫(yī)，猝死是其首發(fā)臨床事件。

現(xiàn)有文獻(xiàn)(程懷志,郭斌,謝欣,劉艷瑞.我國(guó)慢性病患病率的社會(huì)人口學(xué)分析[j].醫(yī)學(xué)與社會(huì),2014,(03):4-6.)表明城鄉(xiāng)慢性病患病率快速增長(zhǎng)且呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)；慢性病患者容易造成較重的家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；對(duì)高危人群慢性病的預(yù)防與控制亟待加強(qiáng)。對(duì)慢性病的前期診斷和預(yù)警是慢性病預(yù)防與控制的重要內(nèi)容，實(shí)時(shí)監(jiān)控慢性病，并且方便用戶的正常生產(chǎn)生活是非常有必要的。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及，依托于智能手機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)的慢性病管理方法和系統(tǒng)也得到了較好的發(fā)展，典型的代表有春雨醫(yī)生、丁香園、好大夫等。這些依托于智能手機(jī)應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)生和病患的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)話，可對(duì)病患的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。但是病患的數(shù)據(jù)大都來(lái)源于醫(yī)院及病患自身陳述和上傳。這種信息獲取方式完全取決于用戶對(duì)自己身體狀態(tài)的了解，無(wú)法獲得病患準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，同時(shí)所收集的數(shù)據(jù)都是用戶患病后的數(shù)據(jù)，無(wú)法做到慢性病的預(yù)防。

目前可穿戴設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，嵌入生物傳感技術(shù)的可穿戴設(shè)備可以測(cè)量人體的心電圖、血壓、血糖、體溫、血樣飽和度等多項(xiàng)與健康相關(guān)的生理指標(biāo)，并通過(guò)無(wú)線傳輸技術(shù)傳輸?shù)浇K端或者服務(wù)器處理。但是基于可穿戴設(shè)備采集數(shù)據(jù)，對(duì)慢性病進(jìn)行診斷和預(yù)警的應(yīng)用非常少。

針對(duì)健康管理的可穿戴設(shè)備比比皆是，如運(yùn)動(dòng)手環(huán)，運(yùn)動(dòng)心率帶等，配套用于健康管理的移動(dòng)端應(yīng)用也很多。一方面，可穿戴設(shè)備測(cè)量的信號(hào)準(zhǔn)確率得不到認(rèn)可，另一方面可穿戴設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用于用戶身體狀態(tài)評(píng)估。大多數(shù)可穿戴設(shè)備只是采集一些人體的生理數(shù)據(jù)，如心率、體溫等，然后將結(jié)果顯示到本身的屏幕或者通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)揭苿?dòng)終端顯示，海量的信息并沒(méi)有被用作疾病診斷和預(yù)測(cè)，對(duì)用戶沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的幫助。這種應(yīng)用對(duì)非專業(yè)人士的意義不大，人們并不能從數(shù)據(jù)中獲得有用的知識(shí)，了解自己身體的狀態(tài)。

現(xiàn)有可穿戴設(shè)備中對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集的已經(jīng)比較成熟。中國(guó)專利cn106355142a公開(kāi)了一種人體跌倒?fàn)顟B(tài)識(shí)別方法及裝置，可以識(shí)別日常動(dòng)作和跌倒動(dòng)作，對(duì)獨(dú)居老人跌倒監(jiān)控有重要意義。中國(guó)專利cn105496416a公開(kāi)了一種人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的識(shí)別方法和裝置，其利用三軸加速度傳感器和人體體征傳感器區(qū)分走路狀態(tài)和跑步狀態(tài)，并記錄步數(shù)。中國(guó)專利cn104297519a公開(kāi)了一種人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)識(shí)別方法和移動(dòng)終端，其利用用戶隨身攜帶的移動(dòng)終端采集數(shù)據(jù)，區(qū)別用戶走、跑、跳及跌倒等動(dòng)作，并可進(jìn)行跌倒預(yù)警。

針對(duì)慢性病發(fā)作的預(yù)測(cè)，現(xiàn)有技術(shù)大多是根據(jù)用戶的年齡，生活習(xí)慣，遺傳因素等宏觀指標(biāo)進(jìn)行，這種預(yù)測(cè)需要長(zhǎng)期跟蹤用戶數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)并不實(shí)時(shí)。適用于科學(xué)研究，并不能用于實(shí)際產(chǎn)品中。如現(xiàn)有的很多心臟病預(yù)測(cè)算法大都以用戶的年齡、是否抽煙、是否高血糖和是否高脂等宏觀因素為指標(biāo)，預(yù)測(cè)用戶患有心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。這種預(yù)測(cè)并不是實(shí)時(shí)的，需要分別收集病人的各項(xiàng)指標(biāo)，這種預(yù)測(cè)方法不能對(duì)心臟活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和對(duì)心血管疾病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明解決的問(wèn)題在于提供一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置與方法，通過(guò)可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶生理信號(hào)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，利用預(yù)測(cè)模型對(duì)慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)實(shí)時(shí)評(píng)分；當(dāng)某種慢性病具有發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)時(shí)進(jìn)行預(yù)警，可以實(shí)時(shí)向附近急救中心、家屬或社會(huì)人員自動(dòng)報(bào)警求助。

本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：

一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置，包括可穿戴設(shè)備端、用戶移動(dòng)終端和云端服務(wù)器；

可穿戴設(shè)備終端包括生理信號(hào)采集模塊、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊和定位信息獲取模塊，其分別采集用戶的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和提供用戶當(dāng)前位置信息；可穿戴設(shè)備終端將采集的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)及位置信息經(jīng)數(shù)字信號(hào)處理模塊預(yù)處理后通過(guò)無(wú)線通信模塊傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端；

用戶移動(dòng)終端包括無(wú)線通信模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，通過(guò)無(wú)線通信模塊接收可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中；數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，調(diào)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)依據(jù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)對(duì)用戶的慢性病進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)送給用戶交互界面；當(dāng)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果符合預(yù)警條件時(shí)數(shù)據(jù)處理模塊通過(guò)報(bào)警與提示模塊給出預(yù)警提示；用戶移動(dòng)終端還定期將可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果上傳到云端服務(wù)器備份；

云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊，云端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶移動(dòng)終端發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊存儲(chǔ)有初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，調(diào)用云端數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)對(duì)初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行個(gè)性化更新，并將更新后的個(gè)性化評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送到用戶移動(dòng)終端對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新。

所述的可穿戴設(shè)備端還包括硬件自檢模塊、數(shù)字信號(hào)處理模塊、數(shù)字信號(hào)緩存模塊、無(wú)線通信模塊、電源模塊和/或輔助模塊；

生理采集信號(hào)模塊與用戶的皮膚直接或者間接接觸，生理信號(hào)采集模塊的輸出與模擬信號(hào)處理模塊相連；生理信號(hào)采集模塊發(fā)來(lái)的生理信號(hào)經(jīng)模擬信號(hào)處理模塊后輸入到模數(shù)轉(zhuǎn)化模塊進(jìn)行數(shù)字化處理；模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊將得到的數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)綌?shù)字信號(hào)處理模塊；

運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊將采集的運(yùn)動(dòng)相關(guān)的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給數(shù)字信號(hào)處理模塊；

數(shù)字信號(hào)處理模塊將處理后的數(shù)據(jù)暫存到數(shù)字信號(hào)緩存模塊，數(shù)字信號(hào)緩存模塊將緩存的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線通訊模塊以無(wú)線方式傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端處理。

生理信號(hào)采集模塊采集包括心電、心率、血壓、體溫在內(nèi)的生理信號(hào)，將生理信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬電流或者電壓信號(hào)；并將采集到的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸給數(shù)字信號(hào)處理模塊進(jìn)行后續(xù)處理；

運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)收集模塊包括嵌入在可穿戴設(shè)備中的運(yùn)動(dòng)傳感器及其附屬電路，所述的運(yùn)動(dòng)傳感器包括加速度計(jì)、陀螺儀和/或磁力計(jì)；

運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊將采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)字信號(hào)處理模塊，得出用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，其中用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)區(qū)分為一般行走、跑步運(yùn)動(dòng)、靜止，計(jì)算出行走步數(shù)、消耗卡路里在內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)姿態(tài)判斷用戶是否跌倒；

定位信息獲取模塊，獲取用戶當(dāng)前的位置，并由數(shù)字信號(hào)處理模塊控制通過(guò)無(wú)線通信模塊將定位信息發(fā)送給用戶移動(dòng)終端。

所述的數(shù)字信號(hào)處理模塊，作為可穿戴設(shè)備的內(nèi)置處理器，由微控制器、微處理器、數(shù)字信號(hào)處理器和/或可編程邏輯門(mén)陣列的一片或多片組成；其進(jìn)行包括數(shù)字信號(hào)濾波、數(shù)據(jù)對(duì)準(zhǔn)、缺失數(shù)據(jù)處理、特征提取和/或數(shù)據(jù)歸一化的處理，并控制其余模塊的工作；還通過(guò)無(wú)線通信模塊與用戶移動(dòng)終端通信；

數(shù)字信號(hào)緩存模塊，暫時(shí)存儲(chǔ)經(jīng)數(shù)字信號(hào)處理模塊處理后的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)可穿戴設(shè)備端的狀態(tài)數(shù)據(jù)，定期通過(guò)無(wú)線通信模塊傳輸給用戶移動(dòng)終端；

無(wú)線通信模塊，由藍(lán)牙模塊、wifi模塊、zigbee模塊和/或4g網(wǎng)通訊模塊組成；負(fù)責(zé)可穿戴設(shè)備和用戶移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)交互。

所述的移動(dòng)終端包括無(wú)線通信模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、用戶交互界面、報(bào)警與提示模塊和定位信息獲取模塊；

無(wú)線通信模塊與可穿戴設(shè)備、云端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，存儲(chǔ)可穿戴設(shè)備端傳輸來(lái)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理模塊處理后的數(shù)據(jù)，并通過(guò)無(wú)線通信模塊與云端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；

數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，得到實(shí)時(shí)的慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分、當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量在內(nèi)的實(shí)時(shí)可視化指標(biāo)；

用戶交互界面，是移動(dòng)終端的管理界面，進(jìn)行包括用戶信息管理、可穿戴設(shè)備的配對(duì)管理，可穿戴設(shè)備工作模式控制、測(cè)量數(shù)據(jù)管理在內(nèi)的管理；

定位信息獲取模塊，獲取用戶移動(dòng)終端當(dāng)前位置；

報(bào)警與提示模塊，數(shù)據(jù)處理模塊的處理結(jié)果觸發(fā)預(yù)警條件時(shí)做出響應(yīng)，通過(guò)用戶交互模塊給出相應(yīng)等級(jí)的提示。

所述的數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，是以采集用戶的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，輸出慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分，當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量；

所述移動(dòng)終端可以將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入和輸出通過(guò)無(wú)線通信模塊上傳服務(wù)器備份并用于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新。

所述的云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫(kù)、評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊、知識(shí)處理中心和服務(wù)管理終端；

云端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)移動(dòng)終端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)、預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型的參數(shù)、響應(yīng)用戶終端訪問(wèn)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求；

評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新，是根據(jù)移動(dòng)終端傳來(lái)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入值和輸出值，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行更新，定時(shí)將更新的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送給移動(dòng)終端進(jìn)行替換；

知識(shí)處理中心通過(guò)歷史數(shù)據(jù)結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)按周期給出慢性病及主要器官狀態(tài)報(bào)告、飲食和運(yùn)動(dòng)建議；

服務(wù)管理終端管理維護(hù)云端服務(wù)器。

所述的可穿戴設(shè)備端由多個(gè)可穿戴設(shè)備構(gòu)成，可穿戴設(shè)備的形式包括智能手環(huán)、智能手表、智能腕帶、智能胸帶、智能內(nèi)衣、智能鞋子；

所述移動(dòng)終端基于智能手機(jī)、平板電腦、智能家居產(chǎn)品進(jìn)行集成或開(kāi)發(fā)。

一種可穿戴裝置對(duì)慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的方法，包括以下操作：

1)可穿戴設(shè)備終端采集用戶的生理信號(hào)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并獲取用戶當(dāng)前的位置信息和可穿戴設(shè)備的硬件工作狀態(tài)，將獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端；

2)用戶移動(dòng)終端接收可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)，其中包括用戶的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、硬件狀態(tài)和用戶的定位數(shù)據(jù)，然后依據(jù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型對(duì)用戶當(dāng)前的慢性病進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果與用戶交互；當(dāng)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果觸發(fā)預(yù)警條件的時(shí)候發(fā)出預(yù)警信息；

3)用戶移動(dòng)終端還將可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果上傳到云端服務(wù)器備份；

4)云端服務(wù)器存儲(chǔ)有初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)用戶移動(dòng)終端發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行個(gè)性化更新，并將更新后的個(gè)性化評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送到用戶移動(dòng)終端對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新。

所述的可穿戴設(shè)備終端采集包括心電、心率、血壓、體溫在內(nèi)的生理信號(hào)，將生理信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬電流或者電壓信號(hào)；再轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)進(jìn)行后續(xù)處理；

可穿戴設(shè)備終端通過(guò)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的采集及處理得出用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，其中用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)區(qū)分為一般行走、跑步運(yùn)動(dòng)、靜止，計(jì)算出行走步數(shù)、消耗卡路里在內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)姿態(tài)判斷用戶是否跌倒；

所述的用戶移動(dòng)終端通過(guò)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，是以采集用戶的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，輸出慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分，當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量；

評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入和輸出通過(guò)無(wú)線通信模塊上傳服務(wù)器備份并用于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新

云端服務(wù)器根據(jù)移動(dòng)終端傳來(lái)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入值和輸出值，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行更新，定時(shí)將更新的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送給移動(dòng)終端進(jìn)行替換；

云端服務(wù)器還存儲(chǔ)用戶的歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)按周期給出每天的慢性病狀態(tài)報(bào)告及飲食、運(yùn)動(dòng)建議。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益的技術(shù)效果：

本發(fā)明解決的問(wèn)題在于提供一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置與方法，通過(guò)可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶生理信號(hào)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，利用預(yù)測(cè)模型對(duì)慢性病(包括心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病以及糖尿病等四大慢性病)的發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和主要器官(肝臟、心臟、腎臟等)狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)分；當(dāng)某種慢性病具有發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)時(shí)進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警和跟蹤監(jiān)護(hù)；比如當(dāng)腦卒中和心臟病等突發(fā)性疾病發(fā)作時(shí)，可以實(shí)時(shí)向附近急救中心、家屬或社會(huì)人員自動(dòng)報(bào)警求助。

本發(fā)明提供的一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警裝置和方法，將生物傳感技術(shù)、便攜式可穿戴技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等技術(shù)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警；其具有以下優(yōu)勢(shì)：

1)可以實(shí)時(shí)便攜的采集用戶的多項(xiàng)生理信號(hào)，以及運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和位置信息，并通過(guò)模型預(yù)測(cè)算法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的分析，對(duì)用戶的生理體征進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并得出短時(shí)間內(nèi)慢性病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)主要器官的狀態(tài)評(píng)分；

2)可以將采集的數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型輸出的慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及主要器官評(píng)分量化，并且以友好的界面和用戶進(jìn)行交互；用戶的可以分享自己的數(shù)據(jù)到其他交流平臺(tái)；

3)所述評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型可以所采集的用戶的數(shù)據(jù)更新，具有自學(xué)習(xí)能力，同時(shí)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)定期生成并保存報(bào)告，給出用戶慢性病及主要器官狀態(tài)報(bào)告、飲食和運(yùn)動(dòng)建議；

4)所述移動(dòng)終端可以在用戶心臟病，腦卒中等急性發(fā)作的慢性病發(fā)作用戶面臨生命危險(xiǎn)時(shí)，本發(fā)明可進(jìn)行識(shí)別并自動(dòng)向附近急救中心、家屬、或者周圍人員求救報(bào)警，提高這類疾病的救治率。

5)本發(fā)明對(duì)采集的用戶生理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以用于慢性病的前期篩查和診斷，對(duì)用戶預(yù)防慢性病有很好的幫助。

6)對(duì)于確診的慢性病患者，本發(fā)明可以對(duì)其病情進(jìn)行監(jiān)控，并科學(xué)的給出建議和意見(jiàn)，幫助用戶康復(fù)。

7)本系統(tǒng)的使用不受時(shí)間和空間限制，將生理指標(biāo)測(cè)量的資源分散到各個(gè)用戶手中，在一定程度上可以減少醫(yī)院、衛(wèi)生院的壓力。系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)可以選擇性的上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中，作為后期疾病的診斷及救治的參考。

附圖說(shuō)明

圖1為系統(tǒng)整體架構(gòu)示意圖；

圖2為系統(tǒng)拓?fù)溥B接圖；

圖3為可穿戴設(shè)備端結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為用戶移動(dòng)終端結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖；

圖5為云服務(wù)器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖；

圖6為系統(tǒng)方法示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，所述是對(duì)本發(fā)明的解釋而不是限定。

參見(jiàn)圖1、圖6，本發(fā)明提供一種可穿戴的慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置，包括可穿戴設(shè)備端、用戶移動(dòng)終端和云端服務(wù)器；

可穿戴設(shè)備終端包括生理信號(hào)采集模塊、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊和定位信息獲取模塊，其分別采集用戶的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和提供用戶當(dāng)前位置信息；可穿戴設(shè)備終端將采集的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)及位置信息經(jīng)數(shù)字信號(hào)處理模塊預(yù)處理后通過(guò)無(wú)線通信模塊傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端；

用戶移動(dòng)終端包括無(wú)線通信模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，通過(guò)無(wú)線通信模塊接收可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中；數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，調(diào)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)依據(jù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)對(duì)用戶的慢性病進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)送給用戶交互界面；當(dāng)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果符合預(yù)警條件時(shí)數(shù)據(jù)處理模塊通過(guò)報(bào)警與提示模塊給出預(yù)警提示；用戶移動(dòng)終端還定期將可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果上傳到云端服務(wù)器備份；

云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊，云端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶移動(dòng)終端發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊存儲(chǔ)有初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，調(diào)用云端數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)對(duì)初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行個(gè)性化更新，并將更新后的個(gè)性化評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送到用戶移動(dòng)終端對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新。

參見(jiàn)圖6，一種可穿戴裝置對(duì)慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的方法，包括以下操作：

1)可穿戴設(shè)備終端采集用戶的生理信號(hào)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并獲取用戶當(dāng)前的位置信息和可穿戴設(shè)備的硬件工作狀態(tài)，將獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端；

2)用戶移動(dòng)終端接收可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)，其中包括用戶的生理信號(hào)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、硬件狀態(tài)和用戶的定位數(shù)據(jù)，然后依據(jù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型對(duì)用戶當(dāng)前的慢性病進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果與用戶交互；當(dāng)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果觸發(fā)預(yù)警條件的時(shí)候發(fā)出預(yù)警信息；

3)用戶移動(dòng)終端還將可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果上傳到云端服務(wù)器備份；

4)云端服務(wù)器存儲(chǔ)有初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)用戶移動(dòng)終端發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)初始評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行個(gè)性化更新，并將更新后的個(gè)性化評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送到用戶移動(dòng)終端對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新。

所述的可穿戴設(shè)備終端采集包括心電、心率、血壓、體溫在內(nèi)的生理信號(hào)，將生理信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬電流或者電壓信號(hào)；再轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)進(jìn)行后續(xù)處理；

可穿戴設(shè)備終端通過(guò)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的采集及處理得出用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，其中用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)區(qū)分為一般行走、跑步運(yùn)動(dòng)、靜止，計(jì)算出行走步數(shù)、消耗卡路里在內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)姿態(tài)判斷用戶是否跌倒；

所述的用戶移動(dòng)終端通過(guò)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，是以采集用戶的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，輸出慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分，當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量；

評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入和輸出通過(guò)無(wú)線通信模塊上傳服務(wù)器備份并用于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新

云端服務(wù)器根據(jù)移動(dòng)終端傳來(lái)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入值和輸出值，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行更新，定時(shí)將更新的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送給移動(dòng)終端進(jìn)行替換；

云端服務(wù)器還存儲(chǔ)用戶的歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)按周期給出每天的慢性病狀態(tài)報(bào)告及飲食、運(yùn)動(dòng)建議。

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

參見(jiàn)圖1所示的系統(tǒng)整體架構(gòu)示意圖，本發(fā)明提供的可穿戴慢性病智能監(jiān)控及預(yù)警的裝置，包括可穿戴設(shè)備端，用戶移動(dòng)終端和云端服務(wù)器。參見(jiàn)圖2所示系統(tǒng)拓?fù)溥B接圖，一個(gè)用戶可以根據(jù)自身需求佩帶一個(gè)或者多個(gè)可穿戴設(shè)備，可穿戴設(shè)備端可以采集用戶數(shù)據(jù)做預(yù)處理后發(fā)送給用戶移動(dòng)終端；用戶移動(dòng)終端利用所接收到的可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)對(duì)用戶的慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)、病人主要器官狀態(tài)、當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)，并根據(jù)不同的評(píng)價(jià)等級(jí)針對(duì)用戶健康護(hù)理、發(fā)病救助、慢性病康復(fù)做出不同的反應(yīng)；云端服務(wù)器為區(qū)域內(nèi)多個(gè)用戶服務(wù)，更新評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，備份歷史數(shù)據(jù)，并按期產(chǎn)生針對(duì)用戶飲食、休息、運(yùn)動(dòng)行為等報(bào)告和建議以利于自身健康。

參見(jiàn)圖3所示的可穿戴設(shè)備端結(jié)構(gòu)示意圖，具體的可穿戴設(shè)備端包括生理信號(hào)采集模塊、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊、定位信息獲取模塊、硬件自檢模塊、數(shù)字信號(hào)處理模塊、數(shù)字信號(hào)緩存模塊、無(wú)線通信模塊、電源模塊和/或輔助模塊；其中，可穿戴設(shè)備可以是智能手環(huán)、智能手表、智能手鏈、智能衣服，其優(yōu)勢(shì)在于方便攜帶，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期無(wú)感穿戴，不影響用戶正常生產(chǎn)生活。

生理采集信號(hào)模塊與用戶的皮膚直接或者間接接觸，生理信號(hào)采集模塊的輸出與模擬信號(hào)處理模塊相連；生理信號(hào)采集模塊發(fā)來(lái)的生理信號(hào)經(jīng)模擬信號(hào)處理模塊后輸入到模數(shù)轉(zhuǎn)化模塊進(jìn)行數(shù)字化處理；模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊將得到的數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)綌?shù)字信號(hào)處理模塊；

運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊將采集的運(yùn)動(dòng)相關(guān)的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給數(shù)字信號(hào)處理模塊；

數(shù)字信號(hào)處理模塊將處理后的數(shù)據(jù)暫存到數(shù)字信號(hào)緩存模塊，數(shù)字信號(hào)緩存模塊將緩存的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線通訊模塊以無(wú)線方式傳輸?shù)接脩粢苿?dòng)終端處理。

生理信號(hào)采集模塊主要由嵌入在可穿戴設(shè)備中的生理信號(hào)采集傳感器和其附屬電路組成；可穿戴設(shè)備端上集成的人體生理信號(hào)采集模塊分部于不同的可穿戴設(shè)備上，可以測(cè)量心電、心率、體溫、血壓、血氧濃度等生理信號(hào)；并將采集到的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸給數(shù)字信號(hào)處理模塊進(jìn)行后續(xù)處理。

運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)收集模塊由嵌入在可穿戴設(shè)備中的加速度計(jì)、陀螺儀和/或磁力計(jì)等人體運(yùn)動(dòng)傳感器及其附屬電路組成，可以采集用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集模塊將采集的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)字信號(hào)處理模塊，得出用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，其中用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)區(qū)分為一般行走、跑步運(yùn)動(dòng)、靜止，計(jì)算出行走步數(shù)、消耗卡路里在內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)姿態(tài)判斷用戶是否跌倒；

定位信息獲取模塊，獲取可穿戴設(shè)備端當(dāng)前的位置及運(yùn)動(dòng)軌跡，并由數(shù)字信號(hào)處理模塊控制通過(guò)無(wú)線通信模塊將定位信息發(fā)送給用戶移動(dòng)終端；可以通過(guò)衛(wèi)星定位、移動(dòng)基站定位、wifi輔助定位和/或輔助全球衛(wèi)星定位；

硬件自檢模塊，檢測(cè)可穿戴設(shè)備各硬件模塊的工作狀態(tài)及生理信號(hào)采集的質(zhì)量。

數(shù)字信號(hào)處理模塊，作為可穿戴設(shè)備的內(nèi)置處理器可以由微控制器、微處理器、數(shù)字信號(hào)處理器和/或可編程邏輯門(mén)陣列的一片或多片組成；控制其他各模塊的工作，通過(guò)無(wú)線通信模塊與用戶移動(dòng)終端通信；進(jìn)行包括數(shù)字信號(hào)濾波、數(shù)據(jù)對(duì)準(zhǔn)、缺失數(shù)據(jù)處理、特征提取和/或數(shù)據(jù)歸一化的處理；還通過(guò)無(wú)線通信模塊與用戶移動(dòng)終端通信；

數(shù)字信號(hào)緩存模塊，暫時(shí)存儲(chǔ)經(jīng)數(shù)字信號(hào)處理模塊處理后的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)其他可穿戴設(shè)備端的數(shù)據(jù)，定期將處理好的信息傳輸給用戶移動(dòng)終端。

無(wú)線通信模塊，有藍(lán)牙、wifi、zigbee和/或4g網(wǎng)組成；負(fù)責(zé)可穿戴設(shè)備和用戶移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)交互；

輔助模塊為可穿戴設(shè)備的可選模塊，如顯示器，按鍵，振動(dòng)馬達(dá)和/或揚(yáng)聲器。

參見(jiàn)圖4所示的用戶移動(dòng)終端結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖，用戶移動(dòng)終端由無(wú)線通信模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、用戶交互界面、報(bào)警與提示模塊和定位信息獲取模塊組成。

無(wú)線通信模塊與可穿戴設(shè)備、云端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，可以控制可穿戴端的工作；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，存儲(chǔ)可穿戴設(shè)備端傳輸來(lái)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理模塊處理后的數(shù)據(jù)，并通過(guò)無(wú)線通信模塊與云端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；

數(shù)據(jù)處理模塊，利用評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型對(duì)可穿戴設(shè)備傳來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，得到實(shí)時(shí)的慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分、當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量在內(nèi)的實(shí)時(shí)可視化指標(biāo)；

用戶交互界面，是移動(dòng)終端的管理界面，進(jìn)行包括用戶信息管理、可穿戴設(shè)備的配對(duì)管理，可穿戴設(shè)備工作模式控制、測(cè)量數(shù)據(jù)管理在內(nèi)的管理；用戶交互界面可以根據(jù)用戶的需求，將可穿戴設(shè)備端采集的數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的結(jié)果，通過(guò)友好的可視化方式呈現(xiàn)給用戶。

定位信息獲取模塊，獲取用戶移動(dòng)終端當(dāng)前位置，并結(jié)合可穿戴設(shè)備端可到的定位數(shù)據(jù)得出用戶的位置；

報(bào)警與提示模塊，數(shù)據(jù)處理模塊的處理結(jié)果觸發(fā)預(yù)警條件時(shí)做出響應(yīng)通過(guò)用戶交互模塊給出相應(yīng)等級(jí)的提示。

參見(jiàn)圖6，所述的數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，是以采集用戶的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，輸出慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)前主要器官狀態(tài)評(píng)分，當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量；

所述移動(dòng)終端可以將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入和輸出通過(guò)無(wú)線通信模塊上傳服務(wù)器備份并用于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新。

參見(jiàn)圖5所示的云服務(wù)器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖，由云端數(shù)據(jù)庫(kù)、評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊、知識(shí)處理中心和服務(wù)管理終端組成；

云端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)移動(dòng)終端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)、預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型的參數(shù)、響應(yīng)用戶終端訪問(wèn)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求；

評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型更新模塊對(duì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的更新，是根據(jù)移動(dòng)終端傳來(lái)的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸入值和輸出值，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行更新，定時(shí)將更新的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型發(fā)送給移動(dòng)終端進(jìn)行替換；

知識(shí)處理中心通過(guò)歷史數(shù)據(jù)結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)按周期給出慢性病及主要器官狀態(tài)報(bào)告、飲食和運(yùn)動(dòng)建議；

服務(wù)管理終端管理維護(hù)云端服務(wù)器。

參見(jiàn)圖6所示系統(tǒng)方法示意圖，可穿戴設(shè)備通過(guò)采集生理信號(hào)的傳感器采集用戶包括心電、血壓、體溫、血壓、血糖的人體生理指標(biāo)，通過(guò)運(yùn)動(dòng)傳感器采集用戶當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，通過(guò)定位服務(wù)模塊獲取用戶的位置信息，并可以獲取可傳感設(shè)備的硬件工作狀態(tài)；可穿戴設(shè)備端的數(shù)字信號(hào)處理器將上述信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理并傳送給移動(dòng)終端；

移動(dòng)終端可以將接受自可穿戴設(shè)備端的數(shù)據(jù)以可視化的方式顯示給用戶并上傳云端服務(wù)器備份；并將生理信號(hào)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)輸入指標(biāo)用于對(duì)包括用戶慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)、當(dāng)前主要器官評(píng)分好當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量等輸出指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果可以通過(guò)用戶終端想用戶實(shí)時(shí)顯示。

移動(dòng)終端可以將評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的輸出上傳云端服務(wù)器并結(jié)合模型的輸入對(duì)模型進(jìn)行更新；云端服務(wù)器可以將更新后的模型定時(shí)發(fā)送給移動(dòng)終端用于對(duì)用戶可視化指標(biāo)的預(yù)測(cè)。

本發(fā)明所述評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型可以是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其由輸入層、輸出層及若干隱含層組成，輸入層輸入由用于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成，輸出層由包括慢性病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)、主要器官狀態(tài)評(píng)分，當(dāng)前運(yùn)動(dòng)量的用戶容易理解的指標(biāo)組成。

所述移動(dòng)終端可以根據(jù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)輸出結(jié)果針對(duì)各項(xiàng)慢性病做出相應(yīng)反應(yīng)。所述相應(yīng)的反應(yīng)是指利用移動(dòng)終端和/或可穿戴設(shè)備做出包括文字顯示、語(yǔ)音提醒、振動(dòng)、響鈴、屏幕閃爍在內(nèi)的反應(yīng)以提醒用戶針對(duì)不同的慢性病做出操作。當(dāng)包括心臟病、腦卒中在內(nèi)的突發(fā)性疾病發(fā)生時(shí)，移動(dòng)終端還可以利用自身通訊功能將用戶的位置信息、可穿戴設(shè)備采集的數(shù)據(jù)、移動(dòng)終端評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)送給急救中心和家屬。例如：當(dāng)用戶心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高，心臟狀態(tài)評(píng)分低，檢測(cè)到用戶已經(jīng)跌倒時(shí)，移動(dòng)終端迅速將用戶位置發(fā)送給醫(yī)院和家屬求救，并通過(guò)自身佩戴的可穿戴設(shè)備和/或移動(dòng)終端響鈴、振動(dòng)和/或語(yǔ)音提示獲取周圍人的幫助；

所述提醒用戶進(jìn)行的操作包括提醒用戶預(yù)防某類慢性病、提醒用戶確診某類慢性病，定時(shí)提出用戶康復(fù)某類慢性病的方案與建議。例如當(dāng)用戶心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)較小，但處于上升狀態(tài)，心臟狀態(tài)評(píng)分較低并且當(dāng)前用戶在做劇烈運(yùn)動(dòng)時(shí)，移動(dòng)終端可以通過(guò)響鈴、振動(dòng)和/或語(yǔ)音提示提醒用戶減少運(yùn)動(dòng)量。

以上給出的實(shí)施例是實(shí)現(xiàn)本發(fā)明較優(yōu)的例子，本發(fā)明不限于上述實(shí)施例。本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明技術(shù)方案的技術(shù)特征所做出的任何非本質(zhì)的添加、替換，均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。