基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)及統(tǒng)計(jì)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)及統(tǒng)計(jì)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]公交車作為人們出行的重要公共交通工具，通過對(duì)公交車客流量的統(tǒng)計(jì)，我們可以了解到每個(gè)時(shí)間段、每路公交車、每個(gè)車站等的人流量，利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)揮智能調(diào)度系統(tǒng)，讓公共資源得到更充分的利用，客流統(tǒng)計(jì)的精確度直接影響到智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益。
[0003]然而，目前在公交管理系統(tǒng)中，無法統(tǒng)計(jì)公交車人數(shù)，不利于提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，旨在解決目前在公交管理系統(tǒng)中，無法統(tǒng)計(jì)公交車人數(shù)，不利于提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益的問題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，包括:
[0006]公交車的拍攝終端，用于發(fā)送拍攝正在上車的乘客的照片；
[0007]人臉識(shí)別服務(wù)器，用于對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)。
[0008]進(jìn)一步地，所述移動(dòng)終端和人臉識(shí)別服務(wù)器之間，采用無線的網(wǎng)絡(luò)模式互聯(lián)，所述無線的網(wǎng)絡(luò)模式包括WIFI網(wǎng)絡(luò)模式、3G網(wǎng)絡(luò)模式、4G網(wǎng)絡(luò)模式、5G網(wǎng)絡(luò)模式中的至少一種。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供基于上述公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，包括:
[0010]公交車的拍攝終端發(fā)送拍攝正在上車的乘客的照片；
[0011]人臉識(shí)別服務(wù)器對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)。
[0012]進(jìn)一步地，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)，具體為:
[0013]在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，對(duì)相似度進(jìn)行排序，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)。
[0014]進(jìn)一步地，所述統(tǒng)計(jì)方法，還包括:
[0015]人臉識(shí)別服務(wù)器檢測所述相似度是否超過設(shè)定閾值；
[0016]當(dāng)所述相似度超過設(shè)定閾值時(shí)，發(fā)送報(bào)警和協(xié)助增援信息。
[0017]進(jìn)一步地，所述統(tǒng)計(jì)方法，還包括:
[0018]讀取設(shè)定的更新時(shí)間；
[0019]當(dāng)所述更新時(shí)間到達(dá)時(shí)，根據(jù)公安CCIC庫，更新暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫。
[0020]在本發(fā)明實(shí)施例中，提供了公交車的拍攝終端和人臉識(shí)別服務(wù)器，解決了目前在公交管理系統(tǒng)中，無法統(tǒng)計(jì)公交車人數(shù)，不利于提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益的問題。有益效果在于:統(tǒng)計(jì)出公交車人數(shù)，提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益。
【附圖說明】
[0021]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0022]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]實(shí)施例一
[0025]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于人臉檢測的公交車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，詳述如下:
[0026]公交車的拍攝終端I，用于發(fā)送拍攝正在上車的乘客的照片；
[0027]人臉識(shí)別服務(wù)器2，用于對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)。
[0028]公交車的拍攝終端I還用于顯示識(shí)別結(jié)果。
[0029]人臉識(shí)別服務(wù)器2還用于根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫、多個(gè)特征量以及所述人臉信息，生成相似度。
[0030]在本發(fā)明實(shí)施例中，提供了公交車的拍攝終端I和人臉識(shí)別服務(wù)器2，解決了目前在公交管理系統(tǒng)中，無法統(tǒng)計(jì)公交車人數(shù)，不利于提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作和公交運(yùn)營效益的問題。現(xiàn)有的公交車移動(dòng)性強(qiáng)，在城市盲區(qū)也可發(fā)揮作用，適合各個(gè)警種的各種巡查執(zhí)勤場合使用。
[0031]實(shí)施例二
[0032]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)施流程圖，詳述如下:
[0033]步驟S201，公交車的拍攝終端I發(fā)送拍攝正在上車的乘客的照片；
[0034]步驟S201，人臉識(shí)別服務(wù)器2對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫、重點(diǎn)人口庫以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，統(tǒng)計(jì)乘客，生成公交車人數(shù)，其中，所述人臉識(shí)別具體步驟，包括:
[0035]定位輸入圖片(照片)的人臉位置；
[0036]根據(jù)平均關(guān)鍵特征點(diǎn)與所述人臉位置，得到該輸入圖片更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置；
[0037]根據(jù)更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置以及所提取的區(qū)域特征，調(diào)用所述動(dòng)態(tài)初始化回歸模型，得到更新后的關(guān)鍵特征點(diǎn)的初始位置；
[0038]根據(jù)預(yù)設(shè)的灰度直方圖規(guī)定化處理更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置，并提取規(guī)定化處理的更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)域特征，將更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置和其對(duì)應(yīng)的區(qū)域特征作為動(dòng)態(tài)初始化回歸模型的輸入值，得到更新后的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置；
[0039]將所述輸入圖片按照所述人臉關(guān)鍵特征位置進(jìn)行仿射變換，調(diào)整所述輸入圖片的人臉關(guān)鍵特征到統(tǒng)一位置得到對(duì)齊的人臉圖片；
[0040]采用人臉檢測器檢測所述對(duì)齊的人臉圖片得到相應(yīng)的評(píng)測分?jǐn)?shù)，將檢測結(jié)果所得到所述評(píng)測分?jǐn)?shù)與預(yù)設(shè)評(píng)測分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較，當(dāng)所述評(píng)測分?jǐn)?shù)小于預(yù)設(shè)評(píng)測分?jǐn)?shù)時(shí)，則判定人