專利名稱：用于提供實時擴散峭度成像的系統(tǒng)、方法和計算機可存取介質(zhì)的制作方法
技術領域：
本公開涉及用于提供實時擴散峭度成像的系統(tǒng)、方法和計算機可存取介質(zhì)的示范性實施例。
背景技術：
生物組織中的水的擴散各向異性傳統(tǒng)上是利用擴散張量(DT)和相關指數(shù)如分數(shù)各向異性來量化的。DT使用高斯分布函數(shù)描述擴散位移概率。DT的一個主要應用是使用對纖維取向的局部估計來追蹤腦中的白質(zhì)路徑。然而，在具有復雜纖維構(gòu)造的區(qū)域中，DT很可能無法描述擴散過程的完整方向信息。最顯著的是，DT不能分辨發(fā)生在許多腦區(qū)域中的纖維交叉。對水擴散位移更完整的描繪由概率密度函數(shù)(PDF)給出?？墒褂胵空間成像技術對PDF取近似，但是這些技術需要對于大范圍的擴散加權和擴散方向進行擴散測量。為了克服這些局限，取向分布函數(shù)(ODF)已被提供用于擴散位移概率分布。已提出了多種方法來估計0DF。一種方法是q球成像(QBI)，其基于高角分辨率擴散成像(HARDI)數(shù)據(jù)的Fimk變換。已將QBI方法擴展到探究球諧基函數(shù)和多波矢融合。對于腦成像來說，這些技術各自都有多個局限，包括需要高的b值(即，3000s/mm2或更高)和大數(shù)目的編碼方向或者對所調(diào)查的纖維群的特定擴散特性的假設。擴散峭度(diffusional kurtosis)是擴散位移概率分布偏離高斯形式的程度的定量量度。擴散峭度成像(DKI)是用于量度該量的磁共振成像(MRI)技術。然而，傳統(tǒng)DKI 方法需要相當多的時間(大約1小時或更多)來對所獲取的圖像進行后處理，這在臨床實踐中可能是相當不利的。因此，可能希望提供用于提供實時擴散峭度成像的方法、系統(tǒng)和計算機可存取介質(zhì)的示范性實施例、以及估計取向分布函數(shù)，由此可減少或避免如上所述傳統(tǒng)技術所遇到的問題中的至少一些問題。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本公開的系統(tǒng)、方法和計算機可存取介質(zhì)的示范性實施例可解決上述問題中的至少一些問題。例如，使用這些示范性實施例，可以提供一種用于確定擴散峭度的量度的方法，該方法包括接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)，并且使用計算機裝置、使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。該方法還可包括執(zhí)行以下步驟(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，和/或(ii)記錄所述擴散峭度的所述量度。可對于三個或更多個b值獲取至少一個擴散加權圖像?？蓪τ?5個或更多個梯度方向獲取這樣的一個或多個擴散加權圖像。可使用均值峭度過程確定所述擴散峭度的所述量度。可通過對每個梯度方向上的擴散和峭度的量度取平均來確定所述均值峭度。所述閉合形式解過程可包括至少一個或多個橢圓積分，并且這樣的一個或多個橢圓積分可與基于所述至少一個擴散加權圖像的至少一個擴散張量的本征值相關聯(lián)。這樣的一個或多個橢圓積分可與至少一個卡爾森對稱形式的橢圓積分相關聯(lián)。所述擴散峭度的所述量度可以是軸向峭度和/或徑向峭度。接收到的所述數(shù)據(jù)的至少一部分可涉及至少一個取向分布函數(shù)，接收到的所述數(shù)據(jù)的所述部分是使用所述擴散峭度的所述量度來計算的。該示范性方法還可包括使用接收到的所述數(shù)據(jù)、根據(jù)所述至少一個取向分布函數(shù)來分辨至少一個纖維交叉。這樣的一個或多個纖維交叉可以是兩個纖維、三個纖維或四個纖維中的至少一種的交叉。該示范性方法還可包括提供所述至少一個纖維交叉的方向彩圖，而所述方向彩圖可將纖維方向估計提供為與所述取向分布函數(shù)相關聯(lián)的數(shù)據(jù)的函數(shù)?？墒褂门c所述取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)執(zhí)行纖維束成像。該方法還可包括使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)分析白質(zhì)連接性圖案，以及使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)估計白質(zhì)路徑。該示范性方法還可包括使用與所述取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)分析處于交叉、輕觸、分支、合并或張開中的至少一種的纖維束。與所述取向分布函數(shù)相關聯(lián)的接收到的所述數(shù)據(jù)可包括高斯擴散貢獻而基本上不包括非高斯擴散貢獻，包括非高斯擴散貢獻而基本上不包括高斯擴散貢獻，或者包括高斯擴散貢獻和非高斯擴散貢獻。與所述取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)可以是依賴于擴散和峭度系數(shù)的函數(shù)在垂直取向的大圓上的積分的近似。該方法還可包括使用所述擴散峭度的所述量度來評估受檢者的至少一個醫(yī)學狀況。所述醫(yī)學狀況可以是神經(jīng)系統(tǒng)疾病和/或神經(jīng)退化性疾病。所述醫(yī)學狀況可以是老年癡呆癥、中風、頭部創(chuàng)傷、注意力缺損多動障礙和/或精神分裂癥?？赏ㄟ^比較涉及所述受檢者的更多數(shù)據(jù)與預定的控制數(shù)據(jù)來評估所述至少一個醫(yī)學狀況，且所述控制數(shù)據(jù)可包括年齡匹配的控制數(shù)據(jù)。該方法還可包括使用所述擴散峭度的所述量度來確定擴散限制性的量度?？筛鶕?jù)涉及所述擴散加權圖像的擴散張量和峭度張量來確定所述擴散限制性的所述量度。所述擴散限制性的所述量度可包括高斯限制性的量度而基本上不包括非高斯限制性的量度，包括非高斯限制性的量度而基本上不包括高斯限制性的量度，或者包括高斯限制性和非高斯限制性的量度。可使用依賴于擴散率的第一量度和依賴于擴散峭度的第二量度來確定所述擴散限制性的所述量度。所述第二量度可反映對擴散信號的非高斯擴散貢獻。該示范性方法還可包括基于所述擴散峭度的所述量度和/或所述擴散限制性的所述量度來標識解剖結(jié)構(gòu)中的至少一個感興趣區(qū)域。所述解剖結(jié)構(gòu)可包括腦組織。所述至少一個感興趣區(qū)域可指示所述解剖結(jié)構(gòu)的不同部分之間的微結(jié)構(gòu)差異。所述至少一個感興趣區(qū)域可至少部分地區(qū)分可逆受損組織與不可逆受損組織。
利用這樣的示范性實施例，還可以提供一種用于確定擴散峭度的量度的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括第一裝置，被配置成接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)；以及第二裝置，被配置成使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。所述第二裝置還可被配置成執(zhí)行以下步驟(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，和/或 (ii)記錄所述擴散峭度的所述量度?？蓪τ谌齻€或更多個b值獲取所述擴散加權圖像，并且可對于15個或更多個梯度方向獲取所述擴散加權圖像。所述第二裝置還可被配置成使用所述擴散峭度的所述量度來評估受檢者的至少一個醫(yī)學狀況，并且還可被配置成使用所述擴散峭度的所述量度來確定擴散限制性的量度。所述第二裝置還可被配置成基于所述擴散峭度的所述量度和/或所述擴散限制性的所述量度來標識解剖結(jié)構(gòu)中的至少一個感興趣區(qū)域。利用這樣的示范性實施例，還可以提供一種用于確定擴散峭度的量度的計算機可存取介質(zhì)，所述計算機可存取介質(zhì)在其上包括指令，其中，當計算裝置執(zhí)行所述指令時，所述計算裝置被配置成執(zhí)行包括以下步驟的過程接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)； 以及使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。所述計算裝置還可被配置成(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，和/或(ii)記錄所述擴散峭度的所述量度。當閱讀結(jié)合所附權利要求對本公開的實施例進行的以下詳細描述時，本公開的這些和其它目的、特征和優(yōu)點將變得顯而易見。


當考慮結(jié)合所附示范性附圖和權利要求進行的以下詳細描述時，本公開的前述和其它示范性目的將是顯而易見的，其中同樣的參考字符通篇指示同樣的部分，且其中圖1 (a)-1 (f)是對于示范性擴散模型而言的準確的和估計的ODF的示范性三維表面的圖示；圖2 (a) -2 (f)是對于所述示范性擴散模型而言的準確的和估計的ODF的更多示范性三維表面的其它圖示；圖3 (a)-3(e)是腦干的示范性ODF圖的圖示；圖4(a)_4(e)是腦干的更多示范性ODF圖的其它圖示；圖5(a)_5(e)是后橫向聯(lián)合纖維與具有輻射冠(corona radiata)的投射纖維的上縱束(superior longitudinal fasciculus)的后區(qū)域之間的相交的示范性ODF圖的圖示；圖6(a)_6(d)分別是通過傳統(tǒng)擴散張量成像提供的均值擴散率、軸向擴散率、徑向擴散率和分數(shù)各向異性的示范性腦圖像；圖7(a)_7(c)是通過利用本公開的示范性實施例獲得的實時擴散峭度成像導出的示范性參數(shù)圖的圖示；圖8是根據(jù)示范性實時擴散峭度成像方法的示范性實施例的流程圖；圖9是根據(jù)本公開的方法的示范性實施例的流程圖；以及圖10是根據(jù)本公開的系統(tǒng)的示范性實施例的框圖。在所有附圖中，除非另有說明，相同的參考數(shù)字和字符用來指示圖示實施例的相同特征、要素、成分或部分。此外，盡管下面將參考附圖詳細描述本發(fā)明，但這是結(jié)合說明性實施例完成的。在不背離本公開的真實范圍和精神的情況下，意在使得可以對所描述的實施例作出變化和修改。
具體實施例方式下面將參考附圖至少在某種程度上描述可由根據(jù)本公開的系統(tǒng)、方法和計算機可存取介質(zhì)的示范性實施例實施的根據(jù)本公開的方法和過程的示范性實施例。擴散峭度成像(DKI)是一種示范性磁共振成像技術，其可用于評估多種疾病，包括中風、老年癡呆癥、頭部創(chuàng)傷、精神分裂癥和注意力缺損多動障礙。在評價急性中風處理的DKI時，理想地應當可在掃描之后幾秒鐘內(nèi)在線得到結(jié)果，從而可及時作出治療決定。通常在商用磁共振成像(MRI)掃描儀上可用的實時DKI分析還將大大促進DKI對于許多其它疾病的應用并且增大DKI對于許多其它疾病的有用性?！皩崟r”可包括但不限于例如這樣的分析其中在大約1分鐘內(nèi)、有時候在大約30秒內(nèi)獲得結(jié)果、測量等。在本公開的該示范性實施例中，可提供可基于具體數(shù)據(jù)獲取方案和用于快速分析圖像的數(shù)學處方這二者的實時DKI方法、系統(tǒng)和計算機可存取介質(zhì)。示范件數(shù)據(jù)獲取過稈示范性DKI數(shù)據(jù)集利用了可對于大約3個或更多個b值和大約15個或更多個梯度方向獲取擴散加權(DW)圖像。b值是擴散加權序列的因子，并且概括了梯度對擴散加權圖像的影響。b值越高，擴散加權就越強。特別地，使用正好3個b值可能具有如下優(yōu)點 這可允許人避免既耗時又常遭受收斂問題的數(shù)值非線性擬合過程。以這種示范性方式，可顯著減少后處理時間。用于腦成像的b值的示范性選擇可以是b = 0,1000, 2000 (s/mm2), 但是本公開的示范性實施例不局限于這些示范性值。典型地，梯度方向可均勻地分布在球面上。示范性選擇可以是由截頂二十面體限定的30個方向構(gòu)成的集合。對于每個示范性 b值和方向，可以獲取一個或多個圖像。如果獲取了多于一個的圖像，則可在數(shù)據(jù)處理之前將這些示范性圖像一同記錄并取平均。示范性數(shù)據(jù)處理過程示范性數(shù)據(jù)處理方法中的第一過程可以是確定每個體素(voxel)中第i個梯度方向的擴散系數(shù)(Di)和擴散峭度(Ki)?？筛鶕?jù)相同或類似的過程獨立地處理多個體素，因此描述用于單個體素的過程可能是足夠的?？墒褂檬痉缎蚤]合形式解來確定擴散峭度的量度，這將在下面闡述。例如當至少一個解可表達為閉合形式表達式時，方程或方程組可具有閉合形式解。閉合形式表達式可例如被解析地表達成有限數(shù)目的特定函數(shù)。如果DW信號強度對應于給定體素的第i個方向，并且b值由SJb)表示，則Di =^j~-————~[1]
b3~b2Kt=6 ‘ ’[2]
(b3~b2)Di其中
權利要求
1.一種用于確定擴散峭度的量度的方法，包括 接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)；并且使用計算機裝置、使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括執(zhí)行以下步驟中的至少一個(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，或(ii)記錄所述擴散峭度的所述量度。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中對于三個或更多個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中對于15個或更多個梯度方向獲取所述至少一個擴散加權圖像。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中對于三個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用均值峭度過程確定所述擴散峭度的所述量度。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其中通過對每個梯度方向上的擴散和峭度的量度取平均來確定所述均值峭度。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述閉合形式解過程包括至少一個或多個橢圓積分。
9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其中所述一個或多個橢圓積分與基于所述至少一個擴散加權圖像的至少一個擴散張量的本征值相關聯(lián)。
10.根據(jù)權利要求8所述的方法，其中所述至少一個或多個橢圓積分與至少一個卡爾森對稱形式的橢圓積分相關聯(lián)。
11.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述擴散峭度的所述量度是軸向峭度或徑向峭度中的至少一個。
12.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中接收到的所述數(shù)據(jù)的至少一部分涉及至少一個取向分布函數(shù)，接收到的所述數(shù)據(jù)的所述部分是使用所述擴散峭度的所述量度來計算的。
13.根據(jù)權利要求12所述的方法，還包括使用接收到的所述數(shù)據(jù)、根據(jù)所述至少一個取向分布函數(shù)來分辨至少一個纖維交叉。
14.根據(jù)權利要求13所述的方法，其中所述至少一個纖維交叉是兩個纖維、三個纖維或四個纖維中的至少一種的交叉。
15.根據(jù)權利要求13所述的方法，還包括提供所述至少一個纖維交叉的方向彩圖，其中所述方向彩圖將纖維方向估計提供為與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的數(shù)據(jù)的函數(shù)。
16.根據(jù)權利要求15所述的方法，還包括使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)執(zhí)行纖維束成像。
17.根據(jù)權利要求16所述的方法，還包括使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)分析白質(zhì)連接性圖案。
18.根據(jù)權利要求16所述的方法，還包括使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)估計白質(zhì)路徑。
19.根據(jù)權利要求16所述的方法，還包括使用與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)分析處于交叉、輕觸、分支、合并或張開中的至少一種的纖維束。
20.根據(jù)權利要求12所述的方法，其中與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的接收到的所述數(shù)據(jù)包括高斯擴散貢獻而基本上不包括非高斯擴散貢獻。
21.根據(jù)權利要求12所述的方法，其中與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)包括非高斯擴散貢獻而基本上不包括高斯擴散貢獻。
22.根據(jù)權利要求12所述的方法，其中與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)包括高斯擴散貢獻和非高斯擴散貢獻。
23.根據(jù)權利要求12所述的方法，其中與所述至少一個取向分布函數(shù)相關聯(lián)的所述數(shù)據(jù)是依賴于擴散和峭度系數(shù)的函數(shù)在垂直取向的大圓上的積分的近似。
24.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括使用所述擴散峭度的所述量度來評估受檢者的至少一個醫(yī)學狀況。
25.根據(jù)權利要求M所述的方法，其中所述至少一個醫(yī)學狀況是神經(jīng)系統(tǒng)疾病或神經(jīng)退化性疾病中的至少一個。
26.根據(jù)權利要求M所述的方法，其中所述至少一個醫(yī)學狀況是老年癡呆癥、中風、頭部創(chuàng)傷、注意力缺損多動障礙或精神分裂癥中的至少一個。
27.根據(jù)權利要求M所述的方法，其中通過比較涉及所述受檢者的更多數(shù)據(jù)與預定的控制數(shù)據(jù)來評估所述至少一個醫(yī)學狀況。
28.根據(jù)權利要求27所述的方法，其中所述控制數(shù)據(jù)包括年齡匹配的控制數(shù)據(jù)。
29.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括使用所述擴散峭度的所述量度來確定擴散限制性的量度。
30.根據(jù)權利要求四所述的方法，其中根據(jù)涉及所述至少一個擴散加權圖像的擴散張量和峭度張量來確定所述擴散限制性的所述量度。
31.根據(jù)權利要求四所述的方法，其中所述擴散限制性的所述量度包括高斯限制性的量度而基本上不包括非高斯限制性的量度。
32.根據(jù)權利要求四所述的方法，其中所述擴散限制性的所述量度包括非高斯限制性的量度而基本上不包括高斯限制性的量度。
33.根據(jù)權利要求四所述的方法，其中所述擴散限制性的所述量度包括高斯限制性和非高斯限制性的量度。
34.根據(jù)權利要求四所述的方法，其中使用依賴于擴散率的第一量度和依賴于擴散峭度的第二量度來確定所述擴散限制性的所述量度。
35.根據(jù)權利要求34所述的方法，其中所述第二量度反映對擴散信號的非高斯擴散貢獻。
36.根據(jù)權利要求四所述的方法，還包括基于所述擴散峭度的所述量度或所述擴散限制性的所述量度中的至少一個來標識解剖結(jié)構(gòu)中的至少一個感興趣區(qū)域。
37.根據(jù)權利要求36所述的方法，其中所述解剖結(jié)構(gòu)包括腦組織。
38.根據(jù)權利要求36所述的方法，其中所述至少一個感興趣區(qū)域指示所述解剖結(jié)構(gòu)的不同部分之間的微結(jié)構(gòu)差異。
39.根據(jù)權利要求36所述的方法，其中所述至少一個感興趣區(qū)域至少部分地區(qū)分可逆受損組織與不可逆受損組織。
40.一種用于確定擴散峭度的量度的系統(tǒng)，包括第一裝置，被配置成接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)；以及第二裝置，被配置成使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。
41.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中所述第二裝置還被配置成執(zhí)行以下步驟中的至少一個(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，或(ii)記錄所述擴散峭度的所述量度。
42.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中對于三個或更多個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
43.根據(jù)權利要求42所述的系統(tǒng)，其中對于15個或更多個梯度方向獲取所述至少一個擴散加權圖像。
44.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中對于三個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
45.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中使用均值峭度過程確定所述擴散峭度的所述量度。
46.根據(jù)權利要求45所述的系統(tǒng)，其中通過對每個梯度方向上的擴散和峭度的量度取平均來確定所述均值峭度。
47.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中所述擴散峭度的所述量度是軸向峭度和徑向峭度中的至少一個。
48.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中接收到的所述數(shù)據(jù)的至少一部分涉及至少一個取向分布函數(shù)，接收到的所述數(shù)據(jù)的所述部分是使用所述擴散峭度的所述量度來計算的。
49.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中所述第二裝置還被配置成使用所述擴散峭度的所述量度來評估受檢者的至少一個醫(yī)學狀況。
50.根據(jù)權利要求49所述的系統(tǒng)，其中所述至少一個醫(yī)學狀況是神經(jīng)系統(tǒng)疾病或神經(jīng)退化性疾病中的至少一個。
51.根據(jù)權利要求49所述的系統(tǒng)，其中所述至少一個醫(yī)學狀況是老年癡呆癥、中風、頭部創(chuàng)傷、注意力缺損多動障礙或精神分裂癥中的至少一個。
52.根據(jù)權利要求49所述的系統(tǒng)，其中通過比較涉及所述受檢者的更多數(shù)據(jù)與預定的控制數(shù)據(jù)來評估所述至少一個醫(yī)學狀況。
53.根據(jù)權利要求52所述的系統(tǒng)，所述控制數(shù)據(jù)包括年齡匹配的控制數(shù)據(jù)。
54.根據(jù)權利要求40所述的系統(tǒng)，其中所述第二裝置還被配置成使用所述擴散峭度的所述量度來確定擴散限制性的量度。
55.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中根據(jù)涉及所述至少一個擴散加權圖像的擴散張量和峭度張量來確定所述擴散限制性的所述量度。
56.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中所述擴散限制性的所述量度包括高斯限制性的量度而基本上不包括非高斯限制性的量度。
57.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中所述擴散限制性的所述量度包括非高斯限制性的量度而基本上不包括高斯限制性的量度。
58.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中所述擴散限制性的所述量度包括高斯限制性和非高斯限制性的量度。
59.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中使用依賴于擴散率的第一量度和依賴于擴散峭度的第二量度來確定所述擴散限制性的所述量度。
60.根據(jù)權利要求59所述的系統(tǒng)，其中所述第二量度反映對擴散信號的非高斯擴散貢獻。
61.根據(jù)權利要求M所述的系統(tǒng)，其中所述第二裝置還被配置成基于所述擴散峭度的所述量度或所述擴散限制性的所述量度中的至少一個來標識解剖結(jié)構(gòu)中的至少一個感興趣區(qū)域。
62.根據(jù)權利要求61所述的系統(tǒng)，其中所述解剖結(jié)構(gòu)包括腦組織。
63.根據(jù)權利要求61所述的系統(tǒng)，其中所述至少一個感興趣區(qū)域指示所述解剖結(jié)構(gòu)的不同部分之間的微結(jié)構(gòu)差異。
64.根據(jù)權利要求61所述的系統(tǒng)，其中所述至少一個感興趣區(qū)域至少部分地區(qū)分可逆受損組織與不可逆受損組織。
65.一種用于確定擴散峭度的量度的計算機可存取介質(zhì)，所述計算機可存取介質(zhì)在其上包括指令，其中，當計算裝置執(zhí)行所述指令時，所述計算裝置被配置成執(zhí)行包括以下步驟的過程接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)；以及使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的所述數(shù)據(jù)的函數(shù)。
66.根據(jù)權利要求65所述的計算機可存取介質(zhì)，其中所述計算裝置還被配置成執(zhí)行以下步驟中的至少一個(i)將所述擴散峭度的所述量度提供給顯示設備，或(ii)記錄所述擴散峭度的所述量度。
67.根據(jù)權利要求65所述的計算機可存取介質(zhì)，其中對于三個或更多個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
68.根據(jù)權利要求67所述的計算機可存取介質(zhì)，其中對于15個或更多個梯度方向獲取所述至少一個擴散加權圖像。
69.根據(jù)權利要求65所述的計算機可存取介質(zhì)，其中對于三個b值獲取所述至少一個擴散加權圖像。
70.根據(jù)權利要求65所述的計算機可存取介質(zhì)，其中使用均值峭度過程確定所述擴散峭度的所述量度。
71.根據(jù)權利要求70所述的計算機可存取介質(zhì)，其中通過對每個梯度方向上的擴散和峭度的量度取平均來確定所述均值峭度。
全文摘要
可提供一種示范性的方法、系統(tǒng)和計算機可存取介質(zhì)，用于通過接收涉及至少一個擴散加權圖像的數(shù)據(jù)來確定擴散峭度的量度，并使用閉合形式解過程將擴散峭度的量度確定為接收到的數(shù)據(jù)的函數(shù)。
文檔編號A61B5/055GK102202572SQ200980139435
公開日2011年9月28日 申請日期2009年8月7日 優(yōu)先權日2008年8月7日
發(fā)明者延斯·詹森, 約瑟夫·A·赫爾彭 申請人:紐約大學