本發(fā)明屬于超聲成像技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于LK金字塔光流法跟蹤剪切波估計高強(qiáng)度聚焦超聲(HIFU)熱損傷彈性特性的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
高強(qiáng)度聚焦超聲(HIFU)治療是最具有潛在應(yīng)用前景的腫瘤治療新方法之一,因其非侵入性、針對深部靶組織的精確治療等優(yōu)點(diǎn),已在各種腫瘤治療方面獲得了臨床運(yùn)用。HIFU治療將超聲換能器發(fā)射的高能超聲束聚焦于生物體目標(biāo)靶區(qū)內(nèi),在超聲聚焦焦點(diǎn)處產(chǎn)生60℃以上的瞬態(tài)高溫,通過熱效應(yīng)作用幾秒鐘后破壞靶區(qū)組織而不損傷周圍組織來達(dá)到治療的目的。HIFU對腫瘤組織的病理改變以不可逆的凝固性壞死為主,在治療過程中,靶區(qū)組織的硬度會隨著治療進(jìn)程發(fā)生變化,其變化范圍為初始硬度的4~12倍。為了達(dá)到較好的治療效果、確定合適的治療劑量,臨床上需要對靶區(qū)組織的彈性特性進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控并評價治療效果。
超聲彈性成像通過獲取相關(guān)組織的彈性信息進(jìn)行成像,提供了一種獨(dú)特的成像觀察方法。彈性成像主要分為靜態(tài)/準(zhǔn)靜態(tài)法和動態(tài)法(即聲輻射力剪切波彈性成像)。和靜態(tài)/準(zhǔn)靜態(tài)法采用外部機(jī)械施壓使組織發(fā)生形變,再通過超聲回波技術(shù)或核磁共振技術(shù)檢測該形變來獲取組織的彈性參數(shù)不同,聲輻射力剪切波彈性成像通過超聲波聚焦到組織內(nèi)部來對組織施加壓力,聲輻射力可深入組織內(nèi)部進(jìn)行局部施壓而不受組織邊界的影響,可實(shí)時定量地對目標(biāo)區(qū)域的彈性特性進(jìn)行評估。
現(xiàn)有的聲輻射力成像技術(shù)是通過發(fā)射聚焦超聲脈沖在被測生物組織靶區(qū)內(nèi)誘導(dǎo)出剪切波,再通過高幀率的超聲平面波對剪切波進(jìn)行跟蹤來獲得剪切波的相關(guān)參數(shù),如:中國發(fā)明專利申請CN201310404937.0,專利名稱“聲輻射力脈沖成像估算方法和系統(tǒng)”,采用了超聲成像監(jiān)測剪切波的方法;中國發(fā)明專利申請CN201310558087.X,專利名稱“彈性模量測量方法和系統(tǒng)”,通過發(fā)射超聲射頻波束跟蹤剪切波;中國發(fā)明專利申請CN201410091601.8,專利名稱“使用自適應(yīng)時間階段的超聲ARFI位移成像”,使用超聲掃描跟蹤在焦點(diǎn)區(qū)周圍的位置處的組織隨時間的位移;中國發(fā)明專利申請CN201410514340.6,專利名稱“醫(yī)學(xué)超聲成像中的剪切波檢測”,利用超聲來檢測剪切波。然而運(yùn)用超聲跟蹤聲輻射力剪切波存在一些問題:1.超聲激勵誘發(fā)的剪切波振動位移在微米數(shù)量級,其回波易受噪聲及生物體自身運(yùn)動的干擾;2.現(xiàn)有的超聲設(shè)備信噪比較低,所測得的振動位移結(jié)果精度較低;3.超聲影像設(shè)備的圖像分辨率較低,難以保證彈性圖像的分辨率和對比度;4.利用超聲對剪切波進(jìn)行跟蹤的實(shí)時性較差。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于提供一種基于LK光流法的HIFU損傷剪切波彈性特性估計系統(tǒng)及方法,以克服現(xiàn)有彈性成像方法中的不足;本發(fā)明方法具有良好的精確性和實(shí)時性,可定量監(jiān)控治療過程中損傷區(qū)域彈性特性的變化。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:
基于LK光流法的HIFU損傷剪切波彈性特性估計方法,包括以下步驟:
1)采集被測介質(zhì)損傷振動的N張連續(xù)高速攝影圖像;
2)采用LK法對步驟1)采集的N張連續(xù)高速攝影圖像進(jìn)行處理,得到通過兩標(biāo)記點(diǎn)標(biāo)記的感興趣區(qū)域的各時刻位移,進(jìn)而繪制位移曲線;
3)對步驟2)處理后獲得的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線,運(yùn)用TTP算法求得損傷圖像中兩標(biāo)記點(diǎn)之間的平均剪切波波速;
4)通過步驟3)獲得的平均剪切波波速,獲得被測介質(zhì)兩標(biāo)記點(diǎn)之間的區(qū)域的剪切彈性模量。
進(jìn)一步的,步驟1)具體包括以下步驟:任意波形發(fā)生器輸出的信號經(jīng)過射頻功率放大器放大后激勵HIFU換能器,對LED光源照射下的水箱中的被測介質(zhì)施加作用;高速攝影設(shè)備同時被任意波形發(fā)生器觸發(fā),實(shí)現(xiàn)高幀率的圖像采集。
進(jìn)一步的,采用LK法對步驟1)采集的N張連續(xù)高速攝影圖像進(jìn)行處理前,先對圖像進(jìn)行降采樣,形成圖像金字塔。
進(jìn)一步的,采用LK法對步驟1)采集的N張連續(xù)高速攝影圖像進(jìn)行處理具體包括以下步驟:
步驟S1、確認(rèn)高速攝影所得連續(xù)高速攝影圖像的總幀數(shù)N;
步驟S2、讀入第i幀圖像數(shù)據(jù);
步驟S3、讀入第i+1幀圖像數(shù)據(jù);
步驟S4、通過LK法計算出i和i+1兩幀圖像之間的位移場P0(i);
步驟S5、將位移場P0(i)和P0(i-1)矢量相加,取各像素點(diǎn)的標(biāo)量位移矩陣,得到疊加位移場P1(i);
步驟S6、將當(dāng)前圖像幀數(shù)i與圖像總幀數(shù)N進(jìn)行比較,若i<N,進(jìn)行步驟S7;若i=N,則進(jìn)行步驟S8,取出感興趣區(qū)域的各時刻位移,繪制位移曲線。
進(jìn)一步的,步驟3)中TTP算法具體為:在剪切波傳播的橫向路徑上選取兩個距離已知的標(biāo)記點(diǎn),作出這兩個標(biāo)記點(diǎn)的剪切振動位移曲線,在位移曲線上測量出這兩個標(biāo)記點(diǎn)在剪切振動過程中依次達(dá)到位移峰值的時間間隔,由兩點(diǎn)的距離間隔除以時間間隔即可得到剪切波在這兩點(diǎn)之間的平均傳播速率。
進(jìn)一步的,被測介質(zhì)的楊氏彈性模量E和該被測介質(zhì)中剪切波波速ct的關(guān)系如下:
其中:
ct——剪切波速/m·s-1;
ρ——介質(zhì)的密度/kg·m-3;
μ——剪切彈性模量/kPa;
E——楊氏彈性模量/kPa。
相對于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明具有以下有益效果:
本發(fā)明為了克服超聲跟蹤剪切波的不足,提出了一種新的剪切波跟蹤方法,即基于光流法的HIFU熱損傷剪切波彈性特性估計方法。光流法可在估計區(qū)域得到稠密的位移場,具有靈敏度高、魯棒性好、實(shí)時性好等優(yōu)點(diǎn),其檢測精度達(dá)到微米級,達(dá)到了對剪切波進(jìn)行跟蹤的精度要求。本發(fā)明采用LK金字塔光流法來處理高速攝影采集的HIFU熱損傷形成過程的圖像序列,對HIFU作用下熱損傷中的剪切波進(jìn)行實(shí)時跟蹤,進(jìn)而定量估計目標(biāo)區(qū)域的彈性特性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明采用的計算介質(zhì)中剪切波波速的TTP算法示意圖。
圖2是本發(fā)明中LK金字塔光流算法的圖像降采樣流程圖。
圖3是本發(fā)明對高速攝影設(shè)備所得的一系列高頻圖像幀進(jìn)行位移估計的算法流程圖。
圖4是本發(fā)明中任意波形發(fā)生器作用于HIFU換能器和高速攝影設(shè)備的一組激勵脈沖的構(gòu)成圖。
圖5是本發(fā)明一種基于LK光流法的HIFU損傷剪切波彈性特性估計系統(tǒng)的框圖。
圖6是本發(fā)明中高速攝影設(shè)備拍攝所得的一幀BSA仿體中HIFU熱損傷圖像。
圖7(a)是HIFU損傷形成初期在BSA仿體上選取的兩個標(biāo)記點(diǎn),其坐標(biāo)分別為(138,37)、(138,45);圖7(b)是HIFU損傷形成中期在BSA仿體上選取的兩個標(biāo)記點(diǎn),其坐標(biāo)分別(184,30)、(184,48);圖7(c)是HIFU損傷形成末期在BSA仿體上選取的兩個標(biāo)記點(diǎn),其坐標(biāo)分別為(205,68)、(205,89)。
圖8(a)是HIFU損傷形成初期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖;圖8(b)是HIFU損傷形成中期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖;圖8(c)是HIFU損傷形成末期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖。
具體實(shí)施方式
已知含有牛血清蛋白(BSA)的聚丙烯酰胺凝膠仿體的剪切彈性模量μ和該仿體中剪切波波速ct的關(guān)系、BSA仿體的楊氏彈性模量E和該仿體中剪切波波速ct的關(guān)系如下:
其中:
ct——剪切波速/m·s-1;
ρ——介質(zhì)的密度/kg·m-3;
μ——剪切彈性模量/kPa;
E——楊氏彈性模量/kPa。
由上述兩式可見,在BSA仿體密度已知的前提下,測得仿體中的剪切波波速即可對仿體的剪切彈性進(jìn)行定量估計。
為獲得介質(zhì)中的剪切波波速,本發(fā)明采用了峰值時間算法,即TTP(time-to-peak)算法:在剪切波傳播的橫向路徑上選取兩個距離已知(通常為0.5mm-1mm)的標(biāo)記點(diǎn),作出這兩個標(biāo)記點(diǎn)的剪切振動位移曲線,在位移曲線上測量出這兩個標(biāo)記點(diǎn)在剪切振動過程中依次達(dá)到位移峰值的時間間隔,由兩點(diǎn)的距離間隔除以時間間隔即可得到剪切波在這兩點(diǎn)之間的平均傳播速率。由TTP算法原理可見,該方法只關(guān)注兩個標(biāo)記點(diǎn)相繼到達(dá)位移峰值的時刻,與峰值的具體數(shù)值無關(guān),故用此法求剪切波波速誤差較小。
為獲得剪切波傳播橫向路徑上所選兩標(biāo)記點(diǎn)的位移曲線,本發(fā)明采用如下方法:高速攝影設(shè)備對HIFU作用下BSA仿體中的損傷形成及振動過程進(jìn)行視頻采集,即任意波形發(fā)生器輸出的信號經(jīng)過射頻功率放大器放大后激勵HIFU換能器,對LED光源照射下的水箱中的BSA仿體施加作用,高速攝影設(shè)備和HIFU換能器同時被任意波形發(fā)生器觸發(fā),對BSA仿體振動過程進(jìn)行背光投射的高幀率圖像采集。得到一系列連續(xù)圖像幀后,本發(fā)明用光流法對圖像幀進(jìn)行處理,得到仿體目標(biāo)區(qū)域的位移曲線。
光流法具有高精度、高靈敏度等優(yōu)點(diǎn),可實(shí)時跟蹤剪切波,故本發(fā)明采用迭代高斯金字塔的Lucas-Kanade(LK)光流法對高速攝影設(shè)備所得圖像中目標(biāo)區(qū)域的振動位移進(jìn)行跟蹤。
LK光流法是由Bruce D.Lucas和Takeo Kanade提出的一種基于圖像序列的時空梯度,通過Newton-Raphson迭代直接尋找符合最佳匹配位置的圖像匹配技術(shù)。相比于其他光流法,LK法的運(yùn)算速度較快,且在圖像中亮度梯度較小的位置仍能保持較高的準(zhǔn)確性。
LK法基于3個假設(shè):
1.亮度恒定,即物體上每個點(diǎn)的灰度是恒定的。這是基本光流法的假定,用于得到光流法基本方程;
2.小運(yùn)動,即時間的變化不會引起位置的劇烈變化,保證了圖像的灰度是可微的;
3.空間一致性,即一個場景上鄰近的點(diǎn)投影到圖像上也是鄰近點(diǎn),且鄰近點(diǎn)速度一致。LK法這一獨(dú)有的假定使其所得的估計結(jié)果是局部最優(yōu)的。
將圖像平面點(diǎn)(x,y)處、t時刻的灰度用E(x,y,t)表示,若當(dāng)時間變化δt時,該點(diǎn)在x、y方向的位移分別為δx、δy,因其亮度恒定,故有:
E(x,y,t)=E(x+δx,y+δy,t+δt) (3)
在LK法中,函數(shù)F(x)和G(x)是兩張連續(xù)圖像中的曲線,算法期望得到一個可以將F(x+h)和G(x)之間差異降到最小的視差向量h。先假定視差向量h的初始值為0,然后基于圖像各點(diǎn)處的灰度梯度信息不斷修正h的當(dāng)前值以達(dá)到更好的匹配。在匹配過程中,誤差的表達(dá)式為:
E≈∑x[F(x+h)-G(x)]2 (4)
在二維的線性近似情況下,為獲得最佳匹配,即使誤差關(guān)于h最小,有:
此時視差向量h迭代形式為:
h0=0
計算二維的h估計值,需要計算區(qū)域R內(nèi)五個量的加權(quán)和:(G-F)F’(x)、(G-F)F’(y)、(F’(x))2、(F’(y))2及F’(x)*F’(y)。
為了提高算法對光照變化、圖像區(qū)域移動的跟蹤能力的穩(wěn)定性及精確性,本發(fā)明選用了迭代的高斯圖像金字塔來實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的LK光流算法,即通過對圖像進(jìn)行降采樣來達(dá)到光流計算中“小位移”的要求。常規(guī)的圖像金字塔在對圖像進(jìn)行降采樣時,在圖像長度方向與寬度方向上使用相同的降采樣系數(shù),該方法適用于長寬比接近于1的圖像,而HIFU熱損傷呈梭形,圖像長度與寬度相差較大,為提高結(jié)果的準(zhǔn)確性,本發(fā)明采用了非對稱的圖像金字塔來進(jìn)行損傷圖像的降采樣。
在得到金字塔某層圖像的位移信息后,先將此位移信息的尺寸擴(kuò)展為下一層圖像的尺寸,在擴(kuò)展的同時,位移信息也會增大相應(yīng)的倍數(shù)。用擴(kuò)展后的位移信息對下一層圖像進(jìn)行插值運(yùn)算,將得到的新圖像與該層另一幀圖像進(jìn)行運(yùn)算,即用低分辨率匹配約束在高分辨率情況下檢測得到的可能匹配區(qū)域。本發(fā)明采用雙立方插值對圖像進(jìn)行插值。
金字塔跟蹤算法總體流程如下:
1.計算金字塔頂端圖像ILm的光流;
2.由最上層光流的計算結(jié)果估計次上層圖像Lm-1光流的初始值,再計算次上層圖像Lm-1圖像的光流精確值;
3.將次上層的光流結(jié)果作為下一層圖像Lm-2光流的初始值,計算其精確值后再帶入下一層圖像Lm-3;
4.不斷迭代直至原始圖像。
采用圖像金字塔的LK算法對運(yùn)動圖像進(jìn)行處理,則在計算一個較大的視差向量h時,每一層的視差向量hL始終保持為一個微小的值,提高了算法的魯棒性和精確性,在對仿體HIFU熱損傷的運(yùn)動估計中能獲得更加理想的局部跟蹤定位精度。
以上圖像金字塔的LK法得出了相鄰兩幀運(yùn)動圖像幀之間的位移場,對本發(fā)明中HIFU作用下BSA仿體中的損傷形成及振動過程所得的一系列圖像幀,需要進(jìn)行位移場的疊加來獲取不同時刻的位移場:對于總幀數(shù)為N的一系列高速攝影圖像,第一步讀入第i幀和第i+1幀圖像數(shù)據(jù),按照上述LK法計算出兩幀圖像之間的位移場P0(i);第二步將位移場P0(i)和P0(i-1)矢量相加,取各像素點(diǎn)的標(biāo)量位移矩陣,得到疊加位移場P1(i);第三步將i值與N值進(jìn)行比較,若此時i<N,則將此刻的i賦值為i+1,重返第一步進(jìn)行迭代;若i=N,則取出感興趣區(qū)域的各時刻位移,進(jìn)而繪制出HIFU作用下BSA仿體中的損傷形成及振動過程的整體位移曲線。
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做詳細(xì)描述。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
請參閱圖5所示,本發(fā)明一種基于LK光流法的HIFU損傷剪切波彈性特性估計系統(tǒng),包括任意波形發(fā)生器1、功率放大器2、高強(qiáng)度聚焦換能器(HIFU)3、光源4、水箱5、BSA防體6、告訴攝影機(jī)7和PC機(jī)8。
任意波形發(fā)生器1(AWG420,Tektronix Inc.,US)輸出的信號經(jīng)過射頻功率放大器2(AG1017,T&C Power Conversion Inc.,US)放大后激勵HIFU換能器3,對LED光源4照射下的水箱中的BSA仿體6施加作用,HIFU換能器為中心頻率為1.06MHz的單陣元換能器,換能器直徑95mm,焦距100mm,焦區(qū)長度18mm(Chongqing Haifu Medical Technology Co.,Ltd,CN);高速攝影設(shè)備7(MotionPro Y3,Integrated Design Tools Inc.,US)是基于MotionPro X高速數(shù)字?jǐn)z影機(jī),和HIFU換能器同時被任意波形發(fā)生器觸發(fā),實(shí)現(xiàn)高幀率的圖像采集;采集得到的高速攝影圖像由PC 8進(jìn)行保存和處理。
BSA仿體6為質(zhì)量分?jǐn)?shù)為7%的牛血清蛋白(BSA)聚丙烯酰胺凝膠仿體,表1為BSA仿體的配方,其中TRIS用于調(diào)節(jié)仿體的PH至8,丙烯酰胺用于增加仿體硬度,TEMED用于催化仿體凝結(jié)。
表1 100mlBSA仿體溶液配方
本發(fā)明一種基于LK光流法的HIFU損傷剪切波彈性特性估計,包括以下步驟:任意波形發(fā)生器發(fā)出的驅(qū)動信號用于形成損傷和產(chǎn)生脈沖聲輻射力,同時發(fā)射觸發(fā)信號觸發(fā)高速攝影進(jìn)行圖像采集。驅(qū)動信號如圖4所示,由10組脈沖構(gòu)成,每一組由100個脈沖長度為PD=500μs、脈沖重復(fù)頻率(PRF)為100Hz的脈沖串組成。為防止溫度過高,每組脈沖串之間間隔30ms來保證散熱。整個驅(qū)動信號的占空比(DC)為4.85%。由AG420的Marker輸出一個脈沖上升作為觸發(fā)信號來同步高速攝影。功率放大器的輸出功率為50W。高速攝影的幀率為3000fps,對仿體進(jìn)行背光投射的拍攝,得到的成熟的損傷圖像如圖6所示,圖像中的黑色投影為損傷,未形成損傷的正常仿體為圖像中的明亮背景,圖像中一個像素點(diǎn)的尺寸大小為20um*20um。
得到損傷振動的一系列高速攝影圖像后,用LK光流法對損傷圖像上選取的標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動跟蹤,在不同損傷形成時期所選擇的標(biāo)記點(diǎn)如圖7(a)、圖7(b)和圖7(c)所示,記損傷中心點(diǎn)為“標(biāo)記點(diǎn)1”,損傷下邊的點(diǎn)為“標(biāo)記點(diǎn)2”。
LK法對一系列高速攝影圖像幀的處理流程如圖3所示,步驟S1確認(rèn)高速攝影所得系列圖像的總幀數(shù)N;步驟S2讀入第i幀圖像數(shù)據(jù);步驟S3讀入第i+1幀圖像數(shù)據(jù);步驟S4通過LK法計算出i和i+1兩幀圖像之間的位移場P0(i);步驟S5將位移場P0(i)和P0(i-1)矢量相加,取各像素點(diǎn)的標(biāo)量位移矩陣,得到疊加位移場P1(i);步驟S6將當(dāng)前圖像幀數(shù)i與圖像總幀數(shù)N進(jìn)行比較,若i<N,進(jìn)行步驟S7,即將此刻的i賦值為i+1,重返步驟S2進(jìn)行循環(huán);若i=N,則進(jìn)行步驟S8,取出感興趣區(qū)域的各時刻位移,進(jìn)而繪制位移曲線。
由于此處針對的是較大的位移狀況,為了保證光流法的估計精度,需要先對圖像進(jìn)行降采樣,形成圖像金字塔,過程如圖2所示。首先基于LK光流法對頂層圖像進(jìn)行處理,得到其運(yùn)動信息。然后用得到的運(yùn)動信息對初始圖像進(jìn)行卷積,并將卷積后的圖像尺寸擴(kuò)展為下一層圖像的尺寸,與另外一幅相同尺寸的圖像再次進(jìn)行運(yùn)算,即以尺寸較小的圖像對的計算結(jié)果為初始估計值,提高其底層圖像的計算精度及計算速度。循環(huán)此過程,直至計算到原始尺寸的圖像。
對圖像進(jìn)行處理后獲得標(biāo)記點(diǎn)的位移曲線,運(yùn)用TTP算法即可求得損傷圖像中兩標(biāo)記點(diǎn)之間的平均剪切波波速。TTP算法如圖1所示,即剪切波傳播的橫向路徑上選取兩個距離已知的探測點(diǎn),測量出這兩點(diǎn)依次達(dá)到位移峰值的時間間隔,由兩點(diǎn)的距離間隔除以時間間隔即可得到剪切波在這兩點(diǎn)之間的平均傳播速率。圖8(a)為損傷形成初期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖,可見兩個標(biāo)記點(diǎn)到達(dá)峰值的時間間隔為10幀,因采用的高速攝像的幀頻為3000幀,可知兩點(diǎn)到達(dá)峰值的時間間隔為10*(1/3000)=3.33ms,兩點(diǎn)的距離為0.16mm,則由TTP算法可得剪切波波速為0.16mm/3.33ms=0.048m/s,再由介質(zhì)中剪切波波速和介質(zhì)剪切彈性模量的關(guān)系式可知標(biāo)記點(diǎn)之間的區(qū)域的剪切彈性模量為2.44Pa;圖8(b)為損傷形成中期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖,可見兩個標(biāo)記點(diǎn)到達(dá)位移峰值的間隔為9幀,同理可得這一時期的剪切波速為0.12m/s,兩個標(biāo)記點(diǎn)之間的區(qū)域的剪切模量為15.26Pa。圖8(c)為損傷形成末期的標(biāo)記點(diǎn)位移曲線圖,可見兩個標(biāo)記點(diǎn)到達(dá)位移峰值的間隔為3幀,同理可得這一時期的剪切波波速為0.42m/s,剪切模量為186.98Pa。此處所描述的具體實(shí)施例分析的時段約在20-30幀圖像,但在調(diào)節(jié)高速攝影的幀頻后,可以在更長或者更短的時間段內(nèi)進(jìn)行分析;在調(diào)節(jié)圖像中選取的標(biāo)記點(diǎn)的坐標(biāo)后,可以分析圖像中任何像素位置的位移。
表2所示為不同損傷時期對仿體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行處理后得到的剪切波波速及其對應(yīng)的剪切模量。由表可見,隨著損傷的不斷成熟,剪切波波速逐漸增大,兩個標(biāo)記點(diǎn)之間區(qū)域的剪切模量也逐漸增大。在實(shí)際HIFU的作用下,仿體熱損傷的硬度會隨著治療時間的加長而變大,使得剪切波的傳導(dǎo)速度變快,這一實(shí)際和本發(fā)明實(shí)施過程所得的結(jié)果一致。
表2 不同損傷時期所得剪切波速及剪切模量
以上實(shí)例描述了本發(fā)明的具體實(shí)施方式,其描述較為具體和詳細(xì),但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下做出的若干變形和改進(jìn),都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。