一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及機器人系統(tǒng)領域，具體涉及一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]互聯(lián)網社區(qū)系統(tǒng)是人們交流、溝通的重要平臺，是日常生活中不可或缺的一部分，在一定程度上影響著人們的生活水平。隨著互聯(lián)網、機器人、人工智能、計算機等技術的飛速發(fā)展和人們生活水平的日益提升，人們對于互聯(lián)網社區(qū)系統(tǒng)的要求正在不斷提高。
[0003]基于互聯(lián)網的社區(qū)系統(tǒng)，平臺的活動主體是人，而隨著生活節(jié)奏的日益加快，人們花費在社區(qū)系統(tǒng)中進行交流、溝通的時間正逐步減少，智能機器人終端的出現(xiàn)，為該問題的解決提供了新的思路，但其技術仍然不夠成熟。當前，基于機器人和互聯(lián)網的社區(qū)系統(tǒng)，存在如下缺點:
[0004]I)效率低下。以騰訊公司與中國科學院合作開發(fā)的小Q機器人為例，其語音識別率僅為15%左右，遠遠不能滿足客戶需求；而機器人對于使用者的手勢、動作等肢體語言，更缺乏有效的識別和理解能力。
[0005]2)缺乏自主能力。目前的機器人與互聯(lián)網社區(qū)系統(tǒng)，機器人的作用是執(zhí)行用戶的語音指令，完成相應的功能，不具備機器人與機器人之間的自主交流和溝通，缺乏從而實現(xiàn)人與人之間交流的能力。
[0006]3)缺乏用戶信息分析。智能社區(qū)系統(tǒng)，應具備用戶性格、興趣愛好等個人特質分析的能力，進而為用戶提供特定的服務。當前的社區(qū)系統(tǒng)，對于用戶信息的分析幾乎處于空白狀態(tài)。
[0007]4)缺乏機器人與用戶間的交流。傳統(tǒng)的機器人和互聯(lián)網社區(qū)系統(tǒng)中，機器人作為執(zhí)行工具使用，機器人與用戶之間并沒有相互的交流，這使得機器人與用戶之間的有效相互交流成為一大難題。
[0008]不難看出，現(xiàn)有技術還存在一定的缺陷。

【發(fā)明內容】

[0009]本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)，能通過機器人系統(tǒng)作為前端準確識別用戶的語音和肢體語言，達到高效人機交互。
[0010]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術方案:
[0011]—種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)，包括:機器人系統(tǒng)、網絡模塊和后臺服務系統(tǒng)；機器人系統(tǒng)與網絡模塊連接；網絡模塊通過互聯(lián)網與后臺服務系統(tǒng)連接。
[0012]進一步的，所述機器人系統(tǒng)包括語音識別模塊和機器視覺模塊；語音識別模塊和機器視覺模塊分別與網絡模塊連接。
[0013]進一步的，語音識別模塊包括語音編譯模塊和頻率識別模塊。
[0014]進一步的，機器視覺模塊包括肢體識別模塊和面部識別模塊。
[0015]進一步的，所述機器人系統(tǒng)還包括存儲模塊和前端處理器；語音識別模塊和機器視覺模塊分別與前端處理器連接；存儲模塊與前端處理器連接。
[0016]進一步的，所述網絡模塊包括有線網絡模塊和無線網絡模塊；有線網絡模塊與無線網絡模塊分別通過互聯(lián)網與后臺服務系統(tǒng)連接。
[0017]進一步的，所述網絡模塊還包括局域網模塊；局域網模塊與至少一個有線網絡模塊或無線網絡模塊連接，且有線網絡模塊或無線網絡模塊通過局域網模塊與后臺服務系統(tǒng)連接。
[0018]進一步的，所述后臺服務系統(tǒng)包括數據庫和后臺處理器；數據庫與后臺處理器連接；后臺處理器與網絡模塊連接。
[0019]本發(fā)明所提供的一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)，具有以下優(yōu)點:
[0020]通過機器人系統(tǒng)準確識別用戶的語音信息和視覺信息，獲取用戶的語音和影像數據，并通過后臺服務系統(tǒng)處理，實現(xiàn)高效的人機交互；
[0021]通過互聯(lián)網連接，實現(xiàn)了用戶信息采集和用戶特質分析，為用戶與用戶之間的交流溝通提供了基本的參考信息；
[0022]通過系統(tǒng)的人工智能方法，實現(xiàn)機器人系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)之間的匹配交流，縮減了人們在智能社區(qū)系統(tǒng)中尋找感興趣的對象的過程中，用戶所耗費的時間和精力；
[0023]通過下載處理后的用戶信息，將系統(tǒng)作為人的思維和情感的擴展，而不再是簡單的語音指令、動作指令的執(zhí)行者，加強了機器人與用戶之間的情感交流；
[0024]語音系統(tǒng)和機器視覺系統(tǒng)提高了用戶意圖的識別率，提高系統(tǒng)的效率；
[0025]能通過采集用戶的語音信息和圖像信息，自主進行分析，判斷用戶當前的狀態(tài)；
[0026]架構簡單，擴展性強，可自由增減機器人系統(tǒng)的數量。
【附圖說明】
[0027]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0028]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0029]為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例和附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。需要說明的是，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0030]實施例
[0031]請參閱圖1，本實施例公開了一種基于互聯(lián)網和機器人的智能社區(qū)系統(tǒng)，包括:機器人系統(tǒng)、網絡模塊和后臺服務系統(tǒng)；機器人系統(tǒng)與網絡模塊連接；網絡模塊通過互聯(lián)網與后臺服務系統(tǒng)連接。
[0032]機器人系統(tǒng)充當系統(tǒng)的前端，直接面對用戶，與用戶進行直接的交互，對用戶進行信息的采集。采集得來的用戶信息將通過網絡模塊傳輸到互聯(lián)網，通過互聯(lián)網傳輸到后臺服務系統(tǒng)進行信息數據的存儲和分析，進行用戶信息的匹配，并最終將匹配結果回傳到機器人系統(tǒng)向用戶進行展示和推薦。
[0033]作為優(yōu)選，所述機器人系統(tǒng)包括語音識別模塊和機器視覺模塊；語音識別模塊和機器視覺模塊分別與網絡模塊連接。
[0034]語音識別模塊主要用于準確實現(xiàn)用戶語音指令辨識，通過自主研發(fā)的語音模塊和語音識別軟件，提高機器人對用戶語音的識別率，提高用戶與機器人交流效率。作為進一步的優(yōu)選，語音識別模塊包括語音編譯模塊和頻率識別模塊。作為高智能的機器人系統(tǒng)，其作用不僅限于對用戶的指令進行理解和執(zhí)行，更進一步的應該主動分析識別用戶目前的狀態(tài)和潛在需求。語音編譯模塊用于對用戶的語音指令進行編譯，轉化為系統(tǒng)所能識別的計算機數據，并進一步進行理解和執(zhí)行。頻率識別模塊可識別出用戶的語音音調，從而與以往的音調進行比對，判斷出用戶目前的語音狀態(tài)，挖掘出用戶的需求。例如，經常使用同一機器人系統(tǒng)的用戶由于生病而使語音音調發(fā)生了改變，頻率識別模塊能準確捕捉這一信息，判斷出用戶正處於生病的狀態(tài)，因而會向用戶進行慰問，并在互聯(lián)網上主動搜索出關于醫(yī)療的信息推薦給用戶。
[0035]在語音識別的基礎上，通過機器視覺模塊識別用戶肢體語言，可增加機器人與用戶之間的交流渠道，豐富用戶與機器人之間的交流。作為進一步的優(yōu)選，機器視覺模塊包括肢體識別模塊和面部識別模塊。肢體識別模塊可識別捕捉用