本發(fā)明屬于醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種睡眠診斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著生活水平的提高和生活節(jié)奏的加快，現(xiàn)代人越來越關(guān)注自身的睡眠健康問題。研究表明，人的一生大約有三分之一的時(shí)間是在睡眠中度過的，睡眠的好壞與人的心理和身體健康息息相關(guān)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)有很多人有嚴(yán)重的睡眠質(zhì)量問題，主要表現(xiàn)在入睡晚、睡得少以及睡不踏實(shí)等方面，因此有必要提供一種睡眠診斷裝置來幫助人們改善睡眠質(zhì)量。

現(xiàn)有技術(shù)中一般采用侵入性的多通道睡眠記錄儀來診斷人們的睡眠質(zhì)量，這種診斷裝置需要在被診斷者的頭皮、臉面和下巴上放置電極，通過電極采集被診斷者的睡眠特征信息，然后由通過通信線纜與該電極連接的睡眠監(jiān)測記錄儀根據(jù)電極采集到的睡眠特征信息描記被診斷者的睡眠特征軌跡，在整個(gè)檢查過程中，臨床醫(yī)生必須在隔壁房間里觀察睡眠監(jiān)測記錄儀描記的被診斷者的睡眠特征軌跡，然后根據(jù)該睡眠特征軌跡判斷出被診斷者的睡眠狀態(tài)，并根據(jù)其睡眠狀態(tài)對其進(jìn)行診斷治療。這種診斷方式必須讓被診斷者睡在臨床醫(yī)生的診斷實(shí)驗(yàn)室里，常常出現(xiàn)因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的情況，并且無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，用戶體驗(yàn)較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種睡眠診斷方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的睡眠診斷方式必須讓被診斷者睡在臨床醫(yī)生的診斷實(shí)驗(yàn)室里，常常出現(xiàn)因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的情況，并且無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，用戶體驗(yàn)較差的問題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種睡眠診斷方法，包括：

通過佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和所述體動(dòng)信息上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)；

通過醫(yī)生終端從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告；

通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定移動(dòng)終端進(jìn)行顯示。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述對所述生理信息和體動(dòng)進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告包括：

根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

根據(jù)所述被診斷者的睡眠狀態(tài)生成相應(yīng)的睡眠診斷報(bào)告，所述睡眠診斷報(bào)告包括所述被診斷者的睡眠狀態(tài)和與所述睡眠狀態(tài)相對應(yīng)的治療方案。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)包括：

對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行預(yù)處理，所述生理信息包括腦波信號(hào)數(shù)據(jù)，還包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及血氧飽和度數(shù)據(jù)中的一種或多種；

根據(jù)所述腦波信號(hào)數(shù)據(jù)獲取所述被診斷者的腦波特征；

將所述腦波特征與預(yù)先建立的不同睡眠狀態(tài)下的腦波特征模板進(jìn)行匹配；

若查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則匹配出的腦波特征模板所對應(yīng)的睡眠狀態(tài)即為所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

若未查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則結(jié)合所述體動(dòng)信息和所述生理信息中的其他生理數(shù)據(jù)判斷所述被診斷者的睡眠狀態(tài)，所述其他生理數(shù)據(jù)包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及所述血氧飽和濃度數(shù)據(jù)中的一種或多種。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行預(yù)處理包括：

采用線性移不變的數(shù)字濾波器對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行濾波，濾除預(yù)設(shè)頻率范圍之外的干擾數(shù)據(jù)；

對濾波處理后的生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行每秒采樣點(diǎn)加權(quán)平均，去除所述生理信息和所述體動(dòng)信息中的異常點(diǎn)；

采用工頻限波濾波器對去除異常點(diǎn)的所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行濾波處理，去除所述生理信息和體動(dòng)信息中的工頻干擾信號(hào)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定移動(dòng)終端進(jìn)行顯示之前還包括：

所述醫(yī)生終端提示所述被診斷者的主治醫(yī)生對所述睡眠診斷報(bào)告進(jìn)行審核和校準(zhǔn)。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種睡眠診斷系統(tǒng)，包括：

佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置，用于采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和體動(dòng)信息上傳到云端；

所述云端，用于接收并存儲(chǔ)所述生理信息和體動(dòng)信息；

云服務(wù)器，用于接收并存儲(chǔ)所述生理信息和所述體動(dòng)信息；

醫(yī)生終端，用于從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告，并將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端；

所述移動(dòng)終端，還用于接收并顯示所述醫(yī)生終端返回的所述睡眠診斷報(bào)告。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述醫(yī)生終端包括：

睡眠狀態(tài)分析單元，用于根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

診斷報(bào)告生成單元，用于根據(jù)所述被診斷者的睡眠狀態(tài)生成相應(yīng)的睡眠診斷報(bào)告，所述睡眠診斷報(bào)告包括所述被診斷者的睡眠狀態(tài)和與所述睡眠狀態(tài)相對應(yīng)的治療方案。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述睡眠狀態(tài)分析單元包括：

預(yù)處理單元，用于對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行預(yù)處理，所述生理信息包括腦波信號(hào)數(shù)據(jù)，還包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及血氧飽和度數(shù)據(jù)中的一種或多種；

腦波特征提取單元，用于根據(jù)所述腦波信號(hào)數(shù)據(jù)獲取所述被診斷者的腦波特征；

腦波特征匹配單元，用于將所述腦波特征與預(yù)先建立的不同睡眠狀態(tài)下的腦波特征模板進(jìn)行匹配；

第一睡眠狀態(tài)獲分析元，用于若查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則匹配出的腦波特征模板所對應(yīng)的睡眠狀態(tài)即為所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

第二睡眠狀態(tài)分析單元，用于若未查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則結(jié)合所述體動(dòng)信息和所述生理信息中的其他生理數(shù)據(jù)判斷所述被診斷者的睡眠狀態(tài)，所述其他生理數(shù)據(jù)包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及所述血氧飽和濃度數(shù)據(jù)中的一種或多種。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述預(yù)處理單元包括：

第一濾波單元，用于采用線性移不變的數(shù)字濾波器對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行濾波，濾除預(yù)設(shè)頻率范圍之外的干擾數(shù)據(jù)；

異常點(diǎn)濾除單元，用于對濾波處理后的生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行每秒采樣點(diǎn)加權(quán)平均，去除所述生理信息和所述體動(dòng)信息的每秒信號(hào)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)；

第二濾波單元，用于采用工頻限波濾波器對去除異常點(diǎn)的所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行濾波處理，去除所述生理信息和體動(dòng)信息中較強(qiáng)的工頻干擾信號(hào)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述醫(yī)生終端還包括：

診斷報(bào)告校準(zhǔn)單元，用于提示所述被診斷者的主治醫(yī)生對所述睡眠診斷報(bào)告進(jìn)行審核和校準(zhǔn)。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法及系統(tǒng)具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例通過佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和所述體動(dòng)信息上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)；通過醫(yī)生終端從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告；通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端進(jìn)行顯示，從而可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，并且提高了診斷效率，保證了診斷結(jié)果的可靠性，避免了現(xiàn)有技術(shù)中存在的被診斷者必須睡在臨床醫(yī)生的實(shí)驗(yàn)室里，出現(xiàn)常常因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的問題，提升了用戶體驗(yàn)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法的示意流程圖；

圖2a是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法中根據(jù)生理信息和體動(dòng)信息分析得出被診斷者睡眠狀態(tài)的具體實(shí)現(xiàn)的示意流程圖；

圖2b是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法中K-C復(fù)雜度計(jì)算序列列表的示意圖；

圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法的示意流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷系統(tǒng)的示意性框圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷系統(tǒng)中醫(yī)生終端內(nèi)部的示意性框圖；

圖6是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種睡眠診斷系統(tǒng)中醫(yī)生終端內(nèi)部的示意性框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法的示意流程圖。參見圖1所示，本實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法可以包括以下步驟：

在S101中，通過佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和所述體動(dòng)信息上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)。

在本實(shí)施例中，所述生理信息采集裝置采用包括頭部固定裝置，能夠佩戴在被診斷者的頭部，并且還包括與貼附在所述頭部固定裝置的內(nèi)表面上的6通道干電極，可以采集被診斷者的腦電信號(hào)、心電信號(hào)、呼吸信號(hào)以及血氧飽和度等生理信息和體動(dòng)信息。

在S102中，通過醫(yī)生終端從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告。

其中，所述對所述生理信息和體動(dòng)進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告包括：

根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

根據(jù)所述被診斷者的睡眠狀態(tài)生成相應(yīng)的睡眠診斷報(bào)告，所述睡眠診斷報(bào)告包括所述被診斷者的睡眠狀態(tài)和與所述睡眠狀態(tài)相對應(yīng)的治療方案。

其中，所述生理信息包括腦波信號(hào)數(shù)據(jù)，還包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及血氧飽和度數(shù)據(jù)中的一種或多種。

進(jìn)一步的，參見圖2a所示，在本實(shí)施例中，所述根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)包括：

在S201中，對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行預(yù)處理。

在本實(shí)施例中，步驟S201具體包括：

采用線性移不變的數(shù)字濾波器對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行濾波，濾除預(yù)設(shè)頻率范圍之外的干擾數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，所述線性移不變的數(shù)字濾波器包括無限長脈沖響應(yīng)濾波器(IIR濾波器)和有限長脈沖響應(yīng)濾波器(FIR濾波器)兩種。這兩種濾波器的系統(tǒng)函數(shù)可以統(tǒng)一以Z變換表示為(Z為濾波器階數(shù))：

其中，b_i為輸出函數(shù)的對應(yīng)指數(shù)系數(shù)。i＝0,1,…N；a_i表示輸入函數(shù)對應(yīng)的指數(shù)系數(shù)。

對濾波處理后的生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行每秒采樣點(diǎn)加權(quán)平均，去除所述生理信息和所述體動(dòng)信息中的異常點(diǎn)。優(yōu)選的，對每秒采樣點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均的計(jì)算公式如下：

其中，為采樣點(diǎn)的加權(quán)平均值，x₁、x₂、……、x_n分別為第1～n個(gè)采樣點(diǎn)的值，w₁、w₂、……、w_n分別為采樣點(diǎn)x₁、x₂、……、x_n所對應(yīng)的加權(quán)系數(shù)。

采用工頻限波濾波器對去除異常點(diǎn)的所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行濾波處理，去除所述生理信息和體動(dòng)信息中的工頻干擾信號(hào)。

在S202中，根據(jù)所述腦波信號(hào)數(shù)據(jù)獲取所述被診斷者的腦波特征。

在本實(shí)施例中，可以對所述腦波信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)算法轉(zhuǎn)換，通過K-C復(fù)雜度的計(jì)算序列表計(jì)算所述腦波信號(hào)每秒的采樣數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，然后根據(jù)所述相關(guān)性提出所述腦波信號(hào)的穩(wěn)定性特征作為所述腦波特征；也可以采用切換域方法，通過傅里葉變換將所述腦波信號(hào)的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，然后提取出所述腦波信號(hào)的能量特征作為所述腦波特征；還可以通過希爾伯特變換獲取所述腦波信號(hào)的變化特征作為所述腦波特征。其中，K-C復(fù)雜度的計(jì)算序列表參見圖2b所示。

其中，傅里葉變換的數(shù)學(xué)公式為：

傅里葉能量譜為傅里葉變換幅值譜的平方。

其中，希爾伯特變換譜的數(shù)學(xué)公式為：

其中，μ(τ)表示輸入信號(hào)，h(t)為沖激響應(yīng)系統(tǒng)。通過信號(hào)與系統(tǒng)進(jìn)行卷積，得到希爾伯特變換結(jié)果。

在S203中，使用上述公式分別計(jì)算經(jīng)過標(biāo)記的腦電數(shù)據(jù)的K-C復(fù)雜度，傅里葉譜，希爾伯特譜等特征，隨后使用相似度判據(jù)來進(jìn)行特征相似度計(jì)算，以便進(jìn)行腦電狀態(tài)歸類。其中，相似度計(jì)算公式如下：

其中，similarity為待測腦電數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)腦電數(shù)據(jù)的相似度，A_i為標(biāo)準(zhǔn)腦電特征組數(shù)據(jù)，B_i為待檢測腦電特征組數(shù)據(jù)。

在其他實(shí)施例中，也可以將待檢測腦電特征組數(shù)據(jù)帶入支持向量機(jī)算法進(jìn)行數(shù)學(xué)最小化運(yùn)算來對其進(jìn)行歸類，支持向量機(jī)算法表達(dá)式如下：

其中，n為特征組個(gè)數(shù)，x為特征值，y為睡眠分期定位，w為權(quán)重系數(shù)，b為該平面支持向量，λ表示正則化因子，使用向量機(jī)算法尋找y區(qū)分度最大的權(quán)重系數(shù)與特征組。

在本實(shí)施例中，所述醫(yī)生終端中預(yù)先存儲(chǔ)有通過大量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的各種不同睡眠狀態(tài)所對應(yīng)的腦波特征模板，在獲取到被診斷者的腦波特征后可以通過利用模式識(shí)別算法將所述腦波特征與預(yù)先建立的不同睡眠狀態(tài)下的腦波特征模板進(jìn)行匹配。其中，所述模式識(shí)別算法包括但不限于相似度匹配、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析以及線性回歸等算法，并且這些算法可以單獨(dú)或者兩種同時(shí)使用。

在S204中，若查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則匹配出的腦波特征模板所對應(yīng)的睡眠狀態(tài)即為所述被診斷者的睡眠狀態(tài)。

在本實(shí)施例中，所述睡眠狀態(tài)分為五種狀態(tài)，包括：清醒期、非快速眼動(dòng)期和快速眼動(dòng)期，所述非快速眼動(dòng)期又包括淺睡期、中睡期和深睡期。其中，所述清醒期和所述深睡期所對應(yīng)的腦波特征特別顯著，因此，一般僅通過腦波特征匹配既可識(shí)別出來，而所述淺睡期、中睡期以及快速眼動(dòng)期的腦波特征較為接近，因此，僅通過腦波特征匹配往往不易識(shí)別，因此需要配合被診斷者的體動(dòng)信息和其他生理信息進(jìn)一步進(jìn)行判斷。

在S205中，若未查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則結(jié)合所述體動(dòng)信息和所述生理信息中的其他生理數(shù)據(jù)判斷所述被診斷者的睡眠狀態(tài)，所述其他生理數(shù)據(jù)包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及所述血氧飽和濃度數(shù)據(jù)中的一種或多種。

在本實(shí)施例中，由于所述淺睡期，中睡期以及快速眼動(dòng)期三種不同睡眠狀態(tài)所對應(yīng)的心電特征、呼吸特征、血氧飽和濃度特征以及體動(dòng)特征會(huì)有所差異，因此，我們可以在通過腦波特征匹配無法確定準(zhǔn)確的睡眠狀態(tài)時(shí)可以進(jìn)一步結(jié)合上述心電特征、呼吸特征、血氧飽和濃度特征和體動(dòng)特征中的一種或多種加入特征組模型來輔助識(shí)別被診斷者的睡眠狀態(tài)。

在S103中，通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端進(jìn)行顯示。

在本實(shí)施例中，所述醫(yī)生終端在獲取所述睡眠診斷報(bào)告后會(huì)將所述睡眠診斷報(bào)告發(fā)送至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端，所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端可以包括所述被診斷者自身攜帶的移動(dòng)終端，還可以包括所述被診斷者家屬或朋友的移動(dòng)終端，這樣便于被診斷者或者被診斷者的家屬和朋友及時(shí)了解被診斷者的病情，并督促其按照診斷報(bào)告上的治療方案配合治療。

以上可以看出，本實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法，由于通過佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和所述體動(dòng)信息上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)；通過醫(yī)生終端從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告；通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端進(jìn)行顯示，從而可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，并且提高了診斷效率，保證了診斷結(jié)果的可靠性，避免了現(xiàn)有技術(shù)中存在的被診斷者必須睡在臨床醫(yī)生的實(shí)驗(yàn)室里，出現(xiàn)常常因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的問題，提升了用戶體驗(yàn)。

圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法的示意流程圖。參見圖3所示，相對于上一實(shí)施例，本實(shí)施例提供的一種睡眠診斷方法在通過所述醫(yī)生終端將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端進(jìn)行顯示之前還包括：

在S303中，所述醫(yī)生終端提示所述被診斷者的主治醫(yī)生對所述睡眠診斷報(bào)告進(jìn)行審核和校準(zhǔn)。

在本實(shí)施例中，所述睡眠診斷報(bào)告包括所述被診斷者的生理信息、體動(dòng)信息、在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的睡眠狀態(tài)以及對應(yīng)的治療方案，所述醫(yī)生終端在根據(jù)所述生理信息和所述體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠診斷報(bào)告后，會(huì)將所述睡眠診斷報(bào)告顯示給所述主治醫(yī)生，并提示所述主治醫(yī)生對所述睡眠診斷報(bào)告進(jìn)行審核，若發(fā)現(xiàn)診斷錯(cuò)誤，則可以對其進(jìn)行校準(zhǔn)，這樣可以保證診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。

此外，需要說明的是，本實(shí)施例中的步驟S301～步驟S302以及步驟S304由于分別與圖1所述實(shí)施例中的步驟S101～步驟S103完全相同，因此，在此不再贅述。

因此，可以看出本實(shí)施例提供的睡眠診斷方法同樣可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，并且提高了診斷效率，保證了診斷結(jié)果的可靠性，避免了現(xiàn)有技術(shù)中存在的被診斷者必須睡在臨床醫(yī)生的實(shí)驗(yàn)室里，出現(xiàn)常常因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的問題，提升了用戶體驗(yàn)；并且相對于上一實(shí)施例，還能夠進(jìn)一步保證診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種睡眠診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。為了便于說明僅僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。

參見圖4所示，本實(shí)施例提供的一種睡眠診斷系統(tǒng)，包括：

佩戴在被診斷者頭部的生理信息采集裝置1，用于采集被診斷者的生理信息和體動(dòng)信息，并將所述生理信息和體動(dòng)信息上傳到云端2進(jìn)行存儲(chǔ)；

所述云端2，用于接收并存儲(chǔ)所述生理信息和體動(dòng)信息；

醫(yī)生終端3，用于從所述云端獲取被診斷者的生理信號(hào)數(shù)據(jù)和體動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，并對所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行分析得出被診斷者的睡眠診斷報(bào)告，并將所述睡眠診斷報(bào)告返回至所述被診斷者預(yù)先綁定的移動(dòng)終端4；

所述移動(dòng)終端4，還用于接收并顯示所述醫(yī)生終端返回的所述睡眠診斷報(bào)告。

可選的，參見圖5所示，所述醫(yī)生終端3包括：

睡眠狀態(tài)分析單元31，用于根據(jù)所述生理信息和體動(dòng)信息分析得出所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

診斷報(bào)告生成單元32，用于根據(jù)所述被診斷者的睡眠狀態(tài)生成相應(yīng)的睡眠診斷報(bào)告，所述睡眠診斷報(bào)告包括所述被診斷者的睡眠狀態(tài)和與所述睡眠狀態(tài)相對應(yīng)的治療方案。

可選的，所述睡眠狀態(tài)分析單元31包括：

預(yù)處理單元41，用于對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行預(yù)處理，所述生理信息包括腦波信號(hào)數(shù)據(jù)，還包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及血氧飽和度數(shù)據(jù)中的一種或多種；

腦波特征提取單元42，用于根據(jù)所述腦波信號(hào)數(shù)據(jù)獲取所述被診斷者的腦波特征；

腦波特征匹配單元43，用于將所述腦波特征與預(yù)先建立的不同睡眠狀態(tài)下的腦波特征模板進(jìn)行匹配；

第一睡眠狀態(tài)獲分析元44，用于若查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則匹配出的腦波特征模板所對應(yīng)的睡眠狀態(tài)即為所述被診斷者的睡眠狀態(tài)；

第二睡眠狀態(tài)分析單元45，用于若未查找到與所述腦波特征相匹配的腦波特征模板，則結(jié)合所述體動(dòng)信息和所述生理信息中的其他生理數(shù)據(jù)判斷所述被診斷者的睡眠狀態(tài)，所述其他生理數(shù)據(jù)包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)以及所述血氧飽和濃度數(shù)據(jù)中的一種或多種。

可選的，所述預(yù)處理單元41包括：

第一濾波單元411，用于采用線性移不變的數(shù)字濾波器對所述生理信息和所述體動(dòng)信息進(jìn)行濾波，濾除預(yù)設(shè)頻率范圍之外的干擾數(shù)據(jù)；

異常點(diǎn)濾除單元412，用于對濾波處理后的生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行每秒采樣點(diǎn)加權(quán)平均，去除所述生理信息和所述體動(dòng)信息的每秒信號(hào)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)；

第二濾波單元413，用于采用工頻限波濾波器對去除異常點(diǎn)的所述生理信息和體動(dòng)信息進(jìn)行濾波處理，去除所述生理信息和體動(dòng)信息中較強(qiáng)的工頻干擾信號(hào)。

可選的，參見圖6所示，在另一實(shí)施例中，所述醫(yī)生終端3還包括：

診斷報(bào)告校準(zhǔn)單元33，用于提示所述被診斷者的主治醫(yī)生對所述睡眠診斷報(bào)告進(jìn)行審核和校準(zhǔn)。

需要說明的是，本實(shí)施例提供的上述系統(tǒng)中的各個(gè)單元，由于與本發(fā)明方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其帶來的技術(shù)效果與本發(fā)明方法實(shí)施例相同，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實(shí)施例中的敘述，此處不再贅述。

因此，可以看出本實(shí)施例提供的睡眠診斷系統(tǒng)同樣可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程睡眠診斷，并且提高了診斷效率，保證了診斷結(jié)果的可靠性，避免了現(xiàn)有技術(shù)中存在的被診斷者必須睡在臨床醫(yī)生的實(shí)驗(yàn)室里，出現(xiàn)常常因被診斷者適應(yīng)效果不良而使得診斷結(jié)果偏差很大的問題，提升了用戶體驗(yàn)。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。