專利名稱：醫(yī)用圖像處理裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明的實施形態(tài)涉及進行用來弄清死因的處理的醫(yī)用圖像處理裝置。
背景技術：
作為弄清死亡了的人的死因的方法,近年來采用了 Ai (Autopsy Imaging :死亡時圖像診斷)。Ai是使用用CT (Computed tomography :計算機斷層攝影)或MRI (MagneticResonance Imaging :磁共振成像)等拍攝的死后圖像診斷生前產(chǎn)生的病變或創(chuàng)傷等異常、弄清死因的方法。近年的CT或MRI由于能夠高速攝影，因此Ai為了弄清更準確的死因，推薦用CT或MRI等拍攝全身。此時的拍攝時間通常為幾分鐘到十幾分鐘左右。但是，由于拍攝的全身的圖像切片(slice)張數(shù)成了幾千張這樣龐大的數(shù)量，因此判讀醫(yī)生從這些圖像中判斷死因是相當困難的。并且，用顯示器等顯示這些龐大數(shù)量的圖像也花費時間。但是，從CT或MRI圖像中檢測圖像中包含的異常處等異常圖像處(以下稱“異常處”)支持醫(yī)生診斷的CAD(Computer-aided Detection/Diagnosis :計算機支持診斷裝置)近年已實用化。CAD通常對活著的人使用，為了診斷頭部、胸部、腹部等特定部位的疾患，使用與該部位相對應的算法從拍攝的圖像中檢測異常處。專利文獻I中公開了能夠使用具有每個部位不同的算法的CAD從不同的日期時間獲取的同一被檢體的每個部位的醫(yī)用圖像中檢測異常處，確認異常處隨時間的變化的技術。先行技術文獻專利文獻專利文獻I :日本特開2005-034473號公報

發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明的概要發(fā)明要解決的問題如上所述，Ai為了弄清死因推薦拍攝遺體全身，其切片圖像的張數(shù)龐大，因此判讀醫(yī)生看所有這些切片圖像進行死因的判斷是困難的。并且，由于遺體具有與生體不同的特征，因此在不習慣遺體判讀的判讀醫(yī)生的情況下，有進行錯誤的死因判斷的可能。在Ai使用CAD的情況下，CAD使用例如從頭部依次到下肢部按部位不同的算法來分析龐大數(shù)量的全身圖像，檢測異常處，如果全部抽出包括該異常處的圖像結(jié)束以后提示給判讀醫(yī)生的話，則到所有的處理結(jié)束為止可以認為花費了 3、4天這樣巨長的時間。因此，存在即使判讀醫(yī)生希望只看遺體的一部分的情況下，也不得不等到全身的處理結(jié)束這樣的問題。并且，在死亡之前進行過蘇醒術的遺體有產(chǎn)生由蘇醒術的影響引起的異常的情況。并且，死亡后經(jīng)過了一段時間的遺體有產(chǎn)生死后變化的時候。進行由這些死后變化或蘇醒術的影響引起的異常與成為死因的異常的判斷是困難的。


圖I為表示本發(fā)明ー個實施形態(tài)的醫(yī)用信息系統(tǒng)——即醫(yī)用圖像處理裝置、圖像診斷裝置和圖像服務器的網(wǎng)絡系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；圖2(A)為表示保存在分部位信息存儲部中的信息的一例的圖；(B)為表示保存在共同信息存儲部中的信息的一例的圖；圖3為表示弄清死因時抽出異常處的圖像時的動作的流程圖；圖4為表示抽出頭部的異常處的圖像的顯示例的圖；圖5為表示弄清死因時決定每個部位的顯示順序時的動作的流程圖；圖6為表示付與對死因的影響度的一例的圖；圖7為表示付與從死因中排除的排除度的一例的圖；圖8為表示用影響度和排除度決定優(yōu)先顯示的部位的一例的圖；圖9為表示判讀醫(yī)生特性數(shù)據(jù)庫的一例的圖。
具體實施例方式下面根據(jù)

本發(fā)明的實施形態(tài)。本發(fā)明的一個實施形態(tài)的醫(yī)用圖像處理裝置具有圖像獲取部、檢測算法存儲部、異常處檢測部和輸出部。圖像獲取部獲取拍攝的遺體的圖像數(shù)據(jù)。檢測算法存儲部保存異常處檢測算法。異常處檢測部使用異常處檢測算法對遺體的圖像數(shù)據(jù)分析圖像數(shù)據(jù)，檢測 異常處。輸出部將異常處檢測部檢測到的異常處的信息輸出。圖I為表示本發(fā)明ー個實施形態(tài)的醫(yī)用信息系統(tǒng)A的大致結(jié)構(gòu)的框圖。醫(yī)用信息系統(tǒng)A包含醫(yī)用圖像處理裝置I、圖像診斷裝置2、圖像服務器3和判讀醫(yī)生特性數(shù)據(jù)庫4。圖像診斷裝置2為例如X射線CT裝置、MRI裝置等，掃描遺體X并拍攝，進行圖像處理。本實施形態(tài)中，圖像診斷裝置2使用X射線CT裝置。圖像服務器3 為例如 PACS (Picture Archiving and Communication System:醫(yī)用圖像保管通信系統(tǒng))內(nèi)備置的圖像服務器，包含圖像數(shù)據(jù)存儲部301和圖像數(shù)據(jù)處理部302。圖像數(shù)據(jù)存儲部301保存圖像診斷裝置2獲取的醫(yī)用圖像數(shù)據(jù)和對應的部位的識別ID(slice h:, slice C1等)。圖像數(shù)據(jù)處理部302根據(jù)識別ID將圖像數(shù)據(jù)存儲部301內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)按部位分類，根據(jù)來自醫(yī)用圖像處理裝置I的請求輸出圖像數(shù)據(jù)。醫(yī)用圖像處理裝置I作為例如HIS (Hospital Information System :醫(yī)院信息系統(tǒng))的一部分設置，通過醫(yī)院內(nèi)的LAN(局域網(wǎng))能夠互相通信地與圖像診斷裝置2、圖像服務器3連接。判讀醫(yī)生特性數(shù)據(jù)庫4保存自己醫(yī)院或其他醫(yī)院中的判讀醫(yī)生或?qū)？漆t(yī)生的專業(yè)部位和能夠判讀的時間。圖9表示保存的信息的一例。詳細后述。醫(yī)用圖像處理裝置I以包含CAD功能的個人計算機或工作站為基礎構(gòu)成，采用控制部10、顯示部12、操作部13、通信部15、存儲部16、信息存儲介質(zhì)17和遺體信息存儲部21通過總線能夠互相通信地連接的結(jié)構(gòu)。顯示部12為顯示器等，顯示后述的切片圖像或與圖像相對應的信息等。操作部13為鍵盤或鼠標等，進行數(shù)據(jù)的輸入。通信部15與醫(yī)院內(nèi)LAN連接，進行與圖像診斷裝置2或圖像服務器3的通信。存儲部16為成為控制部10、通信部15等的工作區(qū)域的部分，能夠由RAM (Random Access Memory,隨機存儲器)等實現(xiàn)。信息存儲介質(zhì)17 (能夠用計算機讀取的介質(zhì))為保存程序或數(shù)據(jù)等的単元，能夠由硬盤或存儲器(Flash Memory、ROM :Read Only Memory)等實現(xiàn)。并且，用來使計算機作為本實施形態(tài)的各部分起作用的程序(用來在計算機中執(zhí)行各部分的處理的程序)，以及檢測異常處的CAD的程序——即與部位A、B、C……相對應的部位A用程序17A、部位B用程序17B、部位C用程序17C等存儲到信息存儲介質(zhì)17中?？刂撇?0為進行全體控制、并且進行其他各種各樣的運算處理或控制處理等的運算裝置?？刂撇?0的功能能夠由各種處理器(CPU、DSP等)、ASIC(門陣列等)等硬件或程序?qū)崿F(xiàn)?？刂撇?0根據(jù)保存在信息存儲介質(zhì)17中的程序(數(shù)據(jù))進行本實施形態(tài)的各種處理。并且，控制部10包含圖像獲取部101、圖像分析部102、信息獲取部103、閾值設定部104、異常檢測部(異常處檢測部)105，還包含作為輸出部109的影響度付與部106、排除度付與部107以及優(yōu)先顯示決定部108。影響度付與部106、排除度付與部107和優(yōu)先顯示決定部108起輸出部的作用，例如將由異常檢測部105檢測到的異常處的信息輸出并顯示在顯不部12中。圖像獲取部101獲取圖像服務器3保存的醫(yī)用圖像數(shù)據(jù)。圖像分析部102根據(jù)存儲在信息存儲介質(zhì)17中的每個部位的程序17A、17B、17C……圖像分析圖像獲取部101獲取到的醫(yī)用圖像數(shù)據(jù)。異常檢測部105根據(jù)用圖像分析部102分析的圖像檢測與死因的關連性高的異常處。并且，異常檢測部105還可以將推定為死后變化或蘇醒術影響的異常處抽出，在與死因的關連性高的異常處的檢測中將被推定為死后變化或蘇醒術影響的異常處排除。
信息獲取部103獲取保存在遺體信息存儲部21中的各種信息。閾值設定部104在后述的蘇醒術有無信息為“有”的情況下設定例如稱為“頭蓋骨內(nèi)空氣(air)大小的閾值等”這樣的參數(shù)。輸出部109的影響度付與部106和排除度付與部107分別計算后述的對死因的影響度和從死因中排除的排除度。輸出部109的優(yōu)先顯示決定部108決定顯示在顯示部12中的部位的顯示順序。輸出部109在顯示部12中顯示將被推定為死后變化或蘇醒術影響的異常處排除了的異常處的圖像。并且，對于被推定為死后變化或蘇醒術的影響的異常處，為了能夠從其他處容易識別，輸出部109以與其他處不同的顯示形態(tài)(例如進行不同的色彩等)顯示在顯示部12中。詳細后述。遺體信息存儲部21包括將異常檢測部105檢測到的異常處和對應的圖像數(shù)據(jù)的識別ID作為分部位的信息按部位A、B、C……保存的分部位信息存儲部21a，以及與部位沒有關系的共同信息存儲部21b。圖2 (A)為表示保存在分部位信息存儲部21a中的每個部位的信息的一例的圖。圖2(B)為表示保存在共同信息存儲部21b中的部位共同信息的一例的圖。在圖2(A)所示的例中，部位A中保存有“頭部”的信息，異常檢測部105檢測到的異常處為“出血”，拍攝了異常處的圖像數(shù)據(jù)的識別ID為slice h3(l h4(l。以后，對于其他部位也分別保存了異常檢測部105檢測到的異常處(在沒有異常處的情況下“無特別”)和圖像數(shù)據(jù)的識別ID。圖2(B)所示的例中，保存在共同信息存儲部21b中的部位共同信息為遺體X的信息，為例如遺體的姓名、年齡、性別、既往病癥、既往病癥發(fā)病后經(jīng)過的時間和即將死亡前的癥狀、死亡時的狀況、死亡后經(jīng)過的時間、有無蘇醒術、進行過的蘇醒術。這些信息由干與部位沒直接關系，因此作為部位共同信息另外保存。
<抽出異常處的圖像時的動作>接著，參照圖3說明上述結(jié)構(gòu)的醫(yī)用信息系統(tǒng)A中的弄清死因時抽出異常處的圖像時的動作。另外，本實施形態(tài)中，用圖2(B)所示的遺體X的部位共同信息進行說明。對在自家浴室處于心肺停止狀態(tài)下急救運送到醫(yī)院、結(jié)果死亡了的遺體X由醫(yī)師確認死亡(步驟S101)。醫(yī)師為了弄清死因，首先從同居的家人等聽取遺體X的姓名、年齡、死亡時的狀況等，輸入到醫(yī)用圖像處理裝置I。并且，醫(yī)師還輸入有無蘇醒術和進行過的蘇醒術、死亡后經(jīng)過的時間。由于輸入的信息為與部位無關的信息，因此醫(yī)用圖像處理裝置I將從操作部13輸入的這些遺體X的部位共同信息保存到遺體信息存儲部21的共同信息存儲部21b中(步驟S103)。接著，圖像診斷裝置2拍攝遺體X的全身(步驟S105)，將拍攝到的圖像的數(shù)據(jù)按部位分開、按部位付與圖像識別ID并保存到圖像服務器3的圖像數(shù)據(jù)存儲部301中(步驟S107)。接著，醫(yī)用圖像處理裝置I的信息獲取部103獲取在步驟S103中保存到共同信息存儲部21b中、與遺體X的部位沒關系的部位共同信息(步驟S109)。另外，在獲取遺體信息時，有生前在醫(yī)院的受診履歷、死亡的醫(yī)院內(nèi)的患者信息數(shù)據(jù)庫中有遺體X的該患者的電子病歷的情況下，或者在其他醫(yī)院的患者信息數(shù)據(jù)庫中有遺體X的該患者的電子病歷、經(jīng)由網(wǎng)絡能夠獲取的情況下，信息獲取部103也可以從患者信息數(shù)據(jù)庫獲取遺體的姓名、年齡、性別及既往病癥?；蛘?，在能夠得到紙質(zhì)病歷的情況下，也可以直接輸入或使用OCR (Optical Character Reader :光學式文字讀取裝置)輸入到醫(yī)用圖像處理裝置I。接著，圖像獲取部101按部位獲取存儲在圖像服務器3的圖像數(shù)據(jù)存儲部301中、遺體X的圖像數(shù)據(jù)和識別ID (步驟S111)。接著，圖像分析部102用保存在信息存儲介質(zhì)17
中的每個部位的CAD的程序(部位A用程序17A、部位B用程序17B、部位C用程序17C......)
分別對在步驟Slll中獲取的遺體X的每個部位的圖像數(shù)據(jù)進行圖像分析(步驟S113)。該圖像分析為眾所周知的技術，能夠從通過圖像分析判明的CT值(Hounsfieldnumber,亨斯菲爾德值；單位為Hounsfield Unit “HU”,亨氏單位)判定為空氣或骨等。例如，在頭蓋骨的CT值為500HU，但在CT值為500HU的連續(xù)的陰影的內(nèi)側(cè)有-1000HU的陰影的情況下，能夠判定為那是空氣。并且，在CT值為500HU的連接的陰影中有不連續(xù)的部分的情況下，能夠判定為骨折。其中，進行蘇醒術產(chǎn)生的異常處由干與死因沒直接關系，因此在檢測異常處時必須排除。例如，用心臟按摩進行的蘇醒術有產(chǎn)生肋骨骨折或頭蓋骨內(nèi)少量的空氣等異常的時候，因此這些異常有從死因中排除的必要。因此，信息獲取部103確認在步驟S109中從共同信息存儲部21b獲取的遺體X的部位共同信息中有無蘇醒術的信息。在蘇醒木“有”的情況下(步驟S115中為Yes)，閾值設定部104設定例如空氣大小的閾值(步驟S117)。另外，閾值設定部104不僅能設定空氣大小的閾值，還能夠設定根據(jù)信息獲取部103在步驟S109中從共同信息存儲部21b獲取的死亡后經(jīng)過的時間來判斷是死后變化的血液墜積還是生前產(chǎn)生的出血的參數(shù)。接著，異常檢測部105，根據(jù)在步驟S113 S117中圖像分析部102分析過的每個部位的圖像數(shù)據(jù)，將比閾值設定部104設定的閾值小的空氣排除，檢測異常處(步驟S121)。例如，在-1000HU處(陰影)比設定的閾值小的情況下，將該處(陰影)排除，在-1000HU處(陰影)比設定的閾值大的情況下，將該處作為異常處檢測。接著，控制部10抽出異常檢測部105檢測到的異常處的信息和對應的圖像數(shù)據(jù)的識別ID并保存到遺體信息存儲部21的分部位信息存儲部21a中(步驟S123)。另外，在醫(yī)師不使用CAD進行的圖像分析而目視圖像判斷異常處的情況下，醫(yī)師也可以將與異常處的信息相對應的圖像數(shù)據(jù)的識別ID輸入到醫(yī)用圖像處理裝置I中。控制部10將輸入的信息保存到分部位信息存儲部21a中。接著，當醫(yī)師通過操作部13指示醫(yī)用圖像處理裝置I進行指定了的部位的顯示時，控制部10根據(jù)在步驟S123中保存在分部位信息存儲部21a中的與該部位的異常處相對應的圖像數(shù)據(jù)的識別ID，使圖像數(shù)據(jù)處理部302輸出圖像數(shù)據(jù)存儲部301內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)，使顯示部12顯示。并且，控制部10也使顯示部12同時顯示保存在共同信息存儲部21b中的遺體X的部位共同信息(步驟S125)。由于在步驟S121中檢測到了異常處的圖像數(shù)據(jù)的張數(shù)通過步驟S117中的閾值設定而被限定在相當?shù)臄?shù)量，因此可以認為所有這些圖像對弄清死因是重要的，醫(yī)師確認所有這些圖像判定死因。圖4表示頭部圖像的向顯示部12的顯示例。圖4用右側(cè)的按鈕指定頭部，顯示頭部的圖像中檢測到異常處的slice h35的圖像和保存在共同信息存儲部21b中的遺體X的 部位共同信息。該頭部圖像能夠根據(jù)CT值確認判定為出血的異常處。并且，由于蘇醒術產(chǎn)生的空氣從異常處中排除在外，因此不顯示。<決定優(yōu)先顯示的部位時的動作>作為其他例，參照圖5說明上述結(jié)構(gòu)的醫(yī)用信息系統(tǒng)A中決定弄清死因時優(yōu)先顯示的部位時的動作。在該實施形態(tài)中也使用圖2(B)所示的遺體X的部位共同信息。從確認死亡到使用了 CAD的圖像分析為止，由于與上述步驟SlOl S113相同，因此省略說明。接著，異常檢測部105用步驟S113中圖像分析部102分析出的每個部位的圖像數(shù)據(jù)檢測異常處(步驟S215)。此時的異常處包括蘇醒術引起的全部，作為根據(jù)CAD的所見而被檢測。接著，控制部10將異常檢測部105檢測到的異常處和對應的圖像數(shù)據(jù)的識別ID抽出，保存到遺體信息存儲部21的分部位信息存儲部21a中(步驟S217)。接著，控制部10內(nèi)的影響度付與部106，根據(jù)信息獲取部103在步驟S109中獲取的、既往病癥、從既往病癥發(fā)病后經(jīng)過的時間、即將死亡之前的癥狀以及在步驟S215中檢測到的每個部位的異常處(所見)，對各部位的所見或既往病癥付與對死因的影響度(步驟S219)。圖6表示影響度的例子。影響度根據(jù)種種既往病癥和既往病癥引起的病變(所見)而被預先設定，并保存到存儲部16中。作為存儲部16內(nèi)的影響度的設定例，用5階段評價按對死亡的影響從高到低的順序從5到I這樣數(shù)值化。
圖6中，例如保存在共同信息存儲部21b中的遺體X的既往病癥“高血壓”和所見“腦內(nèi)出血”，由于處在高血壓發(fā)病中，因此可以認為引起了腦內(nèi)出血，對死亡的關連度高，影響度付與部106將影響度付與“5”。另ー方面，既往病癥“肺炎”由于20年前發(fā)病，即將死亡之前時已經(jīng)治愈，因此對死因的影響度幾乎沒有，影響度付與部106將影響度付與“I”。另外，也有即使沒有既往病癥僅憑所見付與高的影響度的時候。例如，在交通事故死亡的遺體中所見為“內(nèi)臟破裂”的情況下，即使沒有既往病癥僅憑所見對死亡的影響度也很高，因此付與高的影響度。另外，影響度付與部106也可以自動地算出由既往病癥能夠引起的病變各自對死 因的影響度。在這種情況下，影響度付與部106例如從醫(yī)用服務器等獲取患者的既往病癥、從既往病癥發(fā)病后經(jīng)過的時間、以及即將死亡之前的癥狀(或發(fā)病中或治愈等)的信息。接著，影響度付與部106分別對各既往病癥能夠引起的各病變付與對應于招致死亡的可能性的基礎分數(shù)。接著，影響度付與部106通過將該基礎分數(shù)乘以分別與既往病癥發(fā)病后經(jīng)過的時間和即將死亡之前的癥狀相對應的加權值，算出既往病癥能夠引起的各病變對死因的影響度。并且，影響度付與部106對各部位的所見或既往病癥付與該算出的對死因的影響度(參照圖6)。接著，控制部10內(nèi)的排除度付與部107根據(jù)信息獲取部103在步驟S109中獲取的、進行過的蘇醒術和從死亡后經(jīng)過的時間、以及在步驟S215中檢測到的每個部位的異常處(所見)，對各部位的所見付與從死因中排除的排除度(步驟S221)。圖7表示排除度的例子。排除度根據(jù)與病變(所見)、進行過的蘇醒術或死亡后經(jīng)過的時間(應該從死因排除的信息)的關連性而預先設定，并保存到存儲部16中。作為存儲部16內(nèi)的排除度的設定例，按關連性從高到低的順序——即與死因沒關系的順序，分數(shù)化為100、50、10和I分。在對于ー個所見有多個關連的“應該從死因中排除的信息”的情況下，合計計算根據(jù)各個“應該從死因中排除的信息”與所見的關連性設定的排除度的分數(shù)。圖7中例如保存在共同信息存儲部21b中的應該從死因中排除的信息“心臟按摩”、“確保末梢靜脈通路”、“死后經(jīng)過2小吋”、頭部的所見“頭蓋骨空氣”根據(jù)關連性分別為“I分”、“ 10分”、“I分”的排除度。合計為12分，排除度付與部107將12分付與給所見“頭蓋骨空氣”。并且，胸部的所見“肋骨骨折”由于根據(jù)與作為應該從死因中排除的信息即“心臟按摩”的關連性為50分這個排除度，因此排除度付與部107對所見“肋骨骨折”付與50分。接著，優(yōu)先顯示決定部108根據(jù)步驟S219中付與的影響度和步驟S221中付與的排除度，算出各部位的顯示優(yōu)先度(步驟S223)。接著，優(yōu)先顯示決定部108使顯示部12從步驟S223中算出的顯示優(yōu)先度高的部位開始依次顯示(步驟S225)。另外，雖然本實施形態(tài)說明影響度和排除度按部位付與時的例子，但影響度和排除度也可以按異常處或切片付與。例如，在按切片付與影響度和排除度的情況下，優(yōu)先顯示決定部108按包含異常處的切片算出顯示優(yōu)先度。并且，在按異常處付與影響度和排除度的情況下，優(yōu)先顯示決定部108按異常處算出顯示優(yōu)先度。圖8表示算出各部位的顯示優(yōu)先度的一例。對于遺體X，根據(jù)步驟S219中分別對各部位付與對死因的影響度(“5” “I”)和步驟S221中分別對各部位付與從死因中排除的排除度(“100分”、“ 50分”、“ 10分”、“ I分”)例如用以下公式算出顯示優(yōu)先度。[公式I]
顯示優(yōu)先度=(影響度/排除度)X 100.................. (I)該顯示優(yōu)先度成為數(shù)值越大，認為該部位與死因越有關系的指標。即，對于顯示優(yōu)先度的數(shù)值大的部位，成為醫(yī)師通過優(yōu)先判讀該部位提早判定死因的幫助。在圖8中，各部位中顯示優(yōu)先度大的部位為頭部、胸部，優(yōu)先顯示決定部108使顯示部12按頭部、胸部的順序顯示。醫(yī)師依次診斷這些部位的圖像而進行死因判斷。另外，優(yōu)先顯示決定部108使顯示部12顯示的部位既可以是例如顯示優(yōu)先度高的前3個部位，也可以只是顯示優(yōu)先度超過規(guī)定值的部位。并且，顯示優(yōu)先度在多個部位為相同值的情況下，也可以先顯示靠近頭部或下肢部中的任ー個的部位。<用判讀醫(yī)生信息決定優(yōu)先進行圖像分析并顯示的部位時>雖然步驟S113中使用每個部位的CAD的程序例如在各部位中并列、或者按從頭部到下肢部的順序、或者從下肢部到頭部的順序進行圖像分析，但也可能參照圖9所示的判讀醫(yī)生特性數(shù)據(jù)庫4，根據(jù)判讀醫(yī)生的情況設定先進行圖像分析的部位的順序。這樣在例如遠方的部位專業(yè)判讀醫(yī)生利用遠程判讀服務器判讀的情況下、或者在主治醫(yī)生因時間的制約而判讀時間段受限的情況下是有效的。在圖3的流程圖中，圖像分析部102在步驟S113中進行圖像分析時，參照判讀醫(yī)生特性數(shù)據(jù)庫4，從能夠判讀的時間早的判讀醫(yī)生的專業(yè)部位進行圖像分析，顯示該部位的異常處。從以上可知，本發(fā)明，為了弄清死因，拍攝遺體X而獲取每個部位，按部位用CAD進行分析，檢測異常處。在遺體X進行了蘇醒術的情況下，設定閾值，將因蘇醒術產(chǎn)生的異常處排除。并且，按部位僅顯示被檢測到了異常處的圖像。由此，能夠效率良好地弄清死因。并且，考慮既往病癥和蘇醒術，按部位付與對死因的影響度和從死因中排除的排除度，求出各部位的顯示優(yōu)先度。由此判明需要優(yōu)先判讀的部位，成為提早判定死因的幫助。雖然以上參照附圖詳述了本發(fā)明的實施形態(tài)，但具體的結(jié)構(gòu)并不局限于該實施形態(tài)，還包含不超出本發(fā)明的宗g的范圍內(nèi)的設計變更等。
權利要求
1.ー種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在干， 具有: 圖像獲取部，獲取拍攝到的遺體的圖像數(shù)據(jù)； 檢測算法存儲部，保存異常處檢測算法； 異常處檢測部，使用異常處檢測算法，對遺體的圖像數(shù)據(jù)，分析圖像數(shù)據(jù)從而檢測異常處；以及 輸出部，輸出由異常處檢測部檢測到的異常處的信息。
2.如權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，異常處檢測部檢測與死因的關連性高的異常處。
3.如權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，異常處檢測部將被推定為蘇醒術的影響的異常處排除。
4.如權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，異常處檢測部至少使用遺體的既往病癥信息、即將死亡前的癥狀和蘇醒術信息中的ー個來檢測異常處。
5.如權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，異常處檢測部至少使用遺體的既往病癥信息、死亡后經(jīng)過的時間信息、即將死亡前的癥狀和蘇醒術信息中的ー個，求出對死因的影響度。
6.如權利要求5所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，輸出部根據(jù)影響度來設定圖像數(shù)據(jù)顯示輸出的優(yōu)先順序。
7.如權利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在干， 檢測算法存儲部存儲與不同的部位相對應的多個異常處檢測算法； 異常檢測部根據(jù)圖像數(shù)據(jù)的部位改變異常處檢測算法。
8.如權利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在干，由排除度付與部付與的排除度為，在每個部位的異常處的信息與蘇醒術信息的關連性高的情況下、作為應該從死因中排除的信息被設定得高的指標。
9.如權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在干， 異常處檢測部將被推定為蘇醒術的影響或者死后變化的異常處抽出； 輸出部將被推定為蘇醒術的影響或者死后變化的異常處，以與其他處不同的顯示形態(tài)顯不。
全文摘要
本發(fā)明的一個實施形態(tài)的醫(yī)用圖像處理裝置具備圖像獲取部、檢測算法存儲部、異常處檢測部和輸出部。圖像獲取部獲取拍攝到的遺體的圖像數(shù)據(jù)。檢測算法存儲部保存異常處檢測算法。異常處檢測部使用異常處檢測算法對遺體的圖像數(shù)據(jù)分析圖像數(shù)據(jù)從而檢測異常處。輸出部輸出異常處檢測部檢測到的異常處的信息。
文檔編號A61B6/03GK102665565SQ201180003611
公開日2012年9月12日 申請日期2011年10月28日 優(yōu)先權日2010年10月29日
發(fā)明者大湯重治, 柴田真理子, 櫻井康雄 申請人:東芝醫(yī)療系統(tǒng)株式會社, 株式會社東芝