一種用戶傳播影響力的確定方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用戶傳播影響力的確定方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對人類生活有著極大影響，無論是交友，工作還是購物，人們已經(jīng) 習(xí)慣依賴社交網(wǎng)絡(luò)來獲取信息。具有高影響力的用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中可以作為信息傳播源 頭，促進社交網(wǎng)絡(luò)上有效信息的傳播。為了讓信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播得更快，范圍更廣，關(guān)鍵就 在于尋找到最具有傳播影響力的節(jié)點。由于網(wǎng)絡(luò)中總用戶數(shù)量巨大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)中 大部分節(jié)點的傳播能力極為有限，尋找有高傳播影響力的用戶一直是一大挑戰(zhàn)。
[0003] 處于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點具有更高的傳播影響力。比如一個度值較小的處于網(wǎng)絡(luò)中心 的節(jié)點比一個度值較大的處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點更有影響力。例如圖1所示，圓圈表示一個傳 播網(wǎng)絡(luò)，處于圓圈L3內(nèi)的黑點表示處于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點，處于圓圈L1以內(nèi)、圓圈L2以外的黑 點表示處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點，處于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點比處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點更有影響力。節(jié) 點在網(wǎng)絡(luò)中的位置可以用節(jié)點的核數(shù)（用符號(^表示）來刻畫?，F(xiàn)有技術(shù)中，計算節(jié)點的核 數(shù)可以使用k-殼分解(英文名稱:k-core Decomposition)法，將外圍的節(jié)點層層剝?nèi)?，最?得到處于內(nèi)層的節(jié)點，則這些節(jié)點擁有較高的影響力。具體分解過程如下：網(wǎng)絡(luò)中如果存在 度值為1的節(jié)點，從度中心性的角度看它們就是最不重要的節(jié)點。如果把這些度值為1的節(jié) 點及其所連接的邊都去掉，那么剩下的網(wǎng)絡(luò)中會新出現(xiàn)一些度值為1的節(jié)點，再將這些度值 為1的節(jié)點去掉，以此進行循環(huán)操作，直到所剩的網(wǎng)絡(luò)中沒有度值為1的節(jié)點為止。此時，所 有被去掉的節(jié)點組成一個層，稱為1-殼(英文名稱：Ι-shell)。對于一個節(jié)點來說，剝掉一層 之后在剩下的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度值就稱為該節(jié)點的剩余度。按上述方法繼續(xù)剝殼，去掉網(wǎng)絡(luò) 中剩余度為2的節(jié)點......重復(fù)這些操作，直到網(wǎng)絡(luò)中沒有節(jié)點為止，定義初始度為0的孤立 節(jié)點屬于〇-殼。網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點屬于唯一的一個層，顯然任一節(jié)點i均滿足ki 2 Ci，其中 h是節(jié)點i的度，(^就是節(jié)點i的核數(shù)。所有核數(shù)大于等于Cl的節(jié)點構(gòu)成Cl_核。
[0004] 本發(fā)明的發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下的技術(shù)問 題:k-殼分解法是一個中心化(英文名稱:Centralized)的方法，因此需要知道全局信息（即 網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點信息)才能進行節(jié)點核數(shù)的計算，這必然存在大量的節(jié)點計算量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于提供一種用戶傳播影響力的確定方法和裝置，用于通過少量的 節(jié)點計算量衡量節(jié)點的傳播影響力。
[0006] 為了達到上述目的，本發(fā)明采用這樣的如下技術(shù)方案：
[0007] -方面，本發(fā)明提供一種用戶傳播影響力的確定方法，包括：
[0008] 從網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中獲取拓撲網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:用戶集、所述 用戶集中不同用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述用戶集中包括至少N個用戶，所述N為非零的自然 數(shù)；
[0009] 通過如下循環(huán)過程計算所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點i的傳播影響力指數(shù)序列，所述 傳播影響力指數(shù)序列包括:從0階開始至η階的各個階的傳播影響力指數(shù)，若所述η階傳播影 響力指數(shù)為h，則在所述任意節(jié)點i的所有鄰居節(jié)點中存在最多h個鄰居節(jié)點的(η-I)階傳播 影響力指數(shù)不小于所述h，所述任意節(jié)點i為所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中表示任意用戶i的節(jié)點，所述i、 h、n為自然數(shù)，所述i表示從1至N中的任意一個數(shù)；
[0010] 其中，執(zhí)行所述循環(huán)過程包括:在時間步t = 0時獲取所述任意節(jié)點i的0階傳播影 響力指數(shù)為：=&.，所述ki是所述任意節(jié)點i的度值;在時間步t = n時，根據(jù)所述任意節(jié) 點i的鄰居節(jié)點在時間步t = η-1時更新后的(η-1)階傳播影響力指數(shù)獲取所述任意節(jié)點i的 η階傳播影響力指數(shù)為：
其中，/1，/2，一，4是任意節(jié)點1的所 有鄰居節(jié)點，所述表示所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點么的(1!-1)階傳播影響力指數(shù)，所述 表示所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點j2的(η-I)階傳播影響力指數(shù)，所述表示所述任意 節(jié)點i的鄰居節(jié)點/?的(η-1)階傳播影響力指數(shù)，在時間步t = η時，所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié) 點的η階傳播影響力指數(shù)都更新之后，開始時間步t = η+1時所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的η+1 階傳播影響力指數(shù)的更新；
[0011]在所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點i的傳播影響力指數(shù)序列中階數(shù)(Υ+1)的傳播影響力 指數(shù)等于所述任意節(jié)點i的階數(shù)Y的傳播影響力指數(shù)的情況下，停止執(zhí)行所述循環(huán)過程，并 輸出所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的〇階到Y(jié)階的傳播影響力指數(shù)序列中的任意一階的傳播影 響力指數(shù)用于衡量所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的傳播影響力，其中，所述Y為所述拓撲網(wǎng)絡(luò) 中所有節(jié)點的傳播影響力指數(shù)的最大階數(shù)。
[0012] 另一方面，本發(fā)明提供一種用戶傳播影響力的確定裝置，包括：
[0013] 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于從網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中獲取拓撲網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，所述結(jié) 構(gòu)數(shù)據(jù)包括：用戶集、所述用戶集中不同用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述用戶集中包括至少N個 用戶，所述N為非零的自然數(shù)；
[0014] 指數(shù)序列計算模塊，用于通過如下循環(huán)過程計算所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點i的傳 播影響力指數(shù)序列，所述傳播影響力指數(shù)序列包括:從〇階開始至η階的各個階的傳播影響 力指數(shù)，若所述η階的傳播影響力指數(shù)為h，則在所述任意節(jié)點i的所有鄰居節(jié)點中存在最多 h個鄰居節(jié)點的(η-I)階傳播影響力指數(shù)不小于所述h，所述任意節(jié)點i為所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中表 示任意用戶i的節(jié)點，所述i、h、η為自然數(shù)，所述i表示從1至N中的任意一個數(shù)；
[0015] 其中，所述指數(shù)序列計算模塊執(zhí)行所述循環(huán)過程包括:在時間步t = 0時獲取所述 任意節(jié)點i的〇階傳播影響力指數(shù)為：/f1 =先，所述1^是所述任意節(jié)點i的度值;在時間步t =η時，根據(jù)所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點在時間步t = η-1時更新后的(η-1)階傳播影響力指 數(shù)獲取所述任意節(jié)點i的η階傳播影響力指數(shù)為：/f …,)，其中， Λ，Α，···，Λ是任意節(jié)點i的所有鄰居節(jié)點，所述表示所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點么的 (η-I)階傳播影響力指數(shù)，所述力p表示所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點j2的(η-I)階傳播影響 力指數(shù)，所述<4表示所述任意節(jié)點i的鄰居節(jié)點4,.的(n-1)階傳播影響力指數(shù)，在時間步 t = η時，所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的η階傳播影響力指數(shù)都更新之后，開始時間步t = n+1時 所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的n+1階傳播影響力指數(shù)的更新；
[0016] 傳播影響力指數(shù)輸出模塊，用于在所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點i的傳播影響力指數(shù) 序列中階數(shù)(η' +1)的傳播影響力指數(shù)等于所述任意節(jié)點i的階數(shù)η'的傳播影響力指數(shù)的情 況下，停止執(zhí)行所述循環(huán)過程，并輸出所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的0階到Υ階的傳播影響力 指數(shù)序列中的任意一階的傳播影響力指數(shù)用于衡量所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的傳播影響 力，其中，所述Υ為所述拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的傳播影響力指數(shù)的最大階數(shù)。
[0017] 采用上述技術(shù)方案后，本發(fā)明提供的技術(shù)方案將有如下優(yōu)點：
[0018]本發(fā)明實施例中，采用節(jié)點的多個階的傳播影響力指數(shù)構(gòu)成傳播影響力指數(shù)序 列，在拓撲網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的(rZ+1)階的傳播影響力指數(shù)等于它們Υ階的傳播影響力指數(shù) 的情況下，輸出所有節(jié)點的傳播影響力指數(shù)序列中的任意一階的傳播影響力指數(shù)用于衡量 節(jié)點的傳播影響力，由于在計算每個節(jié)點的傳播影響力指數(shù)序列時并不需要拓撲網(wǎng)絡(luò)中所 有節(jié)點的節(jié)點信息而只需要鄰居節(jié)點的節(jié)點信息，即不需要獲取拓撲網(wǎng)絡(luò)的全局信息，而 只使用需要衡量傳播影響力的節(jié)點的所有鄰居節(jié)點信息就可以完成，因此節(jié)點計算量遠小 于現(xiàn)有技術(shù)中的k-殼分解法。
【附圖說明】
[0019] 圖1為本發(fā)明實施例提供拓撲網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點所在網(wǎng)絡(luò)位置的示意圖；
[0020] 圖2為本發(fā)明實施例提供的一種用戶傳播影響力的確定方法的流程方框示意圖；
[0021] 圖3-a為本發(fā)明實施例提供的一種用戶傳播影響力的確定裝置的組成結(jié)構(gòu)示意 圖；
[0022] 圖3-b為本發(fā)明實施例提供的一種指數(shù)序列計算模塊的組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023] 圖3-c為本發(fā)明實施例提供的另一種用戶傳播影響力的確定裝置的組成結(jié)構(gòu)示意 圖；
[0024] 圖3-d為本發(fā)明實施例提供的另一種用戶傳播影響力的確定裝置的組成結(jié)構(gòu)示意 圖。
【具體實施方式】
[0025] 本發(fā)明實施例提供了一種用戶傳播影響力的確定方法和裝置，用于通過少量的節(jié) 點計算量衡量節(jié)點的傳播影響力。
[0026] 為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明 實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述 的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域的 技術(shù)人員所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0027] 本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語"包括"和"具有"以及他們的 任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，以便包含一系列單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè) 備不必限于那些單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固 有的其它單元。
[0028] 以下分別進行詳細說明。
[0029] 本發(fā)明用戶傳播影響力的確定方法的一個實施例，可應(yīng)用于對拓撲網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的 傳輸影響力的衡量，請參閱圖2所示，本發(fā)明提供的用戶傳播影響力的確定方法，可以包括 如下步驟：
[0030] 201、從網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中獲取拓撲網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:用戶集、用戶 集中不同用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，用戶集中包括至少N個用戶，N為非零的自然數(shù)。
[0031] 在本發(fā)明實施例中，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中保存有拓撲網(wǎng)絡(luò)的各種記錄信息，例如網(wǎng) 絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中保存有多個用戶，這些用戶屬于用戶集，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中的所有用戶之 間有的用戶兩兩之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫中的用戶可以通過身份識別碼（ID， Identity)來標識，用戶之間的關(guān)