用于估算腦震蕩的方法和系統(tǒng)相關(guān)申請(qǐng)本申請(qǐng)要求于2011年7月20日提交的美國(guó)臨時(shí)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)朥S61/509651的優(yōu)先權(quán)的權(quán)益，將其內(nèi)容以其整體通過(guò)引用結(jié)合于此。于2011年1月18日提交的專(zhuān)利合作條約申請(qǐng)?zhí)朠CT/IL2011/000055的內(nèi)容如在本文中充分說(shuō)明的通過(guò)引用結(jié)合于此。技術(shù)領(lǐng)域和

背景技術(shù)：
本發(fā)明在其一些實(shí)施方式中涉及神經(jīng)生理學(xué)，并且更具體但不排他地涉及用于估算腦震蕩的可能性的方法和系統(tǒng)。輕度創(chuàng)傷性腦損傷（mTBI）一般被稱(chēng)為腦震蕩或簡(jiǎn)單地稱(chēng)為“震蕩”，描述了反過(guò)來(lái)會(huì)導(dǎo)致腦損傷的頭部損害。它最經(jīng)常是由直接接觸頭部而發(fā)生，但是也可以由間接損傷（例如，揮鞭傷或頭部猛烈震動(dòng)）造成。腦是柔軟的凝膠樣結(jié)構(gòu)，其覆蓋有致密的血管網(wǎng)絡(luò)并且含有數(shù)億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞和互相連接的纖維的復(fù)雜組成。腦是封閉在顱骨中并墊襯有腦脊液的受到良好保護(hù)的身體部分。頭部創(chuàng)傷，如對(duì)頭部的直接沖擊或其快速運(yùn)動(dòng)可以導(dǎo)致腦在顱骨上的回彈，從而潛在地導(dǎo)致了腦結(jié)構(gòu)和血管的撕裂和扭曲的、從而導(dǎo)致腦中神經(jīng)細(xì)胞電活動(dòng)的功能擾亂以及腦內(nèi)慣常信息流的破環(huán)。頭部創(chuàng)傷可以導(dǎo)致多個(gè)剪切損傷，其拉伸并撕裂柔軟的神經(jīng)組織并在腦的小血管中造成多個(gè)出血點(diǎn)。已經(jīng)受一次腦損傷的個(gè)體對(duì)第二次腦損傷的風(fēng)險(xiǎn)更高并且對(duì)后續(xù)損傷更敏感。不考慮嚴(yán)重性，如果在短時(shí)間間隔內(nèi)發(fā)生，則第二次腦損傷可以是危急生命的。一系列震蕩的其他風(fēng)險(xiǎn)包括早衰和阿爾茨海默氏病。在多種身體接觸的運(yùn)動(dòng)（如橄欖球、曲棍球和足球）中，人們擔(dān)心由于對(duì)頭部的沖擊所造成的腦震蕩。在這種身體活動(dòng)期間，個(gè)體的頭部或其他身體部分經(jīng)常受到對(duì)頭部的直接接觸，這導(dǎo)致對(duì)個(gè)體顱骨和腦的沖擊以及頭或身體部分本身的移動(dòng)。關(guān)于腦對(duì)直線(xiàn)方向和旋轉(zhuǎn)方向中頭部加速的反應(yīng)仍有很多是未知的，并且對(duì)于具體的沖擊力與損傷之間的對(duì)應(yīng)性了解的更少，特別是對(duì)于由反復(fù)暴露于比導(dǎo)致災(zāi)難性損傷或死亡的那些水平要低的沖擊力引起的損傷。創(chuàng)傷性腦損傷后神經(jīng)生理學(xué)活性改變，從而在損傷后的初始階段導(dǎo)致神經(jīng)元過(guò)度興奮。在1970年代首次報(bào)道了腦創(chuàng)傷和震蕩患者的電生理學(xué)分析。據(jù)提議創(chuàng)傷后EEG波的相干性分析可以檢測(cè)和定量彌漫性軸索損傷。用于識(shí)別腦損傷的方法在本領(lǐng)域中是已知的。美國(guó)專(zhuān)利號(hào)US7,720,530公開(kāi)了用于對(duì)受試者提供就地診斷以確定震蕩的出現(xiàn)和嚴(yán)重性的方法。從該受試者采集EEG信號(hào)。使用非線(xiàn)性信號(hào)處理算法處理信號(hào)，所述算法對(duì)所檢測(cè)的信號(hào)去噪、從去噪的信號(hào)提取特征、構(gòu)建用于對(duì)所提取的特征分類(lèi)的判別函數(shù)和根據(jù)所分類(lèi)的特征檢測(cè)震蕩的存在和嚴(yán)重性。美國(guó)公開(kāi)的發(fā)明申請(qǐng)?zhí)朥S20100022907教導(dǎo)了EEG信號(hào)中的相位同步是腦損傷位點(diǎn)的指示。出于將行為功能與它們潛在定位的腦活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的目的識(shí)別單個(gè)參與區(qū)或?qū)嵤┝鞣治龅囊话慵夹g(shù)也是已知的。美國(guó)專(zhuān)利號(hào)US6,792,304公開(kāi)了用于大量通訊評(píng)估的方法和系統(tǒng)。認(rèn)知任務(wù)通過(guò)因特網(wǎng)從中央控制位點(diǎn)傳遞至多個(gè)遠(yuǎn)程測(cè)試位點(diǎn)。記錄遠(yuǎn)程位點(diǎn)處的受試者對(duì)任務(wù)的腦反應(yīng)并通過(guò)因特網(wǎng)傳遞回到中央控制位點(diǎn)。然后，中央控制位點(diǎn)計(jì)算每個(gè)所選位點(diǎn)處受試者的腦活動(dòng)變化。美國(guó)公開(kāi)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)朥S20040059241公開(kāi)了用于分類(lèi)和治療生理性腦失衡的方法。神經(jīng)生理學(xué)技術(shù)用于從受試者獲得一組分析腦信號(hào)，并且根據(jù)該信號(hào)確定一組數(shù)字參數(shù)。將數(shù)字參數(shù)定量地繪制成多種療法響應(yīng)度曲線(xiàn)。將受試者的信號(hào)和參數(shù)與無(wú)癥狀性和癥狀性參考群體相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中所包含的集合的神經(jīng)生理學(xué)信息相比較，并且將比較結(jié)果用于做出治療建議。將治療反應(yīng)模式作為因變量相關(guān)以提供與患病受試者臨床治療的成功結(jié)局的聯(lián)系。國(guó)際公開(kāi)號(hào)WO2007/138579描述了用于建立神經(jīng)心理學(xué)流型（flowpattern）的知識(shí)庫(kù)的方法，該專(zhuān)利的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。獲得了多個(gè)研究小組對(duì)特定行為過(guò)程的信號(hào)，并且定位了參與特定行為功能的活動(dòng)源。此后，識(shí)別了腦活動(dòng)的模式組，并且將神經(jīng)心理學(xué)分析用于分析局部源和所識(shí)別的模式。該分析包括對(duì)可能途徑的識(shí)別和分級(jí)。然后，產(chǎn)生了一組流型并將其用作知識(shí)庫(kù)。然后，將該知識(shí)庫(kù)用作用于減少分級(jí)途徑數(shù)目的限制。國(guó)際公開(kāi)號(hào)WO2009/069134、WO2009/069135和WO2009/069136描述了在受試者進(jìn)行了形成刺激的任務(wù)和/或動(dòng)作前后采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的技術(shù)，以上專(zhuān)利的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。刺激用于限定數(shù)據(jù)中的特征，并且根據(jù)所限定的特征分解數(shù)據(jù)。此后，分析特征以確定數(shù)據(jù)中的一種或多種模式。所述分解可以采用聚類(lèi)以用于定位數(shù)據(jù)中的一種或多種重要特征，其中一系列聚類(lèi)形成活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)?？梢苑治鰯?shù)據(jù)模式用于限定神經(jīng)模型，該模型可以用于模擬具體的病理和/或治療對(duì)腦的影響。其他背景技術(shù)包括美國(guó)公開(kāi)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)朥S20050177058，其公開(kāi)了其中當(dāng)暴露于一組常規(guī)刺激時(shí)，采集、分析和比較相同或不同位置的一個(gè)以上受試者的EEG讀數(shù)的系統(tǒng)。使用他們的EEG讀數(shù)研究受試者的相容性，并且從中發(fā)現(xiàn)或驗(yàn)證隱藏的信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供根據(jù)由受試者的腦所獲取的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)估算腦震蕩的可能性的方法。該方法包括：識(shí)別數(shù)據(jù)中的活動(dòng)相關(guān)特征；構(gòu)建具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)的受試者特異性腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（BNA）圖案，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都代表活動(dòng)相關(guān)特征的特征，并且為每對(duì)節(jié)點(diǎn)分配連通性（connectivity）權(quán)重；計(jì)算描述所構(gòu)建的BNA圖案和對(duì)所述受試者特異的基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的BNA圖案的相似性；和響應(yīng)于BNA圖案的相似性評(píng)估腦震蕩的可能性。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，基線(xiàn)BNA圖案是基于表征識(shí)別為具有正常腦功能的一組受試者的特征的一組BNA圖案。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，基線(xiàn)BNA圖案是基于表征識(shí)別為具有腦震蕩的一組受試者的特征的一組BNA圖案。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括將受試者特異性BNA的構(gòu)建和BNA圖案相似性的計(jì)算重復(fù)至少一次。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，基于不同的參考數(shù)據(jù)或模型但是使用受試者的相同的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建每個(gè)受試者特異性BNA，其中將每個(gè)受試者特異性BNA與和不同腦狀況相關(guān)的基線(xiàn)BNA圖案相比較，并且其中所述評(píng)估響應(yīng)于至少兩個(gè)BNA圖案相似性。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，至少一種基線(xiàn)BNA圖案表征已識(shí)別為具有正常腦功能的一組受試者的特征，而至少一種基線(xiàn)BNA圖案表征已識(shí)別為患有腦震蕩的一組受試者的特征。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括至少基于BNA圖案的相似性確定震蕩指數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括構(gòu)建對(duì)應(yīng)于不同時(shí)間間隔的幾個(gè)BNA圖案，并且在時(shí)間軸上顯示出BNA圖案。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括至少響應(yīng)于BNA圖案相似性，提取有關(guān)腦狀況的預(yù)后信息。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括識(shí)別受試者的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)中的特征以及特征之間的關(guān)系，并且將所述特征和所述特征之間的關(guān)系與參考神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的特征和特征之間的關(guān)系相比較，借此識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該參考神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于從受試者組或亞組獲取的數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該參考神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于先前從相同受試者獲取的歷史數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該參考神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)包括從神經(jīng)生理學(xué)模型合成的數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，作為至少一個(gè)先前注釋的BNA圖案提供參考數(shù)據(jù)的特征以及特征之間的關(guān)系。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，節(jié)點(diǎn)代表數(shù)據(jù)特征的向量的簇，并且其中連通性權(quán)重包括基于至少一個(gè)簇的性質(zhì)計(jì)算的權(quán)重指數(shù)，所述性質(zhì)選自由以下組成的組：（i）相應(yīng)對(duì)簇中的向量數(shù)目；（ii）相應(yīng)對(duì)簇中的向量數(shù)目之間的變異性（variability）；（iii）與相應(yīng)對(duì)簇的每個(gè)簇有關(guān)的時(shí)間窗口寬度；（iv）分離相應(yīng)對(duì)簇的潛伏時(shí)間（反應(yīng)時(shí)間，latency）差異；（v）與相應(yīng)對(duì)簇有關(guān)的信號(hào)振幅；（vi）與相應(yīng)對(duì)簇有關(guān)的信號(hào)頻率；和（vii）限定簇的空間窗口寬度。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)包括在治療之前、期間和/或之后獲取的數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括通過(guò)將至少使用基線(xiàn)BNA圖案和基于在治療之前獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建的受試者特異性BNA圖案計(jì)算的BNA圖案相似性與至少使用基線(xiàn)BNA圖案和基于在治療之后獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建的受試者特異性BNA圖案計(jì)算的BNA圖案相似性相比較來(lái)評(píng)估治療效果。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括通過(guò)將對(duì)應(yīng)于在治療之前獲取的數(shù)據(jù)的BNA圖案與對(duì)應(yīng)于在治療期間和/或之后獲取的數(shù)據(jù)的BNA圖案相比較來(lái)評(píng)估治療效果。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該治療包括使用活性劑的藥理學(xué)治療。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述活性劑選自由以下組成的組：東莨菪堿、克他命、哌甲酯（methylphenidate）、多奈哌齊、毒扁豆堿、他克林、氟西汀、卡馬西平、金剛烷胺、阿撲嗎啡、溴隱亭、左旋多巴、培高利特、羅匹尼羅、司來(lái)吉蘭、苯海索、阿托品、東莨菪堿、格隆溴胺（glycopyrrolate）、巴氯芬、地西泮、替扎尼定和丹曲林。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，根據(jù)任何實(shí)施方式的方法，其中所述治療還包括使用安慰劑的安慰劑治療，并且其中所述方法包括通過(guò)將對(duì)應(yīng)于在安慰劑治療期間和/或之后獲取的數(shù)據(jù)的BNA圖案與對(duì)應(yīng)于在藥理學(xué)治療期間和/或之后獲取的數(shù)據(jù)的BNA圖案相比較來(lái)評(píng)估藥理學(xué)治療效果。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述治療包括外科手術(shù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述治療包括康復(fù)治療。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述治療包括光療。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述治療包括高壓療法。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，所述治療包括選自由以下組成的組的至少一種治療：神經(jīng)反饋、EMG生物反饋、EEG神經(jīng)反饋、經(jīng)顱磁刺激（TMS）和直接電極刺激。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供根據(jù)從受試者的腦所獲取的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)估算腦震蕩的可能性的方法。所述方法包括：識(shí)別數(shù)據(jù)中活動(dòng)相關(guān)特征；構(gòu)建具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)的第一受試者特異性腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（BNA）圖案，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表活動(dòng)相關(guān)特征的特征，并且為每對(duì)節(jié)點(diǎn)分配連通性權(quán)重，受試者特異性BNA圖案與腦震蕩有關(guān)；計(jì)算描述第一BNA圖案和注釋為對(duì)應(yīng)于腦震蕩的第一基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的第一BNA圖案相似性；將所述相似性與描述先前構(gòu)建的所述受試者的受試者特異性BNA圖案與所述第一基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的第一記錄的相似性進(jìn)行比較；和響應(yīng)于所記錄的相似性以及所計(jì)算的相似性之間的差異來(lái)評(píng)估腦震蕩的可能性。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，該方法包括構(gòu)建與正常腦功能有關(guān)的第二受試者特異性BNA圖案；計(jì)算描述第二BNA圖案和注釋為對(duì)應(yīng)于正常腦功能的第二基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的第二BNA圖案相似性；和將所述第二相似性與描述先前構(gòu)建的所述受試者的受試者特異性BNA圖案和第二基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的第二記錄的相似性進(jìn)行比較；其中所述評(píng)估也響應(yīng)于第二記錄的相似性和第二計(jì)算的相似性之間的差異。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，方法包括在受試者進(jìn)行或概念化進(jìn)行選自由低水平認(rèn)知任務(wù)和高水平認(rèn)知任務(wù)組成的組的任務(wù)之前、期間和/或之后，從受試者的腦獲取神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供用于估算腦震蕩可能性的系統(tǒng)，其包括配置用于接收神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)并執(zhí)行如上所述并且可選地在下文中將進(jìn)一步詳細(xì)描述的方法的數(shù)據(jù)處理器。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供了計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其包括其中儲(chǔ)存程序指令的計(jì)算機(jī)可讀的介質(zhì)，當(dāng)通過(guò)數(shù)據(jù)處理器讀取指令時(shí)，使所述數(shù)據(jù)處理器接收神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)并執(zhí)行如上所述的和可選地將在下文中進(jìn)一步詳細(xì)描述的方法。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供了評(píng)估ADHD的可能性的方法。所述方法包括：在從受試者腦獲取的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)中識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征；構(gòu)建具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)的腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（BNA）圖案，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表活動(dòng)相關(guān)特征的特征；和計(jì)算描述所構(gòu)造的BNA圖案和基線(xiàn)BNA圖案之間的比較的BNA圖案相似性，基線(xiàn)BNA圖案具有代表事件相關(guān)電位的節(jié)點(diǎn)，其主要位于約100ms至約200ms的特征時(shí)間窗內(nèi)的多個(gè)額中位置的選自由δ、θ和α頻帶所組成的組的一個(gè)或多個(gè)頻帶和/或位于約300ms至約600ms的特征時(shí)間窗內(nèi)的在多個(gè)枕骨、頂骨和額中位置處的δ頻帶；其中高于預(yù)定閾值的BNA圖案相似性表明受試者具有ADHD的可能性。除非另外限定，否則本文所使用的所有技術(shù)和/或科學(xué)術(shù)語(yǔ)具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員一般所理解的相同的含義。盡管可以在本發(fā)明的實(shí)施方式的實(shí)踐或測(cè)試中使用與本文所述那些相似或等同的方法和/或材料，但是以下描述了示例性方法和/或材料。在矛盾的情況下，將以專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)（包括定義）為準(zhǔn)。另外，材料、方法和實(shí)施例僅是說(shuō)明性的并且不意在進(jìn)行必要的限制。本發(fā)明實(shí)施方式的方法和/或系統(tǒng)的實(shí)施可以包括手動(dòng)、自動(dòng)地進(jìn)行或完成所選的任務(wù)，或者以它們的組合進(jìn)行或完成。此外，根據(jù)本發(fā)明所述的方法和/或系統(tǒng)的實(shí)施方式的實(shí)際儀器和設(shè)備，可以使用操作系統(tǒng)，通過(guò)硬件、通過(guò)軟件或通過(guò)固件或者通過(guò)它們的組合實(shí)施幾個(gè)所選的任務(wù)。例如，用于執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的所選任務(wù)的硬件可以作為芯片或電路實(shí)現(xiàn)。作為軟件，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的所選任務(wù)可以作為使用任何適合的操作系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行的多個(gè)軟件指令來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本發(fā)明的示例性實(shí)施方式中，通過(guò)數(shù)據(jù)處理器（如用于執(zhí)行多個(gè)指令的計(jì)算平臺(tái)）進(jìn)行根據(jù)如本文所述的方法和/或系統(tǒng)的示例性實(shí)施方式的一個(gè)或多個(gè)任務(wù)?？蛇x地，數(shù)據(jù)處理器包括用于存儲(chǔ)指令和/或數(shù)據(jù)的易失存儲(chǔ)器和/或用于存儲(chǔ)指令和/或數(shù)據(jù)的非易失存儲(chǔ)器，例如，磁性硬盤(pán)和/或可移動(dòng)介質(zhì)?？蛇x地，還提供了網(wǎng)絡(luò)連接。還可選地提供了顯示器和/或用戶(hù)輸入設(shè)備，如鍵盤(pán)或鼠標(biāo)。附圖說(shuō)明僅通過(guò)舉例的方式，參考附圖在本文中描述本發(fā)明的一些實(shí)施方式?，F(xiàn)在具體參考附圖，強(qiáng)調(diào)指出通過(guò)舉例說(shuō)明并且出于對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式說(shuō)明性討論的目的顯示了特別之處。在這點(diǎn)上，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，與附圖一起的說(shuō)明使得可以如何實(shí)踐本發(fā)明的實(shí)施方式變得顯而易見(jiàn)。在附圖中：圖1是根據(jù)本發(fā)明多個(gè)示例性實(shí)施方式，適合于估算腦震蕩可能性的方法的流程圖；圖2A是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，描述用于識(shí)別一組受試者的活動(dòng)相關(guān)特征的程序的流程圖；圖2B是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，用于確定腦活動(dòng)特征之間關(guān)系的程序的示意圖；圖2C-圖2E是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，使用圖2B中所示程序構(gòu)造的BNA圖案的抽象說(shuō)明；圖3是顯示根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，可以從神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)提取的腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（BNA）圖案的代表性實(shí)例的示意圖；圖4是可以根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式使用以提供腦震蕩指數(shù)的圖示；圖5是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，適合于估算腦震蕩可能性的另一種方法的流程圖；圖6A-圖6C示出對(duì)三位患有震蕩的不同受試者進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，其中在注意力測(cè)試期間采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)；和圖7A-圖7C示出對(duì)分別與圖6A-圖6C中相同的三位受試者所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，其中在工作記憶測(cè)試期間采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。具體實(shí)施方式本發(fā)明在其一些實(shí)施方式中涉及神經(jīng)生理學(xué)，并且更具體但不排他地涉及用于估算腦震蕩的可能性的方法和系統(tǒng)。在詳細(xì)解釋本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施方式之前，應(yīng)理解本發(fā)明不必需將其應(yīng)用限制于在以下說(shuō)明中所述和/或在附圖和/或?qū)嵤├兴镜臉?gòu)造細(xì)節(jié)和組件布置和/或方法。本發(fā)明能夠有其他實(shí)施方式或者能夠以多種方式實(shí)踐或?qū)嵤；谝韵氯齻€(gè)參數(shù)，通常將創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）分為輕度、中度和重度TBI：1）意識(shí)變化的性質(zhì)和長(zhǎng)度，2）失憶（記憶力喪失）的長(zhǎng)度和3）格拉斯哥昏迷量表（GCS）。通常，劃分為震蕩的腦損傷（mTBI）是意識(shí)長(zhǎng)度小于20分鐘并且失憶為24小時(shí)或以下，并且GCS得分高于13。本發(fā)明人認(rèn)識(shí)到實(shí)用的震蕩診斷工具尚不可得，并且甚至使用上述標(biāo)準(zhǔn)診斷震蕩是困難的，這是因?yàn)檎鹗幍捏w征和癥狀經(jīng)常是非常微細(xì)的并且難以檢測(cè)。另外，多種震蕩情況被其他損傷或者圍繞損傷的事件掩蓋，進(jìn)一步混淆了準(zhǔn)確的診斷。本發(fā)明人發(fā)現(xiàn)在常規(guī)實(shí)踐中，震蕩被低估或誤診，從而導(dǎo)致了患者潛在的長(zhǎng)期后果，包括認(rèn)知缺陷、社會(huì)心理問(wèn)題和繼發(fā)性并發(fā)癥，如抑郁。診斷輔助的缺乏在運(yùn)動(dòng)背景中是特別明顯的并且可以在兒童和年輕的成年人中導(dǎo)致反復(fù)性損傷。本發(fā)明人已設(shè)計(jì)了使用神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的適合于估算震蕩可能性的技術(shù)。震蕩最通常會(huì)遭受運(yùn)動(dòng)相關(guān)的損傷，并因此對(duì)運(yùn)動(dòng)相關(guān)的腦損傷的關(guān)注高于以往。但是，震蕩也在老年人群體中達(dá)到高峰。因此，本發(fā)明的實(shí)施方式關(guān)注對(duì)于參與運(yùn)動(dòng)活動(dòng)的成年或年幼受試者以及對(duì)于老年受試者（例如，大于60歲），對(duì)腦震蕩可能性的評(píng)估。圖1是根據(jù)本發(fā)明多個(gè)示例性實(shí)施方式，適合于根據(jù)神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)估算腦震蕩可能性的方法的流程圖。應(yīng)理解除非另外定義，否則可以同時(shí)或以多種執(zhí)行順序的組合順序地執(zhí)行下文所述的運(yùn)算。具體地，流程圖的順序不認(rèn)為是限制性的。例如，可以以不同的順序（例如，逆序）或者基本同時(shí)執(zhí)行在以下說(shuō)明或在流程圖中以具體順序出現(xiàn)的兩種或更多種運(yùn)算。另外，如下所述的幾種運(yùn)算是可選的并且可以不執(zhí)行。可以通過(guò)配置用于接收數(shù)據(jù)和進(jìn)行如下所述的運(yùn)算的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（例如，專(zhuān)用電路或者通用計(jì)算機(jī)）實(shí)現(xiàn)至少一部分運(yùn)算。實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的方法的計(jì)算機(jī)程序一般地可以在分銷(xiāo)介質(zhì)上分銷(xiāo)給用戶(hù)，所述介質(zhì)如（但不限于）軟盤(pán)、光盤(pán)、閃存裝置和便攜式硬盤(pán)。計(jì)算機(jī)程序可以從分銷(xiāo)介質(zhì)復(fù)制到硬盤(pán)或類(lèi)似的中間存儲(chǔ)介質(zhì)?？梢酝ㄟ^(guò)以下方式運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序：從它們的分銷(xiāo)介質(zhì)或它們的中間存儲(chǔ)介質(zhì)將計(jì)算機(jī)指令加載到計(jì)算機(jī)的執(zhí)行存儲(chǔ)器中，從而配置計(jì)算機(jī)以根據(jù)本發(fā)明的方法動(dòng)作。所有這些運(yùn)算是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的?？梢跃唧w地以多種形式表現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的方法。例如，它可以具體表現(xiàn)在用于實(shí)施方法運(yùn)算的有形介質(zhì)，如計(jì)算機(jī)。它可以具體表現(xiàn)在用于執(zhí)行方法運(yùn)算的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，包括計(jì)算機(jī)可讀指令。它還可以具體表現(xiàn)在布置在有形介質(zhì)上運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序或者執(zhí)行計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的指令的具有數(shù)字計(jì)算機(jī)能力的電子設(shè)備。待分析的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)可以是直接從被研究的受試者的腦獲取的任何數(shù)據(jù)?！爸苯印鲍@取的數(shù)據(jù)的意義在于它顯示了腦組織本身的電學(xué)、磁性、化學(xué)或結(jié)構(gòu)特征。神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)可以是直接從單一受試者的腦獲取的數(shù)據(jù)，或者是直接（但不必需同時(shí)）分別從多個(gè)受試者（例如，研究小組）的多個(gè)腦獲取的數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)于與單一腦對(duì)應(yīng)的每個(gè)數(shù)據(jù)部分分別進(jìn)行如下所述的運(yùn)算來(lái)進(jìn)行來(lái)自多個(gè)腦的數(shù)據(jù)分析。但是，可以對(duì)不止一個(gè)腦總體地進(jìn)行一些運(yùn)算。因此，除非另外明確說(shuō)明，否則以單數(shù)形式提及的“受試者”或“腦”不必需表示分析單個(gè)受試者的數(shù)據(jù)。以單數(shù)形式提及的“受試者”或“腦”還涵蓋了對(duì)應(yīng)于幾個(gè)受試者中的一個(gè)的數(shù)據(jù)部分的分析，該分析也可以應(yīng)用于其他部分?？梢栽讷@取后立即分析數(shù)據(jù)（“在線(xiàn)分析”），或者可以記錄并儲(chǔ)存數(shù)據(jù)并隨后分析（“離線(xiàn)分析”）。適合于本發(fā)明的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)類(lèi)型的代表性實(shí)例非限制地包括腦電圖（EEG）數(shù)據(jù)、磁腦電描記法（MEG）數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)輔助層析X射線(xiàn)攝影（CAT）數(shù)據(jù)、正電子發(fā)射斷層成象術(shù)（PET）數(shù)據(jù)、磁共振成象（MRI）數(shù)據(jù)、功能性MRI（fMRI）數(shù)據(jù)、超聲數(shù)據(jù)、單光子發(fā)射計(jì)算斷層照相（SPECT）數(shù)據(jù)、腦機(jī)接口（BCI）數(shù)據(jù)和來(lái)自神經(jīng)假體（neuroprostheses）的神經(jīng)水平的數(shù)據(jù)。可選地，所述數(shù)據(jù)包括兩種或更多種不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的組合。在本發(fā)明的多個(gè)示例性實(shí)施方式中，神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)與使用分別布置在受試者頭皮上多個(gè)不同位置的多個(gè)測(cè)量裝置采集的信號(hào)有關(guān)。在這些實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)類(lèi)型優(yōu)選地是EEG或者M(jìn)EG數(shù)據(jù)。測(cè)量裝置可以包括電極、超導(dǎo)量子干涉器件（SQUID）等。在每個(gè)這種位置獲取的數(shù)據(jù)部分還稱(chēng)為“通道”。在一些實(shí)施方式中，神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)與使用放置在腦組織本身中的多個(gè)測(cè)量裝置采集的信號(hào)有關(guān)。在這些實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)類(lèi)型優(yōu)選地是侵入式EEG數(shù)據(jù)，也稱(chēng)為層腦電圖描記錄法（electrocorticography，ECoG）數(shù)據(jù)?？蛇x地并且優(yōu)選地，至少在受試者進(jìn)行任務(wù)和/或動(dòng)作之前和之后采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，至少在受試者有任務(wù)和/或動(dòng)作的概念但沒(méi)有實(shí)際進(jìn)行任務(wù)之前和之后采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。當(dāng)受試者患有可能防止任務(wù)和/或動(dòng)作的實(shí)際執(zhí)行的一些類(lèi)型的身體和/或認(rèn)知缺陷時(shí)，這些實(shí)施方式是有用的，例如，如可以在對(duì)多種腦損傷（如中風(fēng)）的反應(yīng)中所見(jiàn)的。盡管如此，如果需要，這些實(shí)施方式可以用于任何受試者。與任務(wù)和/或動(dòng)作（無(wú)論是實(shí)際進(jìn)行的還是概念化的）有關(guān)的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)可以用作事件相關(guān)量度，如事件相關(guān)電位（ERP）或事件相關(guān)場(chǎng)（ERF）。優(yōu)選地，任務(wù)和/或動(dòng)作（無(wú)論是實(shí)際進(jìn)行的還是概念化的）對(duì)刺激起反應(yīng)，并且數(shù)據(jù)獲取與刺激同步以建立反應(yīng)的時(shí)間線(xiàn)并且響應(yīng)于該時(shí)間線(xiàn)來(lái)提取數(shù)據(jù)特征。通常，但是不必需，數(shù)據(jù)采集是持續(xù)的從而使得在任務(wù)和/或動(dòng)作的實(shí)施或概念化之前、期間和之后連續(xù)采集神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)?？紤]了多種類(lèi)型的任務(wù)，包括低水平和高水平認(rèn)知任務(wù)和/或動(dòng)作兩者。任務(wù)/動(dòng)作可以是單個(gè)的、連續(xù)的或持續(xù)的。持續(xù)的低水平認(rèn)知任務(wù)/動(dòng)作的實(shí)例非限制地包括看電影；單個(gè)低水平認(rèn)知任務(wù)/動(dòng)作的實(shí)例非限制地包括向受試者提供音頻信號(hào)（例如，簡(jiǎn)單的聲音）；并且連續(xù)的低水平認(rèn)知任務(wù)/動(dòng)作的實(shí)例非限制地包括反復(fù)播放音頻信號(hào)。應(yīng)理解對(duì)于重復(fù)性任務(wù)，受試者最終可能會(huì)適應(yīng)并將不太注意（稱(chēng)為馴化的過(guò)程），但是腦仍將有反應(yīng)。更高水平的認(rèn)知任務(wù)/動(dòng)作的實(shí)例非限制地包括所謂的“Go/NoGo任務(wù)”，其中要求受試者如果聽(tīng)到高音聲音時(shí)按按鈕，其中如果聽(tīng)到低音聲音時(shí)，則受試者將不按按鈕。該任務(wù)是本領(lǐng)域中已知的并且在多種認(rèn)知研究中使用。刺激和刺激反應(yīng)的多種方案在本領(lǐng)域中是已知的，本發(fā)明的一些實(shí)施方式考慮了所有這些規(guī)程。刺激反應(yīng)神經(jīng)心理學(xué)測(cè)試非限制地包括Stroop任務(wù)、威斯康星卡片分類(lèi)測(cè)試等；僅基于刺激的測(cè)試非限制地包括失配負(fù)波、腦干誘發(fā)反應(yīng)測(cè)聽(tīng)法（BERA）等。還考慮了僅基于反應(yīng)的測(cè)試，如（但不限于）掃視（saccade）分析、運(yùn)動(dòng)相關(guān)電位（MRP）、N-back記憶任務(wù)以及其他工作記憶任務(wù)，例如，Sternberg記憶任務(wù)、“序列7（serialseven）”測(cè)試（從100倒數(shù)，中間跳過(guò)7），Posner注意力任務(wù)等。應(yīng)理解它不意欲將本發(fā)明的范圍僅限制到與刺激、任務(wù)和/或動(dòng)作有關(guān)的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。本發(fā)明的實(shí)施方式還可以應(yīng)用于描述自發(fā)性腦活動(dòng)的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。還考慮了其中在特定活動(dòng)期間獲取神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)、但是這種獲取與刺激不同步的實(shí)施方式?，F(xiàn)參考圖1，方法在10開(kāi)始并且可選地并且優(yōu)選地繼續(xù)至11，在此接收神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)?？梢灾苯訌氖茉囌哂涗洈?shù)據(jù)，或者可以從外部源接收數(shù)據(jù)，如其上儲(chǔ)存有數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可讀儲(chǔ)存介質(zhì)。方法繼續(xù)至12，在此確定數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)系，從而識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征。這可以使用本領(lǐng)域中已知的任何程序進(jìn)行。例如，可以使用如國(guó)際公開(kāi)號(hào)WO2007/138579、WO2009/069134、WO2009/069135和WO2009/069136中所述的程序，以上專(zhuān)利的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，參考圖2A在下文中描述適合于執(zhí)行12的程序的詳細(xì)說(shuō)明。粗略地說(shuō)，活動(dòng)相關(guān)特征的提取包括數(shù)據(jù)的多維分析，其中分析數(shù)據(jù)以提取數(shù)據(jù)的空間和非空間特征。優(yōu)選地，空間特性描述獲取各個(gè)數(shù)據(jù)的位置。例如，空間特性可以包括受試者頭皮上測(cè)量裝置（例如，電極、SQUID）的位置。還考慮了其中空間特性估算腦組織內(nèi)產(chǎn)生神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的位置的實(shí)施方式。在這些實(shí)施方式中，使用了源定位程序，其可以包括（例如）低分辯率電磁斷層掃描術(shù)（LORETA）。在上述國(guó)際公開(kāi)中描述了適合于本發(fā)明實(shí)施方式的源定位程序，這些專(zhuān)利通過(guò)引用結(jié)合于此。適合于本發(fā)明實(shí)施方式的其他源定位程序見(jiàn)于Greenblatt等人,2005,"LocalLinearEstimatorsfortheBioelectromagneticInverseProblem,"IEEETrans.SignalProcessing,53(9):5430；Sekihara等人,"AdaptiveSpatialFiltersforElectromagneticBrainImaging(SeriesinBiomedicalEngineering),"Springer,2008；和Sekihara等人,2005,"Localizationbiasandspatialresolutionofadaptiveandnon-adaptivespatialfiltersforMEGsourcereconstruction,"NeuroImage25:1056；以上文獻(xiàn)的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。另外，考慮了其中空間特性估算上皮層（epicortical）表面上位置的實(shí)施方式。在這些實(shí)施方式中，處理在受試者頭皮上位置處采集的數(shù)據(jù)從而將頭皮電位分布繪制到上皮層表面上。這種繪制技術(shù)在本領(lǐng)域中是已知的并且在文獻(xiàn)中被稱(chēng)為皮層電位成像（CPI）或者皮層源密度（CSD）。適合于本發(fā)明實(shí)施方式的繪制技術(shù)見(jiàn)于Kayser等人,2006,"PrincipalComponentsAnalysisofLaplacianWaveformsasaGenericMethodforIdentifyingERPGeneratorPatterns:I.EvaluationwithAuditoryOddballTasks,"ClinicalNeurophysiology117(2):348；Zhang等人,2006,"ACorticalPotentialImagingStudyfromSimultaneousExtra-andIntra-cranialElectricalRecordingsbyMeansoftheFiniteElementMethod,"Neuroimage,31(4):1513；Perrin等人,1987,"ScalpCurrentDensityMapping:ValueandEstimationfromPotentialData,"IEEEtransactionsonbiomedicalengineering,BME-34(4):283；Ferree等人,2000,"TheoryandCalculationoftheScalpSurfaceLaplacian,"www.csi.uoregon.edu/members/ferree/tutorials/SurfaceLaplacian；和Babiloni等人,1997,"HighresolutionEEG:anewmodel-dependentspatialdeblurringmethodusingarealistically-shapedMR-constructedsubject’sheadmodel,"ElectroencephalographyandclinicalNeurophysiology102:69。在任何上述實(shí)施方式中，根據(jù)需要，可以使用離散或連續(xù)的空間坐標(biāo)系表示空間特性。當(dāng)坐標(biāo)系是離散的時(shí)，它通常對(duì)應(yīng)于測(cè)量裝置的位置（例如，頭皮、上表皮表面、大腦皮層或腦中更深處的位置）。當(dāng)坐標(biāo)系是連續(xù)的時(shí)，它優(yōu)選地描述頭皮或上表皮表面或其一些樣品版本的大致形狀。可以通過(guò)作為三維空間中的一組點(diǎn)并且足以描述表面拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的點(diǎn)-云來(lái)表示樣品表面。對(duì)于連續(xù)的坐標(biāo)系，可以通過(guò)在測(cè)量裝置位置之間的分段內(nèi)插法獲得空間特性。分段內(nèi)插法優(yōu)選地利用相對(duì)于表面的平滑分析函數(shù)或一組平滑分析函數(shù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，對(duì)于每種空間特性，分別獲得了非空間特性。例如，對(duì)每個(gè)通道可以分別獲得非空間特性。當(dāng)空間特性是連續(xù)的時(shí)，優(yōu)選地對(duì)連續(xù)區(qū)內(nèi)的一組離散點(diǎn)獲得非空間特性。通常，這組離散點(diǎn)至少包括用于分段內(nèi)插法的點(diǎn)，但是也可包括表面樣品版本內(nèi)的其他點(diǎn)。非空間特性?xún)?yōu)選地包括時(shí)間特性，它是通過(guò)根據(jù)獲取時(shí)間將數(shù)據(jù)分段獲得的。分段導(dǎo)致產(chǎn)生多個(gè)數(shù)據(jù)段，每個(gè)數(shù)據(jù)段對(duì)應(yīng)于其中獲取各個(gè)數(shù)據(jù)段的時(shí)段（epoch）。時(shí)段的長(zhǎng)度取決于表征f型神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)特性的時(shí)間分辨率。例如，對(duì)于EEG或者M(jìn)EG數(shù)據(jù)，典型的時(shí)段長(zhǎng)度為約1000ms。可以通過(guò)數(shù)據(jù)分解技術(shù)獲得其他非空間特性。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，對(duì)于每個(gè)空間特性的每個(gè)數(shù)據(jù)段分別進(jìn)行分解。因此，對(duì)于特定的數(shù)據(jù)通道，將分解（例如）順序應(yīng)用于該特定通道的每個(gè)數(shù)據(jù)段（例如，首選應(yīng)用于對(duì)應(yīng)于第一時(shí)段的數(shù)據(jù)段，然后應(yīng)用于對(duì)應(yīng)于第二時(shí)段的數(shù)據(jù)段等）。對(duì)于其他通道也進(jìn)行這種順序分解?？梢酝ㄟ^(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)中的峰圖案，或更優(yōu)選地通過(guò)波形分析（如，但不限于，小波分析）的方式來(lái)分解神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，峰識(shí)別伴隨著所述峰的時(shí)空相鄰部分的限定。所述相鄰部分可以定義為其中存在所述峰的空間區(qū)域（二維或三維）和/或其間發(fā)生所述峰的時(shí)間間隔。優(yōu)選地，限定空間區(qū)域和時(shí)間間隔二者，從而對(duì)每個(gè)峰聯(lián)系時(shí)空相鄰部分。限定這些相鄰部分的優(yōu)勢(shì)在于它們提供了有關(guān)數(shù)據(jù)隨時(shí)間和/或空間的分布結(jié)構(gòu)的信息?？梢曰谒龇宓男再|(zhì)確定所述相鄰部分的大?。ň透鱾€(gè)維度而言）。例如，在一些實(shí)施方式中，所述相鄰部分的大小等于所述峰的半峰全寬（FWHM）。相鄰部分的其他定義不排除在本發(fā)明的范圍之外。優(yōu)選地，波形分析伴隨著濾波（例如，帶通濾波），從而使得所述波分解為多個(gè)重疊的信號(hào)峰組，它們共同構(gòu)成波形。濾波器本身可以可選地是重疊的。當(dāng)神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)包括EEG數(shù)據(jù)時(shí)，在濾波期間可以使用一種或多種下列頻帶：δ帶（通常從約1Hz至約4Hz）、θ帶（通常從約3Hz至約8Hz）、α帶（通常從約7Hz至約13Hz）、低β帶（通常從約12Hz至約18Hz）、β帶（通常從約17Hz至約23Hz）和高β帶（通常從約22Hz至約30Hz）。還考慮了較高頻帶，如，但不限于γ帶（通常從約30Hz至約80Hz）。在波形分析后，優(yōu)選地提取波形特征，如，但不限于時(shí)間（潛伏時(shí)間）、頻率和可選地振幅。優(yōu)選地作為離散值獲得這些波形特征，從而形成組分是單個(gè)波形特征的向量。使用離散值是有利的，這是因?yàn)樗鼫p少了用于進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)量。還考慮了其他減少技術(shù)，如但不限于統(tǒng)計(jì)歸一化（例如，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)得分或通過(guò)采用任何統(tǒng)計(jì)矩）。歸一化可以用于降噪并且當(dāng)所述方法應(yīng)用于獲取自不止一個(gè)受試者的數(shù)據(jù)時(shí)和/或當(dāng)測(cè)量裝置和腦之間的接觸面在不同受試者之間或單個(gè)受試者的不同位置處改變時(shí)，也是有用的。例如，當(dāng)在EEG電極中存在不均勻的阻抗匹配時(shí)，統(tǒng)計(jì)歸一化可以是有用的。特性的提取產(chǎn)生多個(gè)向量，每個(gè)向量包括作為向量組分的空間特性（例如，各個(gè)電極或其他測(cè)量裝置的位置）和從分段和分解獲得的一個(gè)或多個(gè)非空間特性。這些向量中的每一個(gè)都是數(shù)據(jù)的特征，并且其特性服從某種關(guān)系（例如，因果關(guān)系，其中兩個(gè)向量與從與一個(gè)向量有關(guān)的位置到與另一個(gè)向量有關(guān)的位置的信息流一致）的任何一對(duì)向量構(gòu)成了兩種活動(dòng)相關(guān)特征。因此，所提取的向量限定了多維空間。例如，當(dāng)所述組分包括位置、時(shí)間和頻率時(shí)，向量限定三維空間，并且當(dāng)所述組分包括位置、時(shí)間、頻率和振幅時(shí)，向量限定四維空間。更高的維數(shù)不排除在本發(fā)明的范圍之外。當(dāng)將分析應(yīng)用于一個(gè)受試者的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的每個(gè)特征表示為由所述向量限定的多維空間內(nèi)的點(diǎn)，并且每組活動(dòng)相關(guān)特征表示為一組點(diǎn)，以使所述組的任何一點(diǎn)處于沿時(shí)間軸距所述組中的一個(gè)或多個(gè)其他點(diǎn)的特定距離內(nèi)（下文中還稱(chēng)為“潛伏時(shí)間差異”）。當(dāng)將分析應(yīng)用于從受試者組或亞組獲取的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的特征優(yōu)選地表示為上述多維空間中的離散點(diǎn)簇。當(dāng)將分析應(yīng)用于單個(gè)受試者的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)，還可以限定點(diǎn)簇。在這些實(shí)施方式中，對(duì)于提供給受試者的單獨(dú)的刺激，分別提取波形特征的向量，從而限定多維空間內(nèi)的點(diǎn)簇，其中所述簇內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于對(duì)在不同時(shí)間應(yīng)用的刺激的反應(yīng)。單獨(dú)的刺激可選地并且優(yōu)選地形成一組反復(fù)出現(xiàn)的相同或相似的刺激，或者一組不必需相同但是屬于相同類(lèi)型的刺激（例如，一組不必需相同的視覺(jué)刺激）。在不同的時(shí)間使用不同的刺激不排除在本發(fā)明的范圍之外。還考慮了上述說(shuō)明的組合，其中從多個(gè)受試者采集數(shù)據(jù)，并且對(duì)于所述受試者中的一個(gè)或多個(gè)，對(duì)獨(dú)立于時(shí)間的刺激（即，在單獨(dú)的時(shí)間應(yīng)用的刺激）提取波形特征的向量。在這些實(shí)施方式中，簇含有對(duì)應(yīng)于不同受試者的點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)于對(duì)單獨(dú)刺激起反應(yīng)的點(diǎn)。例如，考慮其中從10位受試者采集數(shù)據(jù)的情況，其中在數(shù)據(jù)獲取期間向每位受試者提供5次刺激。在這種情況下，數(shù)據(jù)集包括5×10=50個(gè)數(shù)據(jù)段，每個(gè)對(duì)應(yīng)于一個(gè)受試者對(duì)一個(gè)刺激的反應(yīng)。因此，在多維空間內(nèi)的簇中，可以包括多至5×10個(gè)點(diǎn)，每個(gè)代表從數(shù)據(jù)段中的一個(gè)中提取的特征向量。無(wú)論代表多個(gè)受試者的特征和/或代表對(duì)提供給單個(gè)受試者的刺激的多種反應(yīng)的特征，簇沿給定空間軸的寬度描述了相應(yīng)數(shù)據(jù)特性（時(shí)間、頻率等）的活動(dòng)窗的大小。作為代表性實(shí)例，考慮了簇沿時(shí)間軸的寬度?？蛇x地并且優(yōu)選地，通過(guò)所述方法使用這種寬度以描述潛伏時(shí)間范圍，在該范圍內(nèi)事件對(duì)多個(gè)受試者發(fā)生。類(lèi)似地，簇沿頻率軸的寬度可用于描述表明事件對(duì)多個(gè)受試者發(fā)生的頻帶；簇沿位置軸（例如，對(duì)于對(duì)應(yīng)于2D位置圖的數(shù)據(jù)，兩個(gè)位置軸，并且對(duì)于對(duì)應(yīng)于3D位置圖，三個(gè)位置軸）的寬度可用于限定一組相鄰的電極，在該電極事件對(duì)多個(gè)受試者發(fā)生，并且簇沿振幅軸的寬度可用于限定表明事件對(duì)多個(gè)受試者發(fā)生的振幅范圍。對(duì)于受試者組或亞組，可以如下所示識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征。將沿時(shí)間軸的單個(gè)簇優(yōu)選地識(shí)別為表示在通過(guò)如所說(shuō)明的簇寬度限定的時(shí)間窗口內(nèi)發(fā)生的單一事件?？蛇x地并且優(yōu)選地，縮窄該窗口以排除一些界外值點(diǎn)，從而重新限定表現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)特征的特性的潛伏時(shí)間范圍。對(duì)于沿時(shí)間軸的一連串簇，其中系列中的每個(gè)簇的寬度（沿時(shí)間軸）在特定的限制內(nèi)，優(yōu)選地實(shí)施圖案提取程序以用于識(shí)別服從其中連通性關(guān)系的那些簇。廣泛地說(shuō)，這種程序可以搜索簇中的對(duì)簇，其中在所述簇之間的足夠數(shù)目的點(diǎn)之間存在連通性關(guān)系。圖案提取程序可以包括任何類(lèi)型的聚類(lèi)過(guò)程，其非限制地包括基于密度的聚類(lèi)程序、基于最近鄰的聚類(lèi)程序等。在Cao等人,2006,"Density-basedclusteringoveranevolvingdatastreamwithnoise,"ProceedingsoftheSixthSIAMInternationalConferenceonDataMining.Bethesda,Maryland,p.328-39中描述了適合于本發(fā)明實(shí)施方式的基于密度的聚類(lèi)程序。在[R.O.Duda,P.E.HartandD.G.Stork,"PatternClassification"(第二版),AWiley-IntersciencePublication,2000]中描述了適合于本發(fā)明實(shí)施方式的最近鄰聚類(lèi)程序。當(dāng)采用最近鄰聚類(lèi)程序時(shí)，識(shí)別簇然后聚集以在所述簇中形成基于時(shí)空距離的元簇（meta-clusters）。因此，元簇是所識(shí)別簇的簇。在這些實(shí)施方式中，元簇是數(shù)據(jù)的特征，并且在元簇中識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征。圖2A是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，描述用于識(shí)別一組受試者的活動(dòng)相關(guān)特征的程序12的流程圖。程序12開(kāi)始于40并持續(xù)至41，在此識(shí)別分離的簇。本發(fā)明的實(shí)施方式考慮了子空間聚類(lèi)（其中在多維空間的特定投影上識(shí)別簇）和完整空間聚類(lèi)（其中在整個(gè)多維空間上識(shí)別簇）。從計(jì)算時(shí)間來(lái)看，子空間聚類(lèi)是優(yōu)選的，而從特征一般性來(lái)看，完全空間聚類(lèi)是優(yōu)選的。子空間聚類(lèi)的一個(gè)代表性實(shí)例包括分別對(duì)每個(gè)預(yù)先確定的頻帶和每個(gè)預(yù)先確定的空間位置，沿時(shí)間軸的簇識(shí)別?？蛇x地并且優(yōu)選地，所述識(shí)別的特征在于具有固定和預(yù)先確定的窗口寬度的移動(dòng)時(shí)間窗。EEG數(shù)據(jù)的典型窗口寬度對(duì)于δ帶為約200ms?？蛇x地，應(yīng)用對(duì)簇中點(diǎn)的最小個(gè)數(shù)的限制，從而不會(huì)將小簇排除在所述分析之外。通常，排除小于X個(gè)點(diǎn)的簇，其中X等于組中受試者的約80%?？梢栽诔绦蚱陂g修正點(diǎn)的最小個(gè)數(shù)。一旦限定了初始簇的組，則優(yōu)選地降低時(shí)間窗口寬度。子空間聚類(lèi)的另一種代表性實(shí)例包括相對(duì)于空間-時(shí)間子空間，優(yōu)選地分別對(duì)每個(gè)預(yù)先確定的頻帶的簇識(shí)別。在該實(shí)施方式中，通過(guò)（例如）如上文詳細(xì)說(shuō)明的在測(cè)量裝置的位置之間的分段內(nèi)插法，使用連續(xù)空間坐標(biāo)系表示所提取的空間特性。因此，每個(gè)簇與時(shí)間窗口以及空間區(qū)域有關(guān)，其中空間區(qū)域可以或可以不在測(cè)量裝置位置的中心。在一些實(shí)施方式中，至少一種簇與位于除了測(cè)量裝置的位置之外的位置中心的空間區(qū)域有關(guān)。通常，空間-時(shí)間子空間是三維的，其具有一個(gè)時(shí)間維度和兩個(gè)空間維度，其中每個(gè)簇與時(shí)間窗口和可以對(duì)應(yīng)于（例如）頭皮表面、上皮層表面等的形狀的表面上的二維空間區(qū)域有關(guān)。還考慮了四維空間-時(shí)間空間，其中每個(gè)簇與時(shí)間窗口和至少部分對(duì)應(yīng)于內(nèi)部腦的體積上的三維空間區(qū)域有關(guān)。子空間聚類(lèi)的另一種代表性實(shí)例包括相對(duì)于頻率-空間-時(shí)間子空間的簇識(shí)別。在該實(shí)施方式中，代替分別對(duì)每個(gè)預(yù)先確定的頻帶搜索簇，所述方法還允許在非預(yù)先確定的頻率識(shí)別簇。因此，認(rèn)為頻率是子空間內(nèi)連續(xù)的坐標(biāo)。如在空間-時(shí)間子空間的實(shí)施方式中，使用連續(xù)空間坐標(biāo)系表示所提取的空間特性。因此，每個(gè)簇與時(shí)間窗口、空間區(qū)域和頻帶有關(guān)。如上文中詳細(xì)說(shuō)明的，空間區(qū)域可以是二維或三維的。在一些實(shí)施方式中，至少一個(gè)簇與空間區(qū)域有關(guān)，其集中在除了測(cè)量裝置位置之外的位置，并且至少一個(gè)簇與頻帶有關(guān)，其包括δ、θ、α、低β、β、高β和γ帶中的兩種或更多種的頻率。例如，簇可以與一部分δ帶和一部分θ帶、或一部分θ帶和一部分α帶、或一部分α帶和一部分低β帶等上的頻帶跨度有關(guān)?？蛇x地并且優(yōu)選地，程序12繼續(xù)至42，在此選擇了一對(duì)簇?？蛇x地并且優(yōu)選地，程序繼續(xù)至43，在此對(duì)于以所選的對(duì)表示的每個(gè)受試者，可選地計(jì)算相應(yīng)事件之間的潛伏時(shí)間差（包括零差）。程序繼續(xù)至44，在此將限制應(yīng)用于所計(jì)算的潛伏時(shí)間差，從而拒絕處于預(yù)定閾值范圍（例如，0-30ms）之外的潛伏時(shí)間差，而接受處于預(yù)定閾值范圍內(nèi)的潛伏時(shí)間差。程序繼續(xù)至決策45，在此程序決定所接受的差異數(shù)目是否足夠大（即，大于一些數(shù)，例如，大于組中受試者的80%）。如果所接受的差異數(shù)目不足夠大，則程序繼續(xù)至46，在此程序接受所述對(duì)簇并將它識(shí)別為一對(duì)活動(dòng)相關(guān)特征。如果所接受的差異數(shù)目足夠大，則程序繼續(xù)至47，在此所述程序拒絕所述對(duì)。本發(fā)明實(shí)施方式所述的程序從46或47循環(huán)返回至42。圖2B示出用于確定數(shù)據(jù)特征之間關(guān)系和識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征的說(shuō)明性實(shí)例。以包括時(shí)間和位置的二維空間投影，提供了說(shuō)明。該實(shí)例用于其中空間特性為離散的實(shí)施方式，其中分別對(duì)于每個(gè)預(yù)先確定的頻帶和每個(gè)預(yù)先確定的空間位置，簇的識(shí)別是沿時(shí)間軸的。技術(shù)人員將知道如何使說(shuō)明適用于其他維度，例如，頻率、振幅等。圖2B示出其中從編號(hào)為1至6的6位受試者（或從在不同時(shí)間提供6次刺激的單個(gè)受試者）采集數(shù)據(jù)的方案（scenario）。為使說(shuō)明清楚起見(jiàn)，沿表示為“數(shù)據(jù)段號(hào)”的縱軸將不同數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)（例如，從不同受試者，或者從相同受試者但對(duì)不同時(shí)間的刺激采集的數(shù)據(jù)）分離。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)段，空心圓表示在記為“A”的一個(gè)具體位置（通過(guò)測(cè)量裝置，例如，EEG電極）記錄的事件，而實(shí)心圓盤(pán)表示在記為“B”的另一個(gè)具體位置記錄的事件。時(shí)間軸表示各個(gè)事件的潛伏時(shí)間，如（例如）從向受試者提供刺激的時(shí)間測(cè)量的。在本文中，事件的潛伏時(shí)間表示為t(i)A和t(i)B，其中i代表段索引（i=1，……，6），而A和B代表位置。為了說(shuō)明清楚起見(jiàn)，圖2B中未示出潛伏時(shí)間，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本文所述的詳細(xì)內(nèi)容將知道如何將潛伏時(shí)間添加到附圖中。對(duì)于位置A和B中的每一個(gè)，限定了時(shí)間窗口。表示為ΔtA和ΔtB的這些時(shí)間窗對(duì)應(yīng)于沿時(shí)間軸的簇寬度，并且根據(jù)需要，它們彼此可以是相同或不同的。還限定了兩個(gè)單一事件之間的潛伏時(shí)間差窗口ΔtAB。該窗口對(duì)應(yīng)于簇之間（例如，它們的中心之間）沿時(shí)間軸的間距。窗口ΔtAB表示為具有虛線(xiàn)段和實(shí)線(xiàn)段的間隔。虛線(xiàn)段長(zhǎng)度表示窗的下邊界，而間隔的全長(zhǎng)代表窗的上邊界。ΔtA、ΔtB和ΔtAB是用于確定是否接受在A和B記錄為活動(dòng)相關(guān)特征的一對(duì)事件的標(biāo)準(zhǔn)的一部分。時(shí)間窗口ΔtA和ΔtB優(yōu)選地用于識(shí)別組中的單一事件。如所示的，對(duì)于段號(hào)1、2、4和5中的每一個(gè)，兩個(gè)事件均落入各自的時(shí)間窗口中（數(shù)學(xué)上，這可以寫(xiě)成：t(i)A∈ΔtA，t(i)B∈ΔtA，i=1、2、4、5）。另一方面，對(duì)于段號(hào)3，在A記錄的事件在ΔtA之外（），而在B記錄的事件在ΔtB內(nèi)（t(3)B∈ΔtB），而對(duì)于段號(hào)6，在A記錄的事件在ΔtA內(nèi)（t(6)A∈ΔtA），而在B記錄的事件在ΔtB之外（）。因此，對(duì)于位置A，將單一事件定義為從段號(hào)1、2、4、5和6獲得的一簇?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)，而對(duì)于位置B，將單一事件定義為從段號(hào)1-5獲得的一簇?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)。潛伏時(shí)間差窗ΔtAB優(yōu)選地用于識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，將每個(gè)段的潛伏時(shí)間差Δt(i)AB（i=1、2、……、5）與潛伏時(shí)間差窗ΔtAB相比較。在本發(fā)明的多個(gè)示例性實(shí)施方式中，如果（i）對(duì)中的特征的每一個(gè)都屬于單一事件，并且（ii）相應(yīng)的潛伏時(shí)間差落入ΔtAB內(nèi)，則認(rèn)為這一對(duì)特征是活動(dòng)相關(guān)對(duì)。在圖2B的圖示中，認(rèn)為從段號(hào)4和5記錄的每個(gè)對(duì)是一對(duì)活動(dòng)相關(guān)特征，這是因?yàn)閷?duì)于這些段中的每一個(gè)都滿(mǎn)足所述兩條標(biāo)準(zhǔn)（Δt(i)AB∈ΔtAB，t(i)A∈ΔtA，t(i)B∈ΔtA，i=4、5）。從段號(hào)1-3記錄的對(duì)未通過(guò)潛伏時(shí)間差標(biāo)準(zhǔn)，這是因?yàn)棣(1)AB、Δt(2)AB和Δ(3)AB中的每一個(gè)都在ΔtAB之外（i=1、2、3）。因此，拒絕這些對(duì)。注意，在本發(fā)明的實(shí)施方式中，盡管得自段號(hào)6的對(duì)通過(guò)了潛伏時(shí)間差標(biāo)準(zhǔn)，但是所述對(duì)被拒絕了，這是因?yàn)樗荒芡ㄟ^(guò)時(shí)間窗口標(biāo)準(zhǔn)在本發(fā)明的多個(gè)示例性實(shí)施方式中，程序還接受了對(duì)應(yīng)于在兩個(gè)或更多不同位置發(fā)生的數(shù)據(jù)的同時(shí)事件的對(duì)。盡管這些事件彼此之間沒(méi)有因果關(guān)系（因?yàn)樗鑫恢弥g沒(méi)有信息流），但是通過(guò)所述方法標(biāo)注了相應(yīng)的特征。不受任何具體理論的束縛，盡管未被所述方法識(shí)別出，但是本發(fā)明人認(rèn)為數(shù)據(jù)的同時(shí)事件有原因地與另一個(gè)事件相關(guān)。例如，相同的物理刺激可以在腦的兩個(gè)或更多個(gè)位置產(chǎn)生同時(shí)事件。所識(shí)別的活動(dòng)相關(guān)特征對(duì)（如在46所接受的）可以作為基本圖案處理，其可以用作在特征空間內(nèi)構(gòu)建復(fù)雜圖案的基本單元。在本發(fā)明的多個(gè)示例性實(shí)施方式中，所述方法繼續(xù)至48，在此兩對(duì)或更多對(duì)活動(dòng)相關(guān)特征相結(jié)合（join）（例如，連接（concatenate））以形成兩種以上特征的圖案。在所述對(duì)的特征之間，用于聯(lián)系的標(biāo)準(zhǔn)可以是類(lèi)似的，如通過(guò)向量所表明的。例如，在一些實(shí)施方式中，如果它們具有共同的特征，則將兩對(duì)活動(dòng)相關(guān)特征相連接。通過(guò)符號(hào)，這可以用如下所示的式子表示：對(duì)“A-B”和“B-C”具有作為共同特征的“B”，那么將它們相連接以形成復(fù)合（complex，復(fù)雜）圖案A-B-C。優(yōu)選地，對(duì)相連接的特征組進(jìn)行閾值程序，例如，當(dāng)組中X%或更多的受試者包含在相連接的組中時(shí)，那么接受所述組，而當(dāng)組中少于X%的受試者包含在相連接的組中時(shí)，那么拒絕所述組。閾值X的典型值為約80。因此，三種或更多的特征的每種圖案對(duì)應(yīng)于所限定的一系列簇，從而該系列中的任一種簇處于和該系列中一種或多種其他簇不同的具體潛伏時(shí)間差中。一旦分析了所有對(duì)簇，則程序12繼續(xù)至終止程序49，在此程序結(jié)束。再次參考圖1，在13構(gòu)建了受試者特異性腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)（BNA）圖案。在對(duì)所述方法提供更詳細(xì)的說(shuō)明之前，將解釋BNA圖案的一般概念。圖3是根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式、可以從神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)提取的BNA圖案20的代表性實(shí)例。BNA圖案20具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)22，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)活動(dòng)相關(guān)特征。例如，節(jié)點(diǎn)可以代表特定位置處和特定時(shí)間窗口或潛伏時(shí)間范圍內(nèi)并且可選地具有特定振幅范圍的特定頻帶（可選地兩種或更多種特定頻帶）。一些節(jié)點(diǎn)22通過(guò)邊24連接，每個(gè)邊代表位于各自邊末端的節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系。因此，BNA圖案表示為具有節(jié)點(diǎn)和邊的圖。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，BNA圖案包括多個(gè)離散的節(jié)點(diǎn)，其中僅通過(guò)節(jié)點(diǎn)表示關(guān)于數(shù)據(jù)特征的信息，而僅由邊表示有關(guān)所述特征之間關(guān)系的信息。圖3示出頭皮的模板26內(nèi)的BNA圖案20，允許將節(jié)點(diǎn)的位置與腦的多個(gè)腦葉相聯(lián)系（額葉28、中葉30、頂葉32、枕葉34和顳葉36）。可以通過(guò)它們的多種特性來(lái)標(biāo)記BNA圖案中的節(jié)點(diǎn)。如果需要，還可以使用彩色編碼或形狀編碼成像技術(shù)。例如，可以使用一種顏色或形狀顯示對(duì)應(yīng)于特定頻帶的節(jié)點(diǎn)，并且可以使用另一種顏色或形狀來(lái)顯示對(duì)應(yīng)于另一種頻帶的節(jié)點(diǎn)。在圖3的代表性實(shí)例中，存在兩種顏色。紅色節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于δ波，綠色節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于θ波。BNA圖案（如所示的圖案20）可以描述單個(gè)受試者或者受試者組或亞組的大腦活動(dòng)。在本文中將描述單個(gè)受試者腦活動(dòng)的BNA圖案稱(chēng)為受試者特異性BNA圖案，而在本文中將描述受試者組或亞組的腦活動(dòng)的BNA圖案稱(chēng)為組BNA圖案。當(dāng)BNA圖案20是受試者特異性BNA圖案時(shí)，僅將從各自受試者數(shù)據(jù)提取的向量用于構(gòu)建BNA圖案。因此，每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于多維空間中的點(diǎn)，并且因此表示腦中的活動(dòng)事件。當(dāng)BNA圖案20是組BNA圖案時(shí)，一些節(jié)點(diǎn)可以對(duì)應(yīng)于多維空間中的一簇點(diǎn)，并因此代表在受試者組或亞組中普遍的活動(dòng)事件。由于組BNA圖案的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，組BNA圖案中的節(jié)點(diǎn)（在本文中稱(chēng)為“順序”）和/或邊（在本文中稱(chēng)為“尺寸”）的數(shù)目通常（但不必需）大于受試者特異性BNA圖案的順序和/或尺寸。作為構(gòu)建組BNA圖案的簡(jiǎn)單實(shí)例，考慮了圖2B中所示的簡(jiǎn)化方案，其中“段”對(duì)應(yīng)于受試者組或亞組中不同的受試者。在本發(fā)明的實(shí)例中，組數(shù)據(jù)包括與位置A和B有關(guān)的兩個(gè)單一事件。這些事件中的每一個(gè)在多維空間中形成簇。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，由組BNA中的節(jié)點(diǎn)表示每個(gè)簇（在本文中稱(chēng)為簇A和B）。將兩個(gè)簇A和B識(shí)別為活動(dòng)相關(guān)特征，因?yàn)樵谶@些簇內(nèi)存在通過(guò)了對(duì)于這種關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)的一些單個(gè)點(diǎn)（在本實(shí)例中，4號(hào)和5號(hào)受試者對(duì)）。因此，在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，通過(guò)邊連接對(duì)應(yīng)于簇A和B的節(jié)點(diǎn)。圖2C中示出所得到的組BNA圖案的簡(jiǎn)化說(shuō)明。由于組BNA圖案描述幾個(gè)受試者中的腦活動(dòng)，因此它通常對(duì)具有一些可能涉及狀況、特性、聯(lián)系（從屬關(guān)系，affiliation）等的共同分類(lèi)的受試者組或亞組構(gòu)建。可以根據(jù)組分類(lèi)注釋這些組BNA圖案。在本文中，術(shù)語(yǔ)“注釋的BNA圖案”將用于表示與注釋信息有關(guān)的BNA圖案。注釋信息可以與BNA圖案分開(kāi)儲(chǔ)存（例如，在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上單獨(dú)的文件中）。注釋信息優(yōu)選地是全局注釋?zhuān)渲袑⒄麄€(gè)BNA圖案識(shí)別為與具體的腦相關(guān)病癥或病況對(duì)應(yīng)。例如，注釋信息可以涉及具體病癥或病況的存在、不存在或水平。還考慮了其中注釋信息涉及與應(yīng)用于所述受試者的治療有關(guān)的具體的腦相關(guān)病癥或病況的實(shí)施方式。例如，BNA圖案可以注釋為與所治療的腦相關(guān)病癥對(duì)應(yīng)。這種BNA圖案還可以用治療特性來(lái)注釋?zhuān)浒▌┝?、持續(xù)時(shí)間和治療后所經(jīng)歷的時(shí)間。BNA圖案可以可選地并且優(yōu)選地注釋為與未治療的腦相關(guān)病癥對(duì)應(yīng)。如本文所使用的，術(shù)語(yǔ)“治療”包括終止、基本抑制、減緩或逆轉(zhuǎn)病況的發(fā)展，基本改善病況的臨床或美學(xué)癥狀，或者基本防止病況的臨床或美學(xué)癥狀的出現(xiàn)。治療可以包括任何類(lèi)型的介入，包括侵入性和非侵入性?xún)烧?，其非限制地包括藥理學(xué)介入、手術(shù)介入、放射性介入、康復(fù)性介入等。可替代地或者另外地，BNA圖案可以識(shí)別為與具體的個(gè)體組（例如，具體的性別、種族本源、年齡組等）相對(duì)應(yīng)，其中注釋信息涉及該個(gè)體組的特性。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，注釋信息包括全局注釋?zhuān)渲袑NA圖案中幾個(gè)位置處的節(jié)點(diǎn)識(shí)別為具體病癥、病況和/或組的指示。與組BNA圖案不同，受試者特異性BNA圖案中的節(jié)點(diǎn)均基于從各個(gè)受試者數(shù)據(jù)提取的向量?？蛇x地并且優(yōu)選地，通過(guò)將從各個(gè)受試者采集的數(shù)據(jù)的特征和特征之間的關(guān)系與參考數(shù)據(jù)的特征和特征之間的關(guān)系相比較來(lái)構(gòu)建受試者特異性BNA圖案。參考數(shù)據(jù)可以包括組數(shù)據(jù)和/或單個(gè)受試者（優(yōu)選地被分析的相同受試者）的數(shù)據(jù)，和/或（例如）通過(guò)神經(jīng)生理學(xué)模型所產(chǎn)生的合成數(shù)據(jù)。當(dāng)參考數(shù)據(jù)包括組數(shù)據(jù)時(shí)，將和受試者數(shù)據(jù)有關(guān)的點(diǎn)和點(diǎn)之間的關(guān)系與和組數(shù)據(jù)有關(guān)的簇和簇之間的關(guān)系相比較。例如，考慮圖2B中所示的簡(jiǎn)化方案，其中“段”對(duì)應(yīng)于受試者組或亞組中不同的受試者。簇A不包括3號(hào)受試者的貢獻(xiàn)，并且簇B不包括6號(hào)受試者的貢獻(xiàn)，這是因?yàn)閷?duì)于這些受試者，各個(gè)點(diǎn)不能通過(guò)時(shí)間窗口標(biāo)準(zhǔn)。因此，在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，當(dāng)對(duì)3號(hào)受試者構(gòu)建受試者特異性BNA圖案時(shí)，它不包括對(duì)應(yīng)于位置A的節(jié)點(diǎn)，而當(dāng)對(duì)6號(hào)受試者構(gòu)建受試者特異性BNA圖案時(shí)，它不包括對(duì)應(yīng)于位置B的節(jié)點(diǎn)。另一方面，位置A和B兩者均表示為對(duì)于1、2、4和5號(hào)受試者中任一個(gè)所構(gòu)建的受試者特異性BNA圖案中的節(jié)點(diǎn)。對(duì)于各個(gè)點(diǎn)接受為一對(duì)活動(dòng)相關(guān)特征的那些受試者（在本發(fā)明的實(shí)例中，4號(hào)和5號(hào)受試者），優(yōu)選地通過(guò)邊連接相應(yīng)節(jié)點(diǎn)。圖2D中顯示了對(duì)于這種情況的受試者特異性BNA圖案的簡(jiǎn)化說(shuō)明。注意，對(duì)于這種兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的簡(jiǎn)化實(shí)例，圖2D的受試者特異性BNA類(lèi)似于圖2C的組BNA。對(duì)于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，如所說(shuō)明的，組BNA圖案的順序和/或尺寸通常大于受試者特異性BNA圖案的順序和/或尺寸。如下文中進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的，可以通過(guò)由邊表示的活動(dòng)相關(guān)特征之間的關(guān)系度來(lái)顯示受試者特異性BNA圖案和組BNA圖案之間的其他差異。對(duì)于各個(gè)點(diǎn)被拒絕的受試者（在本發(fā)明的實(shí)例中，1號(hào)和2號(hào)受試者），優(yōu)選地未通過(guò)邊連接相應(yīng)節(jié)點(diǎn)。圖2E中示出對(duì)于這種情況的受試者特異性BNA圖案的簡(jiǎn)化說(shuō)明。當(dāng)參考數(shù)據(jù)包括單個(gè)受試者的數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)于獨(dú)立于時(shí)間的刺激，分別提取波形特征的向量以限定點(diǎn)簇，其中所述簇內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于對(duì)在不同時(shí)間應(yīng)用的刺激的響應(yīng)，如上文中進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的。在這些實(shí)施方式中，用于構(gòu)建受試者特異性BNA圖案的程序優(yōu)選地與如上所述的用于構(gòu)建組BNA圖案的程序相同。然而，由于所有數(shù)據(jù)均采集自單個(gè)受試者，因此BNA圖案是受試者特異性的。因此，本發(fā)明的實(shí)施方式考慮了兩種類(lèi)型的受試者特異性BNA圖案：第一類(lèi)型描述了特定受試者與受試者組或亞組的結(jié)合，它是對(duì)于具體受試者的組BNA圖案的表現(xiàn)，而第二類(lèi)型描述了未將所述受試者與受試者組或亞組相結(jié)合的具體受試者的數(shù)據(jù)。前一種類(lèi)型的BNA圖案在本文中稱(chēng)為結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，而后一種類(lèi)型的BNA圖案在本文中稱(chēng)為未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案。對(duì)于未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，可選地并且優(yōu)選地在將數(shù)據(jù)平均并將它轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的一個(gè)單一向量之前，優(yōu)選地對(duì)一組反復(fù)出現(xiàn)的單個(gè)刺激進(jìn)行分析，即一組單一試驗(yàn)。另一方面，對(duì)于組BNA圖案，可選地并且優(yōu)選地將組中每個(gè)受試者的數(shù)據(jù)平均，然后將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)向量。注意，盡管未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案一般對(duì)于具體受試者是唯一的（在構(gòu)建受試者特異性BNA圖案時(shí)），但是可以由不止一種結(jié)合的受試者特異性BNA圖案來(lái)表征相同受試者，這是因?yàn)槭茉囌呖梢詫?duì)不同組具有不同的結(jié)合。例如，考慮了健康受試者組和均患有相同腦病癥的不健康受試者組。還考慮了可以或可以不屬于那些組中之一的受試者Y。對(duì)于受試者Y，本發(fā)明的實(shí)施方式考慮了幾種受試者特異性BNA圖案。第一種BNA圖案是未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，如所說(shuō)明的，它對(duì)于該受試者一般是唯一的，這是因?yàn)樗怯蓛H采集自受試者Y的數(shù)據(jù)所構(gòu)建的。第二種BNA圖案是根據(jù)受試者Y的數(shù)據(jù)與健康組的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系構(gòu)建的結(jié)合的受試者特異性BNA圖案。第三種BNA圖案是根據(jù)受試者Y的數(shù)據(jù)與非健康組的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系構(gòu)建的結(jié)合的受試者特異性BNA圖案。這些BNA圖案中的每一個(gè)對(duì)于評(píng)價(jià)受試者Y的狀況是有用的。第一種BNA圖案對(duì)于（例如）監(jiān)控受試者腦功能隨時(shí)間的變化可以是有用的（例如，監(jiān)控腦可塑性等），這是因?yàn)樗试S將BNA圖案與先前構(gòu)建的未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案進(jìn)行比較。第二種和第三種BNA圖案對(duì)于確定受試者Y和各個(gè)組之間的結(jié)合水平可以是有用的，借此確定所述受試者腦病癥的可能性。還考慮了其中用于構(gòu)建受試者特異性BNA圖案的參考數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于先前從相同受試者采集的歷史數(shù)據(jù)的實(shí)施方式。除了BNA圖案與相同受試者而不是受試者組的歷史相結(jié)合之外，這些實(shí)施方式類(lèi)似于與結(jié)合的受試者特異性BNA圖案有關(guān)的上述實(shí)施方式。另外考慮了其中參考數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于在以后的某一時(shí)間從相同受試者獲取的數(shù)據(jù)的實(shí)施方式。這些實(shí)施方式使得能夠研究先前獲取的數(shù)據(jù)是否會(huì)發(fā)展成隨后獲取的數(shù)據(jù)。具體和非限制性實(shí)例是對(duì)于相同受試者的幾個(gè)治療過(guò)程（例如，N個(gè)過(guò)程）的情況。在開(kāi)始的幾個(gè)治療過(guò)程（例如，從過(guò)程1至過(guò)程k1<N）中獲取的數(shù)據(jù)可以用作用于構(gòu)建對(duì)應(yīng)于中間過(guò)程（例如，從過(guò)程k2>k1至過(guò)程k3>k2）的第一結(jié)合的受試者特異性BNA圖案的參考數(shù)據(jù)，而在最后的幾個(gè)治療過(guò)程（例如，從過(guò)程k4至過(guò)程N(yùn)）中獲取的數(shù)據(jù)可以用作用于構(gòu)建對(duì)應(yīng)于上述中間過(guò)程的第二結(jié)合的受試者特異性BNA圖案的參考數(shù)據(jù)，其中1<k1<k2<k3<k4。對(duì)于相同受試者的這兩種結(jié)合的受試者特異性BNA圖案可用于確定從治療早期到治療晚期的數(shù)據(jù)發(fā)展。還考慮了其中參考數(shù)據(jù)包括從神經(jīng)生理學(xué)模型合成的數(shù)據(jù)的實(shí)施方式。對(duì)腦的特定狀況來(lái)說(shuō)，模型可以基于與腦中多個(gè)功能區(qū)域之間預(yù)期的時(shí)空流型有關(guān)的先驗(yàn)知識(shí)?？梢酝ㄟ^(guò)處理從足夠大的樣本規(guī)模中采集的訓(xùn)練神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)并采用統(tǒng)計(jì)分析和/或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)構(gòu)建神經(jīng)生理學(xué)模型。訓(xùn)練神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)源可以是提供有關(guān)腦中神經(jīng)學(xué)活動(dòng)的信息的任何類(lèi)型。代表性實(shí)例非限制地包括EEG數(shù)據(jù)、MEG數(shù)據(jù)、CAT數(shù)據(jù)、PET數(shù)據(jù)、MRI數(shù)據(jù)、fMRI數(shù)據(jù)、超聲數(shù)據(jù)、SPECT數(shù)據(jù)、BCI數(shù)據(jù)和來(lái)自神經(jīng)假體的神經(jīng)水平的數(shù)據(jù)?？蛇x地，模型是基于兩種或更多種不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的組合構(gòu)建的。訓(xùn)練組還可以包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)?？蛇x地可以從不同研究小組的受試者編制訓(xùn)練組，其非限制地包括至少一個(gè)對(duì)照組和至少一個(gè)具有類(lèi)似行為（例如，由于病理狀況以具體方式進(jìn)行的病理動(dòng)作或活動(dòng)，或者受試者要求進(jìn)行的非病理動(dòng)作）的目標(biāo)受試者組。用于產(chǎn)生適合于本發(fā)明的一些實(shí)施方式的神經(jīng)生理學(xué)模型的技術(shù)見(jiàn)于國(guó)際公開(kāi)號(hào)WO2009/069135，其轉(zhuǎn)讓給與本發(fā)明申請(qǐng)相同的受讓人并且以其全部?jī)?nèi)容作為參考并入?？梢詷?gòu)建能夠擬合訓(xùn)練組的幾種模型并通過(guò)（例如）可能性評(píng)分來(lái)打分，從而反映模型擬合訓(xùn)練組的可能性?？梢赃x擇具有最高得分的模型并使用計(jì)算機(jī)化引擎以產(chǎn)生用作參考數(shù)據(jù)的合成神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，所選擇的一個(gè)或多個(gè)模型接收與被研究的受試者有關(guān)的輸入并在對(duì)預(yù)期得自該受試者的合成神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的反應(yīng)中產(chǎn)生。所選擇的模型可選地并且優(yōu)選地接收有關(guān)受試者預(yù)期所屬的分類(lèi)組的輸入，以及與作為參考所需的合成數(shù)據(jù)類(lèi)型有關(guān)的請(qǐng)求。作為代表性實(shí)例，考慮了經(jīng)常從事身體接觸運(yùn)動(dòng)活動(dòng)的被分析受試者。假設(shè)期望構(gòu)建與腦震蕩有關(guān)的受試者特異性BNA。在該舉例說(shuō)明的情況中，所選擇的模型優(yōu)選地接收有關(guān)所述受試者所屬的分類(lèi)組的輸入（例如，年齡、性別和運(yùn)動(dòng)類(lèi)型）以及用于產(chǎn)生作為對(duì)具體分類(lèi)組的腦震蕩狀況特性的合成數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。本發(fā)明實(shí)施方式所述的方法將通過(guò)神經(jīng)生理學(xué)所產(chǎn)生的合成數(shù)據(jù)用作用于構(gòu)建結(jié)合的受試者特異性BNA的參考數(shù)據(jù)。如所說(shuō)明的，相同受試者可以具有不止一個(gè)結(jié)合的受試者特異性BNA。因此，模型另外可以接收（例如）與分類(lèi)組有關(guān)的輸入以及用于產(chǎn)生作為正常腦功能、并因此對(duì)于具體分類(lèi)組的震蕩的特性的合成數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。本發(fā)明實(shí)施方式所述的方法可以將后一種合成數(shù)據(jù)用作用于構(gòu)建與正常腦功能有關(guān)的受試者特異性BNA的參考數(shù)據(jù)?？蛇x地并且優(yōu)選地，對(duì)所構(gòu)建的BNA圖案中的每對(duì)節(jié)點(diǎn)（或等價(jià)地每個(gè)邊）分配連通性權(quán)重模式，借此提供加權(quán)的BNA圖案。在圖2C和圖2D和圖3中由連接兩節(jié)點(diǎn)的邊的厚度顯示連通性權(quán)重。例如，較厚的邊可以對(duì)應(yīng)于較高的權(quán)重而較薄的邊可以對(duì)應(yīng)于較低的權(quán)重。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，連通性權(quán)重包括基于下列簇性質(zhì)中的至少一種計(jì)算的權(quán)重指數(shù)WI：（i）參與相應(yīng)簇對(duì)的受試者數(shù)目，其中為較大的受試者數(shù)目分配較大的權(quán)重；（ii）對(duì)的每個(gè)簇中的受試者數(shù)目之間的差異（稱(chēng)為對(duì)的“差異水平”），其中為較低的差異水平分配較大的權(quán)重；（iii）與相應(yīng)簇中的每一個(gè)有關(guān)的時(shí)間窗口寬度（參見(jiàn)，例如，圖2A中的ΔtA和ΔtB），其中為較窄的窗口分配較大的權(quán)重；（iv）兩個(gè)簇之間的潛伏時(shí)間差（參見(jiàn)圖2A中的ΔtAB），其中為較窄的窗口分配較大的權(quán)重；（v）與相應(yīng)的簇有關(guān)的信號(hào)振幅；（vi）與相應(yīng)的簇有關(guān)的信號(hào)頻率；和（vii）限定簇的空間窗口的寬度（在其中坐標(biāo)系為連續(xù)的實(shí)施方式中）。對(duì)于任何的簇性質(zhì)，除了性質(zhì)（i）和（ii）之外，優(yōu)選地使用所述性質(zhì)的一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)可觀察的屬性，如，但不限于簇的平均值、中值、上限、下限和偏差。對(duì)于組BNA圖案或未結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，連通性權(quán)重優(yōu)選地等于如基于簇性質(zhì)計(jì)算的權(quán)重指數(shù)WI。對(duì)于結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，優(yōu)選地基于權(quán)重指數(shù)WI以及一個(gè)或多個(gè)受試者特異性和對(duì)特異性的量（quantity）（表示為SI）分配一對(duì)節(jié)點(diǎn)的連通性權(quán)重。以下提供了這些量的代表性實(shí)例。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，對(duì)結(jié)合的受試者特異性BNA圖案的一對(duì)節(jié)點(diǎn)分配通過(guò)將WI與SI結(jié)合計(jì)算的連通性權(quán)重。例如，可以通過(guò)WI·SI給出結(jié)合的受試者特異性BNA圖案中的對(duì)的連通性權(quán)重。當(dāng)對(duì)給定節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算不止一個(gè)量（比如說(shuō)N個(gè)量）時(shí)，可以給該對(duì)分配不止一個(gè)連通性權(quán)重，例如，WI·SI1、WI·SI2、……、WI·SIN，其中SI1、SI2、……、SIN是N個(gè)計(jì)算的量。可替代地或者另外地，可以通過(guò)（例如）平均、相乘等將給定對(duì)的所有連通性權(quán)重合并。量SI可以是（例如）表現(xiàn)受試者特異性對(duì)和相應(yīng)簇之間關(guān)系的特性的統(tǒng)計(jì)得分。統(tǒng)計(jì)得分可以是任何類(lèi)型的，其非限制地包括離均差（deviationfromaverage）、絕對(duì)偏差、標(biāo)準(zhǔn)得分等。計(jì)算了統(tǒng)計(jì)得分的關(guān)系可以涉及用于計(jì)算權(quán)重指數(shù)WI的一種或多種性質(zhì)，其非限制地包括潛伏時(shí)間、潛伏時(shí)間差、振幅、頻率等。與潛伏時(shí)間或潛伏時(shí)間差有關(guān)的統(tǒng)計(jì)得分在本文中稱(chēng)為同步得分并表示為SIs。因此，可以通過(guò)計(jì)算（i）相對(duì)于相應(yīng)簇的組平均潛伏時(shí)間對(duì)受試者所獲得的點(diǎn)的潛伏時(shí)間（例如，在以上實(shí)例中，t(i)A和t(i)B），和/或（ii）相對(duì)于兩個(gè)相應(yīng)簇之間的組均潛伏時(shí)間的對(duì)受試者所獲得的兩個(gè)點(diǎn)之間的潛伏時(shí)間差（例如，Δt(i)AB）的統(tǒng)計(jì)得分，獲得根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的同步得分。與振幅有關(guān)的統(tǒng)計(jì)得分在本文中稱(chēng)為振幅得分并表示為SIa。因此，通過(guò)計(jì)算相對(duì)于相應(yīng)簇的組均振幅對(duì)受試者所獲得的振幅的統(tǒng)計(jì)得分獲得根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的振幅得分。與頻率有關(guān)的統(tǒng)計(jì)得分在本文中稱(chēng)為頻率得分并表示為SIf。因此，通過(guò)計(jì)算相對(duì)于相應(yīng)簇的組平均頻率對(duì)受試者所獲得的頻率的統(tǒng)計(jì)得分獲得了根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的頻率得分。與位置有關(guān)的統(tǒng)計(jì)得分在本文中稱(chēng)為位置得分并表示為SIl。這些實(shí)施方式在其中采用連續(xù)坐標(biāo)系的實(shí)施方式中是特別有用的，如上文進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的。因此，通過(guò)計(jì)算相對(duì)于相應(yīng)簇的組平均位置對(duì)受試者所獲得的位置的統(tǒng)計(jì)得分獲得了根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的位置得分。與其他性質(zhì)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)得分的計(jì)算不排除在本發(fā)明的范圍之外。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，以下是用于計(jì)算量SI的技術(shù)的說(shuō)明。當(dāng)SI是同步得分SIs時(shí)，可選地并且優(yōu)選地，計(jì)算基于與通過(guò)電極對(duì)的時(shí)空限制組相匹配的離散時(shí)間點(diǎn)（Timesubj，如果存在）。在這些實(shí)施方式中，這些點(diǎn)的時(shí)間可以與對(duì)于每個(gè)區(qū)域參與組模式（Timepat）的離散點(diǎn)的時(shí)間的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差相比較以提供區(qū)域同步得分SIsr。然后，可以通過(guò)（例如）將對(duì)中兩個(gè)區(qū)域的區(qū)域同步得分平均來(lái)計(jì)算同步得分SIs。形式上，該程序可以寫(xiě)成：可選地并且優(yōu)選地，以類(lèi)似的方式計(jì)算振幅得分SIa。開(kāi)始，將各個(gè)受試者的離散點(diǎn)的振幅（Ampsubj）與對(duì)于每個(gè)區(qū)域參與組模式（Amppat）的離散點(diǎn)的振幅的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差相比較以提供區(qū)域振幅得分SIar。然后，可以通過(guò)（例如）將所述對(duì)中兩個(gè)區(qū)域的區(qū)域振幅得分平均來(lái)計(jì)算振幅得分：然后，可以將一個(gè)或多個(gè)BNA圖案的相似性S計(jì)算為BNA圖案節(jié)點(diǎn)的加權(quán)平均，如下所示：形式上，可以計(jì)算另一種相似性Sc，如下所示：其中SIci是二元量，如果在受試者數(shù)據(jù)中存在對(duì)i，則它等于1，否則等于0。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，量SI包括所記錄的活動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)值。在一些實(shí)施方式中，關(guān)聯(lián)值描述了在與對(duì)有關(guān)的兩個(gè)位置處對(duì)具體受試者所記錄的活動(dòng)之間的相關(guān)性，并且在一些實(shí)施方式中，關(guān)聯(lián)值描述了在與對(duì)有關(guān)的任何位置處對(duì)具體受試者所記錄的活動(dòng)和在相同位置處記錄的組活動(dòng)之間的相關(guān)性。在一些實(shí)施方式中，關(guān)聯(lián)值描述了活動(dòng)之間的因果關(guān)系。用于計(jì)算關(guān)聯(lián)值（如因果關(guān)系（causalityrelation））的程序在本領(lǐng)域中是已知的。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，采用Granger理論[GrangerCWJ,1969,"InvestigatingCausalRelationsByEconometricModelsAndCross-SpectralMethods,"Econometrica,37(3):242]。適合于本發(fā)明實(shí)施方式的其他技術(shù)見(jiàn)于Durka等人,2001,"Time-frequencymicrostructureofevent-relatedelectroencephalogramdesynchronisationandsynchronisation,"Medical&BiologicalEngineering&Computing,39:315；SmithBassett等人,2006,"Small-WorldBrainNetworks"Neuroscientist,12:512；He等人,2007,"Small-WorldAnatomicalNetworksintheHumanBrainRevealedbyCorticalThicknessfromMRI,"CerebralCortex17:2407；和DeVicoFallani等人,"ExtractingInformationfromCorticalConnectivityPatternsEstimatedfromHighResolutionEEGRecordings:ATheoreticalGraphApproach,"BrainTopogr19:125；以上所有文獻(xiàn)的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。可以將對(duì)BNA圖案分配的連通性權(quán)重計(jì)算為連續(xù)變量（例如，使用具有連續(xù)范圍的函數(shù)），或計(jì)算為離散變量（例如，使用具有離散范圍的函數(shù)或使用查找表格）。在任何情況下，連通性權(quán)重可以具有多于兩個(gè)可能值。因此，根據(jù)本發(fā)明多個(gè)示例性實(shí)施方式，加權(quán)的BNA圖案具有至少三個(gè)、或至少四個(gè)、或至少五個(gè)、或至少六個(gè)邊，對(duì)每個(gè)邊分配不同的連通性權(quán)重。一旦構(gòu)建了受試者特異性BNA圖案，則可以將其輸送到顯示裝置，如計(jì)算機(jī)顯示器或打印機(jī)?？商娲鼗蛘吡硗獾?，可以將BNA圖案輸送到計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。再參考圖1，所述方法繼續(xù)至14，在此將受試者特異性BNA圖案（例如，圖案20）與對(duì)相同受試者特異的基線(xiàn)BNA圖案進(jìn)行比較。基線(xiàn)BNA圖案可以是對(duì)相同受試者在不同時(shí)間（例如，更早的時(shí)間）構(gòu)建的圖案。優(yōu)選地，在13構(gòu)建的BNA和基線(xiàn)BNA兩者均描述了特定受試者（雖然在不同時(shí)間）與相同受試者組或亞組的結(jié)合。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)BNA圖案兩者均是與腦震蕩有關(guān)的受試者特異性BNA圖案。可替代地，所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)BNA圖案兩者均可以是與正常腦功能有關(guān)的受試者特異性BNA圖案。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，方法循環(huán)返回至12或13，從而最終構(gòu)建了兩種或更多種受試者特異性BNA圖案。這些實(shí)施方式允許利用不止一種結(jié)合。因此，基于不同的參考數(shù)據(jù)或模型但使用受試者相同的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建了每個(gè)受試者特異性BNA，并且將每個(gè)受試者特異性BNA與和不同腦狀況有關(guān)的不同基線(xiàn)BNA進(jìn)行比較。在本發(fā)明的代表性實(shí)施方式中，方法構(gòu)建了與腦震蕩有關(guān)的第一結(jié)合的受試者特異性BNA圖案，和與正常腦功能有關(guān)的第二受試者特異性BNA圖案。將所構(gòu)建的BNA圖案中的每一個(gè)與各自的基線(xiàn)BNA圖案相比較。具體地，將第一BNA圖案與和腦震蕩有關(guān)的基線(xiàn)BNA圖案相比較，而將第二BNA圖案與和正常腦功能有關(guān)的基線(xiàn)BNA圖案相比較。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式，BNA圖案之間的比較優(yōu)選地是定量的。在這些實(shí)施方式中，BNA圖案之間的比較包括計(jì)算BNA圖案相似性?？蛇x地并且優(yōu)選地，基于BNA圖案的連通性權(quán)重值計(jì)算BNA圖案相似性。例如，可以通過(guò)將受試者特異性BNA圖案的連通性權(quán)重取平均值來(lái)獲得BNA圖案相似性。當(dāng)將不止一種類(lèi)型的連通性權(quán)重分配給BNA圖案20中的每對(duì)節(jié)點(diǎn)時(shí)，優(yōu)選地分別對(duì)每種類(lèi)型的連通性權(quán)重對(duì)BNA圖案求平均值?？蛇x地并且優(yōu)選地，可以將一個(gè)或多個(gè)平均值合并（例如，相加、相乘、求平均值等）以提供合并的BNA圖案相似性。可替代地，可以將平均值的代表（例如，最大平均值）定義為BNA圖案相似性。相似性可以表示為連續(xù)變量或離散變量。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，相似性是非二元數(shù)（non-binarynumber）。換言之，方法計(jì)算了兩個(gè)BNA圖案相似或不同的程度，而不是確定兩個(gè)BNA圖案是否相似或不同。例如，相似性可以表示為作為0至1之間非整數(shù)的百分比（例如，0相當(dāng)于完全不同，而1相當(dāng)于BNA圖案和本身之間的比較）等。在其中對(duì)相同受試者獲得了幾個(gè)受試者特異性BNA圖案的實(shí)施方式中，優(yōu)選地將每個(gè)受試者特異性BNA圖案與相應(yīng)的基線(xiàn)BNA圖案相比較。可選地并且優(yōu)選地，方法選擇了彼此最匹配的一對(duì)BNA圖案?？蛇x地，方法可以為進(jìn)行比較的每對(duì)BNA圖案分配得分。這種得分可以（例如）是一種或多種BNA圖案相似性S，如上文進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的。因此，在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，52包括計(jì)算至少一種BNA圖案相似性S，其描述了BNA圖案20和基線(xiàn)BNA圖案之間的相似性。BNA圖案相似性可以用作定量描述受試者對(duì)各自組的成員水平的分類(lèi)得分。當(dāng)使用不同的組數(shù)據(jù)對(duì)相同受試者構(gòu)建不止一個(gè)受試者特異性BNA圖案時(shí)，該實(shí)施方式是特別有用的，其中分類(lèi)得分可用于評(píng)估受試者對(duì)每個(gè)組的成員水平（membershiplevel）。因此，另外可以將每個(gè)收縮的受試者特異性BNA圖案與組BNA圖案進(jìn)行比較，或者可替代地與各自受試者特異性基線(xiàn)BNA圖案相比較。方法繼續(xù)至15，在此響應(yīng)于所計(jì)算的相似性評(píng)估腦震蕩的可能性。例如，可以至少部分基于所獲得的相似性計(jì)算震蕩指數(shù)。震蕩指數(shù)可以是相似性本身或者它可以是基于相似性計(jì)算的。例如，當(dāng)在與腦震蕩有關(guān)的BNA圖案之間發(fā)現(xiàn)了高水平的相似性時(shí)，方法可以發(fā)布報(bào)告：受試者患有腦震蕩的可能性較高。當(dāng)比較是在與震蕩有關(guān)的BNA圖案之間和在與正常腦功能有關(guān)的BNA圖案之間時(shí)，兩種相似性水平均可用于評(píng)估。例如，由S震蕩和S正常表示各個(gè)相似性水平，其中S異常和S正常均在0至1之間，震蕩指數(shù)I震蕩可以計(jì)算為：I震蕩=(S震蕩+(1-S正常))/2.以上公式的改變不排除在本發(fā)明的范圍之外。一旦評(píng)估了可能性，根據(jù)需要，可以將它傳輸至計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)或顯示裝置或打印裝置。例如，震蕩指數(shù)可以通過(guò)比例尺以圖形形式提供給用戶(hù)。圖4中示出這種圖示的代表性實(shí)例?？蛇x地并且優(yōu)選地，相似性水平還可以用作特定受試者的預(yù)后指示。具體地，對(duì)相似性水平隨時(shí)間變化的觀察可以用作預(yù)后指示。例如，當(dāng)相對(duì)于正?；€(xiàn)，相似性水平隨時(shí)間提高時(shí)，提高的速率可以用作預(yù)后指示。因此，可選地并且優(yōu)選地，方法響應(yīng)于所計(jì)算的相似性提取16預(yù)后信息?；€(xiàn)BNA圖案還可以與注釋信息有關(guān)，所述信息與治療；可選地并且優(yōu)選地連同治療特性，例如，劑量、持續(xù)時(shí)間和治療后所經(jīng)歷的時(shí)間有關(guān)。所構(gòu)建的BNA圖案與這類(lèi)基線(xiàn)BNA圖案之間的比較可以提供與受試者對(duì)治療的響應(yīng)和/或?qū)μ囟ㄊ茉囌叩闹委熜Яτ嘘P(guān)的信息?？蛇x地并且優(yōu)選地，這種比較可以結(jié)合特定治療用于提取預(yù)后信息。與該基線(xiàn)BNA圖案互補(bǔ)的BNA圖案是注釋為對(duì)應(yīng)于未治療的腦相關(guān)病癥的BNA圖案?？蛇x地并且優(yōu)選地，方法將BNA圖案20與注釋為對(duì)應(yīng)于所治療的腦相關(guān)病癥的至少一種基線(xiàn)BNA圖案以及注釋為對(duì)應(yīng)于未治療的腦相關(guān)病癥的至少一種基線(xiàn)BNA圖案相比較。根據(jù)需要，可以將預(yù)后信息傳輸至計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)或顯示裝置或打印裝置。方法在17結(jié)束。本發(fā)明實(shí)施方式的BNA圖案比較技術(shù)還可以用于誘導(dǎo)腦功能的改善。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，在更高水平的認(rèn)知測(cè)試中對(duì)受試者（一般地）實(shí)時(shí)構(gòu)建了結(jié)合的受試者特異性BNA圖案。可以為受試者提供構(gòu)建的BNA圖案或其一些圖示并將它們用作反饋。例如，作為認(rèn)知?jiǎng)幼鞯慕Y(jié)果，當(dāng)受試者的BNA圖案變得與健康組的特征性BNA圖案更相似，則受試者可以將向該受試者提供這種結(jié)果用作正反饋。相反，作為認(rèn)知?jiǎng)幼鞯慕Y(jié)果，當(dāng)受試者的BNA圖案變得對(duì)腦病癥組的特征性BNA圖案更相似時(shí)，則受試者可以將向該受試者提供這種結(jié)果用作負(fù)反饋?？蛇x地并且優(yōu)選地，使用外部刺激電極，可以利用BNA圖案結(jié)合神經(jīng)反饋的實(shí)時(shí)分析來(lái)改善皮層刺激。圖5是根據(jù)本發(fā)明多個(gè)示例性實(shí)施方式，適合于根據(jù)神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)估算腦震蕩可能性的另一種方法的流程圖。方法在10開(kāi)始并且可選地并且優(yōu)選地繼續(xù)至11，在此接收神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)，如上文進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的。方法繼續(xù)至12，在此確定數(shù)據(jù)的特征之間的關(guān)系從而識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征，并且方法繼續(xù)至13，在此如上文進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的構(gòu)建了受試者特異性BNA圖案。在本發(fā)明的實(shí)施方式中，使用作為組數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù)的參考數(shù)據(jù)構(gòu)建受試者特異性BNA圖案。所構(gòu)建的受試者特異性BNA與腦震蕩有關(guān)。方法繼續(xù)至51，在此將受試者特異性BNA圖案（例如，圖案20）與注釋為對(duì)應(yīng)于腦震蕩的組BNA圖案相比較?？梢匀缟纤鲞M(jìn)行比較，從而計(jì)算BNA圖案的相似性。方法繼續(xù)至52，在此將相似性與描述先前構(gòu)建的相同受試者的受試者特異性BNA圖案和相同組BNA圖案之間的比較的所記錄的相似性進(jìn)行比較。方法繼續(xù)至53，在此響應(yīng)于所記錄的相似性和所計(jì)算的相似性之間的差異評(píng)估腦震蕩的可能性。因此，方法50和上述方法10之間的差異為在方法50中，評(píng)估基于在所計(jì)算的相似性中所觀察的變化而不必需是受試者特異性BNA圖案中的變化。另一種差異是所使用的基線(xiàn)BNA圖案的類(lèi)型。在方法10中，基線(xiàn)BNA圖案優(yōu)選地是受試者特異性的。在方法50中，基線(xiàn)BNA圖案是組BNA圖案?？蛇x地并且優(yōu)選地，方法可以從52循環(huán)返回到12或13以構(gòu)建另一個(gè)受試者特異性BNA圖案。例如，方法可以構(gòu)建13受試者特異性BNA圖案，它與正常腦功能有關(guān)，并且將它51與注釋為對(duì)應(yīng)于正常腦功能的組BNA圖案相比較以提供第二相似性水平。然后，方法可以將52第二相似性與各自的第二記錄的相似性相比較。在這些實(shí)施方式中，評(píng)估也基于第二記錄的相似性和第二計(jì)算的相似性之間的差異。例如，當(dāng)對(duì)應(yīng)于腦震蕩的相似性隨時(shí)間提高，并且對(duì)應(yīng)于正常腦功能的相似性隨時(shí)間降低，則方法可以評(píng)估有可能受試者患有震蕩?？蛇x地并且優(yōu)選地，方法50繼續(xù)至16，在此如上文進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明的，響應(yīng)于所計(jì)算的相似性，提取預(yù)后信息。方法在57結(jié)束。還可以合并方法10和方法50。在這些實(shí)施方式中，將受試者特異性與受試者特異性基線(xiàn)和組注釋基線(xiàn)兩者相比較。每個(gè)比較還提供了有關(guān)腦震蕩可能性的評(píng)估。根據(jù)需要，可以將所有獲得的評(píng)價(jià)傳輸至計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)或顯示裝置或打印裝置。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供了用于分析神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理器，例如，專(zhuān)用電路或通用計(jì)算機(jī)，其配置用于接收神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)和進(jìn)行至少一些本文的運(yùn)算。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施方式的一個(gè)方面，提供了用于評(píng)價(jià)注意力不足過(guò)動(dòng)癥（ADHD）的可能性的方法。方法包括：在獲取自受試者腦的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)中識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征，構(gòu)建BNA圖案，和計(jì)算描述所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)ADHDBNA圖案之間的比較的BNA圖案相似性。相對(duì)于用于估算腦震蕩可能性的方法，可以如上進(jìn)行活動(dòng)相關(guān)特征的識(shí)別和/或BNA圖案的構(gòu)建?？商娲鼗蛘吡硗獾兀梢愿鶕?jù)PCT申請(qǐng)?zhí)朠CT/IL2011/000055教導(dǎo)的內(nèi)容識(shí)別活動(dòng)相關(guān)特征和/或BNA圖案構(gòu)建，該專(zhuān)利的內(nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于此。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，基線(xiàn)ADHDBNA圖案具有表示事件相關(guān)電位的節(jié)點(diǎn)，其主要位于特征時(shí)間窗口在約100ms至約200ms內(nèi)的多個(gè)額中位置處的一個(gè)或多個(gè)頻帶，頻帶選自δ、θ和α頻帶。在本發(fā)明的一些實(shí)施方式中，基線(xiàn)ADHDBNA圖案具有表示事件相關(guān)電位的節(jié)點(diǎn)，其主要位于特征時(shí)間窗口在約300ms至約600ms內(nèi)的多個(gè)枕骨、頂骨和額中位置處的δ頻帶。一旦計(jì)算了所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)ADHDBNA圖案之間的BNA相似性，則它可以用于評(píng)估可能性。例如，高于預(yù)定閾值的BNA圖案相似性可以表示受試者患有ADHD的可能性?？蛇x地并且優(yōu)選地，通過(guò)至少部分基于所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)ADHDBNA圖案之間的相似性確定ADHD指數(shù)來(lái)提取可能性。ADHD指數(shù)可以是相似性本身或者它可以是基于相似性計(jì)算的。在本發(fā)明的多種示例性實(shí)施方式中，ADHD指數(shù)是基于所構(gòu)建的BNA圖案和注釋為異常的BNA圖案之間的相似性、以及所構(gòu)建的BNA圖案和基線(xiàn)ADHDBNA圖案之間的相似性計(jì)算的。例如，由S正常表示前一種相似性而由SADHD表示后一種相似性，其中S正常和SADHD均在0至1之間，并且ADHD指數(shù)IADHD可以計(jì)算為：IADHD=(SADHD+(1-S正常))/2.上述公式的改變不排除在本發(fā)明的范圍之外。腦病癥指數(shù)可以通過(guò)比例尺以圖形形式提供給用戶(hù)。圖38中示出對(duì)于ADHD的情況的這種圖示的代表性實(shí)例。如本文所使用的，術(shù)語(yǔ)“約”表示±10%。單詞“示例性”在本文中用于表示“用作實(shí)例、例子或說(shuō)明”。描述為“示例性”的任何實(shí)施方式不必需視為優(yōu)選的或者比其他實(shí)施方式有利和/或排除從其他實(shí)施方式引入特征。單詞“可選地”在本文中用于表示“在一些實(shí)施方式中提供，而在其他實(shí)施方式中不提供”。本發(fā)明的任何具體的實(shí)施方式可以包括多種“可選的”特征，除非這些特征相互矛盾。術(shù)語(yǔ)“包含（comprises）”、“含有（comprising）”、“包括（includes）（including）”、“具有（having）”以及它們的同根詞表示“包括但不限于”。術(shù)語(yǔ)“由……組成”表示“包括并且限于……”。術(shù)語(yǔ)“基本由……組成”表示組合物、方法或結(jié)構(gòu)可能包括其他成分、步驟和/或部分，但是只有在其他成分、步驟和/或部分不會(huì)實(shí)質(zhì)性改變所主張的組合物、方法或結(jié)構(gòu)的基本和新穎性特征時(shí)才包括。除非在上下文中明確說(shuō)明，否則如本文所使用的，單數(shù)形式的“一個(gè)（a）”、“一種（an）”和“該（the）”包括復(fù)數(shù)引用。例如，術(shù)語(yǔ)“化合物”或“至少一種化合物”可以包括多個(gè)化合物，其包括它們的混合物。在整個(gè)發(fā)明申請(qǐng)中，可以以范圍形式提供本發(fā)明的多種實(shí)施方式。應(yīng)理解以范圍形式進(jìn)行說(shuō)明僅是為了方便和簡(jiǎn)潔，并不應(yīng)將其視作對(duì)本發(fā)明范圍刻板的限制。因此，應(yīng)認(rèn)為范圍的說(shuō)明具有具體公開(kāi)的所有可能的子范圍以及該范圍內(nèi)的單個(gè)數(shù)值。例如，范圍的說(shuō)明（如1至6）應(yīng)認(rèn)為具有具體公開(kāi)的子范圍，如從1至3、從1至4、從1至5、從2至4、從2至6、從3至6等，以及該范圍內(nèi)的單個(gè)數(shù)值，例如，1、2、3、4、5和6。不考慮范圍的寬度，這都是適用的。每當(dāng)在本文中指明數(shù)值范圍時(shí)，它表示在所指明的范圍內(nèi)包括任何引用的數(shù)值（分?jǐn)?shù)或整數(shù)）。短語(yǔ)“在第一指明的數(shù)值和第二指明的數(shù)值之間的范圍內(nèi)”和“在第一指明的數(shù)值至第二指明的數(shù)值的范圍內(nèi)”在本文中可互換使用，并且表示包括第一和第二指明的數(shù)值以及它們之間所有的分?jǐn)?shù)和整數(shù)。應(yīng)理解為了清楚起見(jiàn)，在單獨(dú)的實(shí)施方式的背景中描述的本發(fā)明的某些特征也可在單一實(shí)施方式中以組合提供。相反地，為了簡(jiǎn)便起見(jiàn)，在單一實(shí)施方式的背景中描述的本發(fā)明的多種特征也可單獨(dú)提供或者以任何適合的子組合形式提供，或者如在本發(fā)明任何其他的實(shí)施方式中適合的形式提供。在多種實(shí)施方式的背景中描述的某些特征不應(yīng)認(rèn)為是那些實(shí)施方式的基本特征，除非在沒(méi)有那些要素時(shí)該實(shí)施方式不能實(shí)施。如上文所描述的和如在以下權(quán)利要求部分中所主張的本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施方式和方面在下列實(shí)施例中獲得了實(shí)驗(yàn)支持。實(shí)施例現(xiàn)在參考以下實(shí)施例，并連同上述說(shuō)明，以非限制的方式描述了本發(fā)明的一些實(shí)施方式。該實(shí)施例描述了用于震蕩所引起的認(rèn)知障礙的模型。該模型基于向健康受試者施用東莨菪堿。向受試者施用了0.4mg的東莨菪堿和安慰劑藥物。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式所教導(dǎo)的，構(gòu)建了兩個(gè)組BNA圖案（一個(gè)安慰劑組的BNA圖案和一個(gè)東莨菪堿組的BNA圖案）和幾個(gè)受試者特異性BNA圖案。受試者實(shí)施了幾個(gè)任務(wù)，其包括聽(tīng)覺(jué)oddball測(cè)試和工作記憶測(cè)試。在聽(tīng)覺(jué)oddball目標(biāo)檢測(cè)測(cè)試中，要求受試者對(duì)在一系列標(biāo)準(zhǔn)刺激中很少并且不規(guī)則發(fā)生的聽(tīng)覺(jué)目標(biāo)刺激做出響應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)刺激為1000Hz音調(diào)的形式，而目標(biāo)刺激處于2000Hz音調(diào)的形式。兩個(gè)連續(xù)刺激（標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)）之間的間隔為1.5秒。每個(gè)受試者暴露于一系列刺激，其中80%是標(biāo)準(zhǔn)刺激，10%是目標(biāo)刺激。另外10%是背景聲音（稱(chēng)為“新型刺激”）。在工作記憶測(cè)試中，要求每個(gè)受試者記住人臉圖像（稱(chēng)為“線(xiàn)索”）。兩秒鐘后，再次向受試者提供人臉圖像（稱(chēng)為“探針”）并要求確定探針是否與線(xiàn)索匹配。在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試和數(shù)據(jù)獲?。海╥）施用安慰劑后立即，（ii）施用0.4mg東莨菪堿后1小時(shí)，和（iii）兩周后，從而允許完全清除藥物。將由施用安慰劑后獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建的BNA用作基線(xiàn)BNA。藥物的作用是暫時(shí)的，從而允許本發(fā)明人模擬震蕩階段（當(dāng)藥物的藥物動(dòng)力學(xué)處于峰值水平）和恢復(fù)后（當(dāng)藥物已從受試者中清除）。圖6A-圖6C示出對(duì)應(yīng)于三個(gè)不同受試者的結(jié)果。在oddball測(cè)試期間采集數(shù)據(jù)。圖6A-圖6C中的每一個(gè)示出注釋為正常的組基線(xiàn)BNA圖案和在時(shí)間點(diǎn)（ii）和（iii）獲取的兩個(gè)受試者特異性BNA圖案。還示出對(duì)照組的BNA圖案。柱狀圖示出與基線(xiàn)的相似性水平。在柱狀圖上，正常范圍表示為矩形。更具體地，矩形表示最小重要性差異（MID），它是由正常組數(shù)據(jù)計(jì)算的。在模擬震蕩前后BNA得分在MID范圍之外的這種情況下，認(rèn)為單個(gè)受試者的兩次測(cè)量之間的任何變化是顯著性變化。認(rèn)為MID內(nèi)的變化是非顯著性的，并且可以看作系統(tǒng)的噪音。顯示了存在明顯的顯著性變化。圖7A-圖7C示出對(duì)相同的三位受試者進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。在工作記憶測(cè)試期間采集數(shù)據(jù)。圖7A-圖7C中的每一個(gè)示出注釋為正常的組基線(xiàn)BNA圖案和在時(shí)間點(diǎn)（ii）和（iii）處獲取的兩個(gè)受試者特異性BNA圖案。還示出對(duì)照組的BNA圖案。柱狀圖示出對(duì)基線(xiàn)的相似性水平。如以上對(duì)圖6A-圖6C所描述的，在柱狀圖上將正常范圍表示為矩形。如在圖6A-圖6C和7A-圖7C中所示出的，對(duì)于惡化狀況，對(duì)正?；€(xiàn)的相似性水平降低，表明腦震蕩的可能性較高。該實(shí)施例表面本發(fā)明實(shí)施方式評(píng)估腦震蕩可能性的能力。盡管已結(jié)合其具體實(shí)施方式說(shuō)明了本發(fā)明，但是顯然多種替代、修改和改變將對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員是顯而易見(jiàn)的。因此，它旨在包含落入隨附權(quán)利要求的精神和廣泛范圍內(nèi)的所有這些替代、修改和改變。在本說(shuō)明書(shū)中提及的所有專(zhuān)利公開(kāi)、專(zhuān)利和專(zhuān)利申請(qǐng)以與具體并且單獨(dú)指明每個(gè)專(zhuān)利公開(kāi)、專(zhuān)利或?qū)＠暾?qǐng)通過(guò)引用結(jié)合于此的相同程度，以其全部?jī)?nèi)容通過(guò)引用結(jié)合于本說(shuō)明書(shū)中。另外，不應(yīng)將本發(fā)明申請(qǐng)中的任何參考文獻(xiàn)的引用或確定視為允許該參考文獻(xiàn)作為對(duì)本發(fā)明的現(xiàn)有技術(shù)可用。在使用章節(jié)標(biāo)題的程度上，不應(yīng)將它們視為必要的限制。