[0283]根據(jù)所述初始模糊分布圖的尺寸大小、所述初始模糊分布圖的中心點和第一預(yù)設(shè)半徑，確定所述目標(biāo)中心區(qū)域。
[0284]在一個實施例中，所述獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值，包括:
[0285]對所述當(dāng)前圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；
[0286]使用預(yù)設(shè)圖像模板，將所述歸一化圖像進行卷積處理，以得到卷積處理后的所述歸一化圖像中的每個像素點的橫向梯度和縱向梯度；
[0287 ]根據(jù)所述每個像素點的橫向梯度和縱向梯度，獲取所述每個像素點的梯度值。
[0288]在一個實施例中，所述每個像素點的鄰域包括:以所述每個像素點的坐標(biāo)值為中心，以預(yù)設(shè)長度為第二預(yù)設(shè)半徑的區(qū)域；
[0289]所述根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和所述每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定所述當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖，包括:
[0290]確定所述每個像素點的鄰域中梯度值大于所述預(yù)設(shè)梯度閾值的目標(biāo)像素點；
[0291 ]確定所述目標(biāo)像素點的梯度的均值；
[0292]根據(jù)所述每個像素點的鄰域?qū)?yīng)的所述梯度的均值、和所述每個像素點的坐標(biāo)值，生成所述初始模糊分布圖。
[0293]在一個實施例中，所述將所述初始模糊分布圖進行處理，以得到所述初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域，包括:
[0294]將所述初始模糊分布圖進行二值化處理；
[0295]將二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，得到所述初始模糊分布圖的至少一個連通區(qū)域；
[0296]從所述至少一個連通區(qū)域中確定出所述最大連通區(qū)域。
[0297]在一個實施例中，所述將所述初始模糊分布圖進行二值化處理，包括:
[0298]將所述初始模糊分布圖中的每個像素點的像素值與預(yù)設(shè)像素值閾值進行比較；
[0299]確定所述初始模糊分布圖中像素值大于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第一像素點和確定所述初始模糊分布圖中像素值小于或等于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第二像素點；
[0300]將所述第一像素點的像素值設(shè)置為第一像素值，將所述第二像素點的像素值設(shè)置為第二像素值；
[0301]所述將二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，得到所述初始模糊分布圖的至少一個連通區(qū)域，包括:
[0302]按照所述第一像素值和所述第二像素值，對二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，以得到所述至少一個連通區(qū)域，其中，所述至少一個連通區(qū)域每個連通區(qū)域中的各像素點的像素值均為所述第一像素值或均為所述第二像素值。
[0303]本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。
[0304]應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項】
1.一種圖像的識別方法，其特征在于，包括: 獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值； 確定所述每個像素點的鄰域； 根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和所述每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定所述當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖； 將所述初始模糊分布圖進行處理，以得到所述初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域； 當(dāng)所述最大連通區(qū)域位于所述初始模糊分布圖的目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述最大連通區(qū)域為所述當(dāng)前圖像的前景區(qū)域，且所述當(dāng)前圖像為前景清晰、背景模糊的圖像。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 當(dāng)所述最大連通區(qū)域沒有位于所述目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述當(dāng)前圖像為預(yù)設(shè)模糊圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 當(dāng)所述最大連通區(qū)域位于所述目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述最大連通區(qū)域中各像素點在所述初始模糊分布圖中的第一像素值； 根據(jù)所述最大連通區(qū)域中各像素點在所述初始模糊分布圖中的第一像素值，確定所述最大連通區(qū)域中的所有像素點的像素值的均值； 根據(jù)所述像素值的均值確定所述前景區(qū)域的模糊度。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)所述初始模糊分布圖的尺寸大小、所述初始模糊分布圖的中心點和第一預(yù)設(shè)半徑，確定所述目標(biāo)中心區(qū)域。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值，包括: 對所述當(dāng)前圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像； 使用預(yù)設(shè)圖像模板，將所述歸一化圖像進行卷積處理，以得到卷積處理后的所述歸一化圖像中的每個像素點的橫向梯度和縱向梯度； 根據(jù)所述每個像素點的橫向梯度和縱向梯度，獲取所述每個像素點的梯度值。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述每個像素點的鄰域包括:以所述每個像素點的坐標(biāo)值為中心，以預(yù)設(shè)長度為第二預(yù)設(shè)半徑的區(qū)域； 所述根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和所述每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定所述當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖，包括: 確定所述每個像素點的鄰域中梯度值大于所述預(yù)設(shè)梯度閾值的目標(biāo)像素點； 確定所述目標(biāo)像素點的梯度的均值； 根據(jù)所述每個像素點的鄰域?qū)?yīng)的所述梯度的均值、和所述每個像素點的坐標(biāo)值，生成所述初始模糊分布圖。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于， 所述將所述初始模糊分布圖進行處理，以得到所述初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域，包括: 將所述初始模糊分布圖進行二值化處理； 將二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，得到所述初始模糊分布圖的至少一個連通區(qū)域； 從所述至少一個連通區(qū)域中確定出所述最大連通區(qū)域。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于， 所述將所述初始模糊分布圖進行二值化處理，包括: 將所述初始模糊分布圖中的每個像素點的像素值與預(yù)設(shè)像素值閾值進行比較； 確定所述初始模糊分布圖中像素值大于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第一像素點和確定所述初始模糊分布圖中像素值小于或等于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第二像素點； 將所述第一像素點的像素值設(shè)置為第一像素值，將所述第二像素點的像素值設(shè)置為第二像素值； 所述將二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，得到所述初始模糊分布圖的至少一個連通區(qū)域，包括: 按照所述第一像素值和所述第二像素值，對二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，以得到所述至少一個連通區(qū)域，其中，所述至少一個連通區(qū)域每個連通區(qū)域中的各像素點的像素值均為所述第一像素值或均為所述第二像素值。9.一種圖像的識別裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值； 第一確定模塊，用于確定所述獲取模塊獲取的所述每個像素點的鄰域； 第二確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和所述第一確定模塊確定的所述每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定所述當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖； 處理模塊，用于將所述第二確定模塊確定的所述初始模糊分布圖進行處理，以得到所述初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域； 第三確定模塊，用于當(dāng)所述處理模塊獲得的所述最大連通區(qū)域位于所述初始模糊分布圖的目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述最大連通區(qū)域為所述當(dāng)前圖像的前景區(qū)域，且所述當(dāng)前圖像為前景清晰、背景模糊的圖像。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第四確定模塊，用于當(dāng)所述處理模塊獲得的所述最大連通區(qū)域沒有位于所述目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述當(dāng)前圖像為預(yù)設(shè)模糊圖像。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第五確定模塊，用于當(dāng)所述最大連通區(qū)域位于所述目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述最大連通區(qū)域中各像素點在所述初始模糊分布圖中的第一像素值； 第六確定模塊，用于根據(jù)所述第五確定模塊確定的所述最大連通區(qū)域中各像素點在所述初始模糊分布圖中的第一像素值，確定所述最大連通區(qū)域中的所有像素點的像素值的均值； 第七確定模塊，用于根據(jù)所述第六確定模塊確定的所述像素值的均值確定所述前景區(qū)域的模糊度。12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第八確定模塊，用于根據(jù)所述初始模糊分布圖的尺寸大小、所述初始模糊分布圖的中心點和第一預(yù)設(shè)半徑，確定所述目標(biāo)中心區(qū)域。13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于， 所述獲取模塊包括: 第一處理子模塊，用于對所述當(dāng)前圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像； 第二處理子模塊，用于使用預(yù)設(shè)圖像模板，將所述第一處理子模塊獲得的所述歸一化圖像進行卷積處理，以得到卷積處理后的所述歸一化圖像中的每個像素點的橫向梯度和縱向梯度； 獲取子模塊，用于根據(jù)所述第二處理子模塊獲得的所述每個像素點的橫向梯度和縱向梯度，獲取所述每個像素點的梯度值。14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于， 所述每個像素點的鄰域包括:以所述每個像素點的坐標(biāo)值為中心，以預(yù)設(shè)長度為第二預(yù)設(shè)半徑的區(qū)域； 所述第二確定模塊包括: 第一確定子模塊，用于確定所述每個像素點的鄰域中梯度值大于所述預(yù)設(shè)梯度閾值的目標(biāo)像素點； 第二確定子模塊，用于確定所述第一確定子模塊確定的所述目標(biāo)像素點的梯度的均值； 生成子模塊，用于根據(jù)所述第二確定子模塊確定的所述每個像素點的鄰域?qū)?yīng)的所述梯度的均值、和所述每個像素點的坐標(biāo)值，生成所述初始模糊分布圖。15.根據(jù)權(quán)利要求9至14中任一項所述的裝置，其特征在于， 所述處理模塊包括: 第三處理子模塊，用于將所述初始模糊分布圖進行二值化處理； 分析子模塊，用于將所述第三處理子模塊獲得的二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，得到所述初始模糊分布圖的至少一個連通區(qū)域； 第三確定子模塊，用于從所述分析子模塊獲得的所述至少一個連通區(qū)域中確定出所述最大連通區(qū)域。16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于， 所述第三處理子模塊包括: 比較單元，用于將所述初始模糊分布圖中的每個像素點的像素值與預(yù)設(shè)像素值閾值進行比較； 確定單元，用于確定所述比較單元得到的所述初始模糊分布圖中像素值大于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第一像素點和確定所述比較單元得到的所述初始模糊分布圖中像素值小于或等于所述預(yù)設(shè)像素值閾值的第二像素點； 設(shè)置單元，用于將所述確定單元確定的所述第一像素點的像素值設(shè)置為第一像素值，將所述確定單元確定的所述第二像素點的像素值設(shè)置為第二像素值； 所述分析子模塊包括: 分析單元，用于按照所述設(shè)置單元設(shè)置的所述第一像素值和所述第二像素值，對二值化處理后的所述初始模糊分布圖進行連通域分析，以得到所述至少一個連通區(qū)域，其中，所述至少一個連通區(qū)域每個連通區(qū)域中的各像素點的像素值均為所述第一像素值或均為所述第二像素值。17.一種判斷圖像模糊的裝置，其特征在于，包括: 處理器； 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器； 其中，所述處理器被配置為: 獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值； 確定所述每個像素點的鄰域； 根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和所述每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定所述當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖； 將所述初始模糊分布圖進行處理，以得到所述初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域； 當(dāng)所述最大連通區(qū)域位于所述初始模糊分布圖的目標(biāo)中心區(qū)域時，確定所述最大連通區(qū)域為所述當(dāng)前圖像的前景區(qū)域，且所述當(dāng)前圖像為前景清晰、背景模糊的圖像。
【專利摘要】本公開是關(guān)于圖像的識別方法及裝置。該方法包括：獲取當(dāng)前圖像中每個像素點的梯度值；確定每個像素點的鄰域；根據(jù)預(yù)設(shè)梯度閾值和每個像素點的鄰域中的各像素點的梯度值，確定當(dāng)前圖像的初始模糊分布圖；將初始模糊分布圖進行處理，以得到初始模糊分布圖中的最大連通區(qū)域；當(dāng)最大連通區(qū)域位于初始模糊分布圖的目標(biāo)中心區(qū)域時，確定最大連通區(qū)域為當(dāng)前圖像的前景區(qū)域，且當(dāng)前圖像為前景清晰、背景模糊的圖像。該技術(shù)方案，可以在確定出該最大連通區(qū)域后，如果該最大連通區(qū)域剛好位于該初始模糊分布圖的目標(biāo)中心區(qū)域，則能夠準(zhǔn)確地確定該當(dāng)前圖像為前景清晰、背景模糊的圖像。
【IPC分類】G06K9/48, G06K9/46
【公開號】CN105488511
【申請?zhí)枴緾N201510834031
【發(fā)明人】王百超, 龍飛, 侯文迪
【申請人】小米科技有限責(zé)任公司
【公開日】2016年4月13日
【申請日】2015年11月25日