1.一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，其特征在于，包括：
步驟1：確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；
步驟2：預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進(jìn)而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；
步驟3：將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；
步驟4：采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，其特征在于，所述步驟1中，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，其特征在于，在步驟2中，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣的過程包括：
分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；
然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進(jìn)而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。
4.如權(quán)利要求2所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，其特征在于，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體過程為：
實時采集面部微表情圖像及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；
根據(jù)預(yù)構(gòu)建的二維視角人臉模型，提取面部微表情圖像的特征值，進(jìn)而獲取測試個體的面部微表情圖像的特征值，再結(jié)合采集的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，得到測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
5.一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，包括：
訓(xùn)練集構(gòu)建模塊，其用于確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；
判斷矩陣計算模塊，其用于預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進(jìn)而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；
訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合構(gòu)建模塊，其用于將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；
心理狀態(tài)判斷模塊，其用于采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求5所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，所述判斷矩陣計算模塊還包括：
特征向量計算模塊，其用于分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；
歸一化處理模塊，其用于將特征向量經(jīng)過歸一化處理，使其滿足總和為1，進(jìn)而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。
8.一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，包括：
心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，其被配置為：在不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；
服務(wù)器，其被配置為：
確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；接收所述誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；
預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進(jìn)而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；
將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；
所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，還用于實時采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)并傳送至服務(wù)器；
所述服務(wù)器，還被配置為：
接收非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。
9.如權(quán)利要求8所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。
10.如權(quán)利要求8所述的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)器還被配置為：
分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；
然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進(jìn)而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。