，即可獲 得待分析儲層各個層段的裂縫類型。隨后對獲取到的巖也進行深度歸位，使待分析儲層的 巖也中各個層段與步驟S106中的各個層段相對應，該樣在對二者進行比較的時候才有意 義。最后，通過判斷觀察到的深度歸位后的待分析儲層的巖也的各個層段的裂縫類型與步 驟S106中識別到的相應層段的裂縫類型是否匹配，W此來對本發(fā)明提供的方法對裂縫的 識別情況進行驗證。
[0085] 需要說明的是，在根據(jù)本發(fā)明的其他實施例中，還可W采用其他合理方法來對本 發(fā)明提供的識別方法進行驗證。例如利用成像測井來進行驗證，首先利用成像測井識別 待分析儲層各個層段的裂縫類型，隨后判斷成像測井識別到的各個層段的裂縫類型與步驟 S106中識別得到的相應層段的裂縫類型是否匹配。
[0086] 本發(fā)明通過常規(guī)測井H孔隙度曲線計算、重新排列組合，形成了一種識別儲層裂 縫類型的方法，解決了單純用H孔隙度曲線響應形態(tài)和雙側向正、負差異難W準確識別儲 層裂縫類型的問題。
[0087] 該方法先后在四川盆地某氣田、鄂爾多斯盆地某油氣田實施應用，上述兩個油氣 田絕大多數(shù)的完鉆井只測量常規(guī)測井曲線，僅少量井有巖也或成像測井資料。分別采用巖 也已知的裂縫證據(jù)或成像測井可實證的裂縫特征來對本發(fā)明提供的方法進行驗證，證實本 方法不僅準確可靠，而且對于成像測井難w準確判斷的半充填縫也能做到準確識別。因此， 本發(fā)明所提供的方法做到了，僅憑最基礎的常規(guī)測井資料就能方便、快捷并準確識別出高 角度縫、低角度縫W及網狀縫等，為致密裂縫儲層的產能判斷提供了重要依據(jù)。應用該發(fā) 明，可W降低致密裂縫型油氣田勘探開發(fā)成本，提高油氣田的勘探開發(fā)效率，提高油氣采收 率。
[0088] 連施例二:
[0089] 當待分析儲層中含有特殊礦物時，可能會引起聲波孔隙度和密度孔隙度曲線的異 常突變。對于該問題，本實施例中引入了中子孔隙度曲線，通過H孔隙度曲線的綜合判斷， 來避免單純因密度孔隙度曲線高于聲波孔隙度曲線，或聲波孔隙度曲線高于密度孔隙度曲 線，而導致裂縫類型的誤判。
[0090] 圖2示出了本實施例中引入中子孔隙度曲線的裂縫識別方法的流程圖。
[0091] 如圖2所示，本實施例中，首先在步驟S201中確定待分析儲層的巖性信息，其與步 驟S101的原理相同，在此不再費述
[0092] 在步驟S202中，根據(jù)待分析儲層的巖性信息，通過查找?guī)r石主要礦物聲波、巖石 體積密度和補償中子的方法來確定與待分析儲層的巖性相對應的巖石骨架聲波時差和巖 石骨架密度。
[0093] 在步驟S203中，基于步驟S202中得到的巖石骨架聲波時差和巖石骨架密度，利用 待分析儲層的聲波時差曲線、體積密度曲線和中子曲線，分別根據(jù)相應的孔隙度響應模型， 計算待分析儲層的聲波孔隙度曲線、密度孔隙度曲線和中子孔隙度曲線。本實施例中，聲波 孔隙度和密度孔隙度的計算原理與實施例一中的步驟S102相同，在此不再費述。對于中子 孔隙度曲線，其中子曲線即為中子孔隙度曲線。
[0094] 隨后在步驟S204中確定待分析儲層的干層，其原理與實施例一中的步驟S104相 同，在此不再費述。在步驟S205中，在待分析儲層的干層，將中子孔隙度曲線作為參考曲 線，將聲波孔隙度曲線、密度孔隙度曲線與中子孔隙度曲線重合，將重合后的曲線作為待分 析儲層的孔隙度曲線組合。
[0095] 隨后在步驟S206進行待分析儲層裂縫類型的識別，在步驟S207中對本實施例中 的識別結果進行驗證，其原理與實施例一中的步驟S106和步驟S107相同，在此不再費述。
[0096] 利用本實施例中提供的裂縫識別方法對一致密裂縫型氣藏XI井進行裂縫識別， 圖3示出了氣藏XI井的識別圖。
[0097] 如圖3所示，在測井曲線圖中的第1道示出了氣藏XI的自然電位（Spontaneous Poential,簡稱為SP)曲線和自然伽馬（化化ralGamma-ray,簡稱為GR),第2道示出了聲 波時差（Acoustic,簡稱為AC)曲線、巖石體積密度（Density,簡稱為DEN)曲線和補償中子 (CNL)曲線。第3道示出了孔隙度曲線組合，其將聲波曲線和密度曲線相應地轉換成聲波孔 隙度曲線和密度孔隙度曲線，并將該兩條曲線與中子曲線，即中子孔隙度曲線一起放在同 一曲線道內。
[009引從圖3中測井曲線圖中的第4道中相關曲線可W看出，位于4090米深度附近的電 阻率曲線RX0W及電阻率曲線RT所表征的電阻率非常高，成像測井Fffl在該深度附近顯示 顏色為高亮白色，均證實該深度附近為干層。將聲波孔隙度曲線、密度孔隙度曲線和中子孔 隙度曲線在確定好的干層（即4090米深度附近）重合，得到氣藏XI井的孔隙度曲線組合。
[0099] 如圖3所示，孔隙度曲線組合在4085~4089米深度范圍內，聲波孔隙度曲線高于 密度孔隙度曲線，通過本發(fā)明提供的裂縫識別方法，判斷出該深度段有低角度縫發(fā)育。從圖 3中的成像測井圖中可W看出，4086~4089米深度段的確存在低角度縫發(fā)育，與本發(fā)明提 供的方法的裂縫識別結果相同。
[0100]同樣在4091米深度段附近，聲波孔隙度曲線也明顯高于密度孔隙度曲線，通過本 發(fā)明提供的裂縫識別方法，可W判斷出該深度附近也存在低角度縫發(fā)育。從圖3中的成像 測井圖中可W看出，4091米深度段附近的確存在低角度縫發(fā)育。
[0101] 由此可W看出，本發(fā)明提供的裂縫識別方法對于低角度縫的識別可靠、準確。
[0102] 同時，還利用本實施例中提供的裂縫識別方法對一致密裂縫型氣藏X2井進行裂 縫識別，圖4示出了氣藏X2井的識別圖。
[0103] 從圖4可W看出，位于3959米深度附近，測井曲線圖中的第4道中的電阻率曲線 RX0W及電阻率曲線RT所表征的電阻率雖然并沒有非常高，但第3道中的H條孔隙度曲線 在該深度點附近都非常小，該同樣表明該深度附近為干層。所W將聲波孔隙度曲線、密度孔 隙度曲線和中子孔隙度曲線在確定的干層（即3959米深度附近）處重合，得到氣藏X2井的 孔隙度曲線組合。
[0104] 如圖4所示，孔隙度曲線組合在3954~3957米深度范圍內，密度孔隙度曲線高于 聲波孔隙度曲線。根據(jù)本發(fā)明提供的裂縫識別方法，判斷出該深度段有高角度縫發(fā)育。再 根據(jù)成像測井圖綜合分析可W看出，3954~3957米深度段的確存在高角度縫發(fā)育，與本發(fā) 明提供的方法的裂縫識別結果相同。
[0105] 由此可W看出，本發(fā)明提供的裂縫識別方法也能夠準確識別出儲層中的高角度 縫。
[0106] 同時，為了驗證本實施例提供的裂縫識別方法對網狀縫的識別效果，現(xiàn)利用該方 法對一致密裂縫型氣藏X3井進行裂縫識別，圖5示出了氣藏X3井的識別圖。
[0107] 從圖5可W看出，位于4025米深度附近，測井曲線圖中的第4道中的電阻率曲線 RX0W及電阻率曲線RT所表征的電阻率比較高，并且第3道中的H條孔隙度曲線在該深度 點附近都非常小，表明該深度附近為干層。所W將聲波孔隙度曲線、密度孔隙度曲線和中子 孔隙度曲線在確定的干層（即4025米深度附近)處重合，得到氣藏X3井的孔隙度曲線組合。
[0108] 如圖5所示，孔隙度曲線組合在4035~4039米深度范圍內，密度孔隙度曲線與聲 波孔隙度曲線相互交叉，即兩條曲線互為高低，根據(jù)本發(fā)明提供的裂縫識別方法，判斷出該 深度段網狀縫發(fā)育。再根據(jù)成像測井圖綜合分析可W看出，4035~4039米深度段的確存在 網狀縫發(fā)育，與本發(fā)明提供的方法的裂縫識別結果相同。
[0109] 同樣在4030~4031米深度段內，密度孔隙度曲線與聲波孔隙度曲線也存在相互 交叉的情況，通過本發(fā)明提供的裂縫識別方法，可W判斷出該深度附近也存在網狀縫發(fā)育。 從成像測井圖中可W看出，4030~4031米深度段內確存在有網狀縫。
[0110] 由此看W看出，本發(fā)明提供的裂縫識別方法在進行網狀縫的識別方面也存在有 效。
[0111] 連施例H：
[0112] 成像測井具有能夠識別得到儲層裂縫類型和裂縫幾何參數(shù)的特點，其在需要獲取 裂縫幾何參數(shù)的場合具有廣泛應用。但由于半充填縫響應不明顯、部分低角度縫與層理響 應接近等原因，現(xiàn)有的成像測井對上述裂縫存在漏解釋的問題，該很大程度上制約了成像 測井的應用。針對該問題，本發(fā)明還提供了一種基于成像測井的儲層裂縫識別方法。
[0113] 從上述描述中可知，實施例一和實施例二中描述的基于常規(guī)測井的儲層裂縫識別 方法對于儲層中的各種裂縫類型均能有有效、準確地識別。所W本實施例中，利用該常規(guī)測 井方法來對成像測井得到的成像測井圖