本發(fā)明屬于人員心理狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：心理是指人內(nèi)在符號活動梳理的過程和結(jié)果。具體是指生物對客觀物質(zhì)世界的主觀反映心理的表現(xiàn)形式叫做心理現(xiàn)象，包括心理過程和心理特性，人的心理活動都有一個發(fā)生，發(fā)展，消失的過程。人的心理由于主觀性極強，且具有較強的隱蔽性，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)很難客觀的分析出個體準確心理。尤其是公安司法對于涉事人員的審訊過程中，較為頑固的被審訊者往往會有較強的心理素質(zhì)并會刻意隱藏心理波動以達到掩護自身及他人的目的，而對于審訊人員來說，把握被審訊者的心理波動及心理變化趨勢往往是審訊的突破點，如果審訊者可以在審訊過程中清楚準確的實時了解被審訊者的心理狀態(tài)，就可以根據(jù)被審訊這的心理波動做出針對性的方案，找到審訊突破口。隨著信息時代的到來，在心理監(jiān)測方向，往往采用單一的心理狀態(tài)指標(biāo)來監(jiān)測個體的心理狀態(tài)及變化，而忽略了其他心理狀態(tài)指標(biāo)對個體的心理狀態(tài)變化的影響，這樣使得心理狀態(tài)變化預(yù)測不準確，進而無法對公安司法的審訊工作帶來實質(zhì)性的幫助。技術(shù)實現(xiàn)要素：為了解決現(xiàn)有技術(shù)的缺點，本發(fā)明的第一目的是提供一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法。本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，包括：步驟1：確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；步驟2：預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；步驟3：將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；步驟4：采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。進一步地，所述步驟1中，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。進一步地，在步驟2中，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣的過程包括：分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。進一步地，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體過程為：實時采集面部微表情圖像及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)構(gòu)建的二維視角人臉模型，提取面部微表情圖像的特征值，進而獲取測試個體的面部微表情圖像的特征值，再結(jié)合采集的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，得到測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過二維視角人臉模型來提取面部微表情圖像的特征值，這樣能夠準確獲取最顯著的人臉特征輪廓，進而方便準確地提取接收的多視角圖像的相應(yīng)特征，為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。本發(fā)明的第二目的是提供一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)。本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，包括：訓(xùn)練集構(gòu)建模塊，其用于確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；判斷矩陣計算模塊，其用于預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合構(gòu)建模塊，其用于將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；心理狀態(tài)判斷模塊，其用于采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。所述判斷矩陣計算模塊還包括：特征向量計算模塊，其用于分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；歸一化處理模塊，其用于將特征向量經(jīng)過歸一化處理，使其滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。本發(fā)明的還提供了另一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)。本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，包括：心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，其被配置為：在不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；服務(wù)器，其被配置為：確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；接收所述誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，還用于實時采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)并傳送至服務(wù)器；所述服務(wù)器，還被配置為：接收非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。所述心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。所述服務(wù)器還被配置為：分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明采用多維心理狀態(tài)指標(biāo)來監(jiān)測測試個體的心理狀態(tài)及變化，并且將實時采集的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；根據(jù)差值矩陣與當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值比較，若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)；這樣能夠準確判斷測試個體的心理狀態(tài)，進一步預(yù)測心理狀態(tài)變化；尤其在對犯罪嫌疑人審訊過程中，達到準確、實時的了解到被審訊者的心理狀態(tài)和心理變化趨勢，最終根據(jù)變化趨勢對審訊的問題和技巧做出相應(yīng)的改變，達到良好的審訊效果。附圖說明圖1是本發(fā)明的基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法流程圖；圖2是二維視角人臉模型；圖3是人臉特征輪廓；圖4是本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)實施例一結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)實施例二結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。圖1是本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法流程圖。如圖1所示的本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定方法，包括：步驟1：確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集。人類的心理狀態(tài)分為：開心、高興、興奮、激動、驚喜、驚訝、生氣、緊張、焦慮、憤怒、憂郁、傷心、難過、恐懼、害怕、害羞、后悔、內(nèi)疚、平靜、急躁、厭煩、痛苦、悲觀、沮喪、得意和自卑。具體地，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中，生理指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：心率、體溫和呼吸頻率。不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，比如利用包括外力、語言和物質(zhì)刺激模式來誘發(fā)測試個體的心理狀態(tài)變化。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。在具體實施過程中，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體過程為：實時采集面部微表情圖像及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)構(gòu)建的二維視角人臉模型，提取面部微表情圖像的特征值，進而獲取測試個體的面部微表情圖像的特征值，再結(jié)合采集的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，得到測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。具體地，首先建立一個包含正面和側(cè)面的二維視角人臉模型。正面視角模型由30個特征組成，其中25個特征由19個人臉上的特征點決定，剩下的是一些嘴部和下巴的形狀特征，如圖2所示。側(cè)面的人臉模型由10個人臉輪廓點構(gòu)成，與側(cè)面輪廓率的極致點相對應(yīng)，如圖3所示。首先定位這些最顯著的人臉特征輪廓，然后針對一幅輸入的多視角圖像提取相應(yīng)特征。對收集到的n個表情圖像，分為k類，表示為{X1,X2，...，XK}；第i類Xi包含ni個圖像。把所有圖像向量化，組成一個數(shù)據(jù)矩陣A，大小為N×n維，矩陣A的每一列都是一幅圖像矩陣元素向量化后的體現(xiàn)，設(shè)一個變換G∈Rn，把A的每一列ai(1≤i≤n)從一個N維空間映射成一個I維空間的向量bi。定義兩個散布矩陣：類內(nèi)散布矩陣SW和類間散布矩陣Sb，分別定義為：其中，mi表示第i類表情圖像的類內(nèi)均值，m表示所有圖像的總體均值，則最優(yōu)變化為G的最大化特征值。本發(fā)明通過二維視角人臉模型來提取面部微表情圖像的特征值，這樣能夠準確獲取最顯著的人臉特征輪廓，進而方便準確地提取接收的多視角圖像的相應(yīng)特征，為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。步驟2：預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值。在具體實施過程中，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣的過程包括：分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。以心率、呼吸頻率、皺眉和眨眼這四個心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)來描述測試個體的心理狀態(tài)為例：則構(gòu)建的判斷矩陣B為：矩陣B心率呼吸頻率皺眉眨眼心率b11b12b13b14呼吸頻率b21b22b23b24皺眉b31b32b33b34眨眼b41b42b43b44其中，bij表示在判斷矩陣中，特征bi對bj的相對重要程度的數(shù)值，即重要性的比較標(biāo)度，該值是預(yù)設(shè)的。假設(shè)各指標(biāo)相關(guān)性結(jié)果如下：得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣的過程為：首先計算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi(i＝1，2，3，4)；計算Mi的4次方根z得到，歸一化處理得到特征值進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。步驟3：將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合。步驟4：采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。本發(fā)明的該方法采用多維心理狀態(tài)指標(biāo)來監(jiān)測測試個體的心理狀態(tài)及變化，并且將實時采集的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；根據(jù)差值矩陣與當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值比較，若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)；這樣能夠準確判斷測試個體的心理狀態(tài)，進一步預(yù)測心理狀態(tài)變化；尤其在對犯罪嫌疑人審訊過程中，達到準確、實時的了解到被審訊者的心理狀態(tài)和心理變化趨勢，最終根據(jù)變化趨勢對審訊的問題和技巧做出相應(yīng)的改變，達到良好的審訊效果。圖4是本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)實施例一結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示的本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，包括：(1)訓(xùn)練集構(gòu)建模塊，其用于確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；設(shè)計不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，并實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集。人類的心理狀態(tài)分為：開心、高興、興奮、激動、驚喜、驚訝、生氣、緊張、焦慮、憤怒、憂郁、傷心、難過、恐懼、害怕、害羞、后悔、內(nèi)疚、平靜、急躁、厭煩、痛苦、悲觀、沮喪、得意和自卑。具體地，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中，生理指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：心率、體溫和呼吸頻率。不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，比如利用包括外力、語言和物質(zhì)刺激模式來誘發(fā)測試個體的心理狀態(tài)變化。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。(2)判斷矩陣計算模塊，其用于預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值。其中，判斷矩陣計算模塊還包括：特征向量計算模塊，其用于分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；歸一化處理模塊，其用于將特征向量經(jīng)過歸一化處理，使其滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。(3)訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合構(gòu)建模塊，其用于將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合。(4)心理狀態(tài)判斷模塊，其用于采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。本發(fā)明的該系統(tǒng)采用多維心理狀態(tài)指標(biāo)來監(jiān)測測試個體的心理狀態(tài)及變化，并且將實時采集的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；根據(jù)差值矩陣與當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值比較，若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)；這樣能夠準確判斷測試個體的心理狀態(tài)，進一步預(yù)測心理狀態(tài)變化；尤其在對犯罪嫌疑人審訊過程中，達到準確、實時的了解到被審訊者的心理狀態(tài)和心理變化趨勢，最終根據(jù)變化趨勢對審訊的問題和技巧做出相應(yīng)的改變，達到良好的審訊效果。圖5是本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)實施例二結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示的本發(fā)明的一種基于多維心理狀態(tài)指標(biāo)的心理狀態(tài)判定系統(tǒng)，包括：心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置和服務(wù)器。(1)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，其被配置為：在不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下，實時采集并獲取測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。人類的心理狀態(tài)分為：開心、高興、興奮、激動、驚喜、驚訝、生氣、緊張、焦慮、憤怒、憂郁、傷心、難過、恐懼、害怕、害羞、后悔、內(nèi)疚、平靜、急躁、厭煩、痛苦、悲觀、沮喪、得意和自卑。具體地，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中，生理指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：心率、體溫和呼吸頻率。不同刺激模式的誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗，比如利用包括外力、語言和物質(zhì)刺激模式來誘發(fā)測試個體的心理狀態(tài)變化。本發(fā)明利用面部微表情圖像特征值及生理指標(biāo)數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)來綜合更加準確地描述測試個體的心理狀態(tài)，避免了因單一數(shù)據(jù)指標(biāo)而描述測試個體的心理狀態(tài)造成的誤差。其中，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置，還用于實時采集非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)并傳送至服務(wù)器。本發(fā)明的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置包括圖像采集裝置，比如攝像機；還包括心理指標(biāo)采集裝置，比如體溫計、心率計和呼吸頻率監(jiān)測器。除了上述裝置之外，心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置還包括其他現(xiàn)有的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)采集裝置。(2)服務(wù)器服務(wù)器，其被配置為：確定至少兩種心理狀態(tài)指標(biāo)來描述測試個體的心理狀態(tài)；接收所述誘發(fā)心理狀態(tài)變化實驗下的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建測試個體的不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集；預(yù)設(shè)不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要程度，進而構(gòu)建出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣，計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣及相應(yīng)判斷矩陣的最大特征值；將不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與其相應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，得到不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣并存儲至訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合；所述服務(wù)器，還被配置為：接收非實驗條件下測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)。本發(fā)明的服務(wù)器還被配置為：分別計算出不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣的特征向量；然后經(jīng)過歸一化處理，使特征向量滿足總和為1，進而得到相應(yīng)心理狀態(tài)所對應(yīng)的訓(xùn)練集內(nèi)心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣。通過采用將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使得心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量綱的指標(biāo)，這樣為準確判斷測試個體的心理狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。本發(fā)明的該系統(tǒng)采用多維心理狀態(tài)指標(biāo)來監(jiān)測測試個體的心理狀態(tài)及變化，并且將實時采集的測試個體的心理狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與不同心理狀態(tài)所對應(yīng)的權(quán)重矩陣相乘后，再與訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素相對應(yīng)作差，得到差值矩陣；根據(jù)差值矩陣與當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值比較，若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)最大特征值，則判定測試個體的心理狀態(tài)為當(dāng)前訓(xùn)練集心理狀態(tài)集合內(nèi)元素所對應(yīng)的心理狀態(tài)；這樣能夠準確判斷測試個體的心理狀態(tài)，進一步預(yù)測心理狀態(tài)變化；尤其在對犯罪嫌疑人審訊過程中，達到準確、實時的了解到被審訊者的心理狀態(tài)和心理變化趨勢，最終根據(jù)變化趨勢對審訊的問題和技巧做出相應(yīng)的改變，達到良好的審訊效果。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用硬件實施例、軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-OnlyMemory，ROM)或隨機存儲記憶體(RandomAccessMemory，RAM)等。上述雖然結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行了描述，但并非對本發(fā)明保護范圍的限制，所屬領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，在本發(fā)明的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可做出的各種修改或變形仍在本發(fā)明的保護范圍以內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3