圖像識別標(biāo)記和方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種用于為攝影圖像自動提供識別的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明更緊密地涉及一種系統(tǒng)和方法，通過該系統(tǒng)和方法，圖像可以自動地被分類，從而使多個攝影圖像能夠被收集到一起。
[0002]需要理解的是，所述多個攝影圖像在下文被定義為包括靜態(tài)圖像和視頻圖像中的一個、另一個或兩個。
【背景技術(shù)】
[0003]雖然來自事件的以及使用中的產(chǎn)品和服務(wù)的專業(yè)照片和視頻通常相當(dāng)昂貴，但是它們長期以來一直被廣泛應(yīng)用于市場營銷中。智能手機和寬帶的普及大大加快了數(shù)碼攝影以及照片和視頻共享的興起，開辟了更多的內(nèi)容的巨大潛在資源。像這樣的由體驗事件、月艮務(wù)或產(chǎn)品的顧客創(chuàng)建的照片和視頻，不僅可能成本低，還帶有比品牌擁有者自己創(chuàng)建的內(nèi)容更大的可信度。
[0004]然而，為了收集這些用戶生成的內(nèi)容需要營銷費用，首先要接觸客戶，然后激勵他們通過諸如比賽的機制，積極地將內(nèi)容投稿給品牌擁有者。所以，每天當(dāng)成千上萬的很多來自事件或捕獲使用中的產(chǎn)品和服務(wù)的照片和視頻上傳到互聯(lián)網(wǎng)上時，其中極少數(shù)能以營銷目的被識別和開發(fā)。
[0005]對另外一些人來說，用戶生成的內(nèi)容意味著威脅而不是機遇，其中一個威脅被認(rèn)為會漸漸破壞事件的官方圖片和視頻的價值?，F(xiàn)在越來越普遍的是，那些參加高價值事件的用戶被要求不得進行拍照或錄視頻。但這種素材的共享是廣泛的，并且到目前為止對于這種素材的識別已經(jīng)成為一種機遇問題，或者對于非常高價值的內(nèi)容來說，已經(jīng)成為了由專業(yè)權(quán)限管理企業(yè)所做的大量外勤工作。
[0006]由于條形碼的發(fā)明，已經(jīng)出現(xiàn)了一些系統(tǒng)，其使用打印出來的可以被讀取它們身份數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，來指示特定的產(chǎn)品的存在。隨著由智能手機的普及帶來的便攜式數(shù)碼圖像和一般目的的處理能力的日益普及，它們的應(yīng)用通過諸如二維碼或增強現(xiàn)實標(biāo)記的解決方案而推廣。然而，這些全部都被設(shè)計成實時以及近距離被讀取，從前者的情況下的幾厘米到后者情況下可能為I米或2米。這些并不適合用于識別在正常距離拍攝的照片或者視頻。
[0007]過去曾經(jīng)有過許多使攝影圖像可被識別的提議。曾經(jīng)有過一些自動采集公共共享的用戶生成圖像的嘗試，其依賴于添加特定元數(shù)據(jù)的用戶，所述特定元數(shù)據(jù)與地點和日期有關(guān)，通過地點和日期可以推斷出某一事件，但是通常情況下并不這樣做。
[0008]國際專利申請W02013074895(A2)公開了從具有可識別的對象的照片(或視頻)自動提取數(shù)據(jù)和對其加標(biāo)簽。圖像識別和提取的元數(shù)據(jù)的組合包括地域和日期/時間信息，其被用來尋找和識別照片或視頻中的對象。在發(fā)現(xiàn)與被識別出的對象匹配的識別符后，通過I個或多個與被識別出的對象相關(guān)聯(lián)或?qū)?yīng)的關(guān)鍵字對所述照片或視頻自動加標(biāo)簽。
[0009]國際專利申請W02012112449(Al)中公開了包括編碼于計算機存儲介質(zhì)上的計算機程序的用于自動的事件識別和照片聚類(clustering)的方法、系統(tǒng)和裝置。在一個方面，方法包括從第一用戶接收對應(yīng)于第一圖像的第一圖像數(shù)據(jù)，從第二用戶接收對應(yīng)于第二圖像的第二圖像數(shù)據(jù)，比較所述第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)，以及基于所述比較確定所述第一圖像和第二圖像符合重合事件。
[0010]國際專利申請W003043315(A1)中公開了一種設(shè)置在娛樂場地的多個興趣點的數(shù)碼相機，其用于自動拍攝在該興趣點參與活動的個體，作為對于唯一識別參數(shù)的檢測的響應(yīng);其中所述參數(shù)對應(yīng)于每個個體，例如各自的射頻識別(RFID)標(biāo)簽代碼。這些照片被自動傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫進行存儲，從所述數(shù)據(jù)庫中能夠通過對該識別參數(shù)的演示和識別來訪問這些照片，用于查看或打印。
[0011 ]國際專利申請WO 2011051091 (Al)中公開了用于將照片自動整理到事件的方法。事件被定義為一組在同一地點以及在同一時間范圍內(nèi)拍攝的，顯示現(xiàn)實世界發(fā)生的事件的照片。該方法包括通過照片已知的日期，時間，EXIF數(shù)據(jù)將照片集分割成片段的步驟或者執(zhí)行對象識別的步驟。關(guān)聯(lián)具有類似的日期，時間或GPS信息的片段或者基于面部的或?qū)ο笞R別的或社交圖譜的片段。提供元數(shù)據(jù)以幫助標(biāo)注和標(biāo)記事件。
[0012]瑞士專利CH703915(A2)中公開了一種用于穩(wěn)定動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)的兩個或多個成員之間的關(guān)系的方法。該系統(tǒng)包括由一個或多個服務(wù)器承載的網(wǎng)絡(luò)平臺，包括若干成員的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)，連接到成員上的可視化識別代碼，用于識別代碼的載體，用于檢測代碼的光學(xué)裝置，與光學(xué)裝置接口并連接到互聯(lián)網(wǎng)和主服務(wù)器的用于識別代碼的計算機化裝置。所述載體可以是一件衣服。獨立權(quán)利要求包括:用于穩(wěn)定動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)的兩個或多個成員之間的關(guān)系的系統(tǒng)；用于識別代碼的載體;以及可視化識別代碼的載體。
[0013]美國專利申請US2013119123(Al)中公開了一種設(shè)置為與至少一個照相機接口的攝影數(shù)據(jù)庫，并且包括存儲器，其用于以拍攝的順序存儲區(qū)別條形碼和主題公園游客的照片，從而使得該區(qū)別條形碼能區(qū)分主題公園游客各自的照片。處理器與存儲器耦合，以通過以下步驟基于由主題公園游客出示的區(qū)別條形碼來檢索已存儲照片:檢測與由主題公園游客出示的區(qū)別條形碼匹配的已存儲區(qū)別條形碼，以及檢測與由主題公園游客出示的區(qū)別條形碼不匹配的已存儲的下一條區(qū)別條形碼。在匹配和不匹配已存儲條形碼之間的所有照片均被檢索。至少一個顯示器與所述攝影數(shù)據(jù)庫耦合，用于顯示所檢索到的照片。
[0014]US2012207349示出了一種方法，其中標(biāo)簽被粘貼到將在圖像捕獲系統(tǒng)的已知視野中被識別的已知個體。所述標(biāo)簽為包括至少一個已知特征的物理標(biāo)簽。在將標(biāo)簽粘貼到所述個體之后，在圖像捕獲系統(tǒng)的已知視野中捕獲圖像數(shù)據(jù)，然后將圖像數(shù)據(jù)提供給處理器?；诓东@的圖像數(shù)據(jù)進行圖像分析以檢測該已知特征。如果檢測到特征，則識別到在捕獲的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)已知個體的發(fā)生。
[0015]如US2011125735所示，已知例如使用手機拍照并將這些照片提交到可視化查詢搜索系統(tǒng)。處理每個提交的可視化查詢是通過將其發(fā)送到多個并行搜索系統(tǒng)，每個并行搜索系統(tǒng)執(zhí)行不同的可視化查詢搜索方法。這些并行搜索系統(tǒng)可以包括諸如光學(xué)字符識別(OCR)，面部識別，產(chǎn)品識別，條形碼識別，對象或?qū)ο箢悇e識別等技術(shù)。
[0016]通過US2010266155中所示的方法可以對照片集進行分類或分為特定主題的集合。在拍攝有照片的事件發(fā)生之前，用于識別一些或全部主題的信息被提交到自動化輔助器(facilitator)。輔助器生成包括機器可掃描標(biāo)簽或代碼的記載(slate)，每個被識別的主題具有唯一的記載。在事件下，對于每個主題來說，拍攝的第一張相片包括主題的記載;之后拍攝任意數(shù)量的照片。這些照片被上傳到所述輔助器并被掃描來識別所述記載。跟隨記載的每一張照片與相對應(yīng)的主題關(guān)聯(lián)，直到另一個記載被識別。
[0017]分析照片或視頻以得到文本信息是眾所周知的。例如，US2008175479處理包含視頻信息的視頻信號，所述視頻信息涉及可包含車輛牌照的場景。胃02011159460披露了一種在帶有地理標(biāo)簽(geo-tagged)的圖像中識別機構(gòu)的方法，該方法通過提取文本短語，并將這些文本短語與已知在圖像地理標(biāo)簽中規(guī)定的靠近地理位置的文本短語或者信息進行比較。圖像中識別的文本串與機構(gòu)的短語比較，以獲得近似匹配，并且基于該近似匹配選擇機構(gòu)作為圖像中的機構(gòu)。
[0018]美國專利申請US20140008436顯示了由若干共焦圓圈組成的標(biāo)記，由所述圓圈的焦點間隔開的單獨的防呆元素以及編碼元素。從包括所述標(biāo)記的圖像提取多個輪廓。如果圖像由于拍攝圖像的照相機的位置視角而變形，或者由于放置圖像的表面的曲率而變形，該標(biāo)記的圓圈產(chǎn)生共焦二次曲線。其中系統(tǒng)公開了通過檢測這些共焦二次曲線查找所述標(biāo)記。一旦被檢測到，所述共焦二次曲線則被用來確定并矯正該標(biāo)記的變形。然后防呆元素到圓圈的相對位置被用于校正該標(biāo)記的定向。然后從存在于該標(biāo)記上的編碼元素中提取數(shù)據(jù)。
[0019]對于使用共焦圓圈以及檢測共焦二次曲線并用其來校正，意味著標(biāo)記在其設(shè)計上非常受限?；緲?biāo)志的設(shè)計也與可能存在的現(xiàn)有的形狀很相似，這意味著處理圖像豐富的環(huán)境可能會不方便。雖然可以在標(biāo)記已經(jīng)受到了一定量的失真時檢測該標(biāo)記，并且該方法可能能夠在檢測后進行失真補償以提取編碼數(shù)據(jù)，但是該標(biāo)記仍易受失真和背景噪聲影響。
[0020]本發(fā)明尋求通過提供識別和自動圖像分組的可替代的和增強的手段