一種身份識別法和裝置的制造方法【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種身份識別方法和裝置，該方法包括：通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識；將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果；依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。本發(fā)明實施例可以通過智能電視的身份識別服務(wù)接口獲取圖片數(shù)據(jù)，對獲取到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別，使得智能電視可以滿足人臉識別、身份檢測服務(wù)的需求，無需智能電視的應(yīng)用程序集成人臉識別模塊，減少開發(fā)應(yīng)用程序的工作量。【專利說明】一種身份識別法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域：
[0001]本發(fā)明涉及多媒體數(shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種身份識別方法和一種身份識別裝置?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]智能電視是順應(yīng)電視機(jī)“高清化”、“網(wǎng)絡(luò)化”、“智能化”的趨勢而出現(xiàn)的一種智能多媒體終端，具備從因特網(wǎng)、視頻設(shè)備、計算機(jī)等多種渠道獲得節(jié)目內(nèi)容，通過簡單易用的整合式操作界面將消費者最需要的內(nèi)容在大屏幕上清晰地展現(xiàn)的功能。與傳統(tǒng)電視的應(yīng)用平臺相比，智能電視可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)搜索、網(wǎng)絡(luò)電視、視頻點播(V0D)、數(shù)字音樂、網(wǎng)絡(luò)新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻電話等各種應(yīng)用服務(wù)。[0003]隨著智能交互電視的發(fā)展，為了提高用戶的體驗效果，通常在智能電視上安裝了攝像頭，從而可以采用智能電視進(jìn)行拍照以及錄像。其中，攝像頭拍攝到的相片可以用于識別用戶的身份信息。[0004]目前，安裝在智能電視里的上層應(yīng)用程序可以采用智能電視拍攝到的相片識別用戶身份。但是，智能電視并不能夠支持用戶身份識別，以及人臉檢測功能。因此，智能電視的各上層應(yīng)用程序需要集成人臉識別模塊，才可以基于相片識別用身份。具體來說，各上層應(yīng)用程序接收到相片后，將該相片的YUV數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁髯缘乃惴▽臃謩e進(jìn)行檢測，從而識別身份信息。[0005]各上層應(yīng)用程序的開發(fā)人員采用了不同的解決方案，采用的識別算法參差不齊，使得各上層應(yīng)用程序的識別結(jié)果完全不統(tǒng)一，導(dǎo)致識別結(jié)果不能復(fù)用。[0006]顯然，現(xiàn)有的智能電視不能支持人臉檢測功能，需要應(yīng)用程序集成人臉識別模塊，在增加應(yīng)用程序的工作量的同時，增加了智能電視的工作壓力，以及增加了開發(fā)應(yīng)用程序的工作量?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0007]本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種身份識別方法，使得智能電視支持人臉識別功能，在減少智能電視的工作壓力的同時，減少開發(fā)應(yīng)用程序的工作量。[0008]相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還提供了一種身份識別裝置，用以保證上述方法的實現(xiàn)及應(yīng)用。[0009]為了解決上述問題，本發(fā)明實施例公開了一種身份識別方法，包括:[0010]通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；[0011]對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識；[0012]將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果；[0013]依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0014]相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還公開了身份識別裝置，包括:[0015]圖片數(shù)據(jù)獲取模塊，用于通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；[0016]檢測模塊，用于對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識；[0017]識別模塊，用于將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果；[0018]用戶身份確定模塊，用于依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0019]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例包括以下優(yōu)點:[0020]本發(fā)明實施例可以通過智能電視的身份識別服務(wù)接口獲取圖片數(shù)據(jù)，對獲取到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別，使得智能電視可以滿足人臉識別、身份檢測服務(wù)的需求，無需智能電視的應(yīng)用程序集成人臉識別模塊。[0021]本發(fā)明實施例可以在減少智能電視的工作壓力的同時，減少應(yīng)用程序的工作量，以及減少開發(fā)應(yīng)用程序的工作量。【附圖說明】[0022]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。[0023]圖1是本發(fā)明的一種身份識別方法實施例的步驟流程圖；[0024]圖2是本發(fā)明的另一種身份識別方法實施例的步驟流程圖；[0025]圖3是本發(fā)明的一種智能電視對用戶進(jìn)行身份識別執(zhí)行的步驟示意圖；[0026]圖4是本發(fā)明的一種身份識別裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖；[0027]圖5是本申請的一種身份識別裝置優(yōu)選實施例的結(jié)構(gòu)框圖?！揪唧w實施方式】[0028]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。[0029]智能電視，是具有全開放式平臺，搭載了操作系統(tǒng)，用戶在欣賞普通電視內(nèi)容的同時，可自行安裝和卸載各類應(yīng)用軟件，持續(xù)對功能進(jìn)行擴(kuò)充和升級的新電視產(chǎn)品。智能電視能夠不斷給用戶帶來有別于，使用有線數(shù)字電視接收機(jī)(機(jī)頂盒)的、豐富的個性化體驗[0030]目前，智能電視機(jī)整合了攝像頭模塊，通過攝像頭可以拍攝到圖片數(shù)據(jù)。但是，由于智能電視沒有提供身份識別服務(wù)接口，不能通過攝像頭所拍攝的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別，因此智能電視不支持用戶身份識別，以及人臉檢測功能。[0031]針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例的核心構(gòu)思之一在于，通過身份識別服務(wù)接口，獲取攝像頭所拍攝的圖片數(shù)據(jù)，并對圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)，然后采人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，確定用戶身份，從而使得智能電視支持身份識別以及人臉識別功能，無需智能電視的應(yīng)用程序集成人臉識別模塊，在減少智能電視的工作壓力的同時，減少開發(fā)應(yīng)用程序的工作量。[0032]參照圖1，示出了本發(fā)明的一種身份識別方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:[0033]步驟101，通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0034]在具體實現(xiàn)中，智能電視可以通過整合攝像頭模塊，提供實時的身份識別功能。具體來說，可以采用智能電視的攝像頭模塊的攝像頭進(jìn)行拍攝，通過智能電視的框架層的身份識別服務(wù)接口可以獲取到該攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0035]作為本發(fā)明實施例的一個具體示例，當(dāng)智能電視的應(yīng)用程序APPl需要對用戶進(jìn)行身份識別時，可以通過安裝在智能電視上的攝像頭對用戶進(jìn)行拍攝，通過調(diào)用身份識別服務(wù)接口，將攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄茈娨暤目蚣軐?，即相?dāng)于智能電視的應(yīng)用程序APPl將YUV數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蚣軐拥纳矸葑R別服務(wù)接口。[0036]需要說明的是，YUV是電視系統(tǒng)所采用的一種顏色編碼方法，其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰階值;而“U”和“V”表示的則是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及飽和度，用于指定像素的顏色。[0037]步驟103，對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識。[0038]在本發(fā)明實施例中，智能電視的框架層可以通過身份識別服務(wù)接口獲取到圖片數(shù)據(jù)，然后可以采用預(yù)置的本地算法對每幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人臉位置信息，按照人臉位置信息截取該幀圖片數(shù)據(jù)中的人臉圖像，生成人臉圖片數(shù)據(jù)。人臉圖像可以包括用戶的面部特征，基于人臉圖像生成的人臉圖片數(shù)據(jù)，例如包括人臉的中心點、左眼坐標(biāo)、右眼坐標(biāo)、左側(cè)嘴角坐標(biāo)、右側(cè)嘴角坐標(biāo)，鼻尖坐標(biāo)、瞳孔距離等其中任意一種或幾種面部特征點的特征信息，本發(fā)明實施例對此不作限制。對于同一個用戶，其面部特征應(yīng)該相同。因此，針對同一個用戶，每幀圖片數(shù)據(jù)生成該用戶的人臉圖片數(shù)據(jù)可以保持一致，從而通過人臉圖片數(shù)據(jù)可以對用戶進(jìn)行識別。[0039]另外，通過對人臉圖片數(shù)據(jù)分析，還可以確定人臉標(biāo)識，以便在電視本地存儲各用戶的人臉相關(guān)的數(shù)據(jù)。例如，基于人臉圖片數(shù)據(jù)中的瞳孔距離以及左眼坐標(biāo)，可以生成人臉標(biāo)識。從而采用人臉標(biāo)識來標(biāo)識用戶，即每個用戶用唯一的人臉標(biāo)識來標(biāo)識。因此，人臉標(biāo)識根據(jù)人臉圖片數(shù)據(jù)確定，針對不同用戶，其對應(yīng)的人臉標(biāo)識是不相同的。[0040]需要說明的是，人臉標(biāo)識可以用字符串或者序列號表示，本發(fā)明實施例對此不加以限制。[0041]步驟105，將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果。[0042]在實際中，遠(yuǎn)端服務(wù)器預(yù)先設(shè)置了人臉識別算法。智能電視可以通過將圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，也可以將經(jīng)過本地算法處理后的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，本發(fā)明實施例對此不加以限制。[0043]在本發(fā)明實施例中，優(yōu)選為將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器，即遠(yuǎn)端服務(wù)器可以通過人臉識別算法對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，生成身份識別結(jié)果，將所生成的身份識別結(jié)果發(fā)送給智能電視。其中，身份識別結(jié)果可以包括人的姓名、性別、年齡，種族、學(xué)歷等其中的一種或多種信息，本申請實施例對此也不加以限制。[0044]在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別之前，所述方法還可以包括以下步驟:[0045]步驟S1:記錄所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)。[0046]攝像頭對用戶進(jìn)行拍攝，可以連續(xù)采集多幀圖片數(shù)據(jù)，故針對同一用戶，可以采集到多幀的人臉圖片。針對同一用戶，可以記錄其對應(yīng)的人臉圖片的張數(shù)，即記錄人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)。[0047]步驟S3:判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否達(dá)到預(yù)置的檢測閾值。[0048]智能電視可以預(yù)先設(shè)置檢查閾值，當(dāng)同一人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到預(yù)置的檢查閾值時，才將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，相當(dāng)于在該人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，執(zhí)行將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別的步驟。[0049]其中，所述將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別的步驟，可以是向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，獲取所述遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果。[0050]例如，智能電視設(shè)置的檢測閾值為6幀，當(dāng)人臉標(biāo)識00001對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到6幀時，將第6幀的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)端服務(wù)器，即向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送第6幀的圖片數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)端服務(wù)器可以調(diào)用預(yù)置的人臉識別算法對所接收到的人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行識另IJ，生成身份識別結(jié)果，然后身份識別結(jié)果反饋給智能電視。[0051]當(dāng)然，智能電視器也可以將第I幀或其它幀的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器，還可以將同一人臉標(biāo)識對應(yīng)的所有幀的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器，本發(fā)明實施例對此不加以限制。[0052]本發(fā)明實施例可以對攝像頭所拍攝的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行本地預(yù)處理，生成人臉圖片數(shù)據(jù)，通過人臉圖片數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，從而減少智能電視與遠(yuǎn)端服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)資源，保證對同一用戶的識別結(jié)果統(tǒng)一，提高了對用戶進(jìn)行身份識別的效率。[0053]步驟107，依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0054]智能電視可以根據(jù)身份識別結(jié)果，確定人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。用戶身份可以包括成年人、老年人、兒童、男人、女人、姓名等信息。智能電視可以基于確定的用戶身份，為用戶推薦節(jié)目。例如，智能電視確定人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份是張三，基于張三之前所獲取的節(jié)目，為其推薦節(jié)目。當(dāng)然，智能電視也可以基于用戶的用戶身份是兒童，為該用戶推薦兒童節(jié)目。[0055]在本發(fā)明實施例中，可以通過身份識別服務(wù)接口，獲取攝像頭所拍攝的圖片數(shù)據(jù)，并對圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)，然后采集人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，確定用戶身份，從而使得智能電視支持身份識別以及人臉識別功能，無需智能電視的應(yīng)用程序集成人臉識別模塊，在減少智能電視的工作壓力的同時，減少開發(fā)應(yīng)用程序的工作量。[0056]當(dāng)智能電視的應(yīng)用程序需要對用戶進(jìn)行身份識別時，可以通過身份識別服務(wù)接口上傳YUV數(shù)據(jù)給框架層，就可以獲取用戶的身份，即通過智能電視的框架獲取遠(yuǎn)端服務(wù)器對YUV數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果，就可以確定用戶身份，不需要應(yīng)用程序采用本身的算法對人臉進(jìn)行識別，減少了應(yīng)用程序的工作量。[0057]在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，所述方法還可以包括以下步驟:[0058]步驟S5:建立所述人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。[0059]智能電視可以建立人臉標(biāo)識和其對應(yīng)的身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保持，生成人臉識別結(jié)果表。當(dāng)智能電視對圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理后，可以通過人臉標(biāo)識查找人臉識別表，當(dāng)在人臉識別表中找到該人臉標(biāo)識，就可以獲取到該人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果，無需將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器，進(jìn)一步提高了對用戶識別的速度，以及節(jié)省了大量網(wǎng)絡(luò)資源和系統(tǒng)資源。[0060]當(dāng)然，智能電視機(jī)也可以預(yù)先創(chuàng)建人臉識別結(jié)果表，此時人臉識別結(jié)果表可以是一份空表，當(dāng)智能電視獲取到用戶的身份識別結(jié)果時，就可以將用戶的人臉標(biāo)識以及其對應(yīng)的身份識別結(jié)果記錄在預(yù)先創(chuàng)建的人臉識別結(jié)果表，進(jìn)行保存。本發(fā)明實施例對人臉識別表的創(chuàng)建的方式不加以限制。[0061]在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，所述方法還可以包括以下步驟:[0062]步驟S7:判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過檢測閾值。[0063]步驟S9:當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，從所述人臉識別結(jié)果表提取所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。[0064]針對同一人臉標(biāo)識，在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，就可以將人臉圖片上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果，然后可以將該人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，即已經(jīng)對用戶進(jìn)行識別了，可以從人臉識別結(jié)果表提取該用戶的身份識別結(jié)果，相當(dāng)于從該人臉識別結(jié)果表提取人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。[0065]本發(fā)明實施例在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，可以直接從人臉識別結(jié)果表提取人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果，并不需要將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識另IJ，減少了網(wǎng)絡(luò)請求，節(jié)省了網(wǎng)路資源和系統(tǒng)資源。[0066]在上述方法實施例的基礎(chǔ)上，結(jié)合本發(fā)明的優(yōu)選實施例，以智能電視的應(yīng)用程序為例，繼續(xù)對本發(fā)明方法實施例進(jìn)行論述。[0067]參照圖2，示出了本發(fā)明的另一種身份識別方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:[0068]步驟201，當(dāng)接收到應(yīng)用程序所發(fā)送的人臉識別請求時，通過調(diào)用身份識別服務(wù)接口，獲取所述攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0069]作為本發(fā)明實施例的一個具體示例，當(dāng)用戶通過智能電視的應(yīng)用程序，獲取其感興趣的節(jié)目時，應(yīng)用程序需要對用戶進(jìn)行身份識別。例如，當(dāng)用戶輸入指令，啟動智能電視的某一應(yīng)用程序APPl時，APPl響應(yīng)用戶的操作，啟動智能電視的攝像頭對用戶進(jìn)行拍攝，通過智能電視的身份識別服務(wù)接口給智能電視的系統(tǒng)上傳攝像頭所拍攝的YUV數(shù)據(jù)，相當(dāng)于智能電視的系統(tǒng)在接收到應(yīng)用程序所發(fā)送的人臉識別請求時，即需要對攝像頭所拍攝的用戶進(jìn)行身份識別時，可以通過身份識別服務(wù)接口，獲取攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0070]步驟203，對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識。[0071]在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，上述步驟203可以包括以下子步驟:[0072]子步驟20301，通過預(yù)置的人臉檢測算法對每幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，確定人臉圖片數(shù)據(jù)。[0073]子步驟20303，采用預(yù)置的人臉特征算法對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，生成人臉標(biāo)識。[0074]智能電視預(yù)置的本地算法可以包括人臉檢測算法和人臉特征算法，其中人臉檢測算法用于檢測攝像頭所拍攝的圖片數(shù)據(jù)，生成人臉圖片數(shù)據(jù);人臉特征算法用于對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，生成人臉標(biāo)識。以拍攝到3個人為例，在同一張圖片里有3張人臉，即在同一幀的圖片數(shù)據(jù)A里記錄了3個用戶的人臉圖片數(shù)據(jù)，通過人臉檢測算法對圖片數(shù)據(jù)A進(jìn)行處理，得到這3個人的人臉位置信息，即得到每一張人臉圖像在圖片中的位置，分別按照各張人臉圖像在圖中的位置截取圖片數(shù)據(jù)A中的3張人臉圖像，生成3張人臉圖片數(shù)據(jù)，可以分別標(biāo)注為人臉圖片數(shù)據(jù)I，人臉圖片數(shù)據(jù)2，人臉圖片數(shù)據(jù)3，；可以分別采用人臉特征算法對各張人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，相當(dāng)于基于人臉的面部特征進(jìn)行處理，生成人臉標(biāo)識，如人臉圖片數(shù)據(jù)I對應(yīng)的人臉I(yè)D是0001B，人臉圖片數(shù)據(jù)2對應(yīng)的人臉I(yè)D是0002B，人臉圖片數(shù)據(jù)3對應(yīng)的人臉I(yè)D是0003B。[0075]步驟205，記錄所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)。[0076]智能電視可以在記錄人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)后，按照記錄的幀數(shù)對該人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行識別。具體而言，智能電視可以先判斷記錄的幀數(shù)是否到達(dá)檢測閾值，在記錄的幀數(shù)已經(jīng)達(dá)到檢測閾值時可以進(jìn)一步判斷記錄的幀數(shù)是否超過檢測閾值，即在記錄的幀數(shù)已經(jīng)達(dá)到檢測閾值時進(jìn)一步判斷是否已經(jīng)對該用戶進(jìn)行識別了，如果已經(jīng)對該用戶進(jìn)行識別，可以從預(yù)先生成的人臉識別結(jié)果表提取該用戶的身份識別結(jié)果，就可以不上傳人臉圖片數(shù)據(jù)給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別；如果沒有對該用戶進(jìn)行識別，即記錄的幀數(shù)不超過檢測閾值，可以在記錄的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，將該人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別。智能電視也可以先判斷記錄的幀數(shù)是否超過檢測閾值，判斷是否已經(jīng)對該用戶進(jìn)行識別了，在記錄的幀數(shù)不超過檢測閾值時可以進(jìn)一步判斷記錄的幀數(shù)是否達(dá)到檢測閾值，在記錄的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，可以將該人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以采取任意一種識別方式進(jìn)行識別，本發(fā)明實施例對此不加以限制。[0077]為了便于理解，以先判斷記錄的證書是否達(dá)到檢測閾值為例，對本發(fā)明實施例進(jìn)行描述。[0078]步驟207，判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否達(dá)到預(yù)置的檢測閾值。[0079]在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)未能達(dá)到檢測閾值時，智能電視可以繼續(xù)采用本地算法對圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測。當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，智能電視可以直接將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，即執(zhí)行步驟211;也可以進(jìn)一步判斷人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過判斷檢測閾值，即執(zhí)行步驟209，本發(fā)明實施例對此不加以限制。在實際中，優(yōu)選的是在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，進(jìn)一步判斷是否超過判斷檢測閾值，從而減少智能電視向遠(yuǎn)端服務(wù)器上傳人臉圖片數(shù)據(jù)的次數(shù)，即減少發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求的次數(shù)，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)資源和系統(tǒng)資源。[0080]步驟209，判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過檢測閾值。[0081]針對同一人臉標(biāo)識，當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，說明已經(jīng)對用戶進(jìn)行了身份識別，可以從人臉識別結(jié)果表查找到該人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果，即執(zhí)行步驟215;當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)不超過檢查閾值時，即在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢查閾值時，將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，即執(zhí)行步驟211。[0082]步驟211，向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，獲取所述遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果。[0083]為了保證傳輸數(shù)據(jù)的安全性，智能電視還可以采用識別密鑰對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成加密的人臉圖片數(shù)據(jù)，將加密的人臉圖片數(shù)據(jù)發(fā)送給遠(yuǎn)端服務(wù)器。識別密鑰可以預(yù)先設(shè)置在智能電視的框架層，也可以通過遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送給智能電視，本發(fā)明實施例對此不加以限制。[0084]在本發(fā)明的另一種優(yōu)選實施例中，所述向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)的步驟，可以包括以下子步驟:[0085]子步驟21101，從所述遠(yuǎn)端服務(wù)器獲取識別密鑰。[0086]子步驟21103，采用所述識別密鑰對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0087]子步驟21105，向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0088]智能電視在人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，即在需要做網(wǎng)絡(luò)識別請求時，可以根據(jù)遠(yuǎn)端服務(wù)器的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址(InternetProtocolAddress，IP地址)，向該遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送識別請求。遠(yuǎn)端服務(wù)器接收到識別請求后，可以根據(jù)識別請求生成識別密鑰。遠(yuǎn)端服務(wù)器可以將識別密鑰發(fā)送給智能電視，使得智能電視可以通過識別密鑰對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。相應(yīng)的，遠(yuǎn)端服務(wù)器可以采用識別密鑰對加密后的人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，通過預(yù)置的人臉識別算法對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識別，生成身份識別結(jié)果。[0089]在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)的子步驟，可以進(jìn)一步包括:將所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)添加到預(yù)置的發(fā)送隊列，所述發(fā)送隊列按照先后順序向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0090]當(dāng)智能電視需要將多個人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器時，即需要對多個用戶進(jìn)行身份識別，可以將人臉圖片數(shù)據(jù)添加到預(yù)置的發(fā)送隊列里。該發(fā)送隊列可以按照添加的先后順序或優(yōu)先級向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送人臉圖片數(shù)據(jù)，使得遠(yuǎn)端服務(wù)器可以按照發(fā)送的順序?qū)θ四槇D片數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識別，并將身份識別結(jié)果反饋給智能電視。[0091]步驟213，建立所述人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。[0092]步驟215，從所述人臉識別結(jié)果表提取所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。[0093]智能電視可以在獲取遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果后，將人臉標(biāo)識以及其對應(yīng)的身份識別結(jié)果保存在人臉識別結(jié)果表。在下次需要對同一用戶進(jìn)行身份識別時，可以依據(jù)人臉標(biāo)識查找身份識別結(jié)果表，從該人臉識別結(jié)果表提取人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果，無需再次將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，減少了網(wǎng)絡(luò)請求，節(jié)約大量的網(wǎng)絡(luò)資源。[0094]步驟217，依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0095]步驟219，通過調(diào)用所述身份識別接口，向所述應(yīng)用程序發(fā)送所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0096]智能電視可以通過身份識別接口，將所確定的用戶身份發(fā)送給應(yīng)用程序。如智能電視的應(yīng)用程序APPl和APP2對同一用戶進(jìn)行身份識別，其中，應(yīng)用程序APPl將對該用戶所拍攝的圖片數(shù)據(jù)YUVl通過身份識別接口發(fā)送給智能電視的框架層進(jìn)行識別，應(yīng)用程序APP2將對該用戶所拍攝的圖片數(shù)據(jù)YUV2通過身份識別接口發(fā)送給智能電視的框架層進(jìn)行識別，智能電視的框架層獲取到圖片數(shù)據(jù)YUVl和圖片數(shù)據(jù)YUVl后，分別對圖片數(shù)據(jù)YUVl和圖片數(shù)據(jù)YUVl進(jìn)行檢測，可以生成相同的人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識，將該用戶的人臉圖片數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果，從而確定該用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份，通過身份識別服務(wù)接口將所確定的用戶身份反饋給APPl和APP2。[0097]為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明，以下結(jié)合圖3對本發(fā)明實施例進(jìn)行詳細(xì)的介紹。[0098]參照圖3，示出了本發(fā)明的一種智能電視對用戶進(jìn)行身份識別執(zhí)行的步驟示意圖，智能電視的應(yīng)用程序APPl和APP2安裝在智能電視的應(yīng)用層，通過身份識別服務(wù)接口可以將圖片數(shù)據(jù)上傳給智能電視的框架層(Framework層)。在開始人臉檢測時，智能電視的框架層可以獲取圖片數(shù)據(jù)，即調(diào)用Startfacedetect函數(shù)將YUV數(shù)據(jù)上傳(相當(dāng)于Startfacedetect&inputYUV)。[00"]在框架層，智能電視可以調(diào)用本地的人臉檢測算法(Loca_facedetect)對YUV數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測。在本地檢測后，會對YUV圖片中的人臉進(jìn)行存儲返回值為包含人臉I(yè)D的人臉數(shù)組(相當(dāng)于CUt_faCe_fr0m_yUV)，即生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及生成人臉標(biāo)識，其中，人臉數(shù)組可以理解為人臉圖片的相關(guān)數(shù)據(jù)，人臉I(yè)D可以理解為人臉標(biāo)識。[0100]在系統(tǒng)服務(wù)啟動的時候，智能電視可以預(yù)先創(chuàng)建一個表，以存儲人臉圖片數(shù)據(jù)。例如，系統(tǒng)創(chuàng)建一個哈希表(hashmap)，來存儲人臉圖片的相關(guān)數(shù)據(jù)。人臉圖片的相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括人臉I(yè)D、訪問過的次數(shù)、返回的JSON數(shù)據(jù)等。其中，訪問過的次數(shù)可以表示人臉的人臉I(yè)D對應(yīng)的人臉圖像數(shù)據(jù)的幀數(shù)，JS0N(JavaScriptObjectNotat1n)表示一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。[0101]為便于理解，以下將以hashmap為例進(jìn)行描述，但不能認(rèn)為本發(fā)明實施例僅能用哈希表存儲人臉圖片數(shù)據(jù)，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以采用其它數(shù)據(jù)存儲方式來存儲人臉圖片數(shù)據(jù)，本發(fā)明實施例無需對此加以限制。[0102]在第一次識別出人臉的時候，即在采用本地算法對第一幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，hashmap的容量(size)可以為O，智能電視的系統(tǒng)可以將該YUV圖片中返回的所有人臉圖片數(shù)據(jù)存儲在hashmap中，以人臉I(yè)D為關(guān)鍵字進(jìn)行存儲。[0103]在下一幀圖片數(shù)據(jù)來的時候，再次通過本地的人臉檢測算法獲得人臉I(yè)D?？梢酝ㄟ^循環(huán)查詢，判斷已存在的hashmap中是否存在本次獲得人臉I(yè)D(相當(dāng)于Check_face_stable)。如果存在，則在程序中做上標(biāo)記，并且可以把該人臉I(yè)D的相關(guān)數(shù)據(jù)，從hashmap中取出來，然后查看該張人臉的圖片張數(shù)是否已經(jīng)超過我們預(yù)定數(shù)量(例如6張)，即判斷人臉I(yè)D對應(yīng)的人臉圖片幀數(shù)是否超過預(yù)置的檢查閾值。[0104]如果該人臉的圖片張數(shù)達(dá)到了預(yù)定數(shù)量(例如6張)，可以開始將人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行身份識別(相當(dāng)于Start_facedetect_serve;r)。例如，調(diào)用回調(diào)函數(shù)(即callback函數(shù))，其中，callback函數(shù)用來返回該張人臉的人臉I(yè)D以及人臉圖片數(shù)據(jù)，SP通過callback函數(shù)返回這兩個信息，就可以取到該張人臉I(yè)D的人臉圖片數(shù)據(jù)，給遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)識別請求。通過網(wǎng)絡(luò)返回的數(shù)據(jù)能夠得到該張人臉通過服務(wù)器算法后得到的結(jié)果，其中，該結(jié)果里面可以包括:該張人臉對比過后與之最相近的人臉姓名、性別、年齡、種族等信息。具體來說，將向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)識別請求，將人臉圖片數(shù)據(jù)添加到發(fā)送隊列里，等待做遠(yuǎn)端網(wǎng)絡(luò)請求。隊列可以按照添加的先后順序?qū)⑷四槇D片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行身份識別檢測，識別成功后，程序中會把所有返回結(jié)果存儲到包含該人臉I(yè)D的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，相當(dāng)于建立人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。[0105]如果超過了預(yù)定數(shù)量(例如已經(jīng)是第7張)，則說明該張人臉已經(jīng)做過遠(yuǎn)端身份識另1J，相關(guān)信息已經(jīng)存儲在hashmap中。智能電視可以根據(jù)人臉I(yè)D，直接通過callback函數(shù)返回包含該人臉I(yè)D的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于從人臉識別結(jié)果表提取人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果，以及可以通知框架層該張人臉已經(jīng)做好識別了。智能電視并沒有真實去做網(wǎng)絡(luò)識別，從而節(jié)省了大量網(wǎng)絡(luò)資源和系統(tǒng)資源。[0106]智能電視從框架層獲取到該用戶的身份識別結(jié)果(相當(dāng)于Get_faCe_info)后，可以將該用戶的用戶身份返回給應(yīng)用程序(相當(dāng)于Returntoapp)。[0107]智能電視的各應(yīng)用程序都可以獲取框架所確定人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份，即智能電視的框架針對同一人臉標(biāo)識的識別結(jié)果可以復(fù)用，減少了智能電視的工作壓力，提高了對用戶身份識別的效率。[0108]需要說明的是，對于方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實施例并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明實施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作并不一定是本發(fā)明實施例所必須的。[0109]參照圖4，示出了本發(fā)明一種身份識別裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括如下模塊:[0110]圖片數(shù)據(jù)獲取模塊401，用于通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0111]檢測模塊403，可以用于對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識。[0112]識別模塊405，可以用于將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果。[0113]用戶身份確定模塊407，可以用于依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0114]參照圖5，示出了本申請的一種身份識別裝置優(yōu)選實施例的結(jié)構(gòu)框圖。[0115]圖片數(shù)據(jù)獲取模塊501，可以用于通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)。[0116]檢測模塊503，可以用于對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識。[0117]識別模塊509，可以用于將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果。[0118]用戶身份確定模塊515，可以用于依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0119]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述檢測模塊503可以包括以下子模塊:[0120]圖片檢測子模塊50301，可以用于通過預(yù)置的人臉檢測算法對每幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，確定人臉圖片數(shù)據(jù)。[0121]人臉標(biāo)識生成子模塊50303，可以用于采用預(yù)置的人臉特征算法對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，生成人臉標(biāo)識。[0122]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述裝置還可以包括以下模塊:[0123]幀數(shù)記錄模塊505，可以用于記錄所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)。[0124]幀檢測模塊507，可以用于判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否達(dá)到預(yù)置的檢測閾值，當(dāng)所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時觸發(fā)所述識別模塊。[0125]則識別模塊509，可以具體用于向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，獲取所述遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果。[0126]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述識別模塊509可以包括以下子模塊:[0127]密鑰獲取子模塊50901，可以用于從所述遠(yuǎn)端服務(wù)器獲取識別密鑰。[0128]加密子模塊50903，可以用于采用所述識別密鑰對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0129]發(fā)送子模塊50905，可以用于向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0130]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述發(fā)送子模塊50905，可以具體用于將所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)添加到預(yù)置的發(fā)送隊列，所述發(fā)送隊列按照先后順序向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。[0131]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述裝置還可以包括:[0132]結(jié)果表生成模塊511，用于建立所述人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。[0133]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，幀檢測模塊507，可以用于判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過檢測閾值;所述裝置還可以包括:提取模塊513，可以用于當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，從所述人臉識別結(jié)果表提取所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。[0134]在本申請的一種優(yōu)選實施例中，所述圖片數(shù)據(jù)獲取模塊501，可以用于當(dāng)接收到應(yīng)用程序所發(fā)送的人臉識別請求時，通過調(diào)用身份識別服務(wù)接口，獲取所述攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；[0135]所述裝置還可以包括:[0136]用戶身份發(fā)送模塊517，可以用于通過調(diào)用所述身份識別接口，向所述應(yīng)用程序發(fā)送所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。[0137]對于裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。[0138]本說明書中的各個實施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。[0139]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明實施例的實施例可提供為方法、裝置、或計算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明實施例可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明實施例可采用在一個或多個其中包含有計算機(jī)可用程序代碼的計算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。[0140]本發(fā)明實施例是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、終端設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機(jī)程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機(jī)程序指令到通用計算機(jī)、專用計算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。[0141]這些計算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備以特定方式工作的計算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。[0142]這些計算機(jī)程序指令也可裝載到計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備上，使得在計算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機(jī)實現(xiàn)的處理，從而在計算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。[0143]盡管已描述了本發(fā)明實施例的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明實施例范圍的所有變更和修改。[0144]最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備中還存在另外的相同要素。[0145]以上對本發(fā)明所提供的一種身份識別方法和一種身份識別裝置，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制?！局鳈?quán)項】1.一種身份識別方法，其特征在于，所述方法包括:通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識；將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果；依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識，包括:通過預(yù)置的人臉檢測算法對每幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，確定人臉圖片數(shù)據(jù)；采用預(yù)置的人臉特征算法對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，生成人臉標(biāo)識。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別之前，所述方法還包括:記錄所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)；判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否達(dá)到預(yù)置的檢測閾值；當(dāng)所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時，執(zhí)行將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別的步驟；所述將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，包括:向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，獲取所述遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括:建立所述人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括:判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過檢測閾值；當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，從所述人臉識別結(jié)果表提取所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，包括:從所述遠(yuǎn)端服務(wù)器獲取識別密鑰；采用所述識別密鑰對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成加密人臉圖片數(shù)據(jù)；向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)，包括:將所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)添加到預(yù)置的發(fā)送隊列，所述發(fā)送隊列按照先后順序向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)，包括:當(dāng)接收到應(yīng)用程序所發(fā)送的人臉識別請求時，通過調(diào)用身份識別服務(wù)接口，獲取所述攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；所述方法還包括:通過調(diào)用所述身份識別接口，向所述應(yīng)用程序發(fā)送所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。9.一種身份識別裝置，其特征在于，所述裝置包括:圖片數(shù)據(jù)獲取模塊，用于通過身份識別服務(wù)接口，獲取智能電視的攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；檢測模塊，用于對每幀圖片數(shù)據(jù)分別進(jìn)行檢測，生成人臉圖片數(shù)據(jù)以及人臉標(biāo)識；識別模塊，用于將所述人臉圖片數(shù)據(jù)上傳給遠(yuǎn)端服務(wù)器進(jìn)行識別，確定身份識別結(jié)果；用戶身份確定模塊，用于依據(jù)所述身份識別結(jié)果確定所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊包括:圖片檢測子模塊，用于通過預(yù)置的人臉檢測算法對每幀圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，確定人臉圖片數(shù)據(jù)；人臉標(biāo)識生成子模塊，用于采用預(yù)置的人臉特征算法對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，生成人臉標(biāo)識。11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括:幀數(shù)記錄模塊，用于記錄所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)；幀檢測模塊，用于判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否達(dá)到預(yù)置的檢測閾值，當(dāng)所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)達(dá)到檢測閾值時觸發(fā)所述識別模塊；則所述識別模塊，用于向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述人臉圖片數(shù)據(jù)，獲取所述遠(yuǎn)端服務(wù)器對人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的身份識別結(jié)果。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，還包括:結(jié)果表生成模塊，用于建立所述人臉標(biāo)識和身份識別結(jié)果的關(guān)聯(lián)并保存，生成人臉識別結(jié)果表。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述幀檢測模塊，還用于判斷所述人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)是否超過檢測閾值；所述的裝置還包括:提取模塊，用于當(dāng)人臉圖片數(shù)據(jù)的幀數(shù)超過檢測閾值時，從所述人臉識別結(jié)果表提取所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的身份識別結(jié)果。14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊包括:密鑰獲取子模塊，用于從所述遠(yuǎn)端服務(wù)器獲取識別密鑰；加密子模塊，用于采用所述識別密鑰對所述人臉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成加密人臉圖片數(shù)據(jù)；發(fā)送子模塊，用于向所述遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述發(fā)送子模塊，具體用于將所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)添加到預(yù)置的發(fā)送隊列，所述發(fā)送隊列按照先后順序向遠(yuǎn)端服務(wù)器發(fā)送所述加密人臉圖片數(shù)據(jù)。16.根據(jù)權(quán)利要求9至15任一所述的裝置，其特征在于，所述圖片數(shù)據(jù)獲取模塊，用于當(dāng)接收到應(yīng)用程序所發(fā)送的人臉識別請求時，通過調(diào)用身份識別服務(wù)接口，獲取所述攝像頭所拍攝的各幀圖片數(shù)據(jù)；所述裝置還包括:用戶身份發(fā)送模塊，用于通過調(diào)用所述身份識別接口，向所述應(yīng)用程序發(fā)送所述人臉標(biāo)識對應(yīng)的用戶身份?！疚臋n編號】H04N21/4415GK105979363SQ201510757889【公開日】2016年9月28日【申請日】2015年11月9日【發(fā)明人】楊星【申請人】樂視致新電子科技（天津）有限公司