技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種心電信號分類識別方法，包括以下實施步驟，取得測量時間在10秒以上的原始心電圖波形數(shù)據(jù)，并根據(jù)原始心電圖波形數(shù)據(jù)進行心電圖節(jié)律信息和PQRST波形的提取，獲取心電圖節(jié)律信息和PQRST波形的數(shù)字化數(shù)據(jù)；設計構(gòu)造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并對其進行訓練，將得到的PQRST波形數(shù)據(jù)從訓練完的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入端輸入，經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類后，得到類型數(shù)據(jù)。本發(fā)明利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對復雜非線性函數(shù)的擬合能力，實現(xiàn)對ECG信號更準確、有效地分類，從而能夠?qū)崟r監(jiān)護心血管疾病高危人群、亞健康人群、病情待定人群，智能分析正常生活、工作及活動時的心電變化，幫助確定病情，或捕捉到潛在的心臟疾病的心電信息，對患者起到預警作用。

技術研發(fā)人員：岑小林;陳援峰;楊偉鈞;王曉棟
受保護的技術使用者：廣州城市職業(yè)學院
技術研發(fā)日：2017.06.01
技術公布日：2017.09.22