本發(fā)明屬于認知與心理測試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種認知能力測評系統(tǒng)及其測評方法。

背景技術(shù)：

認知能力，包括感知覺、記憶、注意、思維和想象等能力，是人們對事物的構(gòu)成、事物之間的聯(lián)系、發(fā)展的動力、發(fā)展方向以及基本規(guī)律的把握能力，能夠有效預測一個人基本的工作勝任能力。

現(xiàn)有對認知能力的測試存在如下幾個缺陷：

a.通常采用單機版測評系統(tǒng)，無法網(wǎng)絡(luò)化配置生成測試任務，無法支持大規(guī)模同時在線測試；

b.測試只能在電腦端完成，且以紙筆、鍵盤、鼠標為主要交互方式；

c.測試樣本數(shù)量有限，測試任務復用率低，無法提供精準可靠的本土化常模；

d.測試后無法及時提供專業(yè)完整的測試報告。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

因此，本發(fā)明為了解決現(xiàn)有的認知能力測評無法網(wǎng)絡(luò)化配置生成測試任務，不支持大規(guī)模同時在線測試等技術(shù)問題，為此，本發(fā)明提供了一種認知能力測評系統(tǒng)及其測評方法。

所采用的技術(shù)方案如下：

一方面，本發(fā)明提供了一種認知能力測評系統(tǒng)，所述測評系統(tǒng)包括云端服務器和多個與所述云端服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏y試單元；所述云端服務器包括：任務配置模塊，針對不同崗位的作業(yè)要求和測試方案，為各個測試單元配置相應的測試任務，并通過云端服務器發(fā)布在各個測試單元中；

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊，用于接收并統(tǒng)計分析各個所述測試單元中的被試測試數(shù)據(jù)，生成測試報告；

數(shù)據(jù)存儲模塊，存儲測試過程中所有任務的配置信息和測試流程數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)格式的批量輸出；

檔案管理模塊，用于記錄測試人員的基本信息、與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的績效數(shù)據(jù)以及歷次認知能力測試的結(jié)果；

所述測試單元包括：

賬戶登錄模塊，用于測試人員的身份驗證和賬戶登錄；

前端測試模塊，測試人員根據(jù)所述云端服務器所配置的測試任務進行測試；

測評分析模塊，其內(nèi)嵌有與測試任務相對應的測評方法和評分標準，用于計算測試人員在每一項測試任務中的成績；

測試人員在所述前端測試模塊進行測試后，將測試成績傳輸至云端服務器的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊中，用于統(tǒng)計各項測試內(nèi)容的分數(shù)、繪制圖表、分析測試結(jié)果，生成測試報告。

所述測評系統(tǒng)還包括與所述測試單元的前端測試模塊電性連接的顯示裝置，用于對外同步展示測試人員完成各個測試任務的情況。

所述云端服務器還包括問卷模塊，用于編制、存儲、發(fā)布測量關(guān)鍵認知能力、情緒和心理狀態(tài)的問卷；通過對所述任務配置模塊的設(shè)置，使問卷與測試任務形成流程化串聯(lián)，測試人員按所生成的測試順序進行問卷和測試任務的交替測試。

所述任務配置模塊中內(nèi)嵌有用于隨機生成測試內(nèi)容和測試順序的隨機算法。

所述任務配置模塊中內(nèi)嵌手動控制模式，用于手動在所述任務配置模塊中配置測試任務參數(shù)，并生成測試順序。

所述測評分析模塊中的測評方法和評分標準為與測試任務相對應的行業(yè)常模。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種認知能力測評方法，所述方法包括如下步驟，

步驟一、根據(jù)關(guān)鍵作業(yè)要求，提取與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的認知能力作為測試任務；

步驟二、在測評系統(tǒng)中建立針對各個關(guān)鍵作業(yè)的認知能力測試方案，記錄已有的作業(yè)績效數(shù)據(jù)，并給出對應測試任務的測評標準；

步驟三、在云端服務器的任務配置模塊中對測試任務進行配置，并在前端的測試單元中發(fā)布測試任務；

步驟四、在云端服務器的檔案管理模塊中錄入測試人員的個人基本信息，當測試人員通過賬戶登錄模塊登錄時，核驗其身份信息后進入測評系統(tǒng)；

步驟五、按照所生成的測試順序在前端測試模塊中進行任務測試，并將測試數(shù)據(jù)傳輸至測評分析模塊中；

步驟六、在測評分析模塊中將測試所得到的數(shù)據(jù)與所對應測試任務的測評標準進行分析，分析結(jié)果傳輸至云端服務器的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊中，繪制圖表，分析測試結(jié)果，自動生成測評報告。

所述方法還包括步驟七，通過顯示裝置對外同步展示測試人員完成各個測試任務的情況。

所述步驟一中根據(jù)關(guān)鍵作業(yè)要求提取與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的測試任務的具體步驟：初步建立與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的多個測試任務；根據(jù)步驟二至步驟五對被試進行各項測試任務的測試，獲得測試數(shù)據(jù)；在測評分析模塊中將測試數(shù)據(jù)與被試的績效水平做相關(guān)分析，提取出與關(guān)鍵作業(yè)的績效水平高相關(guān)的測試任務。

所述的測試任務為與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的測試，包括視覺搜索、快速序列視覺呈現(xiàn)、注意廣度、操作廣度、風險決策、多目標追蹤、注意力、持續(xù)注意、空間工作記憶更新、n-back范式、長時記憶、前瞻性記憶、選擇性記憶、任務轉(zhuǎn)換、反應抑制、stroop效應、空間線索化范式、點探測范式、競爭反應時、反向擇物、延遲滿足、河內(nèi)塔、威斯康辛卡片分類和oddball范式中的一種或幾種組合的測試任務。

對測試人員進行測試時，還包括與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的問卷填寫，測試人員在測試單元中對問卷進行在線填寫和在線提交。

其中的問卷填寫與測試任務在測評系統(tǒng)中采用流程化串聯(lián)，問卷填寫與測試任務采用交錯顯示，并自由定義問卷填寫在測試實驗中的出現(xiàn)位置。

所述步驟三中通過對測試順序進行手動參數(shù)配置或通過隨機算法自動進行參數(shù)配置，對每一名測試人員的測試內(nèi)容和測試順序進行隨機性處理。

本發(fā)明技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點：

a.本發(fā)明在測評系統(tǒng)中設(shè)置了與同一云端服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏y試單元，云端服務器中的任務配置模塊可以對各個測試單元進行任務配置和數(shù)據(jù)分析處理，多個測試人員可以同步進行認知能力測試，與現(xiàn)有采用單機進行測評相比，本發(fā)明采用網(wǎng)絡(luò)化配置測試任務及多人同步在線測試，并同時生成測試報告，大大提高了對認知能力進行測試的效率。

b.本發(fā)明在云端服務器中還設(shè)置了問卷模塊，采集測試人員潛在的、深層次的特征，如動機、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度、價值觀、知識、技能等。通過任務配置模塊的配置作用，實現(xiàn)各個測試單元中問卷與測試任務的流程化串聯(lián)，測試人員可以交替進行問卷和測試任務的測試，使測試更加全面。

c.本發(fā)明在云端服務器的任務配置模塊中可以針對不同行業(yè)的作業(yè)特點配置有針對性的測試任務，并在相同測試任務中設(shè)定不同的測試難度，以適合對不同行業(yè)，不同崗位，不同能力水平的測試人員的認知能力測試，具有廣泛的適用性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施方式，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明所提供的測評系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明所提供的測評系統(tǒng)流程框圖；

圖3為本發(fā)明所提供的多個測試單元與云端服務器的數(shù)據(jù)傳輸示意圖；

圖4為本發(fā)明所提供的認知能力測評方法流程框圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1和圖2所示，本發(fā)明提供了一種認知能力測評系統(tǒng)，測評系統(tǒng)包括云端服務器和多個與云端服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏y試單元，可以通過藍牙或wifi等無線網(wǎng)絡(luò)進行連接；其中云端服務器包括任務配置模塊、檔案管理模塊、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；任務配置模塊針對關(guān)鍵作業(yè)為各個測試單元配置相應的測試任務。

測試人員檔案管理模塊用于記錄測試人員的基本信息，與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的績效數(shù)據(jù)以及歷次認知能力測試的結(jié)果；測試人員首次登錄后，要登錄姓名、性別、年齡、所從事的職業(yè)、工作單位等基礎(chǔ)信息。首次登錄后的信息會存儲到檔案管理模塊中，下次登錄后會自動提取出來，包括歷次認知能力測試結(jié)果也會存儲在里面，測評分析模塊會結(jié)合檔案信息對本次測試情況作出綜合評價。

測試單元包括：賬戶登錄模塊、測評分析模塊和前端測試模塊；賬戶登錄模塊用于測試人員的身份驗證，可通過人臉掃描、指紋或密碼等多種方式或其結(jié)合對測試人員進行身份驗證；測試人員根據(jù)云端服務器所配置的測試任務在前端測試模塊中完成測試；在測評分析模塊中內(nèi)嵌有與測試任務相對應的測評標準，測試數(shù)據(jù)經(jīng)測評分析模塊進行數(shù)據(jù)分析后，測試結(jié)果傳輸至云端服務器的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊中，繪制圖表，分析測試結(jié)果，并生成測評報告。

為了方便測試人員在線觀看測試結(jié)果，在測評系統(tǒng)中設(shè)有與測試單元電性連接的顯示裝置，這里的顯示裝置可以為視頻顯示設(shè)備，用于對外同步展示測試人員完成各個測試任務的情況，測試人員測試后可以在線看到自己的測試結(jié)果。

進一步優(yōu)選地，在云端服務器中還包括問卷模塊，用于編制、存儲、發(fā)布測量關(guān)鍵認知能力、情緒和心理狀態(tài)的問卷；通過對任務配置模塊的設(shè)置，使問卷與測試任務形成流程化串聯(lián)，測試人員按所生成的測試順序進行問卷和測試任務的交替測試。

本發(fā)明在任務配置模塊中內(nèi)嵌有用于隨機生成測試內(nèi)容和測試順序的隨機算法，對每一名測試人員的測試內(nèi)容和測試順序進行隨機性處理。

當然，還可以同時在任務配置模塊中內(nèi)嵌手動控制模式，用于手動在任務配置模塊中配置測試任務參數(shù)，并生成測試順序，測試人員根據(jù)所生成的測試任務按順序進行測試。當多名測試人員同時進行測試時，可以保證彼此具有不同的測試順序。

上述的測評標準為關(guān)鍵作業(yè)所對應的行業(yè)常模。

如圖3所示，可以對多個測試人員進行同時測試，云端服務器可以為每個測試人員配置不同的測試任務，也可以配置相同的測試任務，利用行業(yè)常模，完成對不同行業(yè)，不同崗位，不同能力水平的測試人員認知能力的同步測試，具有廣泛的適用性。

本發(fā)明在測評系統(tǒng)中設(shè)置了與同一云端服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏y試單元，云端服務器中的任務配置模塊可以對各個測試單元進行任務配置和數(shù)據(jù)分析處理，多個測試人員可以同步進行認知能力測試，采用網(wǎng)絡(luò)化配置測試任務及多人同步在線測試，同時生成測試報告，大大提高了對認知能力進行測試的效率。

如圖4所示，認知能力的具體測評方法包括如下步驟：

【s1】根據(jù)關(guān)鍵作業(yè)要求，提取與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的認知能力作為測試任務。

其具體步驟：初步建立與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的多個測試任務，包括視覺搜索、快速序列視覺呈現(xiàn)、注意廣度、操作廣度、風險決策、多目標追蹤、注意力、持續(xù)注意、空間工作記憶更新、n-back范式、長時記憶、前瞻性記憶、選擇性記憶、任務轉(zhuǎn)換、反應抑制、stroop效應、空間線索化范式、點探測范式、競爭反應時、反向擇物、延遲滿足、河內(nèi)塔、威斯康辛卡片分類和oddball范式中的一種或幾種組合的測試任務；

根據(jù)【s2】至【s5】對被試進行各項測試任務的測試，獲得測試數(shù)據(jù)；在測評分析模塊中將測試數(shù)據(jù)與被試的績效水平做相關(guān)分析，提取出與關(guān)鍵作業(yè)績效水平高相關(guān)的測試任務。

【s2】在測評系統(tǒng)中建立針對各個關(guān)鍵作業(yè)的認知能力測試方案，記錄已有的作業(yè)績效數(shù)據(jù)，并給出對應測試任務的測評標準。

【s3】在云端服務器的任務配置模塊中對測試任務進行配置，并在前端的測試單元中發(fā)布測試任務，并生成測試順序。

對測試人員進行測試時，還包括與關(guān)鍵作業(yè)相關(guān)的問卷填寫，測試人員在測試單元中對問卷進行在線填寫和在線提交，測試任務與問卷填寫一起作為測評的材料，通過測評分析模塊進行客觀分析，得出測評結(jié)果。

其中的問卷填寫與測試任務在測評系統(tǒng)中優(yōu)選采用流程化串聯(lián)，問卷填寫與測試任務采用交錯顯示，并自由定義問卷填寫在測試實驗中的出現(xiàn)位置。

當然也可以通過對測試順序進行手動參數(shù)配置，對每一名測試人員的測試內(nèi)容和測試順序進行隨機性處理。

【s4】在云端服務器的檔案管理模塊中錄入測試人員的個人基本信息，當測試人員通過賬戶登錄模塊登錄時，核驗其身份信息后進入測評系統(tǒng)；

【s5】按照所生成的測試順序在前端測試模塊中進行任務測試，并將測試數(shù)據(jù)傳輸至測評分析模塊中；

【s6】在測評分析模塊中將測試所得到的數(shù)據(jù)與所對應測試任務的測評標準進行分析，分析結(jié)果傳輸至云端服務器的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊中，繪制圖表，分析測試結(jié)果，自動生成測評報告。

【s7】通過顯示裝置對外同步展示測試人員完成各個測試任務的情況。

結(jié)合圖2,本發(fā)明的測評過程如下:

測試前在云端服務器需要完成的工作如下：

①根據(jù)關(guān)鍵作業(yè)要求，在云端服務器設(shè)計認知能力測試任務，并配置任務參數(shù)及隨機算法；

②設(shè)計問卷、生成問卷；

③設(shè)計績效測試方案，并存儲到測試人員檔案管理中。

通過網(wǎng)絡(luò)將測試任務、問卷和績效測試方案傳輸給需要進行測試的測試單元，發(fā)布任務測試并生成測試順序；

測試人員經(jīng)任務測試后生成測試成績，通過網(wǎng)絡(luò)將測試成績傳輸給云端服務器，云端服務器繪制圖表，結(jié)合測試人員檔案管理中的數(shù)據(jù)進行綜合分析，并生成測評報告，供主試人員參照使用。

所生成的測評報告主要包括：各項認知能力測試的結(jié)果，以及問卷的得分和解釋。

認知能力測試結(jié)果舉例：“本次視覺搜索測試共計100個試次，您的平均反應時間為650±60毫秒，正確率為95％”；

問卷結(jié)果舉例：“開放性指個體想像力以及好奇心程度。

測評結(jié)論：您本次得分32(最高得分50)，得分越高，性格越開朗，態(tài)度開放，容易接受新事物”。

顯然，上述實施例僅僅是為清楚地說明所作的舉例，而并非對實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。而由此所引伸出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明創(chuàng)造的保護范圍之中。