本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù):
心電圖(electrocardiogram,簡稱ECG),心臟在每個(gè)心動(dòng)周期中,由起搏點(diǎn)、心房、心室相繼興奮,伴隨著生物電的變化,通過心電描記器從體表引出多種形式的電位變化的圖形。心電圖由一系列的波組所構(gòu)成,每個(gè)波組代表著每一個(gè)心動(dòng)周期。一個(gè)波組包括P波、QRS波群、T波及U波等。
目前對(duì)心律失常的判斷是基于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)和對(duì)12導(dǎo)動(dòng)態(tài)心電圖的波形分析。但是,很多早期的房顫屬于非持續(xù)性房顫,患者在醫(yī)院做12導(dǎo)動(dòng)態(tài)心電圖捕捉房顫的漏診概率很大。
家用便攜式心電圖設(shè)備憑借其輕巧的優(yōu)勢(shì),開始用于常見心律失常的術(shù)前檢查和術(shù)后隨訪。這些ECG設(shè)備需要用戶在身上放置體表電極貼片并連接導(dǎo)線,操作麻煩;且用戶無法看懂得到的心電圖數(shù)據(jù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于提出一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)方法和裝置,能夠分析用戶的指尖心電信號(hào),判斷用戶在一次測(cè)量中是否出現(xiàn)房顫,采樣簡單方便,計(jì)算量小,適合用戶日常多次測(cè)量。
為達(dá)此目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一方面,本發(fā)明提供一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)方法,包括:
采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào);
根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù);
根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào);
分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差;
根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo);
根據(jù)所述房顫相似指標(biāo)判斷是否出現(xiàn)房顫。
其中,所述根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù),具體為:
根據(jù)初始時(shí)間段的硬件信號(hào)設(shè)定帶通濾波和工頻濾波的自適應(yīng)參數(shù)。
其中,所述根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào),包括:
通過離散傅里葉變換對(duì)所述硬件信號(hào)進(jìn)行頻域分析;
通過小波變換去除頻率小于1Hz的基線漂移和去除頻率大于30Hz的肌電干擾,獲得頻率在1-30Hz的心電信號(hào)。
其中,所述分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,包括:
分析所述心電信號(hào),獲得每個(gè)QRS波群中的R波標(biāo)記,標(biāo)明RR間期;
在所述R波標(biāo)記后取40ms作為T波的搜索范圍,排除T波對(duì)P波形態(tài)的干擾;
在所述R波標(biāo)記前取20ms作為P波的搜索范圍,辨識(shí)P波形態(tài);
根據(jù)所述P波形態(tài)計(jì)算P波形態(tài)辨識(shí)率,所述P波形態(tài)辨識(shí)率為所述P波形態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)P波相比的近似度;
根據(jù)所述RR間期計(jì)算RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差。
其中,所述根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo),具體為:
房顫相似指標(biāo)=RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差/P波形態(tài)辨識(shí)率。
進(jìn)一步的,所述根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo),之前還包括:
接收用戶輸入的癥狀描述;
根據(jù)所述癥狀描述,選擇相應(yīng)的計(jì)算房顫相似指標(biāo)的權(quán)重;
相應(yīng)的,所述房顫相似指標(biāo)=(RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差/P波形態(tài)辨識(shí)率)*權(quán)重。
進(jìn)一步的,所述根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù),之前還包括:
記錄所述硬件信號(hào)的持續(xù)時(shí)間;
判斷所述持續(xù)時(shí)間是否大于或等于預(yù)設(shè)值,若是,根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù);
否則,重新采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào)。
進(jìn)一步的,所述根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào),之后還包括:
將所述心電信號(hào)發(fā)送到顯示設(shè)備上進(jìn)行顯示,并存儲(chǔ)。
另一方面,本發(fā)明提供一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)裝置,包括:
信號(hào)采集模塊,用于采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào);
參數(shù)設(shè)定模塊,用于根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù);
信號(hào)處理模塊,用于根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào);
信號(hào)分析模塊,用于分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差;
計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo);
判斷模塊,用于根據(jù)所述房顫相似指標(biāo)判斷是否出現(xiàn)房顫。
本發(fā)明的有益效果為:
本發(fā)明通過測(cè)量用戶的左右手指的心電信號(hào)并分析,計(jì)算出房顫相似指標(biāo),從而判斷用戶在本次測(cè)量中是否出現(xiàn)房顫;本發(fā)明采樣簡單方便,計(jì)算量小,適合用戶日常多次測(cè)量,用戶可根據(jù)醫(yī)生建議的采樣時(shí)間和次數(shù)進(jìn)行檢測(cè),增加檢測(cè)的覆蓋面,為后續(xù)的診斷提供更充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例中指尖心電圖的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的房顫檢測(cè)方法的流程圖。
圖3是本發(fā)明實(shí)施例一提供的房顫檢測(cè)方法中步驟S103的詳細(xì)流程圖。
圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的房顫檢測(cè)方法的流程圖。
圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的房顫檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)方案和達(dá)到的技術(shù)效果更加清楚,下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案作進(jìn)一步的詳細(xì)描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。
實(shí)施例一
左臂(LA)到右臂(RA)就是ECG中的I導(dǎo)心電圖。延伸左臂(LA)到左手手指,延伸右臂(RA)到右手手指,測(cè)量左右手指就可以得到近似I導(dǎo)心電圖。這種指尖心電圖對(duì)檢測(cè)房顫等心律失常的現(xiàn)象有指導(dǎo)意義。
所述指尖心電圖由圖1所示的指尖心電圖的檢測(cè)裝置進(jìn)行檢測(cè),所述檢測(cè)裝置包括:正極采集片106、負(fù)極采集片107、模擬前端模塊100和微處理器101。
所述正極采集片106與所述模擬前端模塊100的正極輸入端IN+連接,所述負(fù)極采集片107與所述模擬前端模塊100的負(fù)極輸入端IN-連接,所述模擬前端模塊100的輸出端與微處理器101連接。
所述正極采集片106和所述負(fù)極采集片107用于采集用戶的左手手指和右手手指的心電信號(hào);所述模擬前端模塊100用于對(duì)所述心電信號(hào)進(jìn)行處理并輸出到所述微處理器101;所述微處理器101將所述心電信號(hào)輸出為近似I導(dǎo)心電圖。
模擬前端(analog front-end,簡稱AFE),其目的是處理信號(hào)源給出的模擬信號(hào),對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化及分析處理。AFE的功能包括:信號(hào)放大、頻率變換、調(diào)制解調(diào)、鄰頻處理、電平調(diào)整與控制、混合等。所述模擬前端模塊100采用模擬前端芯片,一般選用商用CMOS運(yùn)算放大器。
當(dāng)用戶的左右手手指分別接觸所述正極采集片106和所述負(fù)極采集片107,形成輸入信號(hào),輸入的左手心電信號(hào)和右手心電信號(hào)進(jìn)入所述模擬前端模塊100進(jìn)行處理,經(jīng)過放大、濾波和模數(shù)轉(zhuǎn)換等處理步驟,輸出到微處理器101中,微處理器101根據(jù)所述心電信號(hào)繪制出近似I導(dǎo)心電圖。
其中,所述正極采集片106和所述負(fù)極采集片107為金屬材質(zhì),要求為耐磨、導(dǎo)電性高的金屬,如磷銅鍍金或不銹鋼鍍鎳材質(zhì)。
所述檢測(cè)裝置通過設(shè)置正極采集片和負(fù)極采集片,檢測(cè)用戶左右手手指的心電信號(hào),經(jīng)過處理后得到近似I導(dǎo)心電圖,使用方便,隨時(shí)可以檢測(cè);同時(shí),得到的ECG可保存下來,經(jīng)過長期多次采集,就診時(shí)能為醫(yī)生提供更全面的ECG數(shù)據(jù),較少漏診的情況。
基于上述檢測(cè)到的指尖心電圖,如圖2所示,本實(shí)施例提供一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)方法,用于通過用戶的指尖心電信號(hào),判斷用戶是否出現(xiàn)房顫。所述房顫檢測(cè)方法包括如下步驟:
S100,采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào)。
用戶通過左手手指和右手手指分別接觸上述指尖心電圖檢測(cè)裝置的正極采集片和負(fù)極采集片,所述檢測(cè)裝置獲得輸入的硬件信號(hào)。
S101,根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù)。
分析初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)的特征,調(diào)整濾波自適應(yīng)參數(shù)。優(yōu)選的,本實(shí)施例中,所述初始時(shí)間段為開始采集所述硬件信號(hào)的前3秒。
S102,根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào)。
根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),去除基線漂移、肌電干擾、噪聲等干擾線號(hào),獲得有效的心電信號(hào)。所述心電信號(hào)輸出為近似I導(dǎo)心電圖。
S103,分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差。
如圖3所示,步驟S103包括如下詳細(xì)步驟:
S1031,分析所述心電信號(hào),獲得每個(gè)QRS波群中的R波標(biāo)記,標(biāo)明RR間期。
S1032,在所述R波標(biāo)記后取40ms作為T波的搜索范圍,排除T波對(duì)P波形態(tài)的干擾。
S1033,在所述R波標(biāo)記前取20ms作為P波的搜索范圍,辨識(shí)P波形態(tài)。
S1034,根據(jù)所述P波形態(tài)計(jì)算P波形態(tài)辨識(shí)率。
所述P波形態(tài)辨識(shí)率為所述P波形態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)P波相比的近似度,近似度(0~100%):0%為不能被認(rèn)定為P波,100%為確定被認(rèn)定為P波。
S1035,根據(jù)所述RR間期計(jì)算RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差。
S104,根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo)。
房顫相似指標(biāo)=RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差/P波形態(tài)辨識(shí)率,所述房顫相似指標(biāo)為百分比。
S105,根據(jù)所述房顫相似指標(biāo)判斷是否出現(xiàn)房顫。
所述房顫相似指標(biāo)大于或等于預(yù)設(shè)閾值,則判斷為出現(xiàn)房顫;所述預(yù)設(shè)閾值可根據(jù)醫(yī)生的要求設(shè)置,優(yōu)選的,本實(shí)施例所述預(yù)設(shè)閾值設(shè)定為80%。
例如,當(dāng)所述P波形態(tài)辨識(shí)率低于10%,則認(rèn)為P波不可見;所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差大于0.8,則認(rèn)為RR間期不規(guī)則;房顫相似指標(biāo)=0.8/0.1=800%,則可判斷用戶出現(xiàn)房顫。
本實(shí)施例通過測(cè)量用戶的左右手指的心電信號(hào)得到近似I導(dǎo)心電圖,通過分析所述近似I導(dǎo)心電圖,計(jì)算出房顫相似指標(biāo),從而判斷用戶在本次測(cè)量中是否出現(xiàn)房顫;采樣簡單方便,計(jì)算量小,適合用戶日常多次測(cè)量,用戶可根據(jù)醫(yī)生建議的采樣時(shí)間和次數(shù)進(jìn)行檢測(cè),增加檢測(cè)的覆蓋面,為后續(xù)的診斷提供更充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。
實(shí)施例二
圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的房顫檢測(cè)方法的流程圖。如圖4所示,本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),對(duì)硬件信號(hào)的采集時(shí)間作出限定,且結(jié)合用戶輸入的癥狀描述進(jìn)行計(jì)算,使檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。所述房顫檢測(cè)方法包括如下步驟:
S200,采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào)。
S201,記錄所述硬件信號(hào)的持續(xù)時(shí)間。
從用戶左右手手指接觸正極采集板負(fù)極采集板開始,采集所述硬件信號(hào),并同時(shí)采用計(jì)時(shí)器計(jì)時(shí),記錄所述硬件信號(hào)的持續(xù)時(shí)間。
S202,判斷所述持續(xù)時(shí)間是否大于或等于預(yù)設(shè)值,若是,根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù);否則,重新采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào)。
所述預(yù)設(shè)值為繪制近似I導(dǎo)心電圖的一個(gè)周期,周期長短可根據(jù)實(shí)際檢測(cè)需要設(shè)置,一般為30秒。
S203,根據(jù)初始時(shí)間段的硬件信號(hào)設(shè)定帶通濾波和工頻濾波的自適應(yīng)參數(shù)。
S204,通過離散傅里葉變換對(duì)所述硬件信號(hào)進(jìn)行頻域分析。
S205,通過小波變換去除頻率小于1Hz的基線漂移和去除頻率大于30Hz的肌電干擾,獲得頻率在1-30Hz的心電信號(hào)。
S206,分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差。
S207,接收用戶輸入的癥狀描述;根據(jù)所述癥狀描述,選擇相應(yīng)的計(jì)算房顫相似指標(biāo)的權(quán)重。
由于房顫多數(shù)無明顯癥狀,計(jì)算房顫相似指標(biāo)的權(quán)重默認(rèn)為1;在用戶選擇輸入癥狀如心悸、胸悶與心慌等,權(quán)重會(huì)相應(yīng)增加。
S208,根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo)。
房顫相似指標(biāo)=(RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差/P波形態(tài)辨識(shí)率)*權(quán)重。
S209,根據(jù)所述房顫相似指標(biāo)判斷是否出現(xiàn)房顫。
S210,將所述心電信號(hào)發(fā)送到顯示設(shè)備上進(jìn)行顯示,并存儲(chǔ)。
在執(zhí)行步驟S206的同時(shí),執(zhí)行步驟S210,將所述心電信號(hào)發(fā)送到顯示設(shè)備上,所述顯示設(shè)備將其顯示為近似I導(dǎo)心電圖。所述顯示設(shè)備為顯示器或帶顯示屏的智能設(shè)備,所述智能設(shè)備可以執(zhí)行步驟S206~步驟S210。
本實(shí)施例對(duì)硬件信號(hào)的采集時(shí)間作出限定,要求采集到的硬件信號(hào)持續(xù)一段時(shí)間,保證硬件信號(hào)的有效性,接收用戶輸入的癥狀描述,適當(dāng)調(diào)整計(jì)算房顫相似指標(biāo)的權(quán)重,也使檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。同時(shí),在顯示設(shè)備上顯示近似I導(dǎo)心電圖,用戶能更直觀的看到檢測(cè)結(jié)果;將近似I導(dǎo)心電圖保存下來,方便以后使用。
實(shí)施例三
圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的房顫檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示,本實(shí)施例提供一種基于指尖心電圖的房顫檢測(cè)裝置,用于執(zhí)行上述實(shí)施例所述的房顫檢測(cè)方法,所述房顫檢測(cè)裝置由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)。
所述房顫檢測(cè)裝置包括:信號(hào)采集模塊10、參數(shù)設(shè)定模塊20、信號(hào)處理模塊30、信號(hào)分析模塊60、計(jì)算模塊50和判斷模塊40。其中,所述信號(hào)采集模塊10、參數(shù)設(shè)定模塊20和信號(hào)處理模塊30設(shè)置在上述指尖心電圖的檢測(cè)裝置上,其他模塊可設(shè)置在上述指尖心電圖的檢測(cè)裝置上,也可設(shè)置于與指尖心電圖的檢測(cè)裝置連接的智能設(shè)備上。
信號(hào)采集模塊10,用于采集用戶的左手手指和右手手指的硬件信號(hào)。
參數(shù)設(shè)定模塊20,用于根據(jù)初始時(shí)間段的所述硬件信號(hào)設(shè)定濾波自適應(yīng)參數(shù)。
信號(hào)處理模塊30,用于根據(jù)所述濾波自適應(yīng)參數(shù)處理所述硬件信號(hào),獲得心電信號(hào)。
信號(hào)分析模塊60,用于分析所述心電信號(hào),獲得P波形態(tài)辨識(shí)率和RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差。
計(jì)算模塊50,用于根據(jù)所述P波形態(tài)辨識(shí)率和所述RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算房顫相似指標(biāo)。
判斷模塊40,用于根據(jù)所述房顫相似指標(biāo)判斷是否出現(xiàn)房顫。
本實(shí)施例中,通過集成在指尖心電圖檢測(cè)裝置上的信號(hào)采集模塊,采集用戶的左右手指的心電信號(hào),輸出近似I導(dǎo)心電圖,分析得到房顫相似指標(biāo)用于判斷用戶是否出現(xiàn)房顫,所述房顫檢測(cè)裝置使用方便,結(jié)果直觀。
以上結(jié)合具體實(shí)施例描述了本發(fā)明的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理,而不能以任何方式解釋為對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制?;诖颂幍慕忉?,本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動(dòng)即可聯(lián)想到本發(fā)明的其它具體實(shí)施方式,這些方式都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。